> 机器翻译彻底告别生硬直译时代。业内头部翻译工具正式引入底层大模型引擎，通过深度的语境理解与文化对齐能力，为跨语言沟通提供贴合场景的智能化咨询与替换方案。

## 告别机械词汇 语境理解成为核心壁垒
传统工具往往受限于字面转化，而最新引入的多元处理能力让翻译引擎进化为资深语言顾问。当用户输入带有文化背景的俚语或口语时，系统将自动提供详细的背景批注与适用场景。基于对话氛围的差异，工具能够智能推荐多种同义替换方案。更具颠覆性的是，新增的交互式追问功能允许用户针对特定地区的方言习惯进行深层探讨，补足了跨文化交流中的微妙细节。

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## 移动端率先试水 终端智能体验持续升级
根据部署规划，北美及南亚地区的移动端用户将作为首批体验者接入这项全新服务，而全平台的覆盖也已步入倒计时。放眼整个科技行业，终端设备的算力跃升正为各类智能化应用铺平道路。近期不仅有头部手机厂商发布主打本地运算的旗舰新品，主流移动操作系统也迎来了针对跨设备交互与安全性的底层重构，预示着软硬协同的生态闭环正在加速成型。

谷歌翻译全面接入Gemini大模型 语境解析重塑跨语言交流

> 谷歌 DeepMind 与波士顿动力在 CES 2026 上宣布达成战略合作，将 Gemini Robotics 大模型植入 Atlas 人形机器人。这一合作的首个试验场选定在现代汽车生产线，旨在通过“物理智能”让机器人从预设脚本走向自主决策。

## 当大模型拥有实体

这场合作标志着通用机器人革命的正式启动。双方的核心目标是将 Gemini 的认知能力与波士顿动力卓越的硬件机动性完美融合。在现代汽车的工厂中，搭载 Gemini 的 Atlas 将不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能够直面动态、非结构化环境挑战的“通用工人”。

波士顿动力 CEO Robert Playter 强调，新系统的关键在于赋予机器人“情境理解力”。通过摄像头和激光雷达的数据输入，Gemini 能让机器人实时感知周围环境的上下文，并具备处理不规则物体的高水平灵巧操作能力。

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## 从脚本演示到物理智能

长期以来，波士顿动力的机器人虽能完成后空翻等高难度动作，但多依赖于精心编排的代码脚本。Gemini 的介入旨在打破这一限制，注入真正的“物理智能”。

这是一种软硬结合的进化模式：机器人能够识别非标准化物体，自主规划运动路径，并在执行任务中持续自我修正。DeepMind 机器人部门高级总监 Carolina Parada 将此比作构建机器人界的“Android”操作系统——Gemini 提供通用的智能底座，而汽车制造仅仅是这一宏大计划的起点。

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## 安全与未来的双重考量

更高的智能意味着更复杂的安全挑战。双方在合作中特别强调了内置的安全机制，Gemini 将通过推理层对自身动作进行实时约束，确保在提升自主性的同时，严格遵守工业安全标准。

随着 Atlas 和 Spot 机器人在真实产线上的测试逐步展开，DeepMind 与波士顿动力的这次联手，不仅是跨越时空的“再度牵手”（波士顿动力曾属谷歌旗下），更为全球人形机器人赛道树立了新的技术标杆。

波士顿动力接入Gemini大模型 人形机器人Atlas进驻现代汽车工厂

> 谷歌正式宣布将 Gemini 3 模型深度集成至拥有 30 亿用户的 Gmail 中，通过 AI 概览、增强写作及智能优先级排序等功能，试图将这款传统邮件工具彻底转型为智能个人助理。

## Gemini 3 驱动的效率革命

此次更新被谷歌称为 Gmail 历史上的重要转折点，标志着全球最大的邮件服务平台正式迈入“Gemini 时代”。核心驱动力来自最新的 Gemini 3 模型，旨在解决现代职场人面临的信息过载痛点。

