

> 放弃闭门造车，选择与昔日宿敌联手，苹果用1.2万亿参数的定制大模型宣告了端云协同的野心。这场针对OpenAI与微软的防御战，正在改写智能终端的底层商业规则。

据业界最新消息，苹果为了重塑下一代Siri，并未选择完全自研，而是引入了一个参数规模高达1.2T的定制版Google大模型。这一体量甚至远超预估约300B参数的Gemini 3.5 Flash。在这套全新的混合架构下，日常简单查询将在本地设备疾速运行，而复杂的推理与生成则交由云端的1.2T谷歌巨兽处理。

## 巨头妥协背后的算力与场景暗战

在科技圈的棋盘上，苹果和谷歌这对在移动操作系统领域厮杀多年的宿敌，为何会在AI浪潮的最关键时刻选择“结盟”？这背后是一场关于入口与算力的顶级商业阳谋。

苹果的焦虑显而易见。在生成式AI爆发的前两年，Siri的“人工智障”标签让苹果在高端设备市场的科技光环黯淡不少。面对微软与OpenAI深度绑定的步步紧逼，苹果如果执意完全依靠自有算力从零训练万亿级模型，不仅时间窗口不被允许，庞大的沉没成本也难以估量。
破局策略　苹果交出的答卷是“场景换算力”。苹果拥有全球最具商业价值的几十亿活跃终端节点，这是任何AI模型都垂涎三尺的落地入口。谷歌需要苹果的终端数据来对抗微软的Copilot生态，而苹果需要谷歌成熟的大模型底座来迅速补齐Siri的智力短板。定制这颗1.2T参数的“外脑”，不仅是技术外包，更是两大巨头瓜分下一代计算入口的战略合谋。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 混合架构铸造的绝对护城河

1.2T参数这个数字大有玄机。它意味着这绝不是一个可以塞进手机里的端侧模型，而是纯粹的云端重型武器。苹果巧妙地切分了工作流——将倒计时、定闹钟、简单的本地搜索留在端侧（保障极低的延迟与绝对的隐私安全），而将知识问答、复杂文案生成交给云端的1.2T模型。

这种“端侧小模型加云端超大模型”的协同架构，动了许多纯软件AI公司的蛋糕。
商业壁垒　相比于用户需要单独打开一个ChatGPT或Claude的App，苹果直接将AI能力下沉到了iOS系统的最底层的核心组件。它剥夺了用户的“选择权”，用无缝体验完成了对流量的终极截胡。通过让Siri成为唯一的调度中枢，苹果牢牢守住了用户交互的第一触点，而躲在背后的谷歌，则借壳完成了对移动端AI大盘的深度渗透。这场阳谋，让所有企图在iOS生态内独立发展的AI应用，都变成了随时可被替代的附属品。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

苹果定制1.2万亿参数谷歌模型 边缘计算与云端协同重构Siri引擎



> 导语：阿里云展示具备主动交互与记忆共情的AI角色，标志着机器从被动的指令执行者正式进化为情绪伴侣。心理咨询、客户服务等纯情绪劳动岗位将面临前所未有的替代危机。

## 从被动响应到主动挂念的微观体验质变

过去十年，人类对AI的认知被牢牢钉死在“工具”的范畴内。无论是早期的Siri还是初代的ChatGPT，交互的底层逻辑始终是“指令－响应”。但当AI角色真正实现了跨周期的记忆与情绪共情，人机交互的物理边界便被彻底撕裂。

试想这样一个场景切片　当你在周一深夜向AI抱怨了主管的刁难，系统不仅给出了理性的职场建议，更在此后的周三早晨，主动向你发送一条推送，询问你昨晚睡眠是否安稳，今天见到主管时心情有没有平复。这种基于长期上下文累积的“主动挂念”，跨越了图灵测试中最难的一道心理防线。AI不再是一个冷冰冰的输入框，而是演变成了一个具备连续人格的虚拟共生体。它记得你的软弱，理解你的言外之意，并能以极高的颗粒度提供定制化的情绪抚慰。

