每日AI资讯0912：AI搜索新星估值飙升，音乐生成与智能支付迎新突破

导语：今日AI界风起云涌，资本热度不减，AI搜索新星Perplexity再获2亿美元巨额融资，估值飙升至200亿，向搜索巨头发起有力挑战。同时，技术创新步伐加快，MiniMax推出能生成4分钟完整歌曲的Music 1.5模型，支付宝“AI付”打通智能体支付全链路，而Anthropic的Claude则新增了自动记忆功能，让AI交互更加智能。此外，OpenAI的结构调整与微软的自研模型投入，也预示着行业格局的深刻变化。

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AI搜索黑马Perplexity估值破200亿，谷歌霸主地位再迎强敌

AI初创公司Perplexity凭借其创新的对话式搜索服务，正成为行业内最受瞩目的新生力量。在短短两个月内，该公司再度成功融资2亿美元，使其估值达到了惊人的200亿美元。这一迅猛的增长势头，充分显示了资本市场对其挑战传统搜索巨头谷歌潜力的认可。

图源备注：图片由AI生成

AI音乐创作进入新纪元，MiniMax Music 1.5实现4分钟完整歌曲生成

国内AI公司MiniMax发布了其新一代音乐生成大模型Music 1.5，将AI生成音乐的时长提升至4分钟，足以创作一首结构完整的歌曲。该模型赋予用户极大的创作自由度，无论是通过简单的自然语言描述，还是通过高级模式进行段落和歌词的精细编排，都能生成层次丰富、人声饱满的高质量音乐作品，真正实现了“一人即乐队”的创作体验。

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“动动嘴”就支付，支付宝推出国内首个智能体支付服务‘AI付’

支付宝在智能化服务领域迈出重要一步，正式推出“AI付”服务。这是国内首个将智能体技术与支付流程完全打通的应用，用户只需通过语音对话，即可完成从点单到支付的全过程。这一创新不仅简化了操作，也为用户提供了前所未有的无缝AI服务体验。

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AI程序员再进化，Replit Agent 3实现200分钟不间断自主开发

AI编程公司Replit发布了其第三代AI开发助手Agent 3。新一代Agent的自主工作能力得到显著增强，能够连续运行长达200分钟，独立处理从代码编写、功能测试到错误修复的完整开发流程。其核心的“动态智能”技术使其具备了更强的上下文理解和迭代推理能力，能够胜任更复杂的开发任务。

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Claude AI变身“贴心管家”，新增自动记忆功能免去重复对话

Anthropic公司为其AI聊天机器人Claude推出了一项实用的新功能——自动记忆聊天内容。该功能主要面向团队和企业用户，能让Claude自动记住用户的对话历史、偏好和项目背景等关键信息，并在后续的交流中主动运用这些信息，从而提供更具个性化和连贯性的回复，极大提升了协作效率。

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OpenAI结构调整新动向，或将转型公益股份公司为上市铺路

OpenAI与其重要合作伙伴微软达成了一份非约束性的谅解备忘录，计划将其营利性部门转型为公益股份公司（PBC）。此举被视为在平衡其公益使命与商业发展需求之间的一大步，旨在为公司开辟更多的融资渠道，并可能为其未来的上市做好准备。根据协议，其非营利组织将继续掌握对公司的运营控制权。

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自立门户，微软豪掷重金打造自主AI模型以抗衡巨头

为巩固在人工智能领域的领先地位，微软正在大力投资，以升级其用于训练自有人工智能模型的服务器基础设施。尤其是在推出MAI-1-preview模型之后，微软明确了其自主构建并灵活运用各种规模前沿AI模型的战略方向，旨在与Meta、谷歌、xAI等科技巨头在核心技术上展开直接竞争。

AI数据版权乱象迎来破局者？Real Simple Licensing协议应运而生

面对日益严峻的AI数据版权问题，行业正积极寻求解决方案。近期，在多起备受关注的版权诉讼背景下，部分技术专家与内容出版商联合推出了一套名为“Real Simple Licensing”（RSL）的新系统。该协议旨在简化并规范大规模数据的授权流程，为AI训练数据的合规使用提供一条清晰的路径。

蚂蚁与人大联手，发布首个原生MoE扩散语言模型挑战行业标杆

蚂蚁集团与中国人民大学联合发布了首个原生的混合专家（MoE）扩散语言模型LLaDA-MoE。在代码生成、数学推理及Agent任务等多项基准测试中，该模型的表现优于多个同类扩散语言模型，其性能甚至能与Qwen2.5-3B-Instruct等优秀的自回归模型相媲美。

融资快讯

• AI编程赛道火热，Replit狂揽2.5亿美元融资 AI编程公司Replit近期完成了2.5亿美元的新一轮融资，公司估值达到30亿美元，其年收入激增至1.5亿美元，用户数也突破了4000万，显示出投资者对AI驱动软件开发工具的强烈信心。
• 超越XLM-R，约翰霍普金斯大学发布全新高效多语种编码器mmBERT 来自约翰霍普金斯大学的研究人员成功开发了一款新型多语种编码器mmBERT。在多项任务测试中，mmBERT的表现全面超越了知名的XLM-R模型，同时还将处理速度提升了2至4倍，为多语言AI应用的研究与发展提供了更强大的工具。