最受瞩目的新功能是 **AI 概览**。面对冗长的往来邮件，Gemini 不仅能自动提取核心要点，更引入了强大的自然语言查询能力。用户无需在收件箱中大海捞针，只需提问“去年装修浴室的水管工报价是多少？”，系统即可精准定位相关邮件并生成摘要。目前，基础总结功能面向全体用户免费开放，而基于复杂语境的深度查询功能则作为增值服务，仅向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户提供。

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## 写作辅助与上下文感知

在内容创作方面，谷歌将广受欢迎的“帮我写邮件”功能全面免费化。这不仅是简单的文本生成，从下个月开始，该功能将具备跨应用提取上下文信息的能力，意味着用户在撰写邮件时，AI 可以自动参考 Google Drive 或 Docs 中的相关文档。

此外，原有的智能回复功能已升级为更具人性化的“建议回复”。系统能够学习并模仿用户的个人语言风格，生成通过图灵测试级别的自然回复，而非生硬的机器语言。

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## 智能收件箱与隐私防线

针对日益严重的“通知爆炸”，谷歌正在小范围测试 **AI 收件箱** 功能。该系统依据联系频率、社交关系深度及邮件语义内容，智能构建优先级。例如，逾期账单、医生预约提醒将被自动置顶，而营销推广等无关干扰将被有效过滤。

针对用户普遍关心的隐私问题，谷歌特别强调，所有的邮件分析均在严格遵循隐私保护协议的框架下进行，用户对数据拥有完全的控制权。谷歌的这一系列动作表明，其战略目标已不仅仅是优化通信工具，而是试图利用 Gemini 的深度集成，重塑人们管理数字生活的方式。

谷歌重构三十亿用户邮箱体验 Gmail全面接入Gemini大模型

> **导语**
> 自动驾驶不仅需要识别路况，更需要懂得“闭嘴”的智慧。随着Waymo测试将谷歌Gemini大模型植入无人车，一份长达1200行的内部指令集意外曝光，揭示了这家科技巨头如何通过严格的边界设定，定义Robotaxi时代的人机交互伦理。

### 不越界的智能伴侣

代号为“Waymo出行助手”的新功能，绝非一个喋喋不休的聊天机器人。曝光的指令文档显示，Waymo对AI角色的定位异常清晰——它是一个服务者，而非驾驶者或情感寄托对象。

该助手虽然具备调节车内温度、灯光以及解答常识性问题的能力，但其权限被锁死在“舒适性配置”上。一旦乘客试图干预行车路线、调整车窗或询问驾驶决策，AI将立即触发“拒绝程序”，并使用一种特定的“展望式”语气委婉回绝，明确告知其能力边界。

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### 1200行指令背后的安全逻辑

这套指令集的核心在于“分离”与“极简”，体现了Waymo对安全性的极致追求：

* **角色隔离** AI必须明确区分自身（对话助手）与Waymo Driver（驾驶系统）。面对“你看到前面那辆车了吗”的提问，它只能回答“传感器系统正在监测”，严禁使用第一人称描述路况。
* **事故静默** 涉及任何驾驶细节、解释或致歉，AI被禁止发表评论，必须强制转移话题。
* **语言降维** 回复严格限制在3句以内，杜绝技术术语，确保“小学生水平”的易读性。

与特斯拉致力将Grok打造为“有性格的副驾”不同，Waymo选择了一条更为严谨的道路。它利用Gemini的强大理解力来确保AI“不犯错”，而非“更像人”。这表明在L4级自动驾驶的商业化前夜，可控性与确定性依然是巨头们考量的首要指标。

 Waymo版“千行铁律”曝光 打造最克制的车载AI管家

> 导语：今日AI圈迎来重大更新，OpenAI全面开放GPT-5.1-CodexMax API，编程能力大幅跃升；谷歌不甘示弱，推出Gemini 3 Deep Think模式并在XR领域深度布局；阿里千问发布免费K-12教育模型Qwen3-Learning，快手可灵数字人2.0显著提升表现力；此外，Replit与谷歌云达成深度合作，Micro1营收破亿，行业竞争进入白热化阶段。



