

> 针对 AI 图像编辑中常见的“越修越歪”痛点，阿里云通义实验室开源最新模型 Qwen-Image-Edit-2511。新版本通过改进注意力机制与空间对齐技术，在实现精准局部修改的同时，确保原图背景与结构的像素级一致性。

## 技术攻关锁定空间稳定性

在 AI 图像编辑领域，用户长期面临一个棘手问题：在修改发型、更换服装或调整背景时，画面中未被编辑的区域往往会发生微妙的位移或形变。这种“轻微漂移”严重破坏了图像的整体协调性，阻碍了 AI 工具在专业设计流程中的应用。

Qwen-Image-Edit-2511 正是为解决这一核心痛点而生。研发团队引入了改进的参考注意力机制，强化了对原始图像几何结构的约束能力。这一升级确保了编辑操作仅精确作用于指令指定的区域，而画面的其余部分则能保持“纹丝不动”，真正实现了所见即所得的精准控制。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 赋能垂直场景应用落地

除了结构一致性的提升，新模型在细节保真度上也取得了突破，能够在像素级修复中完美保留原图的纹理、光照与边缘锐度。同时，其对复杂指令的理解能力也得到了增强，能够更准确地执行如“佩戴位置自然的红色贝雷帽”等具体要求。

随着模型权重与推理代码的全面开源，开发者无需从零训练即可构建高精度的图像编辑应用。这一工具链的成熟，将直接利好电商换装、影视后期及社交媒体修图等高频场景，推动 AIGC 工具从单纯的“创意生成”向“工业级生产”迈进。

阿里云 Qwen 新版开源 彻底解决图像编辑漂移难题



> 导语：本期AI快讯看点：华人团队研究发现扩散语言模型潜力远超自回归模型；Jan-v1模型以小博大，挑战Perplexity Pro；微软推出全新AI标记语言POML，革新提示工程；谷歌要求学生验证身份以保留AI Pro套餐；B站内测“花生AI”，三分钟即可生成视频；AI搜索新贵Perplexity欲收购谷歌Chrome。

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## 潜力三倍于自回归模型，华人团队揭示扩散模型新方向
华人团队的一项研究发现，在处理受限的Token数量时，扩散语言模型的数据学习潜力是自回归模型的三倍。这一优势主要得益于其独特的双向建模能力、扩散目标以及更高的计算密度。研究表明，即使在数据重复训练和出现过拟合的情况下，扩散模型的性能依然能够得到有效提升。这一发现为未来AI模型的训练和优化开辟了新的道路，预示着AI技术发展的新方向。

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## 4亿参数挑战Perplexity Pro，开源模型Jan-v1惊艳社区
新发布的深度研究模型Jan-v1，基于阿里云Qwen3-4B-Thinking进行微调，参数量仅为4亿，却在SimpleQA准确率测试中达到了91%，成功超越了商业产品Perplexity Pro。该模型具备完全本地运行、支持长上下文、保护用户隐私以及专项优化推理和工具使用等多种能力。Jan-v1的开源引发了开发者社区的热烈反响和高度关注。

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## 提示工程迎来革命？微软推出全新标记语言POML
微软重磅推出了POML（Prompt-Oriented Markup Language），这是一种专为大型语言模型提示工程设计的全新标记语言。它旨在通过结构化、模块化的方式，并提供VS Code插件和SDK等工具支持，解决传统提示开发中存在的痛点，从而显著提升开发效率和可维护性。然而，由于其与XML的相似性和本身的复杂性，社区对其创新性和实用性展开了讨论。未来，POML有望在多种应用场景中发挥其重要作用。

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## 免费午餐需验证，Google要求学生证明身份以保留AI Pro资格
谷歌已向部分国家享受免费Google AI Pro订阅套餐的学生用户发送通知，要求他们在2025年9月23日之前，通过第三方验证服务SheerID提交有效的身份证明。如果未能按时完成验证，其免费服务资格将被取消。该套餐包含了Gemini 2.5 Pro、2TB云存储空间等多项福利，此举旨在确保优惠政策仅限于符合条件的在校学生。

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## 三分钟成片，B站内测AI视频创作工具“花生AI”
B站目前正在内部测试一款名为“花生AI”的全新AI视频创作工具。该工具允许用户通过输入文案或上传音频，即可利用AI智能匹配素材或套用模板，在短短三分钟内快速生成视频。据了解，成片质量可媲美许多UP主制作的常见内容，并支持一键发布到B站。此举也与B站此前推出的AI字幕和多语种实时翻译功能相呼应，进一步丰富了其AI创作生态。

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## AI搜索战火升级，Perplexity拟345亿美元收购谷歌Chrome
AI搜索领域的初创公司Perplexity计划以高达345亿美元的现金收购谷歌Chrome浏览器。在谷歌因垄断问题面临监管压力、AI技术正颠覆传统搜索模式的背景下，Perplexity希望借此举动利用Chrome巨大的流量入口，争夺未来市场份额。尽管此项收购面临着用户粘性、技术差距以及谷歌可能采取的强硬回击等巨大挑战，但Perplexity的大胆计划预示着AI搜索领域的竞争将愈发激烈。

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