 > 在CES 2026上，英伟达展示了从基础模型Cosmos到边缘芯片Jetson Thor的完整机器人技术栈，并宣布与Hugging Face深度合作。英伟达的野心已超越单一硬件供应商，致力于通过统一的开发标准与仿真平台，成为物理AI领域的通用操作系统。

## 定义“物理AI”的底层标准

如果说大模型是AI的“大脑”，那么机器人就是AI的“身体”。英伟达在CES上明确释放了进军“物理AI”（Physical AI）的信号。其目标非常清晰：并非单点赋能，而是通过提供从仿真、训练到推理的全套工具，成为通用机器人的默认平台——正如Android之于智能手机。

这一战略的核心在于降低机器人研发的门槛。英伟达发布了一批开放的机器人基础模型，支持机器人在多任务、多环境中进行自适应规划。这些模型已同步上线Hugging Face，使得开发者可以像调用API一样轻松赋予机器人智能。

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## Cosmos模型与虚拟训练场

英伟达构建了一个严密的技术体系：
*   **大脑层**：Cosmos系列模型。其中Cosmos Reason2作为推理型视觉语言模型，让AI能“看懂”物理世界；Isaac GR00T N1.6则负责类人机器人的全身控制。
*   **仿真层**：Isaac Lab-Arena。这是一个开源仿真框架，解决了真实环境测试成本高、风险大的痛点。它整合了Libero、RoboCasa等基准，为行业提供了统一的评测标准。
*   **调度层**：Nvidia OSMO。作为“指挥中心”，它负责串联数据生成到模型训练的完整流程。

## 硬件与生态的双重壁垒

在硬件端，英伟达发布了Blackwell核心的Jetson T4000显卡，专为端侧计算设计，在40-70瓦功耗下提供高达1200万亿次浮点运算算力。这为复杂的机器人实时推理提供了强大的心脏。

生态方面，英伟达选择与Hugging Face强强联手，打通了200万机器人开发者与1300万AI构建者的社区。目前，波士顿动力、卡特彼勒等行业巨头已开始采用这一技术栈。英伟达正在通过“软硬一体+生态开放”的策略，加速将AI从屏幕带入真实的物理世界。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

英伟达发布物理AI全栈方案，欲做机器人时代的Android



 > 微软通过收购AI数据工程平台Osmos，精准切入“脏数据”治理痛点，意在打通从原始数据到智能应用的高速公路。此举标志着AI竞争已从模型层下沉至数据基建层，对Snowflake等独立数据云厂商构成了直接的战略挤压。

## 解决AI落地的最大绊脚石

在“模型为王”的喧嚣逐渐退去后，企业界痛切地发现，高质量数据才是制约AI落地的最大瓶颈。微软宣布收购初创公司Osmos，正是为了解决这一痛点。Osmos专长于利用生成式AI自动化处理异构数据源，将原本需要数周的人工数据清洗周期压缩至数小时。

企业数据往往也是“脏数据”的重灾区——格式混乱、字段缺失、语义不一致。Osmos通过智能模式识别，能够自动完成跨系统数据摄取、异常值检测及缺失值修复。这种“AI治理AI燃料”的模式，为微软的企业级客户提供了一条清洁、可靠的数据供应链。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全家桶协同与基础设施野心

收购完成后，Osmos的技术将被深度整合进微软的“数据三驾马车”：Microsoft Fabric、Azure Data Factory和Power Platform。
*   **Fabric** 将获得更强的智能数据治理能力；
*   **Azure Data Factory** 将实现ETL流程的AI自动化；
*   **Power Platform** 则能让业务人员通过自然语言直接构建数据流。

这一整合策略清晰地表明了微软的意图：构建一个从Office 365到Dynamics，再到Azure后端的无缝数据闭环。对于金融、制造、医疗等强监管行业而言，这种端到端的合规与效率极具吸引力。

## 独立数据平台的至暗时刻？

分析人士认为，微软此举是对Snowflake、Databricks等独立数据平台的一次精准打击。虽然这些独立厂商在分析层占据优势，但在“AI原生数据工程”的自动化能力上，微软正试图通过收购建立不对称优势。

随着大模型性能差距的收敛，谁掌握了高质量、可复用的数据资产，谁就掌握了主动权。微软试图用“AI+云+生产力工具”的铁三角，筑起一道难以逾越的护城河。这场关于数据基建的战争，才刚刚拉开序幕。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

微软收购Osmos，构建“AI原生”数据护城河围剿Snowflake


> 今日AI圈迎来多维度爆发，视频生成领域战况升级，Runway与国产PixVerse竞相推出“导演级”更新，力求在叙事与画质上实现突破；模型层面，谷歌Gemini 3、DeepSeek V3.2与Liquid AI的新动作显示出从端侧到云端的全面内卷；英伟达则在自动驾驶与Agent调度上展现硬核实力，而OpenAI正探索“技术入股”的新商业模式。