## OpenAI最强编码模型GPT-5.1-CodexMax全面开放API

OpenAI正式宣布全面开放GPT-5.1-CodexMax的API接口，这一举措标志着AI辅助编程进入了新的阶段。作为当前最强的编码模型，CodexMax不仅允许开发者将其无缝集成到各类应用程序和工作流中，更在核心能力上实现了质的飞跃。该模型在处理复杂任务分解、生成高质量代码以及自主执行能力方面，相比前代产品有了显著增强，能够更精准地理解开发者意图并交付生产级代码。

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## 谷歌Gemini 3 Deep Think模式登场 推理能力再创新高

谷歌为其Gemini生态系统引入了全新的Deep Think模式，该功能专为Ultra订阅用户打造，旨在突破AI推理能力的极限。Gemini 3 Deep Think模式专注于解决复杂的数学运算、科学探索及高难度逻辑问题。在多项权威基准测试中，该模式展现出了超越现有顶尖模型的卓越性能，为需要深度思考和精密计算的用户提供了强有力的支持。

## 疑似OpenAI企鹅模型矩阵曝光 旗舰Emperor剑指GPT-5.2

一份关于OpenAI代号为“企鹅”的新模型矩阵资料在深夜曝光，引发行业广泛关注。该矩阵包含Emperor512、Rockhopper64、Macaroni16和Mumble0四档不同规格的模型，旨在全方位覆盖从云端重算力场景到边缘设备的各类应用。其中，旗舰级模型Emperor512的推理预算据称是现有模型的数倍，被视为未来GPT-5.2版本的重要基础，展现了OpenAI在算力投入上的巨大野心。

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## 谷歌云联手Replit打造氛围编程 Claude与Gemini双剑合璧

谷歌云与在线编程平台Replit签署了一项多年期的大型合作协议。双方将在Replit Agent中深度集成Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Flash两大模型。这一合作推出了全新的“氛围编程”服务理念，利用两大模型的独特优势，分工处理复杂架构设计与快速代码补全。此举旨在为企业提供统一且高效的AI辅助编程体验，并正面挑战竞争对手，争夺开发者工具市场的份额。

## 阿里千问上线Qwen3-Learning 免费拍题批改神器来了

阿里千问APP重磅推出基于Qwen3训练的K-12教育垂类模型——Qwen3-Learning。该模型最大的亮点在于完全免费且不限次数，主要面向广大师生群体提供拍照答疑和作业批改服务。Qwen3-Learning整合了全球30多个国家的教育资源，支持多语言和跨文化解题。其在多国考纲识别准确率和解题速度上的表现，已经能够媲美甚至超越OpenAI和谷歌的同类付费服务，致力于促进教育资源的普惠。

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## 谷歌XR大动作 Gemini深度赋能智能眼镜与头显

谷歌宣布将于12月9日凌晨直播《The Android Show XR Edition》，届时将首次全面展示Android XR平台的重大更新。此次发布会将重点介绍系统响应速度的优化、多设备协同工作流以及开发者工具链的升级。更引人注目的是，谷歌计划将Gemini大模型深度集成到系统中，以大幅提升智能眼镜和头显设备的XR体验，试图通过“空间计算”在硬件领域扳回一城。

## 快手可灵数字人2.0升级 三步制作好莱坞级虚拟角色

快手旗下的可灵数字人宣布迎来2.0版本的全面升级。新版本极大地降低了用户的使用门槛，只需通过上传图片、添加配音并描述所需的表现风格，仅需三步即可生成长达五分钟的高质量视频。升级后的数字人在手部动作的自然度和口型同步的表现力上有了大幅提升，真正实现了“能说会演”，为内容创作者提供了强大的虚拟角色制作工具。

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## AI数据新贵Micro1年收破亿 获微软青睐加速模型研发

成立仅三年的初创公司Micro1迅速在AI数据领域崭露头角，其年经常性收入已突破1亿美元大关。公司近期完成了估值5亿美元的A轮融资，融资金额达3500万美元。目前，Micro1正与微软等科技巨头展开紧密合作，利用新获得的资金加速大型语言模型的研发进程，展现出强劲的增长势头。

