

> OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资，其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望，更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命，医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。

## 资本重注下的垂直领域独角兽

医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投，直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。

这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心，更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比，OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明，通用大模型之外，深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。

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## 解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒

OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具，但与通用模型不同，它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊，旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径，并生成深度的对比分析报告。

创始人 Daniel Nadler 指出，在信息爆炸的时代，医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步，平均每天需耗费 9 小时，这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级，有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟，极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。

目前，该产品在美国医疗界已形成规模效应，医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年，该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外，公司正积极拓展版图，将其应用场景延伸至医学教育领域，为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。

## 差异化竞争与未来布局

尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场，但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构，已构建起强大的护城河。

公司方面透露，新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争，OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略，一方面深化与各大权威医学协会的合作，另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能，进一步嵌入医生的日常工作流，以巩固其行业领军者的地位。

估值飙升至120亿美元 OpenEvidence领跑医疗AI赛道



> 顶级开源推理引擎 vLLM 的创始团队正式走向商业化，成立新公司 Inferact 并斩获 1.5 亿美元融资。在红杉、A16Z 等顶级风投的加持下，他们意图重构 AI 基础设施，解决大模型商业化面临的算力成本与效率瓶颈。

## 资本狂热背后的技术野心

当全球目光聚焦于万亿参数大模型时，一场关于底层算力效率的变革已悄然启动。Inferact 在种子轮即获得 1.5 亿美元融资，估值飙升至 8 亿美元。这份豪华的投资人名单涵盖了 Andreessen Horowitz、光速创投、红杉资本等硅谷顶级机构，足以证明市场对“推理侧”技术突破的极度渴求。

Inferact 的核心班底源自开源界备受推崇的 vLLM 项目。该引擎凭借支撑 500 多种模型架构、适配 200 多种硬件加速器的强悍兼容性，早已成为 AI 推理领域的基石。

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## 从模型训练到极致推理的战场转移

如果说模型训练是军备竞赛的上半场，那么推理（Inference）就是决定商业生死的下半场。随着 AI 应用的普及，推理阶段的算力消耗呈指数级增长，昂贵的成本成为了制约大规模应用落地的最大阻碍。

Inferact 的战略目标非常明确 将 vLLM 推向世界领先地位，通过极致的优化打破成本枷锁。这标志着 AI 基础设施的竞争重心，已从单纯的算力堆叠转向了对效能的极致追求。开源技术与商业资本的深度结合，将为 AI 智慧流淌到每一个计算节点提供强劲的动力。

vLLM 原班人马创立 Inferact 获 1.5 亿美元融资重注推理赛道



> AI大模型赛道的商业化变现速度远超市场预期。作为OpenAI最强劲的对手，Anthropic在短短半年内将年化营收从40亿美元推升至90亿美元，并计划以3500亿美元的天价估值开启新一轮融资，这一数字将重写全球初创企业的价值排位。

## 爆发式增长 宪法式AI的商业胜利

从2025年7月的40亿美元到年底突破90亿美元，Anthropic仅用了6个月便实现了营收翻倍。这一惊人的增长曲线，有力回击了关于“AI泡沫”的质疑，证明了企业级AI服务存在巨大的真实需求。

推动这一增长的核心动力，在于其独特的“宪法式AI Constitutional AI”架构。在金融、法律、医疗等对合规性有极高要求的行业，Anthropic凭借安全可控的产品特性，成为了大型机构的首选合作伙伴。随着API调用量的激增和企业订阅规模的扩大，其商业化飞轮正在加速转动。

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## 资本重注 刷新独角兽估值天花板

在亮眼财报的支撑下，Anthropic启动了新一轮约250亿美元的融资计划。据悉，新加坡主权财富基金GIC与美国顶级科技投资机构Coatue将联合领投，投后估值预计高达3500亿美元。

值得注意的是，这距离其获得微软与英伟达150亿美元战略投资仅过去一年。资本市场不惜重金持续加注，反映出对Anthropic技术壁垒及长期AGI愿景的高度认可。在这场巨头环伺的竞技场中，Anthropic正通过快速的商业落地和资本运作，稳固其作为全球科技权力结构关键玩家的地位。

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半年营收翻倍 Anthropic估值冲刺3500亿美元



> 就在市场担忧 AI 泡沫之际，Anthropic 即将完成一轮高达 250 亿美元的融资，投后估值飙升至 3500 亿美元。红杉资本、GIC 等顶级机构的入局，再次印证了资本市场对高质量通用人工智能资产的疯狂追逐。