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## 情绪劳动平权时代 谁将率先出局

这种体验质变带来的直接冲击，是服务性行业底层逻辑的全面崩塌。长期以来，心理倾听、高端客服、HR员工关怀等岗位的核心溢价，并不在于提供了多么高深的专业知识，而在于“情绪劳动”的消耗。人类在提供情绪价值时会疲惫、会带有主观偏见，而具备共情能力的AI则是一个拥有无限耐心、情绪绝对稳定的超级容器。

企业端的工作流将被极速重塑。HR部门无需再设立专门的员工心理疏导热线，每一个打工人的工作软件后台，都可能驻扎着一个全天候的专属AI情绪疏导师。对于C端市场而言，那些按小时收费的轻度心理咨询师将面临毁灭性打击。既然用户可以随时随地与一个比人类更懂自己、且永远不会泄露秘密（理论上）的数字生命进行深度交谈，传统的情绪陪伴服务便失去了存在的商业基础。

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## 孤独经济的最终解药与数据代价

我们正在加速进入一个“情绪外包”的时代。当AI角色的交互变得极度拟人化，现代都市人最底层的孤独感似乎找到了终极解药。未来的个人数字助理不仅管理你的日程表，更管理你的多巴胺与皮质醇。

然而这种重塑并非没有隐患。当用户将最隐秘的心理创伤和情绪起伏悉数交付给大厂的云端服务器时，个人情感数据将成为商业世界中最昂贵、也最危险的资产。我们在享受绝对完美的AI共情时，也等同于自愿交出了潜意识的控制权。在这个新工作流中，人类被治愈的同时，也正在被彻底透明化。

AI跨越共情阈值 情绪劳动者的饭碗正在融化



> **导语**
> 苹果正全速推进AI可穿戴设备研发，包括无屏智能眼镜、带摄像头的AirPods及AI挂件。这些设备计划于2027年前后发布，均集成摄像头以赋予AI“视觉”能力，旨在通过Siri实现对环境的深度感知与交互，挑战Meta Ray-Ban的市场地位。

## 智能眼镜 抛弃屏幕拥抱语音交互

据外媒最新报道，苹果硬件工程团队已将目光锁定在2027年，计划推出一款直接对标Meta Ray-Ban的AI智能眼镜。与Vision Pro不同，这款眼镜将 **彻底摒弃显示屏**，转而采用纯语音界面与用户交互。

该设备的核心竞争力在于其先进的摄像头系统：一个高分辨率镜头用于影像记录，另一个专用镜头则为Siri提供“视觉”。这使得Siri不再仅仅是一个语音助手，而是具备了环境感知能力——它能通过眼镜“看到”用户周围的物体，测量距离，甚至读取实体文字并自动添加日程。

目前，原型机已在内部流转，生产工作最早可能在2026年底启动。苹果计划沿用其一贯的高端材料策略，以打造优于竞品的佩戴手感，并通过实时翻译、情境提醒等功能切入用户生活。

![Generated Image February 19, 2026 - 7_53PM (2).png](https://static.downly.cn/images/9f51953212df230375d9ca473bfab658.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## AirPods长出“眼睛” 探索音频之外的感知

除眼镜外，苹果在音频设备上的探索也迈出了激进的一步。带摄像头的AI AirPods研发进度相对较快，最早有望在今年与消费者见面。

这款新型AirPods将配备低分辨率摄像头。与眼镜的高清拍摄功能不同，AirPods的摄像头主要用于辅助AI获取环境信息，而非用于摄影。这意味着用户在佩戴耳机时，Siri也能通过听觉与视觉的双重维度提供服务，例如在行走时提供路况辅助或物体识别。

## AI挂件 打造iPhone的“第二感官”

处于研发早期的还有一款形态类似别针或吊坠的AI设备（AI pin or pendant）。这款产品同样计划于2027年面世，定位为iPhone的智能配件而非独立终端。

该设备将内置低分辨率摄像头和麦克风，支持与Siri的双向对话，而复杂的计算任务则交由连接的iPhone处理。苹果的设计思路是将AI的感知能力从手机屏幕延伸至用户的衣物或背包上，实现真正的“随身智能”。这三款产品的曝光，清晰地勾勒出苹果在后iPhone时代的AI硬件版图——通过无处不在的视觉感知，让Siri彻底融入物理世界。