每日AI资讯1205：GPT-5.1-CodexMax最强编码模型上线 谷歌Gemini 3重磅升级

> 导语
> 今日科技圈巨头博弈白热化，Meta成功延揽苹果资深设计副总裁，意在为AR硬件注入顶级设计基因；亚马逊AWS与OpenAI则分别通过发布高性能Nova 2模型家族及收购Neptune平台，在此基础设施与训练效率上筑起高墙。与此同时，国产模型智源Emu3.5与快手可灵2.6在物理世界理解及音画同步生成领域展现出强劲的技术突破力。

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## 苹果设计副总裁跳槽Meta 掌舵AR眼镜设计新未来

Meta在人才争夺战中取得重大胜利，成功挖来苹果资深设计副总裁Alan Dye。这位曾深度参与苹果UI设计的高管将不仅负责Quest系列，更将主导未来智能眼镜产品线的AR VR设计。Alan Dye将利用其在苹果积累的十年UI秘籍及供应链经验，重点优化AI交互体验。值得注意的是，他将直接向Meta CTO汇报，这一职级安排充分体现了Meta对重塑硬件设计美学及争夺顶尖设计人才的极高重视。

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## 亚马逊AWS大爆发 Nova 2模型与智能体开发工具齐发

在re Invent 2025大会上，亚马逊云科技祭出大招，一口气发布了四款自研Nova 2系列多模态大模型。这些模型集成了网页检索和代码执行功能，据称在性价比上已超越Claude Haiku 4.5及GPT-5 Mini。其中Nova 2 Lite专攻高性价比推理，而Nova 2 Pro则面向复杂的Agent应用。

此外，AWS还推出了智能体“全家桶”，核心亮点在于Strands Agents SDK新增了TypeScript支持，让前端开发者也能轻松构建Agent。同时，新功能扩展了对ARM与x86边缘设备的支持，甚至能在车载芯片上实现低延迟的实时路径规划，极大地加速了AI智能体在端侧的落地进程。

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## OpenAI收购Neptune 意在倍增GPT迭代训练效率

OpenAI宣布收购实验管理公司Neptune，此举被视为强化模型训练“内功”的关键一步。OpenAI计划整合Neptune的监控调试工具与指标仪表盘技术，以增强模型训练过程的实时可见性。通过共同优化实验追踪与自动化警报功能，OpenAI旨在大幅提升基础模型训练的效率和准确性，这或许意味着GPT系列的迭代速度将迎来翻倍式的增长。

## 智源Emu3.5问世 懂物理规律的世界模型来了

智源研究院正式发布新一代多模态大模型Emu3.5，这不仅是简单的内容生成工具，更是实现了“世界级统一建模”。Emu3.5的显著突破在于提升了AI对物理世界的理解能力和因果推理能力。它能够一键预测真实世界的“下一秒”，标志着人工智能正从单一的生成走向对物理规律的深度认知。

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## 快手可灵2.6全量上线 实现音画环境完美同步

快手旗下的可灵AI发布首个“音画同出”模型可灵2.6，解决了视频生成中声音匹配的痛点。该模型能够一步生成画面、自然语音、匹配音效以及环境氛围，支持“文生音画”和“图生音画”两种模式。这一更新极大简化了创作者的工作流，用户仅需一段文字或一张图，即可快速获得视听一体的完整内容。

## 谷歌AI三连发 从安卓系统到Gemini用户信任度挑战

谷歌近期动作频频，但在不同领域面临着不同的境遇

* **Gemini 3 Pro** 在Prolific公司的2.6万名用户盲测中，虽然厂商测试数据亮眼，但在实际应用中的信任度、适应性及沟通风格方面仅获69%好评，显示出用户体验仍有优化空间。
* **Android 16** 宣布放弃一年一更传统，转为更频繁的发布策略。新系统引入了AI驱动的“通知组织器”，能自动生成通知摘要并屏蔽低优先级打扰，首批功能将在Pixel设备上线。
* **Google Photos** 上线了2025年度回顾功能，首次集成Gemini大模型进行智能高光提取，能自动识别用户兴趣并呈现个性化的年度主题回忆。

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## WordPress推出实验性AI工具Telex 氛围编码助力建站

