> OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资，其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望，更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命，医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。

## 资本重注下的垂直领域独角兽

医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投，直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。

这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心，更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比，OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明，通用大模型之外，深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_15.533Z.png](https://static.downly.cn/images/094f51bb60f5ffaa2a57949447af104b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒

OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具，但与通用模型不同，它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊，旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径，并生成深度的对比分析报告。

创始人 Daniel Nadler 指出，在信息爆炸的时代，医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步，平均每天需耗费 9 小时，这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级，有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟，极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。

目前，该产品在美国医疗界已形成规模效应，医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年，该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外，公司正积极拓展版图，将其应用场景延伸至医学教育领域，为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。

## 差异化竞争与未来布局

尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场，但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构，已构建起强大的护城河。

公司方面透露，新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争，OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略，一方面深化与各大权威医学协会的合作，另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能，进一步嵌入医生的日常工作流，以巩固其行业领军者的地位。

估值飙升至120亿美元 OpenEvidence领跑医疗AI赛道

> Anthropic宣布Claude通过HIPAA合规认证，正式进军高壁垒医疗场景。通过整合PubMed等权威数据库并承诺“数据零利用”，Claude正成为医生与患者的安全智能助手。

## 突破合规门槛 深入医疗核心

通用人工智能正加速向高壁垒、高价值的医疗场景纵深渗透。近日，Anthropic宣布其AI助手Claude正式通过美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）合规认证，成为少数可合法处理敏感健康信息的大模型之一。这意味着医院、诊所、药企及个人用户现在可安全地将Claude用于真实临床与健康管理场景，标志着AI在医疗垂直领域的应用迈过关键合规门槛。

![Google_AI_Studio_2026-01-13T02_39_32.548Z.png](https://static.downly.cn/images/68d53102519d7616f296d7e98b0839ea.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 专业化改造与循证能力提升

为支撑专业级服务，Anthropic对Claude进行了深度专业化改造。系统已整合PubMed、ClinicalTrials.gov等权威生物医学数据库，显著提升其在疾病机理、药物相互作用、诊疗指南等方面的回答准确性与循证能力。

对于普通用户，Claude支持从苹果健康（Apple Health）等平台导入个人健康数据，自动整理散乱的体检报告、用药记录和症状日志，生成清晰的时间线与摘要，帮助患者更高效地理解自身状况，并在就诊时向医生提供结构化、高信噪比的信息。

## 落地实战与数据隐私承诺

落地进展同样迅速。美国大型医疗系统班纳健康（Banner Health）已在其2.2万名员工中部署Claude，覆盖医生、护士、行政人员等多角色。初步内部调研显示，约85%的临床工作者认为该工具显著提升了工作效率与决策准确性，尤其在文献速读、病历归纳和跨科室沟通等高频场景中表现突出。

针对公众最关切的数据隐私问题，Anthropic作出明确承诺 所有用户上传的医疗数据均被严格隔离，绝不会用于训练或改进任何底层AI模型，确保敏感信息仅服务于当次交互。这一“数据零利用”原则，为医疗AI的信任构建提供了关键保障。

![Google_AI_Studio_2026-01-13T02_40_07.787Z.png](https://static.downly.cn/images/cf18c30dd9264102fe3f3525925b9bcd.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

Claude获HIPAA合规认证 携手医疗巨头进军临床与健康管理

> 谷歌在媒体调查揭露其 AI 搜索结果存在误导性后，紧急移除了涉及肝功能检测的健康概览功能。此事暴露了通用 AI 模型在处理需要高度个性化的医疗数据时，仍存在严重的准确性缺陷。

## 算法忽视生理差异

《卫报》的一项调查近日揭开了谷歌 AI 搜索在医疗健康领域的隐患。调查显示，当用户查询“正常的肝脏血液检测范围”等专业问题时，谷歌的 AI 系统往往会直接给出一个通用的数值范围。

这一做法的致命缺陷在于，它完全忽略了医学诊断中至关重要的个体差异变量，如国籍、性别、种族和年龄。对于许多用户而言，这种“一刀切”的 AI 摘要可能导致他们错误地评估自己的健康状况，产生不必要的恐慌或虚假的安全感。

![Google_AI_Studio_2026-01-12T03_21_22.365Z.png](https://static.downly.cn/images/594c166699c8241671c65e9f8a6d13b8.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 紧急止损与有限回应

