

> OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资，其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望，更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命，医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。

## 资本重注下的垂直领域独角兽

医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投，直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。

这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心，更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比，OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明，通用大模型之外，深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_15.533Z.png](https://static.downly.cn/images/094f51bb60f5ffaa2a57949447af104b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒

OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具，但与通用模型不同，它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊，旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径，并生成深度的对比分析报告。

创始人 Daniel Nadler 指出，在信息爆炸的时代，医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步，平均每天需耗费 9 小时，这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级，有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟，极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。

目前，该产品在美国医疗界已形成规模效应，医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年，该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外，公司正积极拓展版图，将其应用场景延伸至医学教育领域，为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。

## 差异化竞争与未来布局

尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场，但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构，已构建起强大的护城河。

公司方面透露，新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争，OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略，一方面深化与各大权威医学协会的合作，另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能，进一步嵌入医生的日常工作流，以巩固其行业领军者的地位。

估值飙升至120亿美元 OpenEvidence领跑医疗AI赛道



> Anthropic宣布Claude通过HIPAA合规认证，正式进军高壁垒医疗场景。通过整合PubMed等权威数据库并承诺“数据零利用”，Claude正成为医生与患者的安全智能助手。

## 突破合规门槛 深入医疗核心

通用人工智能正加速向高壁垒、高价值的医疗场景纵深渗透。近日，Anthropic宣布其AI助手Claude正式通过美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）合规认证，成为少数可合法处理敏感健康信息的大模型之一。这意味着医院、诊所、药企及个人用户现在可安全地将Claude用于真实临床与健康管理场景，标志着AI在医疗垂直领域的应用迈过关键合规门槛。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 专业化改造与循证能力提升

为支撑专业级服务，Anthropic对Claude进行了深度专业化改造。系统已整合PubMed、ClinicalTrials.gov等权威生物医学数据库，显著提升其在疾病机理、药物相互作用、诊疗指南等方面的回答准确性与循证能力。

对于普通用户，Claude支持从苹果健康（Apple Health）等平台导入个人健康数据，自动整理散乱的体检报告、用药记录和症状日志，生成清晰的时间线与摘要，帮助患者更高效地理解自身状况，并在就诊时向医生提供结构化、高信噪比的信息。

## 落地实战与数据隐私承诺

落地进展同样迅速。美国大型医疗系统班纳健康（Banner Health）已在其2.2万名员工中部署Claude，覆盖医生、护士、行政人员等多角色。初步内部调研显示，约85%的临床工作者认为该工具显著提升了工作效率与决策准确性，尤其在文献速读、病历归纳和跨科室沟通等高频场景中表现突出。

针对公众最关切的数据隐私问题，Anthropic作出明确承诺 所有用户上传的医疗数据均被严格隔离，绝不会用于训练或改进任何底层AI模型，确保敏感信息仅服务于当次交互。这一“数据零利用”原则，为医疗AI的信任构建提供了关键保障。

![Google_AI_Studio_2026-01-13T02_40_07.787Z.png](https://static.downly.cn/images/cf18c30dd9264102fe3f3525925b9bcd.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

Claude获HIPAA合规认证 携手医疗巨头进军临床与健康管理



> OpenAI 正式发布 ChatGPT Health，这是其首个针对隐私敏感领域构建的独立交互空间。该功能旨在打破医疗数据孤岛，允许用户在完全隔离的环境中连接电子病历与健康应用，以获得更具临床参考价值的个性化建议。

## 打造医疗级隐私护城河

OpenAI 此次推出的 **ChatGPT Health** 标志着通用大模型向垂直专业领域的深度跨越。针对全球每周超过2.3亿用户寻求健康建议的现状，OpenAI 采取了最严格的数据隔离策略。

该功能的核心在于建立了一个完全独立的“健康”对话空间。在此空间内，所有交互数据均经过专用加密处理，且拥有独立的记忆系统，确保敏感信息不会外溢至普通聊天记录中。更为关键的是，OpenAI 明确承诺，该空间内的任何数据**绝不会用于训练其基础模型**，这一举措直接回应了医疗行业对于患者隐私泄露的长期担忧。

![Google_AI_Studio_2026-01-08T03_05_25.945Z.png](https://static.downly.cn/images/d4a41bd0fd9ef605326833ddff80577e.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 打通健康数据生态

为了解决用户健康数据分散在不同平台的痛点，ChatGPT Health 实现了与主流健康生态的深度互联。用户可以安全地授权连接 **电子医疗记录（EHR）** 以及 **Apple 健康**、**MyFitnessPal** 和 **Function** 等第三方应用。

这种连接赋予了 AI 更精准的分析能力。ChatGPT 不再仅仅依据用户的文字描述进行模糊推断，而是能够基于真实的血液化验结果、长期的睡眠追踪数据或饮食记录，协助用户解读晦涩的检查报告。在用户前往医院就诊前，它还能整理出一份基于客观数据的针对性问询清单，极大地提升了医患沟通的效率。