![Generated Image February 19, 2026 - 7_54PM.png](https://static.downly.cn/images/a0d6bbbb3130f5c6e98c626b7b2a4a5b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

苹果秘密研发三款AI穿戴硬件 智能眼镜与带摄像头AirPods剑指2027



> 苹果正式将以色列音频初创公司 Q.ai 收入囊中，这被视为其重振 Siri 竞争力的关键一步。通过引入顶尖的噪音过滤与微弱语音识别技术，苹果力图解决长期困扰用户的交互痛点。

## 以色列音频团队二次加盟

苹果近日确认完成对以色列 AI 初创公司 Q.ai 的收购，Q.ai 团队目前已整体并入苹果研发部门。值得注意的是，这是 Q.ai 首席执行官 Aviad Maizels 与苹果的第二次结缘——早在 2013 年，他创办的 PrimeSense 就曾被苹果收购，为 Face ID 技术奠定了基础。

苹果硬件技术高级副总裁 Johny Srouji 对此次收购评价颇高，认为 Q.ai 在成像与机器学习的结合应用上极具前瞻性。这表明苹果依然青睐通过精准收购技术型团队，来补齐自身生态中的短板。

![Google_AI_Studio_2026-01-30T03_19_39.174Z.png](https://static.downly.cn/images/e7f62d4f726ce33dc068b982ee8570a5.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 攻克嘈杂环境下的听觉难题

Siri 长期以来在嘈杂背景或用户发音模糊时的识别率饱受诟病。而 Q.ai 的核心技术壁垒，正是在非理想环境下提升设备的语音理解力。

该技术不仅能有效过滤环境噪音，更能精准解析音量极低的“耳语”指令。这一突破极大地拓宽了语音助手的应用场景，使用户在地铁、街道或需要低声交流的会议室中，也能顺畅地与设备交互。

## 追赶 AI 语音助手的浪潮

当前，谷歌与 OpenAI 在 AI 语音助手的对话感与自然度上已先行一步。面对日益激烈的竞争，苹果正在推行 Siri 的深度改造工程。

虽然外界预计 Q.ai 的技术整合无法赶上近期的系统大版本更新，但从长远来看，这将为 Siri 的后续迭代注入关键动力。苹果意在通过引入更深层的机器学习能力，让 Siri 摆脱“人工智障”的标签，重新定义人机语音交互的准确度与流畅度。

苹果收购初创公司Q.ai 意在重塑Siri语音交互体验



> 苹果终于不再固步自封。通过引入谷歌 Gemini 的云端能力，Siri 将迎来史上最彻底的智能化改造。这不仅是两大科技巨头的罕见结盟，更标志着苹果试图通过外部合作与内部重构双管齐下，以此扭转其在 AI 时代的被动局面。

## 巨头结盟 2月迎来首战

苹果的人工智能战略正在经历一场里程碑式的转折。据彭博社资深记者 Mark Gurman 披露，备受瞩目的苹果与谷歌 AI 合作即将落地 基于谷歌 Gemini 架构的新版 Siri 计划于 2 月下半月正式推向市场。

此次更新被视为苹果兑现 2024 年 WWDC 承诺的关键一步。尽管苹果一向强调自研技术，但在生成式 AI 迭代速度极快的当下，选择与谷歌结盟显然是更务实的战略选择。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_20.253Z.png](https://static.downly.cn/images/369faa19f7f309a179f1e9e74520305b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Siri 的三大核心进化

新版 Siri 的发布，旨在彻底改变用户对这一语音助手“不够智能”的刻板印象。核心进化体现在三个维度

*   **深度语境感知** Siri 将首次获得系统级的屏幕感知能力，能够访问用户个人数据及当前屏幕内容，从而执行跨应用的复杂指令。
*   **交互能力飞跃** 依托 Gemini 强大的语言模型能力，Siri 的对话体验将向 ChatGPT 等先进竞品看齐，具备更自然的上下文理解与多轮对话能力。
*   **底层架构变革** 为了支撑庞大的算力需求，该版本的云端处理将直接运行在谷歌的基础设施之上，这是苹果服务生态的一次重大开放。