面对舆论压力，谷歌迅速采取了行动，移除了针对“正常的肝脏血液检测范围”和“正常的肝功能检测范围”的 AI 概览结果。然而，这种修复似乎并不彻底，对于诸如“LFT 参考范围”等技术性更强的同类查询，AI 摘要依然存在。

谷歌发言人对此采取了防御性的回应策略。虽然承诺将进行更广泛的系统改进，并强调相关内容经过内部临床团队审核且有高质量网站支持，但公司拒绝对单个搜索结果的移除置评。这种态度未能完全消除外界对 AI 介入医疗搜索可靠性的疑虑。

## 医疗界的谨慎乐观

英国肝脏信托基金传播与政策总监范妮莎·赫比奇对谷歌的调整表示了有限的欢迎，称其为“好消息”。但她同时指出了更深层的问题：“谷歌只是对特定的搜索结果进行了微调，而系统性的风险依然存在。”

这一事件为 2025 年以来科技巨头在医疗 AI 领域的激进扩张敲响了警钟。虽然谷歌推出了增强概览和专用健康模型，试图重塑医疗信息检索体验，但在确保信息的绝对准确与个性化适配方面，AI 仍有很长的路要走。防止算法误导用户，已成为科技公司必须正视的伦理底线。

谷歌下线部分医疗AI概览 算法忽视个体差异引误导争议

> OpenAI 正式发布 ChatGPT Health，这是其首个针对隐私敏感领域构建的独立交互空间。该功能旨在打破医疗数据孤岛，允许用户在完全隔离的环境中连接电子病历与健康应用，以获得更具临床参考价值的个性化建议。

## 打造医疗级隐私护城河

OpenAI 此次推出的 **ChatGPT Health** 标志着通用大模型向垂直专业领域的深度跨越。针对全球每周超过2.3亿用户寻求健康建议的现状，OpenAI 采取了最严格的数据隔离策略。

该功能的核心在于建立了一个完全独立的“健康”对话空间。在此空间内，所有交互数据均经过专用加密处理，且拥有独立的记忆系统，确保敏感信息不会外溢至普通聊天记录中。更为关键的是，OpenAI 明确承诺，该空间内的任何数据**绝不会用于训练其基础模型**，这一举措直接回应了医疗行业对于患者隐私泄露的长期担忧。

![Google_AI_Studio_2026-01-08T03_05_25.945Z.png](https://static.downly.cn/images/d4a41bd0fd9ef605326833ddff80577e.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 打通健康数据生态

为了解决用户健康数据分散在不同平台的痛点，ChatGPT Health 实现了与主流健康生态的深度互联。用户可以安全地授权连接 **电子医疗记录（EHR）** 以及 **Apple 健康**、**MyFitnessPal** 和 **Function** 等第三方应用。

这种连接赋予了 AI 更精准的分析能力。ChatGPT 不再仅仅依据用户的文字描述进行模糊推断，而是能够基于真实的血液化验结果、长期的睡眠追踪数据或饮食记录，协助用户解读晦涩的检查报告。在用户前往医院就诊前，它还能整理出一份基于客观数据的针对性问询清单，极大地提升了医患沟通的效率。

## 临床标准与安全红线

在专业度方面，OpenAI 耗时两年，与全球260多位执业医生展开深度合作，对模型进行了超过60万次的强化反馈训练（RLHF）。

模型的回复严格遵循由专业医生编写的 **HealthBench** 评估框架，将安全性与符合临床标准置于首位。尽管功能强大，OpenAI 依然保持审慎态度，明确将该功能定位为“医疗辅助工具”而非诊断替代品。目前，该功能已通过网页端和 iOS 应用开启候补名单，逐步向公众开放。

OpenAI推出ChatGPT Health 进军医疗隐私赛道

> 导语：AI领域的传奇人物Yann LeCun即将开启新的创业篇章。其新公司AMI Labs计划于明年1月成立，估值高达247亿人民币。LeCun将摒弃主流LLM路线，专注于“世界模型”研发，并由前Meta老部下Alexandre LeBrun出任CEO，形成科研与商业的双核驱动。

人工智能科学界的泰斗级人物Yann LeCun即将迈出再创业的关键一步。备受瞩目的新公司Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）计划于明年1月正式挂牌成立，目标估值锁定在30亿欧元（约合247亿人民币）。