WordPress发布了名为Telex的实验性AI开发工具，引入了独特的“氛围编码”技术。该工具旨在帮助开发者更高效地生成Gutenberg模块。目前，Telex不仅仅停留在概念阶段，已经开始在实际的网站建设中得到应用和展示，为Web开发带来了新的智能化辅助思路。

每日AI资讯1204：Meta重金挖角苹果设计高管 亚马逊OpenAI基建大提速

> 今日AI界风起云涌：谷歌将Gemini全面融入地图与电视，引领交互新革命；软银与OpenAI的合作引发资本新思考；Kaltura重金布局AI数字人赛道；编程新贵Lovable用户激增，商汤与月之暗面发布创新模型与框架，而Meta则在语音识别领域打破语言壁垒，技术与资本共同推动AI浪潮进入新高度。


## 软银联手OpenAI成立“水晶智能”，AI投资新模式或引行业“资金空转”担忧

软银与OpenAI宣布合资成立“水晶智能”公司，旨在为日本企业提供先进的AI工具。然而，鉴于软银本身就是OpenAI的重要投资者，这一举动引发了业界对于AI领域投资模式的深入思考。市场担忧此类交易可能并未真正创造新的经济价值，而是导致资本在巨头生态系统内部循环，形成“资金空转”现象。


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## Gemini登陆Google TV，家庭娱乐迎来情景化AI交互革命

谷歌正式在Google TV平台上推出Gemini语音助手，以取代原有的Google Assistant。这是谷歌将Gemini全面整合至其各类平台战略的关键一步。通过Gemini强大的AI能力，用户将能够以更自然、更具情境化的方式进行复杂的内内容查询和功能操作，例如根据“推荐一部适合全家观看的科幻喜剧”等多重偏好指令寻找电影，极大地提升了家庭娱乐的智能化体验。

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## 谷歌地图拥抱Gemini，一句话生成交互式地图

谷歌地图迎来重大升级，通过深度集成Gemini大模型，转型为一个AI空间智能平台。此次更新推出了创新的“Builder Agent”功能，允许用户和开发者仅通过自然语言指令，就能快速生成交互式地图。结合MCP服务器和Grounding Lite技术，新版谷歌地图不仅为普通用户带来了前所未有的智能体验，也极大地提升了开发者的工作效率。

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## Kaltura豪掷2700万美元收购eSelf.ai，发力企业级AI视频交互

视频技术公司Kaltura宣布以2700万美元收购eSelf.ai，获取其先进的实时对话虚拟人技术。此次收购是Kaltura“视频即服务界面”战略的核心举措，旨在将其视频平台从传统的内容分发工具，转变为一个智能交互界面。通过整合AI数字人技术，Kaltura期望能显著提升企业客户的沟通效率和用户参与度。

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## AI编程新星Lovable用户破800万，“氛围编程”引领行业潮流

瑞典AI编程平台Lovable在成立仅一年的时间里，实现了爆炸式增长，用户总数已接近800万，每日有超过10万个新产品通过该平台发布。作为“氛围编程”理念的开创者，Lovable已从一个开源工具迅速成长为估值超10亿美元的独角兽公司，其用户覆盖从学生到高收入开发者，充分展示了AI在编程领域的巨大潜力。

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## 商汤发布SenseNova-SI模型，空间智能能力超越GPT-5

商汤科技发布了其开源的SenseNova-SI系列模型，在空间智能领域取得了重大突破。根据权威评测结果，该模型在空间理解与推理方面的能力已超越包括GPT-5在内的顶尖闭源模型。这一成果有效弥补了当前大模型在空间智能方面的短板，展现了卓越的性能。

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## 月之暗面开源Kosong框架，赋能下一代AI智能体开发

国内AI创业公司月之暗面开源了其全新的AI代理框架Kosong。该框架以其轻量级和灵活的设计理念，有效解决了当前AI开发中工具碎片化的难题。通过提供统一的抽象层，Kosong简化了下一代智能体的开发流程，帮助开发者更紧密地将大模型的能力与真实应用场景相结合，一经发布便获得了开发者社区的热烈反响。

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## Meta AI发布“全语种”语音识别系统，支持超1600种语言

