

> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

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## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
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该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

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## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

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## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


Meta超级AI实验室成立：97年小孩哥领衔，华人核心力量抢眼



> OpenAI近日对其内部用于运行ChatGPT等服务的“Operator”系统进行了重要升级，版本号从o2提升至o3。虽然这一变化可能不为普通用户所知，但它对于OpenAI的核心业务，特别是其每月200美元的ChatGPT Pro订阅服务，具有关键意义，旨在提升服务的性能和稳定性，从而吸引更多企业和高阶用户。

## Operator O3 幕后引擎的升级

“Operator”是OpenAI内部基础设施的关键组成部分，负责协调和运行包括ChatGPT在内的大型语言模型服务。可以将其理解为一个高效的“操作系统”，管理着模型的加载、推理、资源分配等核心流程。

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将Operator从o2升级到o3，意味着OpenAI对其底层技术架构进行了重要的改进和优化。虽然具体的细节尚未公开，但这些升级通常旨在提升以下方面的性能

*   **推理速度** 缩短用户输入到模型响应之间的时间，提供更流畅的体验。
*   **吞吐量** 在同一时间处理更多的用户请求，应对高并发负载。
*   **稳定性与可靠性** 减少服务中断和错误，提供更稳定的服务。
*   **资源利用效率** 更有效地利用计算资源，降低运行成本。

简而言之，Operator o3是一个更强大、更高效的幕后引擎，为OpenAI提供稳定可靠的服务支撑。

## 提升ChatGPT Pro订阅的吸引力

每月200美元的ChatGPT Pro（或类似的高阶订阅层级）是OpenAI重要的收入来源，主要面向需要更稳定、更快速、更高访问优先级的企业用户和重度用户。Operator o3的升级，正是为了让这一高价订阅服务更具吸引力。

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对于ChatGPT Pro用户来说，Operator o3带来的提升意味着

*   **更快的响应速度** 在高峰期也能获得更快的模型响应，提高工作效率。
*   **更稳定的服务体验** 减少服务中断或延迟的情况，确保关键任务的顺利进行。
*   **更高的访问优先级** 即使在系统负载较高时，也能优先获得计算资源。

这些性能上的提升，直接提升了ChatGPT Pro订阅的价值。对于企业用户来说，更稳定、更快速的AI服务能够显著提高其工作效率和业务能力。对于个人高阶用户，也能获得更优质、无感的体验。

## 与其他高阶订阅服务的竞争

在竞争激烈的AI市场中，提供高质量、高可靠性的服务是吸引和留住高阶用户的关键。每月200美元的订阅费用不低，OpenAI需要持续提供超越免费或低价服务层级的价值。

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通过升级Operator到o3，OpenAI旨在进一步巩固其在高性能AI服务领域的地位，与其他提供类似高阶AI服务的竞争对手（例如Anthropic的Claude Pro、Google的Gemini等）展开竞争。更强大的基础设施意味着OpenAI能够提供更优质的用户体验，从而在高价订阅市场中保持竞争力。

## 幕后升级的意义

虽然Operator的升级是技术层面的幕后工作，但它反映了OpenAI在持续投入基础设施建设，以支持其日益增长的用户群体和不断推出的新功能。



*   **技术积累** Operator的迭代升级是OpenAI在构建和运维大规模AI服务方面的技术积累体现。
*   **用户体验至上** 幕后优化最终是为了提升用户的实际使用体验，尤其对于付费用户来说。
*   **未来发展的基础** 更强大的基础设施为OpenAI未来推出更大规模、更复杂的模型和功能奠定了基础。

## 结论 赋能高阶服务 提升用户价值

OpenAI将内部Operator系统升级至o3，是其持续优化基础设施、提升服务质量的重要举措。这一幕后升级直接赋能了ChatGPT Pro等高阶订阅服务，通过提供更快速、更稳定、更可靠的服务体验，进一步提升了其每月200美元订阅的吸引力。在竞争日益激烈的AI市场中，强大的底层技术支撑是赢得用户和保持领先地位的关键。Operator o3的出现，正是OpenAI为此目标迈出的坚实一步。



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