### 摒弃大模型捷径 押注JEPA架构

在Meta任职的最后阶段，LeCun便对“世界模型”抱有极大的热情，并决定在新公司中将这一理念推向极致。LeCun一直坚持认为，当前主流的自回归大型语言模型（LLM）存在本质的逻辑缺陷，它们仅能进行文本的统计概率预测，却无法真正理解物理世界的因果规律。他曾多次警告，单纯依赖LLM将是通往人工通用智能（AGI）的“死胡同”。

AMI Labs将另辟蹊径，采用一种名为JEPA（联合嵌入预测架构）的创新技术。该技术致力于通过“抽象”和“规划”来赋予AI理解和预测物理世界的能力，力求实现比现有模型更高层次的智能。

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### 师徒联手 打造双核架构

值得关注的是，65岁的LeCun虽然是公司的灵魂人物，但他并不担任CEO一职。接过商业化重任的是他的老部下 医疗AI公司Nabla的创始人Alexandre LeBrun。

LeBrun与LeCun渊源颇深，曾在Meta的FAIR实验室与LeCun并肩作战三年。在LeCun的指导下，LeBrun积累了深厚的技术底蕴，并成功转型为商业领袖。这种人事安排预示着AMI Labs将形成“LeCun主内负责科研突破、LeBrun主外负责商业运作”的稳固双核架构。

LeCun在最近的访谈中坦言，自己仍有“提升人类智能”的使命未竟。AMI Labs的成立，正是他摒弃捷径、深入探索AI终极奥秘的一次全新冒险。

LeCun新征程 AMI Labs估值247亿剑指“世界模型” 昔日部下挂帅CEO

> 今日AI界风起云涌，从企业级应用的深度定制到C端产品的全球化布局，技术创新与资本热潮并进。Adobe与IBM分别联手顶级技术，为企业AI服务提速；谷歌与Anthropic则在视频编辑和云端编程领域带来颠覆性工具；同时，医疗AI赛道再现巨额融资，字节跳动AI助手出海告捷，而DeepSeek在长文本处理技术上取得新突破，共同描绘出AI产业蓬勃发展的全景图。

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## Adobe Firefly迎来企业定制版，AI模型也能“私人订制”

Adobe近期推出的AI Foundry服务，旨在为大型企业提供Firefly模型的深度定制化。通过这项服务，企业可以与Adobe合作，利用自有数据对Firefly模型进行重新训练，使其生成的内容更符合企业独特的品牌风格、产品设计和营销需求。这一举措打破了通用AI模型在特定商业场景下的局限性，支持多概念理解与多模态应用，极大地提升了AI在企业内容创作中的适用范围和灵活性，标志着AIGC技术正迈向更精准、更专业的企业级解决方案。

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## 医疗AI新贵OpenEvidence估值飙升，三个月融资2亿美金

医疗AI公司OpenEvidence再次成为资本市场的焦点，在短短三个月内完成了新一轮2亿美元的巨额融资，公司估值因此飙升至60亿美元。这充分彰显了投资者对AI在医疗领域应用前景的高度看好。OpenEvidence的核心产品是一款面向医护人员的AI“聊天机器人”，能够帮助他们快速、准确地获取和分析海量医疗知识与研究文献，从而辅助诊疗决策。资本的持续注入，将加速其技术研发和市场扩张，推动AI在临床实践中的深度应用。

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## 字节跳动Cici火爆海外，AI双品牌战略初见成效

字节跳动旗下的AI助手应用Cici在海外市场取得了显著成功，尤其在墨西哥的Google Play商店中登顶下载榜，并在英国的App Store中跻身前十。Cici与字节跳动在国内推出的“豆包”同期上线，是其“双品牌”出海战略的重要组成部分。尽管应用并未直接标注开发者为字节跳动，但官方已证实其归属。这一成绩表明，字节跳动正凭借其强大的产品运营和本地化能力，在全球AI应用市场中占据一席之地。

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## 谷歌Veo实现“指哪改哪”，AI视频编辑进入新纪元