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## Runway Gen-4.5盲测夺冠 120人团队硬刚科技巨头

Runway再次证明了小团队的惊人爆发力。其最新发布的Gen-4.5视频生成模型，凭借自研的时空混合Transformer架构，在第三方盲测中一举超越了谷歌Veo3和OpenAI Sora2Pro。这一战绩不仅是技术上的胜利，更打破了“大厂垄断”的迷信，展示了专注研究与快速迭代的巨大价值。

新模型在视觉准确性与创意控制力上实现了显著飞跃。创作者现在仅需简短的文本提示，即可生成高清、场景复杂且角色生动的动态视频。基于Nvidia GPU的深度优化，Gen-4.5在处理光影变化和物体物理运动时显得尤为细腻，标志着AI视频生成正从“尝鲜”走向“专业创作”的深水区。

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## 国产爱诗科技PixVerse V5.5 开启AI视频多镜头叙事时代

国内AI视频领域同样传来捷报。爱诗科技发布的PixVerse V5.5（拍我AI V5.5）被业界视为国内首个落地“导演级”能力的多镜头叙事视频大模型。基于自研的MVL架构，该模型彻底改变了以往AI视频“单镜头拼凑”的尴尬局面。

此次更新的核心亮点在于“多镜头+音画同步一键直出”。用户输入一句话，模型不仅能生成画面，还能自动完成脚本编写、分镜设计以及音效匹配。特别是其智能多镜头切换功能，支持在5至10秒内自然过渡远、中、近景，运镜流畅度大幅提升，让普通用户也能轻松制作出具有完整叙事逻辑的短片。

## 谷歌搜索大变革 Gemini 3携手Nano Banana Pro登陆全球

谷歌在搜索与多模态领域的反击势头迅猛。原生多模态大模型Gemini 3正式登场，涵盖Pro和Ultra版本，目前已向全球近120个国家地区的订阅用户开放。这不仅是一次模型升级，更是谷歌搜索体验的一次AI革命。

与此同时，谷歌还推出了专注于图像处理的Nano Banana Pro模型。该模型主打高分辨率输出与专业级控制，旨在满足设计与创意领域的精细化需求。这一系列动作表明，谷歌正加速将顶尖AI能力整合进其庞大的生态系统，试图在多模态竞争中重新确立领军地位。

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## 深度求索DeepSeek-V3.2发布 性能比肩顶尖闭源模型

中国AI公司深度求索（DeepSeek）继续在开源领域刷新纪录。新发布的DeepSeek-V3.2系列模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一架构上的优化直接击中了当前大模型应用的最大痛点——成本。

在大幅降低长文本处理计算成本的同时，V3.2版本的性能并未缩水，反而增强了Agent（智能体）的执行能力。官方数据显示，其综合能力已具备与GPT-5和Gemini 3.0 Pro等国际顶级闭源模型同台竞技的实力，为开发者提供了极具性价比的高性能替代方案。

## 英伟达自动驾驶新突破 让汽车拥有人类常识

英伟达在NeurIPS 2025上扔下了一枚重磅炸弹：L4级自动驾驶推理模型Alpamayo-R1。不同于传统的规则驱动或单一感知模型，Alpamayo-R1基于Cosmos-Reason系列，采用视觉、语言、动作三模态端到端统一架构。

该模型最大的特点是让车辆学会了“先思考，再行动”。它能够同步处理摄像头画面、激光雷达点云数据以及文本指令，通过多模态融合理解复杂的交通场景。这种具备“人类常识”的决策能力，有望解决自动驾驶在极端或长尾场景下的失效问题，让车辆的驾驶行为更加拟人和安全。

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## Liquid AI推出LFM2 让端侧小模型拥有云端战力

MIT创企Liquid AI正在重塑“小模型”的定义。其发布的第二代设备端基础模型LFM2，采用了创新的“liquid”架构。这一架构在训练和推理效率上表现惊人，使得仅有350M、700M和1.2B参数的小模型，也能展现出媲美云端大模型的性能。LFM2的出现，为手机、IoT设备等边缘计算场景的智能化提供了强有力的技术支撑。

## NVIDIA发布Orchestrator-8B 打造AI系统的智能大脑

为了解决AI系统依赖单一模型可能产生的决策偏差，英伟达推出了一种名为ToolOrchestra的新方法。该方法的核心是一个基于强化学习训练的小型语言模型——Orchestrator-8B。

这个8B参数的模型就像AI系统的“指挥官”或“大脑”，能够智能地评估任务需求，从工具库中选择并组合最合适的工具或子模型来执行任务。这种灵活的调度机制，显著提升了复杂任务的处理效率和准确性。

