OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资,其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望,更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命,医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。
资本重注下的垂直领域独角兽
医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投,直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。
这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心,更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比,OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明,通用大模型之外,深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。
解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒
OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具,但与通用模型不同,它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊,旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径,并生成深度的对比分析报告。
创始人 Daniel Nadler 指出,在信息爆炸的时代,医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步,平均每天需耗费 9 小时,这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级,有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟,极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。
目前,该产品在美国医疗界已形成规模效应,医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年,该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外,公司正积极拓展版图,将其应用场景延伸至医学教育领域,为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。
差异化竞争与未来布局
尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场,但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构,已构建起强大的护城河。
公司方面透露,新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争,OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略,一方面深化与各大权威医学协会的合作,另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能,进一步嵌入医生的日常工作流,以巩固其行业领军者的地位。
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