<video src="https://static.downly.cn/images/d8ec43862ff9b87476d3c6a28c3e53bf.mp4" title="6389663555317531324857884.mp4"></video>
谷歌DeepMind为其视频生成模型Veo增添了一项名为“精确编辑”的革命性功能。用户现在可以通过简单的文本指令，对已生成的视频内容进行精细化修改，例如轻松添加一只蝴蝶飞过草地，或无痕移除背景中的某个物体。该功能能够智能理解指令，并确保修改后的画面在光影、风格和动态上与原始视频保持高度的真实性与连贯性。这标志着AI视频编辑技术正从“生成”迈向“精修”，极大地赋能创作者，降低了专业级视频后期制作的门槛。

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## IBM联手Groq，为企业级AI推理注入五倍速动力

IBM宣布与AI芯片初创公司Groq达成合作，计划将Groq的LPU（语言处理单元）推理技术整合至其watsonx企业级AI平台。Groq的LPU架构专为AI推理任务设计，相较于传统的GPU，能在特定场景下提供高达五倍的速度提升。此次合作旨在为企业提供更快速、更经济高效的AI解决方案，用户将能通过watsonx Orchestrate等服务直接调用GroqCloud的强大算力，加速AI在企业业务流程中的部署和应用。

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## DeepSeek-OCR发布“视觉记忆压缩”，破解AI长文本处理瓶颈

AI初创公司DeepSeek发布了一款创新的光学字符识别（OCR）模型——DeepSeek-OCR。该模型引入了“视觉记忆压缩”机制，模仿人类视觉系统处理信息的方式，能够将冗长的文本内容高效压缩至图像中进行处理。这项技术有效解决了大语言模型（LLM）在处理超长文档时面临的计算量大、上下文丢失等核心难题，让AI能够像“看图阅读”一样高效解析长篇文档，在图像文档解析任务上展现出顶级性能，为AI的记忆和认知能力带来了新的突破。

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## Anthropic让编码无处不在，Claude Code推出网页版
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知名AI公司Anthropic正式推出了其AI编程助手Claude Code的网页版。这一更新极大地简化了开发者的使用流程，用户不再需要进行复杂的本地环境配置或依赖命令行工具，可以直接在浏览器中访问并运行编码任务。此外，网页版还能直接与GitHub代码仓库连接，实现项目的无缝对接和管理。这意味着开发者可以随时随地、在任何设备上利用AI进行高效编程，进一步降低了AI辅助开发的门槛。
入口：https://claude.com/product/claude-code

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每日AI资讯1021：企业级AI定制化加速，视频编辑与云端编程迎来新突破

> 导语 本日AI快讯涵盖了从尖端医疗到多模态大模型的最新突破 蚂蚁集团与上海AI实验室分别推出专为医疗领域设计的MedResearcher-R1和性能卓越的InternVL 3.5。美团也以其高效的LongCat模型加入开源行列。市场方面 谷歌Gemini正奋力追赶ChatGPT 同时xAI面临内部代码失窃的挑战。此外 创新的AI听诊器预示着传统医疗的变革 而Meta则在激烈的竞争中调整战略 或寻求与昔日对手的合作。

## 蚂蚁集团发布医疗AI新星 MedResearcher-R1 知识图谱驱动智能诊疗

蚂蚁集团近日开源了其专为医疗领域打造的知识驱动轨迹合成框架 MedResearcher-R1。该框架通过其创新的知识图谱构建模块 能够高效地将庞杂的领域知识转化为高质量的问答对 并利用自动推理技术生成完整的知识图谱。MedResearcher-R1旨在解决特定领域AI在推理方面遇到的挑战 为医疗研究提供智能化的数据生成与合成支持 其交互式可视化功能也为研究人员提供了极大便利。

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## 书生·万象InternVL 3.5横空出世 多项指标超越GPT-4V

上海人工智能实验室震撼发布了其最新的多模态大模型 书生·万象InternVL 3.5。该模型通过级联式强化学习等先进技术实现了性能的全面飞跃。InternVL 3.5系列提供了从1B到241B不同参数规模的版本 以满足不同场景的需求。其旗舰模型241B-A28B在MMMU、MMStar、OCRBench等多项权威基准测试中刷新了开源模型的性能记录 在多个关键指标上甚至超越了GPT-4V 成为当前开源多模态大模型领域的领跑者。