Meta发布了名为Omnilingual ASR的自动语音识别系统，该系统能够转录超过1600种口语语言，是目前支持语种最多的系统之一。此举旨在解决当前AI工具在语言覆盖上的严重不足，推动实现通用语音转录，从而弥合全球不同语言在获取AI技术支持方面的鸿沟，向打破全球语言壁垒的目标迈出重要一步。

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每日AI资讯1111：谷歌AI全面融入生活，AI投资与开源框架引领新趋势

> 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。苹果与谷歌达成10亿美元协议，将Gemini大模型融入Siri；Snap与Perplexity AI合作，股价飙升；谷歌则为Gemini和Chrome浏览器增添新AI功能。同时，AI在教育领域的应用也取得新进展，冰岛全国学校将引入Anthropic的Claude模型。此外，软银与OpenAI在日本成立合资公司，而通义千问的新模型在基准测试中表现出色。

## Snap联手Perplexity AI，营收超预期股价飙升25%
Snap第三季度财报表现强劲，营收达到15.1亿美元，超出市场预期。其日活跃用户增至4.77亿，盈利能力也得到显著改善。公司同时宣布了5亿美元的股票回购计划。受此系列利好消息影响，加上与Perplexity AI达成4亿美元合作，其股价盘中飙升25%，标志着公司正走出低迷期。

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## AI教育新篇章 冰岛全国学校引入Claude大模型
Anthropic公司与冰岛政府达成合作，将在全国所有学校引入其先进的Claude大语言模型。该计划旨在支持教师进行课程准备和教学活动，覆盖城乡地区。此次合作意在探索人工智能在教育领域的深度应用，有望成为全球教育创新的示范项目。

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## 谷歌Gemini再进化 “深度研究”功能整合个人数据生成智能报告
谷歌为其Gemini AI新增了一项名为“深度研究”的强大功能。该功能能够深度整合用户在Gmail、云端硬盘及聊天记录中的信息，通过多步骤的智能规划和网络搜索，自动生成高度定制化的研究报告，为用户提供更深入、更精准的研究支持。

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## 新Siri明年登场 苹果斥资10亿美元联姻谷歌Gemini
为了弥补在自研大模型方面的短板，苹果与谷歌达成一项重大协议。苹果将每年向谷歌支付约10亿美元，以获得Gemini大模型的使用权。计划在2026年春季随iOS 26.4系统，推出由Gemini 2.5 Pro驱动的全新升级版Siri，旨在全面增强其智能语音助手的竞争力。

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## 软银与OpenAI强强联手 在日本成立合资公司
软银集团与OpenAI宣布在日本成立合资公司SB OAI Japan，双方各持股50%。新公司旨在将OpenAI领先的企业级AI技术引入日本市场，并计划推出名为“Crystal intelligence”的企业AI解决方案，以推动AI技术在日本的本地化应用，深化双方的战略合作。

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## 一键开启AI搜索 Google Chrome浏览器上线新模式按钮
谷歌正在为iOS和Android版的Chrome浏览器推出一个全新的AI模式快捷按钮，让用户能够更便捷地启用AI搜索服务。目前，美国用户已可率先体验该功能，后续将逐步扩展至全球160个国家，并增加对印地语、日语等多种语言的支持。

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## 提升AI Agent效率 Anthropic推出全新代码执行模式
Anthropic公司发布了一种基于MCP（Machine-Centric Protocol）协议的“代码执行模式”。该模式通过优化AI Agent调用外部工具的方式，有效解决了传统方法在处理海量工具时面临的性能瓶颈，避免了因模型上下文膨胀导致的效率低下问题，显著提升了AI Agent在多工具协作场景下的运行效能。

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## 国产AI模型惊艳世界 通义千问新模型AIME测试获满分
在全球AI竞争日益激烈之际，来自中国的AI实验室通义千问（Qwen）正悄然崛起。其最新推出的“半成品”推理模型在权威的AIME基准测试中获得满分，实测表现甚至超越了GPT-5 Thinking，并能创作出复杂的侦探小说，展现出中国AI独特而强大的发展潜力，吸引了大量国外开发者的关注。

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