## 临床标准与安全红线

在专业度方面，OpenAI 耗时两年，与全球260多位执业医生展开深度合作，对模型进行了超过60万次的强化反馈训练（RLHF）。

模型的回复严格遵循由专业医生编写的 **HealthBench** 评估框架，将安全性与符合临床标准置于首位。尽管功能强大，OpenAI 依然保持审慎态度，明确将该功能定位为“医疗辅助工具”而非诊断替代品。目前，该功能已通过网页端和 iOS 应用开启候补名单，逐步向公众开放。

OpenAI推出ChatGPT Health 进军医疗隐私赛道



> 本期AI资讯将带您领略人工智能的最新进展：从德国科学家开发的能够预测未来十年千种疾病风险的AI工具，到高德地图利用AI预知全局路况的交通模型，再到IBM发布的精通中文的轻量级文件转换模型，以及OpenAI在硬件领域的最新动向。AI正以前所未有的深度和广度，重塑我们的健康、出行和工作方式。

## AI新突破 德国科学家研发“健康水晶球”可预测未来十年千种疾病风险

一项新的人工智能工具已被开发出来，能够预测个人罹患超过一千种疾病的风险，并能在十年内预知健康状况的变化。

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## IBM亮剑 轻量级AI模型发布精通中文的“文件转换大师”来了

IBM发布的小型视觉语言模型Granite-Docling-258M，专注于端到端文件转换，支持中文等多种语言，能高效保留文件版面结构并实现高识别准确度。

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## OpenAI的硬件野心 挖角苹果精英意在硬件集成而非制造

OpenAI表示，公司主要专注于AI软件和模型开发，并不直接生产硬件，而是与苹果等公司合作，将其AI能力集成到终端设备上，扮演“搬运工”的角色。

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## “堵车”的终结者 高德AI模型升级提前预知全局路况

高德TrafficVLM模型升级，结合实时交通孪生技术与多模态大模型，实现车道级交通态势感知和预测。

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每日AI资讯0921：AI预见未来，从健康、交通到硬件的全方位革新


# 每日AI资讯：360引领多智能体蜂群革命，Anthropic与OpenAI“分手”

> **导语** 本期AI快讯为您带来多项业界重磅消息。360公司在多智能体技术上取得突破，推出了全球首个L4级别“蜂群”系统。在投融资领域，新加坡AI初创公司SixSense成功获得新一轮融资，以推动其在半导体行业的缺陷检测技术。同时，科技巨头间的竞争日益激烈，Anthropic已正式切断OpenAI对其先进Claude模型的访问。最后，我们关注到前美国联邦贸易委员会主席对Figma独立上市的积极评价，这反映了监管层对科技创新的态度。

## 360纳米AI进化 L4级别“多智能体蜂群”重新定义协同作业

360集团近日宣布，其旗下纳米AI（NANO AI）已完成重大升级，正式进化为全球首个达到L4级别的“多智能体蜂群”系统。这一创新性的系统通过其独特的蜂群协作框架，能够组织超过五万个L3级别的智能体进行大规模、多层次的动态协同工作。该技术成功攻克了传统多智能体协作中的核心难题，目前已在视频制作和内容创作等多个应用场景中展现出强大的“群体协同”交付能力，为用户的创意与想象力提供了前所未有的技术支持。该系统现已全面上线并开放给用户下载体验。

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## 新加坡AI新星SixSense获850万美元融资 加速半导体缺陷检测创新

新加坡AI初创公司SixSense宣布成功完成850万美元的A轮融资，使其总融资额达到了1200万美元。该公司专注于为半导体制造业提供一个由人工智能驱动的实时缺陷预测与检测平台。该平台允许工艺工程师在无需编写任何代码的情况下，轻松实现芯片缺陷检测、根本原因分析以及故障预测。据悉，该技术已在全球知名的半导体制造商GlobalFoundries等多家公司得到应用，并显著提升了生产效率与产品质量。SixSense计划利用这笔新资金进一步拓展其在美国的市场份额。

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## Anthropic釜底抽薪 切断OpenAI对Claude模型的访问权限

人工智能领域的两大巨头竞争升级。Anthropic公司已正式停止向其主要竞争对手OpenAI提供其强大的Claude系列AI模型。此举被视为一次战略性的“分手”，旨在切断OpenAI获取其核心技术支持的途径，从而在激烈的市场竞争中巩固自身优势。这一决定凸显了顶级AI模型作为关键战略资源的稀缺性与重要性。
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## Figma成功上市获赞 监管层肯定初创企业独立发展价值

前美国联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan）在社交媒体上对设计软件公司Figma的成功首次公开募股（IPO）表示祝贺。她指出，Figma的独立上市有力地证明了反垄断审查在保护市场竞争中的积极作用，即“允许并鼓励初创企业成长为独立的成功企业”，而不是过早地被行业巨头并购。这一表态被解读为监管机构对维护健康科技生态、鼓励创新的明确信号。

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