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## 美团亮剑开源大模型“龙猫” 高效推理赋能AI应用

美团公司正式发布了其最新的开源大语言模型 LongCat（龙猫）。其核心版本LongCat-Flash拥有560亿参数 并采用了创新的混合专家（MoE）架构 能根据上下文动态激活约270亿参数 从而在保证性能的同时 极大地提升了计算效率。据悉 该模型的推理速度超过每秒100个标记。美团此举旨在为广大研究人员和开发者提供一个强大的新工具 加速AI技术的发展与实际应用落地。

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## AI应用市场风云再起 谷歌Gemini紧追ChatGPT

根据a16z发布的最新报告 AI应用市场正经历着动态变化。在网络和移动端 谷歌的Gemini正在逐步缩小与行业领导者ChatGPT的差距。然而 报告也指出 在移动应用市场 中国公司展现出强大的主导力量。整体来看 网络AI应用的新增用户增速正在放缓并趋于稳定 而移动端AI应用在监管趋严的环境下 新增数量反而有所增加。

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## 马斯克旗下xAI遭遇“家贼” 前员工被指窃取代码投奔OpenAI

伊隆·马斯克创立的xAI公司近日提起诉讼 指控其前员工Xuechen Li窃取公司核心商业机密后跳槽至竞争对手OpenAI。诉讼文件称 Li的行为严重违反了保密协议 构成了商业秘密侵犯、违反计算机数据法规及欺诈。xAI公司要求法院发布禁令 并强制Li归还所有被盗数据。

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## 网站迎接AI时代 Firecrawl即将开源AI就绪检查器

为了帮助网站在AI搜索时代获得更好的可见性 Firecrawl公司宣布将于下周开源其AI就绪检查器。这款工具能够对网站进行全面的AI就绪度审计 评估其LLMs.txt文件的合规性、AI可读内容的质量以及站点地图的结构合理性等关键指标 旨在提升网站内容对AI的友好度与优化能力。

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## Meta联手UCSD发布DeepConf AI推理准确率与效率双突破

Meta与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作开发了一项名为DeepConf的新技术 在高难度AI推理任务上取得了准确率与计算成本的双重突破。当DeepConf与GPT-OSS-120B模型结合时 在AIME2025竞赛级别的难题上实现了高达99.9%的惊人准确率 同时将计算成本降低了85% 有效解决了AI在进行复杂推理时面临的准确性与资源消耗难题。

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## 传统听诊器焕发新生 AI加持15秒识别心脏病

一项在欧洲心脏病学会年会上公布的突破性研究成果展示了人工智能如何变革传统医疗器械。一款搭载了“AI大脑”的智能听诊器 能够仅用15秒时间就准确识别出心力衰竭、心房颤动和心脏瓣膜病这三种主要的心脏疾病。这项技术目前已在英国超过200家诊所投入应用 预示着未来心脏疾病诊断效率的显著提升和传统诊疗模式的根本性变革。

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## AI“天团”光环褪色 Meta或将联手Google与OpenAI

曾经备受瞩目的Meta“AI天团”正面临前所未有的发展困境。据报道 其发展势头已经从昔日的如日中天跌落至可能“崩溃”的边缘。面对激烈的市场竞争和内部挑战 Meta可能正在考虑调整其AI战略 甚至与曾经的竞争对手Google、OpenAI进行合作 以寻求新的突破口。

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每日AI资讯0901：未来科技浪潮，AI创新与巨头博弈的缩影






> 导语 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态与垂直领域的创新应用。谷歌与OpenAI在图像生成和教育领域展开激烈竞争，分别升级Imagen 4并推出ChatGPT学习模式；微软则着眼未来，洽谈确保AGI时代后的技术使用权。与此同时，国产AI也硕果累累，WPS智能体让办公更高效，通义千问新模型实现性能飞跃，新型大模型将照片修复推向8K超清时代。从医疗到制造，人形机器人和专业妇科大模型的出现，标志着AI正深度融入各行各业，重塑未来生产与生活。

## WPS灵犀 您的原生Office办公智能体

WPS灵犀作为一款原生的Office办公智能体，正通过其强大的自然语言处理能力，重新定义我们的工作方式。它能够听懂人话，轻松处理文档、制作PPT、分析数据等多种办公任务。这款智能体极大地解放了用户在重复性、低价值工作上耗费的时间和精力，让人们可以更专注于需要创造性与深度思考的核心任务，成为我们高效工作不可或缺的伙伴。