## OpenAI开启技术换股权模式 联手Thrive Holdings布局商业闭环

OpenAI正在探索一种全新的商业合作范式。在与Thrive Holdings的最新交易中，OpenAI并未直接支付现金，而是通过提供技术资源和开放接口来换取对方的股权及投资收益。双方将聚焦于会计与IT服务领域的AI闭环改造，这表明OpenAI正试图将自身的底层技术优势转化为更深度的行业绑定，锁定长期商业价值。

## 自然语言编程成风潮 灵光App两周涌现330万应用

通用AI助手“灵光”App上线仅两周，便交出了一份惊人的成绩单：用户创建了超过330万个“闪应用”。这一现象级的数据揭示了大众对于AI工具的极度渴求。用户通过简单的自然语言描述，就能快速构建出满足互动娱乐、日常工具等碎片化需求的应用，预示着“人人都是开发者”的时代正在加速到来。

每日AI资讯1202：视频模型全面进化，英伟达谷歌OpenAI硬核混战





> 谷歌重磅发布Antigravity IDE与Gemini 3 Pro，意图通过智能体改变编程范式；微博开源高性价比小模型Vibe Thinker，在数学评测中表现亮眼；微软Office全家桶深度集成Copilot智能体；与此同时，国产Kimi K2走向国际，AI科学家Kosmos展现惊人效率，而Cloudflare的配置失误则给全球网络敲响了警钟。

## 谷歌发布Antigravity IDE与Gemini 3 宣告智能体编程时代降临

谷歌此次祭出了旗舰级大模型Gemini 3与AI原生集成开发环境 Antigravity，这不仅是一次工具的更新，更是向主动开发伙伴角色的转型。Antigravity旨在通过智能体范式，大幅减轻开发者的底层编码负担。

该工具整合了Gemini 3 Pro及第三方模型，能够自动记录工作流程。它不仅能生成代码，还能生成包含任务清单、计划、截图和浏览器记录在内的详细“工件”，让开发者能有效验证与追踪智能体的任务完成情况。目前该工具已对公众开放免费预览，且支持多系统，Gemini 3 Pro的配额也相当充足，这被业界视为对Cursor和Claude等竞争对手的强势回应。

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## 微博Vibe Thinker开源 15亿参数小钢炮低成本挑战DeepSeek

在模型轻量化的赛道上，微博带来了惊喜。其开源的Vibe Thinker大模型仅拥有15亿参数，却展现出了惊人的战斗力。

该模型采用了MoE（混合专家）架构和知识蒸馏技术，不仅不仅大大降低了推理成本，其后训练成本更是低至7800美元。在数学竞赛基准测试中，Vibe Thinker以极高的性价比和准确率，击败了参数量远超自己的DeepSeek R1。目前该模型已支持在Hugging Face下载并允许商用，为中小企业和开发者提供了高性价比的选择。

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## 微软Office全面进化 Copilot智能体模式重塑办公流

微软在Ignite 2025活动中宣布了一项重磅更新，Microsoft 365 Copilot将“智能体模式”全面集成到Word、Excel和PowerPoint等核心组件中。

这一举措旨在推动全球90%的财富500强企业加速采用AI工具。通过这种深度集成，Copilot不再仅仅是一个聊天助手，而是能够深入文档和数据处理流程的智能代理，助力企业向AI驱动的“前沿企业”转型，办公效率将迎来实质性的升级。

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## 国产之光 Kimi K2接入Perplexity 与顶尖模型同台竞技

中国AI技术出海再进一步。国产模型Kimi K2 Thinking成功接入全球知名的AI搜索应用Perplexity。

值得注意的是，Kimi K2是与OpenAI GPT-5.1等顶尖模型同期入选的，这标志着中国AI大模型在技术实力上获得了重要的国际认可。通过Perplexity这一全球平台，Kimi K2将直接服务于更广泛的国际用户，显著提升了国产AI的国际竞争力。

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## 科研新物种 Kosmos半日完成人类半年工作量

FutureHouse推出的AI科研系统Kosmos展示了AI在科学研究领域的恐怖效率。利用结构化世界模型，Kosmos仅用12小时就完成了相当于人类科研团队6个月的工作量。

其能力覆盖了阅读论文、生成代码以及引用报告等科研全流程，且准确率高达79.4%。目前，Kosmos已成功复现了多项前沿科学发现，被称为“AI超级科学家”，预示着未来科研范式的巨大变革。

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## Cloudflare配置惹祸 全球网络遭遇至暗6小时

在AI高歌猛进的同时，基础网络的脆弱性也再次暴露。Cloudflare因系统配置错误引发了一场全球范围的网络中断。

此次事故导致包括ChatGPT、X、Spotify、Uber在内的众多核心互联网服务在约六小时内陷入瘫痪或受到严重影响。高峰期间，Cloudflare收到了超过两百万份异常报告。经过紧急抢修，核心服务已逐步恢复正常，但此次事件再次提醒了互联网基础设施稳定性的重要性。

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每日AI资讯1119：谷歌Gemini 3重塑编程，微博小模型逆袭DeepSeek

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