阿里云 Qwen 新版开源 彻底解决图像编辑漂移难题

针对 AI 图像编辑中常见的“越修越歪”痛点，阿里云通义实验室开源最新模型 Qwen-Image-Edit-2511。新版本通过改进注意力机制与空间对齐技术，在实现精准局部修改的同时，确保原图背景与结构的像素级一致性。

技术攻关锁定空间稳定性

在 AI 图像编辑领域，用户长期面临一个棘手问题：在修改发型、更换服装或调整背景时，画面中未被编辑的区域往往会发生微妙的位移或形变。这种“轻微漂移”严重破坏了图像的整体协调性，阻碍了 AI 工具在专业设计流程中的应用。

Qwen-Image-Edit-2511 正是为解决这一核心痛点而生。研发团队引入了改进的参考注意力机制，强化了对原始图像几何结构的约束能力。这一升级确保了编辑操作仅精确作用于指令指定的区域，而画面的其余部分则能保持“纹丝不动”，真正实现了所见即所得的精准控制。

图源备注：图片由AI生成

赋能垂直场景应用落地

除了结构一致性的提升，新模型在细节保真度上也取得了突破，能够在像素级修复中完美保留原图的纹理、光照与边缘锐度。同时，其对复杂指令的理解能力也得到了增强，能够更准确地执行如“佩戴位置自然的红色贝雷帽”等具体要求。

随着模型权重与推理代码的全面开源，开发者无需从零训练即可构建高精度的图像编辑应用。这一工具链的成熟，将直接利好电商换装、影视后期及社交媒体修图等高频场景，推动 AIGC 工具从单纯的“创意生成”向“工业级生产”迈进。