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## 新型图像复原大模型HYPIR实现8K超清修复

中国科学院深圳先进技术研究院推出了一款名为HYPIR的新型图像复原大模型，它能在短短1.7秒内将模糊的旧照片修复至惊人的8K超高清画质。该模型尤其擅长高保真地恢复图像中的文字等精细细节。经过三次迭代升级，HYPIR在修复的准确性和细节表现上已获得显著提升，未来有望在文化遗产保护、影视制作、科学研究及医疗影像等多个领域发挥重要作用。

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## 谷歌升级Imagen 4 AI图像生成领域竞争加剧

谷歌近期悄然升级了其文本到图像生成模型——Imagen 4 Ultra。新版本在图像细节、真实感和处理复杂指令方面实现了性能飞跃，已跻身全球顶尖模型行列。更具看点的是，其每千张图像60美元的定价远低于竞争对手OpenAI的GPT-4o，展现出明显的性价比优势。配合其快速的生成速度和多平台接入能力，Imagen 4的升级标志着AI图像生成领域的竞争正变得日益激烈。

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## OpenAI推出ChatGPT Study 赋能个性化教育

OpenAI为ChatGPT推出了全新的学习模式“ChatGPT Study”，正式进军教育领域。该模式专为学生和教育工作者设计，集成了交互式提示、支架式回应、个性化辅导和知识点检查等多种功能，旨在提供一种更具互动性的个性化学习体验，帮助学生培养批判性思维，而不仅仅是提供现成答案。此举预示着AI将在教育领域扮演越来越重要的角色。

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## 通义千问开源新模型 3B参数媲美顶尖模型

阿里巴巴通义千问团队宣布开源Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507新版本模型。该模型在通用能力、指令遵循、逻辑推理和长文本理解等方面均有显著提升。其最大亮点在于，在非思考模式下，仅需激活3B参数，其性能即可媲美Gemini 2.5-Flash和GPT-4o等顶尖的闭源模型，展示了极高的效率和性能。

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## 乐聚机器人获大额融资 5G-A人形机器人将引领智能制造

乐聚机器人近期获得了新一轮重要融资，并计划在2025年前交付上千台人形机器人。公司正与华为云、深开鸿等伙伴紧密合作，借助先进的5G-A技术，将人形机器人应用于复杂的工业场景。此轮融资将有力推动人形机器人在智能制造领域的产业化进程，解决实际应用中的技术挑战。

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## “豆蔻”妇科大模型通过国家级笔试 垂直医疗AI获突破

由壹生检康公司基于钉钉平台开发的“豆蔻妇科大模型”，近日成功通过了国家妇产科正高级职称的笔试，成为国内首个达到专业临床考试标准的、由创业公司在企业专属AI平台上训练的垂直医疗大模型。该模型的训练周期短、准确率高，为AI在医疗等专业领域的规范化应用提供了宝贵范本。

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## 谷歌NotebookLM推出视频概览功能

谷歌为其AI笔记工具NotebookLM增加了一项新功能——视频概览。这项功能旨在通过更直观的可视化方式，帮助用户快速理解和掌握各类复杂的主题与概念，提升信息处理和学习的效率。

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## Spotify暗示未来将推出更健谈的语音AI界面

音乐流媒体巨头Spotify暗示，公司未来计划推出一个更具对话性和互动性的语音AI界面。这意味着用户未来或许能与Spotify进行更自然的交流，获得更智能、更个性化的音乐推荐和播放体验，进一步提升用户粘性。

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## 谷歌AI搜索迎来Canvas等一系列重大更新

谷歌对其AI搜索模式进行了一系列重要升级。其中最引人注目的是新增了“画布”（Canvas）功能，它允许用户通过涂鸦、文字和图片等多种方式进行实时、直观的搜索。此外，实时搜索助手“Search Live”也得到了增强，为用户提供更加即时和智能的搜索体验。

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## 微软洽谈新协议 确保AGI时代后仍可使用OpenAI技术

据报道，微软正在与OpenAI进行新的商业谈判，旨在确保即使在OpenAI实现通用人工智能（AGI）这一里程碑后，微软仍能继续获得其先进技术的使用权。这份新协议如果达成，将对两家公司的长期合作关系以及未来AI格局产生深远影响。

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