谷歌 DeepMind 与波士顿动力在 CES 2026 上宣布达成战略合作,将 Gemini Robotics 大模型植入 Atlas 人形机器人。这一合作的首个试验场选定在现代汽车生产线,旨在通过“物理智能”让机器人从预设脚本走向自主决策。
当大模型拥有实体
这场合作标志着通用机器人革命的正式启动。双方的核心目标是将 Gemini 的认知能力与波士顿动力卓越的硬件机动性完美融合。在现代汽车的工厂中,搭载 Gemini 的 Atlas 将不再是只会重复固定动作的机械臂,而是能够直面动态、非结构化环境挑战的“通用工人”。
波士顿动力 CEO Robert Playter 强调,新系统的关键在于赋予机器人“情境理解力”。通过摄像头和激光雷达的数据输入,Gemini 能让机器人实时感知周围环境的上下文,并具备处理不规则物体的高水平灵巧操作能力。

从脚本演示到物理智能
长期以来,波士顿动力的机器人虽能完成后空翻等高难度动作,但多依赖于精心编排的代码脚本。Gemini 的介入旨在打破这一限制,注入真正的“物理智能”。
这是一种软硬结合的进化模式:机器人能够识别非标准化物体,自主规划运动路径,并在执行任务中持续自我修正。DeepMind 机器人部门高级总监 Carolina Parada 将此比作构建机器人界的“Android”操作系统——Gemini 提供通用的智能底座,而汽车制造仅仅是这一宏大计划的起点。

安全与未来的双重考量
更高的智能意味着更复杂的安全挑战。双方在合作中特别强调了内置的安全机制,Gemini 将通过推理层对自身动作进行实时约束,确保在提升自主性的同时,严格遵守工业安全标准。
随着 Atlas 和 Spot 机器人在真实产线上的测试逐步展开,DeepMind 与波士顿动力的这次联手,不仅是跨越时空的“再度牵手”(波士顿动力曾属谷歌旗下),更为全球人形机器人赛道树立了新的技术标杆。
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