## 从内部动荡到战略定型

苹果 AI 战略的调整并非一帆风顺。此前，公司内部对外界关于其 AI 落后的批评反应激烈，高管迈克·洛克威尔甚至曾公开对负面报道表示不屑。然而，随着 AI 主管约翰·詹南德雷亚的离职以及与谷歌合作的最终敲定，苹果显然已经放弃了“闭门造车”的路线。

Mark Gurman 强调，2 月的更新仅仅是序幕。苹果正蓄势待发，准备在 6 月的全球开发者大会（WWDC）上展示更具颠覆性的 AI 整合方案，届时 iOS 系统或将迎来真正的“AI 原生”时刻。

苹果联手谷歌 Gemini重塑Siri智能体验



> **导语**
> 本期资讯聚焦AI领域的几大重磅更新：Anthropic发布Claude Opus 4.5，在编程与智能代理领域树立新标杆；OpenAI不仅推出了基于记忆功能的“购物研究”工具，还正与前苹果设计师打造无屏硬件；字节跳动上线豆包输入法，深度整合语音模型；此外，微软推出本地小模型Fara-7B，三星Bixby联手Perplexity，以及亚马逊卫星网络Leo开启测试，共同描绘出AI技术在软件、硬件及基础设施层面的全面进化。



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## Claude Opus 4.5 震撼发布 编程与智能代理能力全面进化

Anthropic正式推出了其最新的旗舰模型Claude Opus 4.5，并在亚马逊Bedrock平台上同步上线。此次更新标志着AI系统能力的重大飞跃，新模型在编码、智能代理操作、计算机控制以及办公任务处理等方面的性能均超越了此前的Sonnet 4.5及Opus 4.1版本。

值得注意的是，Opus 4.5不仅在核心性能与问题解决能力上实现了显著提升，还大幅降低了使用成本，仅为Opus系列前代产品的三分之一。该模型展现了强大的多模态能力，能够智能修复Bug，并在长对话中保持“永不遗忘”的记忆力，为用户提供了更加智能、可靠且高效的交互体验。

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## ChatGPT 上线购物研究功能 用记忆读懂你的消费需求

OpenAI面向付费用户推出了全新的“购物研究”功能，旨在解决用户在海量商品信息中迷失的痛点。该功能具备实时抓取电商平台、论坛及视频数据的能力，能够自动过滤虚假评价，并在短短3分钟内生成一份详尽且无广告的购物报告。报告内容涵盖性价比排行、优缺点对比及多平台比价。

更具创新性的是，该功能深度利用了ChatGPT的“记忆”机制。它能根据用户的历史对话和偏好，提供个性化的深度推荐，据测试其准确率高达64%。这一功能将帮助用户在购物季从搜索到决策的转化过程中，通过全网实时比价和精准过滤，高效完成购买决策。

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## 字节跳动推出豆包输入法 嘈杂环境也能精准识别

字节跳动正式发布了基于其豆包App语音模型的“豆包输入法”，目前安卓版本已上线，iOS版本也将很快推出。这款输入法的核心优势在于强大的语音识别、语义理解以及对输入效率的极致提升。

它不仅支持方言识别和中英混合输入，还针对嘈杂环境下的语音输入进行了特别优化。即使用户身处喧闹的街头或地铁，输入法也能在语音转文字后自动进行智能纠错，确保信息的准确传达。

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## OpenAI 联手前苹果设计师 打造无屏AI设备新形态

OpenAI首席执行官Sam Altman正与苹果前传奇设计师Jony Ive展开深度合作，共同开发一款极具创新性的便携式人工智能设备。

与当前主流的智能手机不同，这款设备将采用无屏幕设计，旨在通过极简的形态为用户提供一种平静、无干扰的AI交互体验。这一举措显示了OpenAI意图跳出传统屏幕限制，探索AI硬件新载体的野心。

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## 微软发布 Fara-7B 七十亿参数模型让本地任务更安全

微软发布了一款体积小巧但功能强大的智能助手模型——Fara-7B。这款拥有70亿参数的模型专为本地运行设计，能够直接在用户的设备端执行任务。

Fara-7B的亮点在于其安全性和自动化能力。它可以在不将信息上传至云端的情况下，安全地处理敏感数据并执行复杂的自动化操作，例如网页浏览与交互。这为注重隐私的企业和个人用户提供了一个高效且安全的AI解决方案。