## 资本豪门的一致押注

这并非一次普通的融资，而是一次全球顶级资本的集结。据《金融时报》透露，除了新加坡主权财富基金 GIC 和蔻图资本（Coatue）各注资 15 亿美元外，硅谷风向标红杉资本也首次公开参与了 Anthropic 的融资。

回顾 Anthropic 的融资历程，其估值增长曲线堪称陡峭。从 2024 年微软与英伟达承诺的 150 亿美元支持，到去年 9 月 F 轮融资时的 1830 亿美元估值，再到如今的 3500 亿美元，短短数月内估值近乎翻倍。这一数字已经超越了绝大多数标普 500 指数成分股公司，显示出投资者对 AGI（通用人工智能）赛道赢家通吃的坚定信仰。

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## 安全架构构建商业护城河

支撑起天价估值的，是 Anthropic 独特的技术路线与商业化进展。不同于其他厂商的激进策略，Anthropic 始终主打“宪法式 AI”（Constitutional AI），强调模型的安全性与可控性。

这一特性使其在企业级市场如鱼得水。金融、法律、医疗等对合规性要求极高的行业，纷纷成为 Claude 系列模型的核心客户。随着企业 AI 应用从早期的概念验证（POC）走向大规模部署，Anthropic 的 API 调用量与客户续约率呈现爆发式增长。

红杉资本的入场释放了一个明确信号：在 AI 竞赛进入深水区后，单纯的参数竞赛已成过去式，具备安全架构、工程落地能力以及清晰商业模式的 AI 公司，正在成为市场上最稀缺的资产。

估值冲破3500亿美元 Anthropic巨额融资重塑AI资本版图



> 机器人 AI 初创公司 Skild AI 完成 14 亿美元 C 轮融资，估值飙升至 140 亿美元。其研发的“Skild Brain”通用基础模型，旨在让不同形态的机器人具备类似生物进化的环境适应能力。

## 资本豪赌具身智能 估值一年翻三倍
机器人人工智能初创公司 Skild AI 近日宣布完成 14 亿美元的 C 轮融资，这一数字将这家总部位于匹兹堡的公司估值推高至 140 亿美元，相较于去年夏天翻了整整三倍。本轮投资方阵容堪称豪华，由软银领投，英伟达旗下的 NVentures、贝索斯探险公司、亚马逊、三星及 Salesforce Ventures 等科技与资本巨头悉数跟投。

如此高规格的注资，折射出市场对“通用机器人大脑”这一赛道的极度看好。在 2025 年实现 3000 万美元营收的基础上，Skild AI 计划利用这笔新资金进一步扩大模型训练规模，加速技术从实验室走向商业应用的进程。

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## Skild Brain 全机体通用的超级大脑
Skild AI 的核心竞争力在于其开发的 “Skild Brain” —— 一种通用的机器人基础模型。与传统针对特定硬件定制的算法不同，这款“大脑”具备“全机体”（Omni-bodied）特性。这意味着它能够跨越硬件形态的限制，无论是人形机器人、四足机器狗还是工业机械臂，即便无需提前预设具体构造参数，模型也能进行适配与控制。

技术路径上，Skild AI 通过分析海量人类活动视频并结合大规模物理仿真训练，赋予了模型极强的环境适应能力。无论是处理复杂的家务琐事，还是应对湿滑地形等挑战，它都能实时调整策略。公司首席执行官 Deepak Pathak 将这种能力比作生物进化，他强调这是一种通过数据飞轮效应习得的“适应性”，而非传统的机械式“记忆”。这种统一的大脑模型，或许正是机器人最终走进家庭、实现普及的关键钥匙。

机器人初创公司Skild AI获14亿美元融资 打造通用具身智能大脑



> 凭借 Claude 系列模型的强劲表现，AI 独角兽 Anthropic 正计划发起一轮高达100亿美元的巨额融资。此举不仅将其估值推向3500亿美元的天际线，更被视为其在未来12至18个月内冲击 IPO 的前奏。

## 估值翻倍的资本狂飙

Anthropic 的成长速度令人咋舌。仅仅四个月前，其估值尚在1830亿美元，而新一轮融资谈判直接将其身价推高至3500亿美元，几乎翻倍。这家由 Dario Amodei 兄妹于2021年创立的公司，正以惊人的速度在硅谷确立其巨头地位。

本轮融资谈判主要由对冲基金 **Coatue Management** 和新加坡主权财富基金 **GIC** 主导。巨额资金的注入，旨在为 Anthropic 提供与 OpenAI 进行全方位军备竞赛的底气，涵盖算力储备、人才争夺以及下一代模型研发。

