

> 从构思到工业级成片的链路被压缩至几秒钟，Meta Muse视听大模型不仅是一次产品发布，它更是对全球数千万内容创作者和外包营销机构下达的裁员通知书。

## 工业级交付标准的无情下放

对于任何经历过商业视频制作的人来说，“改稿”绝对是一个令人窒息的词汇。传统的广告物料生产工作流是线性的且极其耗时——从文案策划、寻找商业图库、画分镜，到拍摄、剪辑和特效合成，一个几十秒的营销视频往往需要一个五人团队耗费数天甚至数周的时间。而 Meta Superintelligence Labs 推出的 Muse Image 和 Muse Video，正在以一种近乎野蛮的方式将这条管线彻底砸碎。

Muse 的核心震撼点在于它对“工业级交付标准”的平权。一个小微电商卖家，现在只需要输入几句产品特征，Muse 就能直接生成符合 Instagram 和 Facebook 审美调性的高宽容度图片，甚至是可以直接作为信息流广告投放的高清短视频。光影的质感、镜头的运镜、甚至是人物的微表情，都被封装成了极其简单的交互界面。

颠覆点　这里没有繁琐的提示词工程调优，只有基于大数据的“一键出片”。它抹平了资深设计师与普通运营人员在视觉表现力上的鸿沟。曾经需要几千美元外包的创意执行工作，现在只需要每月几十美元的订阅费和一杯咖啡的时间。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 视觉外包产业的黄昏与内容生态的重组

这种场景革命带来的直接后果，是庞大的中低端视觉外包产业将迅速冰川融化。商业图库网站首当其冲，如果算法能在两秒内生成一张独一无二、完全契合品牌色调且无版权纠纷的素材，谁还会去搜索枯燥的库存图片？不仅如此，那些专门接散单的初级插画师、视频剪辑师和基础动效设计师，将发现他们的饭碗被 Muse 这种“不知疲倦的数字劳工”彻底吞噬。

但对于整个 Meta 的社交生态而言，这是一剂强心针。海量高质量的 AI 生成内容将极大地丰富用户的信息流。广告主能够以极低的成本进行每天成百上千次的 A/B 测试，从而实现史无前例的精准转化。

工作流重塑　未来的创意团队将不再以“制作者”自居，而是转变为“AI 牧羊人”。他们的核心竞争力将从软件操作的熟练度，彻底转变为对商业人性的洞察力和对审美品味的把控。在这个被 Muse 重塑的时代，平庸的执行力变得一文不值，只有顶级的创意才能突围。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

Meta发布Muse视听模型颠覆商业设计工作流



# 每日AI资讯

> 导语：今日AI界风起云涌，从ChatGPT在医疗领域的惊人突破，到地球观测迎来革命性工具EarthMind，再到B站、百度等巨头在内容创作工具上的新布局，技术创新与行业应用正加速融合。与此同时，腾讯开源新模型，而华为则陷入研发风波，展示了AI发展的光与影。




## 十年顽疾的“AI医生”：ChatGPT如何揭开罕见基因突变之谜

一名用户借助ChatGPT，成功识别出了医生长期未能诊断出的MTHFR基因突变，从而显著改善了自身的健康状况。这一案例揭示了当前医疗体系在面对罕见病时的挑战，如时间压力、信息孤岛等。AI通过整合海量信息并提供无偏见的分析，为患者开辟了新思路。当然，专家也提醒，任何AI提供的建议都需经专业医生确认，并注意个人健康信息的安全。

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## 地球的“读心术”：开源AI模型EarthMind洞察地球万象

由意大利和德国研究团队联合推出的开源多模态大模型EarthMind，正在革新地球观测数据分析的方式。该模型通过独特的空间注意力提示（SAP）模块，并融合光学、SAR等多种传感器数据，能够以前所未有的精度和效率理解复杂的地球数据。这为自然灾害监测、城市发展规划等领域提供了强大的决策支持。

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## B站加码视频播客：AI创作工具“代号H”即将登场

据报道，B站正全力推进其视频播客业务，并计划推出一款代号为“H”的AI创作工具。此举旨在降低内容创作门槛，吸引更多播客创作者加入，并帮助他们顺利完成视频化转型。数据显示，视频播客业务已在B站展现出强劲的用户增长势头和消费时长，潜力巨大。

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## 腾讯亮出王牌：开源混合推理大模型Hunyuan-A13B开放试用

腾讯正式开源了其混合推理大模型Hunyuan-A13B。该模型采用先进的MOE（专家混合）架构，能够根据任务需求动态切换推理模式，在长文本理解、数学计算及作为智能体（Agent）执行任务方面表现卓越。目前，该模型已对外开放试用。

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## 华为盘古大模型风波：内部员工发文揭露研发内幕

近日，华为诺亚方舟实验室盘古大模型团队的一名员工，在代码托管平台GitHub上发文，揭露了近期盘古模型被指抄袭事件背后的研发内幕。作者公开了相关细节，并表示其人身暂时安全，事件引发了业界的广泛关注。

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## 光影魔术手：Kontext Relight LoRA实现一键专业级重照明
<video src="https://static.downly.cn/images/2e14dd4fe6848feb58e34d58bd3ede9c.mp4"  title="30892558778-1-16.mp4"></video>
一款名为[Kontext Relight](https://huggingface.co/spaces/kontext-community/kontext-relight)的LoRA新技术，让复杂的图片重照明变得异常简单。这项技术基于Flux Kontext微调，旨在为用户提供远超以往的重照明效果，只需一键即可为普通图片赋予专业级的光影质感。

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## 告别逐帧上色：开源工具LongAnimation为线稿动画注入灵魂
<video src="https://static.downly.cn/images/b062dba6254e66f1dbd1bd6937a2a463.mp4"  title="30892557870-1-16.mp4"></video>
开源动画上色解决方案[LongAnimation](https://cn-makers.github.io/long_animation_web/)的出现，为动画制作者带来了福音。它能根据用户提供的提示词、参考图和线稿视频，智能生成色彩饱满且风格一致的动画。在色彩一致性的表现上，该模型显著优于其他同类模型。

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## 百度入局图生视频：MuseSteamer模型公测，生成1080P高清影像
<video src="https://static.downly.cn/images/0a3025a7ad62e0ecae2b21510369851f.mp4"  title="30892559234-1-16.mp4"></video>
百度[绘想平台](https://huixiang.baidu.com/)近日启动了其图生视频模型MuseSteamer的公开测试。该模型能够将静态图片转化为长达10秒的1080P高清视频。据了解，其Turbo版本或可免费使用。从初步效果看，画面尚可，但在动作流畅性上与行业顶尖的可灵等模型尚有差距，且模型暂未开源。

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AI每日资讯0707



> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

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## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
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该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

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## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

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## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


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