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## 三星 Galaxy S26 将引入 Perplexity 赋予 Bixby 搜索新大脑

三星计划在其未来的Galaxy S26系列手机中实施一项重大的AI策略调整。据悉，三星将把知名的AI搜索服务Perplexity集成到其语音助手Bixby中。

这一策略与苹果升级Siri的多模型路线类似。升级后的Bixby将保留处理本地设备调节（如定闹钟、调节亮度）的能力，而遇到复杂的查询需求时，则由Perplexity提供更强大的搜索与解答支持，从而大幅增强Bixby的实用性和智能化水平。

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## 亚马逊 Leo 卫星网络启动测试 直连云端的太空高速公路

亚马逊旗下的云计算部门AWS正式启动了Amazon Leo低轨卫星网络的企业预览测试。该项目致力于通过“卫星+云+AI”的一体化方案，为全球提供安全连接服务。

目前，亚马逊提供了三款终端设备，最高可实现1Gbps的下行速率。Leo网络利用AWS的全球骨干网，特别服务于工业及偏远办公场景。根据计划，该网络将于2025年底启动运营，并在2026年实现全面商用，届时将为全球企业提供高速、低延迟的卫星互联网服务。

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每日AI资讯1125：Claude 4.5刷新智商天花板，OpenAI重新定义网购，字节跳动重塑输入法



> 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。苹果与谷歌达成10亿美元协议，将Gemini大模型融入Siri；Snap与Perplexity AI合作，股价飙升；谷歌则为Gemini和Chrome浏览器增添新AI功能。同时，AI在教育领域的应用也取得新进展，冰岛全国学校将引入Anthropic的Claude模型。此外，软银与OpenAI在日本成立合资公司，而通义千问的新模型在基准测试中表现出色。

## Snap联手Perplexity AI，营收超预期股价飙升25%
Snap第三季度财报表现强劲，营收达到15.1亿美元，超出市场预期。其日活跃用户增至4.77亿，盈利能力也得到显著改善。公司同时宣布了5亿美元的股票回购计划。受此系列利好消息影响，加上与Perplexity AI达成4亿美元合作，其股价盘中飙升25%，标志着公司正走出低迷期。

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## AI教育新篇章 冰岛全国学校引入Claude大模型
Anthropic公司与冰岛政府达成合作，将在全国所有学校引入其先进的Claude大语言模型。该计划旨在支持教师进行课程准备和教学活动，覆盖城乡地区。此次合作意在探索人工智能在教育领域的深度应用，有望成为全球教育创新的示范项目。

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## 谷歌Gemini再进化 “深度研究”功能整合个人数据生成智能报告
谷歌为其Gemini AI新增了一项名为“深度研究”的强大功能。该功能能够深度整合用户在Gmail、云端硬盘及聊天记录中的信息，通过多步骤的智能规划和网络搜索，自动生成高度定制化的研究报告，为用户提供更深入、更精准的研究支持。

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## 新Siri明年登场 苹果斥资10亿美元联姻谷歌Gemini
为了弥补在自研大模型方面的短板，苹果与谷歌达成一项重大协议。苹果将每年向谷歌支付约10亿美元，以获得Gemini大模型的使用权。计划在2026年春季随iOS 26.4系统，推出由Gemini 2.5 Pro驱动的全新升级版Siri，旨在全面增强其智能语音助手的竞争力。

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## 软银与OpenAI强强联手 在日本成立合资公司
软银集团与OpenAI宣布在日本成立合资公司SB OAI Japan，双方各持股50%。新公司旨在将OpenAI领先的企业级AI技术引入日本市场，并计划推出名为“Crystal intelligence”的企业AI解决方案，以推动AI技术在日本的本地化应用，深化双方的战略合作。

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## 一键开启AI搜索 Google Chrome浏览器上线新模式按钮
谷歌正在为iOS和Android版的Chrome浏览器推出一个全新的AI模式快捷按钮，让用户能够更便捷地启用AI搜索服务。目前，美国用户已可率先体验该功能，后续将逐步扩展至全球160个国家，并增加对印地语、日语等多种语言的支持。