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## 冲刺上市的倒计时

尽管融资尚未尘埃落定，但市场信号已十分明确。消息人士透露，Anthropic 内部已在规划未来12至18个月内的 **首次公开募股（IPO）**。

总部位于旧金山的 Anthropic 虽然对融资细节保持缄默，但行业普遍认为，在 AI 技术迭代周期不断缩短的背景下，唯有通过二级市场获得更充裕的流动性，才能支撑其昂贵的研发成本。随着竞争对手纷纷寻求外部输血，如何在巨额融资与技术独立性之间取得平衡，将是 Anthropic 管理层面临的下一次大考。

Anthropic拟融资100亿美元 估值飙升至3500亿美元剑指IPO



> 导语：本文探讨了OpenAI在2025年惊人的财务扩张与市场地位。尽管其估值已飙升至8300亿美元并寻求千亿融资，但哈佛经济学家杰森・弗尔曼指出，OpenAI并非银行，即使面临财务困境甚至破产，也不会对金融系统构成系统性风险。

据彭博社报道，人工智能领军企业OpenAI的财务健康状况正成为全球关注的焦点。尽管该公司已确立了其在AI领域的霸主地位，但美国著名经济学家、哈佛大学教授杰森・弗尔曼（Jason Furman）明确表示，这家科技巨头“绝非”大到不能倒。

### 融资狂潮与估值神话

《华尔街日报》在周四的报道中披露，OpenAI正在积极寻求新一轮融资，目标金额高达1000亿美元。在此推动下，其估值已从之前的5000亿美元飙升至令人咋舌的8300亿美元。

今年以来，OpenAI掀起了一股交易热潮，通过与多家科技巨头、芯片制造商及数据中心开发商签署协议，累计交易总额已达1万亿美元。这种史无前例的扩张速度，让外界在惊叹之余，也对其潜在的财务隐患产生了深深的忧虑。市场开始讨论，这家尚未实现全面盈利的创业公司若因过度举债而陷入困境，是否会被视为具有系统重要性的“太大而不能倒”企业。

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### 经济学家的冷静剖析

针对市场的恐慌情绪，弗尔曼给出了清晰的判断。他表示“我没有任何理由认为OpenAI或其他类似的公司会破产。”

但他同时强调了一个关键观点 即使这些科技巨头真的面临破产，也不会对全球金融系统造成致命打击。弗尔曼指出，OpenAI本质上不是银行，其业务模式与金融杠杆的关联度与传统金融机构截然不同。基于其在2000年互联网泡沫破裂和2008年经济危机期间积累的政策经验，弗尔曼认为当下的AI科技泡沫与以往的金融危机有着本质区别。

OpenAI估值飙升至8300亿美元 经济学家断言其非“太大而不能倒”



> 导语：在AI驱动药物研发的赛道上，由OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery强势崛起，周一宣布完成1.3亿美元B轮融资，投后估值达13亿美元。本轮由General Catalyst和Oak HC/FT领投，Glade Brook与Emerson Collective新晋入局，原股东OpenAI、Thrive Capital等持续加码，使其自2024年成立以来的总融资额突破2.25亿美元。

## 打造分子领域的CAD套件

Chai Discovery的核心使命极具野心，旨在打造“分子领域的计算机辅助设计套件”。公司并非简单改造现有药物结构，而是聚焦于利用基础大模型预测生物分子间的相互作用，从而从头设计具有治疗潜力的全新药物分子。

今年推出的Chai2模型在行业内引起了不小的轰动。该模型在从零构建定制化抗体方面取得了显著突破，其成功率远超传统方法。尤其是在针对此前被认为“不可成药”的靶点设计上，Chai2展现出了独特的优势，为药物研发开辟了新的可能性。

## 技术基因源自OpenAI与Meta

公司的技术路线与其创始团队的背景密不可分。联合创始人兼CEO Josh Meier在声明中强调，他们的最新模型能够设计出具备真实药物所需理化与生物特性的分子，并攻克那些长期无法触及的高难度靶点。

Meier拥有深厚的AI背景，曾在OpenAI从事研究工作，后加入Meta负责机器学习工程。这种技术基因深深融入了Chai的发展脉络，使其能够迅速将前沿算法应用于生物学难题。

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## AI原生制药时代的定义者

Chai的快速成长是当前AI制药浪潮的一个缩影。传统药物研发周期长、成本高且失败率大，而AI有望将这一过程从“试错实验”转变为“精准设计”。Chai所押注的“基础模型+分子科学”范式，正吸引全球资本与顶尖人才涌入。

随着Chai2模型投入应用，这家成立仅一年多的公司已从理论验证迈向实际药物发现。在OpenAI生态与顶级风投的双重助推下，Chai Discovery不仅估值飙升，更可能成为AI原生制药时代的定义者之一，用算法重新书写新药研发的规则。

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