Meta 爆发路线之争，前 AI 掌门人自立门户剑指世界模型

导语 前 Meta AI 核心人物杨立昆在专访中痛陈公司 Llama 系列研发乱象，并证实已离职创立新实验室。随着“世界模型”与“大语言模型”的技术路线分歧公开化，AI 领域的下一个风口之争正式浮出水面。

内部动荡 Llama 4 被指数据注水

在一场震动硅谷的专访中，杨立昆（Yann LeCun）打破沉默，披露了 Meta 在开发大型语言模型 Llama 4 期间的内部危机。他直言不讳地指出，为了应对激烈的市场竞争，研发团队在基准测试中采取了“非常规手段”，导致模型发布后陷入数据操控的舆论漩涡。

杨立昆对现任首席 AI 官 Alexandr Wang 提出了尖锐批评，认为其年轻且缺乏经验，未能理解基础研究的长期价值，反而将团队推向了急功近利的死胡同。扎克伯格在元宇宙战略受挫后，对 AI 部门施加的巨大落地压力，导致内部沟通机制崩塌，Llama 系列产品最终在性能与口碑上遭遇双重滑铁卢。

图源备注：图片由AI生成

理念决裂 拒绝 LLM 思维定式

杨立昆的回忆充满了对早期 Facebook 研究自由度的怀念。2013 年，他曾在扎克伯格的盛情邀请下加入，并坚持保留学术职位与研究公开性。然而，随着公司全面转向大语言模型（LLM），他感到自己的研究空间被极度压缩。

他认为，Meta 的大部分团队已被 LLM 思维“洗脑”，忽视了人工智能更本质的挑战。这种对单一技术路线的过度依赖，促使他最终做出了离开的决定。尽管与新任高管没有直接的人身冲突，但对公司技术战略的失望已无可挽回。

另起炉灶 押注世界模型

离职后的杨立昆迅速成立了“先进机器智能实验室”，将目光投向了“世界模型”。与仅能处理概率预测的语言模型不同，世界模型旨在让 AI 理解物理世界的因果律与运作机制。

杨立昆坚信，未来的智能必须突破语言符号的局限，具备对物理实体的感知与推理能力。他的新征程，不仅是个人的职业选择，更是对当前主流生成式 AI 路线的一次严肃修正与挑战。