

> 算力霸权的底层正悄然向能源霸权转移，Anthropic试图通过绑定零碳核动力与水电基础设施，撕开公有云巨头垄断的裂口，为下一代超级模型的诞生构筑独立的战略大后方。

## 能源枯竭倒逼大模型厂商重塑供应链

过去两年来，整个硅谷的焦点始终停留在GPU集群的规模之争上。然而随着模型参数量向十万亿级别迈进，真正的隐性天花板已经暴露无遗——电力。Anthropic此次选择与老牌零碳加密计算企业TeraWulf联手，绝非一次简单的基础设施采购，而是一场赤裸裸的“逃离公有云”的战略行动。

传统数据中心的电网负荷已经濒临崩溃。目前最先进的AI训练集群动辄需要数百兆瓦（MW）的持续电力供应，这让依赖传统电网的云服务商在场地选址和合规审批上举步维艰。TeraWulf依托其在美国的核电与水力发电资源，直接从源头解决了大规模高密度计算的碳排放指标与电力稳定性问题。

动机　Anthropic之所以敢于砸下百亿规模的重金，是为了确保其在训练“Claude-Next”等未来一代模型时，不会因为亚马逊或谷歌的数据中心配电不足而被迫降速。在这场博弈中，谁能掌握最廉价、最稳定的兆瓦级绿色电力，谁就拿到了通往AGI（通用人工智能）时代的头等舱船票。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 摆脱巨头附庸的独立宣言

从商业权谋的视角来看，这不仅是能源基建的升级，更是Anthropic试图在云服务巨头夹击中保持战略独立性的一次大胆尝试。一直以来，顶尖AI初创公司不可避免地沦为云计算巨头（如微软之于OpenAI，AWS/谷歌之于Anthropic）的“算力打工仔”。云厂商通过提供算力换取股权与独家技术授权，本质上是在用基础设施锁死大模型赛道的未来。

Anthropic通过直接下场与 TeraWulf 这样具备底层电力调度能力的实体合作，意味着他们正在尝试建立一套不完全依赖传统公有云的物理算力底座。这种“重资产化”的倾向打破了行业内“软件公司只做软件”的惯例。一旦这个百亿规模的零碳AI计算节点落成，Anthropic将拥有更强的议价权。

行业涟漪　这一动作极有可能引发羊群效应。未来的大厂竞争不仅是抢夺黄仁勋手里的芯片，更是直接介入全球核电站与大型可再生能源基建的并购战。OpenAI此前已经在尝试接触核聚变技术，而Anthropic此次的落地无疑更加务实且迅速。AI赛道的护城河，已经从单纯的算法与数据，彻底下沉到了坚硬的物理世界。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

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