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## 提升AI Agent效率 Anthropic推出全新代码执行模式
Anthropic公司发布了一种基于MCP（Machine-Centric Protocol）协议的“代码执行模式”。该模式通过优化AI Agent调用外部工具的方式，有效解决了传统方法在处理海量工具时面临的性能瓶颈，避免了因模型上下文膨胀导致的效率低下问题，显著提升了AI Agent在多工具协作场景下的运行效能。

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## 国产AI模型惊艳世界 通义千问新模型AIME测试获满分
在全球AI竞争日益激烈之际，来自中国的AI实验室通义千问（Qwen）正悄然崛起。其最新推出的“半成品”推理模型在权威的AIME基准测试中获得满分，实测表现甚至超越了GPT-5 Thinking，并能创作出复杂的侦探小说，展现出中国AI独特而强大的发展潜力，吸引了大量国外开发者的关注。

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每日AI资讯1106：科技巨头加码AI竞赛，教育与搜索迎变革



> 科技浪潮奔涌向前，AI领域风起云涌。本期资讯我们将聚焦多项重大突破：美团、阿里等巨头在模型技术上的新进展；从Perplexity推出革命性专利搜索工具，到苹果与谷歌在智能语音助手上的历史性合作；更有OpenAI的Sora 2视频工具向更多国家和地区开放。科技的每一次脉动，都在预示着一个更加智能、更加便捷的未来。

## 美团开源全能模型LongCat-Flash-Omni，实时交互定义AI新纪元

美团近日正式开源了其最新的LongCat-Flash-Omni模型，该模型凭借创新的ScMoE（稀疏混合专家）技术，成功实现了全模态的实时交互能力。这不仅仅是一次技术升级，更标志着多模态AI已经从理论走向现实，一个能够听、说、看、感的全能AI新时代正加速到来。

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## Perplexity推出专利搜索神器，自然语言解锁全球智慧宝库

您是否曾为繁琐复杂的专利搜索而头痛？现在，Perplexity公司推出的免费AI工具 Perplexity Patents 将彻底改变这一现状。该工具整合了多个平台的专利数据，用户只需通过简单的自然语言提问，就能快速、精准地找到所需的专利信息。虽然目前仍处于测试阶段，但它已向所有用户开放，预示着专利研究将变得前所未有的高效与便捷。

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## 阿里通义千问再进化，Qwen3-Max上线“深度思考”功能

阿里巴巴旗下的通义千问模型迎来了重磅升级。最新发布的Qwen3-Max模型，参数量已突破万亿级别，并在官网上线了创新的“深度思考”功能。该模式通过对复杂问题进行多步骤拆解和推理链分析，极大地提升了处理复杂任务的效率和准确性，尤其在代码生成和智能体（Agent）能力上取得了显著进步。

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## AI内容创作走向合规，Perplexity与Getty Images达成战略合作

在AI生成内容的版权争议声中，Perplexity AI迈出了关键一步。该公司已与全球知名的图片库Getty Images达成了一项多年的授权协议。未来，Perplexity的AI搜索工具将能够合法使用Getty海量的正版图片资源。此举不仅解决了内容抓取和抄袭的争议，也标志着AI行业正积极转向与内容创作者建立官方、合法的合作关系。

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## 苹果Siri迎来史上最大升级，谷歌Gemini技术强势赋能

苹果正全力推进其“Apple Intelligence”项目，计划在明年3月推出迎来重大革新的新版Siri。据悉，这次升级将深度整合谷歌强大的Gemini技术，以提升Siri的智能水平和对话能力。同时，苹果还将发布配备扬声器和壁挂选项的新型智能家居显示屏，以及新款Apple TV和HomePod mini，这些设备将成为展示AI新功能的重要载体。

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## OpenAI视频生成工具Sora 2扩大开放，亚洲市场首次接入

备受期待的OpenAI视频生成工具Sora 2，现已取消邀请码限制，正式向美国、加拿大、日本和韩国的用户开放。用户可以直接通过App Store下载并使用ChatGPT账号登录。这是该工具首次大规模扩展至亚洲市场。据悉，本次开放是一次限时测试，旨在评估服务器的承载能力并广泛收集用户反馈，为未来的全面推广做准备。

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