> **导语**
> 2026年除夕，阿里巴巴发布全新开源大模型Qwen3.5-Plus，凭借3970亿参数与MoE架构革新，其性能不仅全面超越Gemini 3 Pro，更将API成本压低至竞品的十八分之一，标志着国产大模型在性能与成本双维度的重大突破。

## 底层架构革新与性能跃迁

2026年2月16日，阿里巴巴用一款里程碑式的开源模型——千问Qwen3.5-Plus，为全球AI社区送上了一份“除夕大礼”。这款模型代表了阿里在底层架构上的最新探索成果，总参数量达到3970亿，但得益于先进的混合专家（MoE）架构，其激活参数仅为170亿。

这种“大参数、小激活”的设计思路，使得Qwen3.5-Plus能够以极高的效率运行。数据显示，其部署显存占用大幅降低了60%，而在256K超长上下文的复杂推理场景中，吞吐量更是惊人地提升了19倍。这种以小胜大的技术路径，使其表现甚至优于万亿参数级别的Qwen3-Max。

![Generated Image February 18, 2026 - 11_07AM (2).png](https://static.downly.cn/images/84a6524e230dfaad1c414ea55f4a9ae9.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 极致性价比与原生多模态

在商业化落地的关键指标上，Qwen3.5-Plus展现了极具破坏力的竞争力。其API定价仅为每百万Token 0.8元，这一价格仅为竞争对手Gemini 3 Pro的1/18。

此外，该模型告别了纯文本预训练的旧时代，实现了原生多模态的代际跨越。通过基于视觉和文本混合Token的预训练机制，它在不到40%参数量的情况下，获取了顶尖的多模态理解能力。在MMLU-Pro评测中，其87.8分的成绩超越了GPT-5.2；在GPQA测试中，更是以88.4分力压Claude 4.5。目前，该模型已全线接入千问多端平台，开发者可即刻部署体验。

阿里开源千问Qwen3.5-Plus 架构革新重塑大模型性价比

> **导语**
> 上海人工智能实验室开源全球最大科学多模态模型，基于MoE架构实现万亿参数与极致算力效率平衡，在AI4S领域确立国际领先地位，并全面开放SAGE架构技术链路。

## 科学计算领域的参数里程碑

全球开源 AI 社区近日迎来了一次重量级的技术刷新。上海人工智能实验室正式发布并开源了 **Intern-S1-Pro**，这是一款参数量达到万亿级别（1T）的科学多模态大模型。

该模型的发布不仅打破了开源社区的参数规模纪录，更标志着国产 AI 在 **AI for Science (AI4S)** 这一前沿赛道上取得了战略性突破。在综合学科评测中，Intern-S1-Pro 展现出了令人惊叹的专业能力，其复杂数理逻辑推理水平已达到奥林匹克竞赛金牌标准。在真实的科研场景下，它能够作为高水平的智能体辅助科学家进行实验设计与数据分析，其实力已稳居全球开源模型的第一梯队。

![Google_AI_Studio_2026-02-05T02_39_23.699Z.png](https://static.downly.cn/images/a85a54b0f905d1efb66a6bc31955bce4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 混合专家架构与物理直觉

在庞大的参数规模之下，Intern-S1-Pro 的技术内核同样精妙。研发团队采用了先进的 **混合专家架构（MoE）**，虽然总参数量高达1万亿，但通过高效的动态路由机制，模型在处理每一次具体任务时，仅需激活 **220亿（22B）** 参数。这种设计极大地降低了推理成本，实现了超大规模模型在算力效率上的最优解。

为了让 AI 真正理解科学规律，团队还引入了创新的“通专融合”技术架构 SAGE。通过引入傅里叶位置编码并重构时序编码器，模型仿佛拥有了“物理直觉”，能够统一理解从微观粒子信号到宏观物理现象的复杂规律。这一技术突破攻克了超大 MoE 模型训练中常见的稳定性难题，证明了国产团队在底层算法架构上的原创能力。

## 全链路自主可控的生态底座

Intern-S1-Pro 的意义远超模型本身，它是一次从原创架构到国产算力基座的完整技术验证。目前，该模型已在 GitHub 和 HuggingFace 等主流平台全面开源，并提供在线体验服务。

这一举措为全球科研机构和开发者提供了一个开放、共享的高性能基础设施。通过降低顶级科学模型的获取门槛，上海人工智能实验室正在加速构建一个基于国产技术的科研 AI 生态，为未来的科学发现提供源源不断的智能动力。

![Google_AI_Studio_2026-02-05T02_39_28.314Z.png](https://static.downly.cn/images/f3ead6a4fb51a05a89f7d6f330992612.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

国产开源新高地：万亿参数Intern-S1-Pro发布，数理推理对标奥赛金牌

> 阶跃星辰推出的 Step3.5Flash 模型专为 Agent 场景设计，凭借 350TPS 的极致推理速度和稀疏 MoE 架构，在保持低成本的同时实现了比肩闭源大模型的性能，旨在成为开发者构建智能体的首选“大脑”。

## 为Agent而生的速度怪兽

阶跃星辰（Stepfun）近日正式发布了其最新一代开源基座模型——**Step3.5Flash**。这款模型的定位异常清晰：做一个更聪明、更稳定且成本可控的“Agent 大脑”。

在智能体（Agent）的应用场景中，响应速度往往决定了用户体验的生死。Step3.5Flash 在这方面交出了惊人的答卷：其推理速度最高可达 **350 TPS**（Tokens Per Second）。这意味着它能在眨眼间生成大段高质量文本，尤其在需要频繁交互的代码编写和即时问答任务中，这种低延迟带来的体验提升是质的飞跃。

![Google_AI_Studio_2026-02-02T03_04_31.656Z.png](https://static.downly.cn/images/a9cde5dd6c845b821608a83fd1b65294.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 稀疏MoE架构与技术创新

Step3.5Flash 的高性能并非单纯堆砌算力，而是源于架构层面的创新。

* **稀疏 MoE 架构** 模型总参数量达到 1960 亿，但在每次推理时，通过混合专家（Mixture of Experts）技术，仅激活约 110 亿参数。这种设计在保证了千亿参数级模型“智商”的同时，大幅降低了计算负载。
* **MTP-3 技术** 引入了多 Token 预测技术，一次预测 3 个 Token，直接将生成效率翻倍。
* **长文本优化** 结合滑动窗口与全局注意力机制，模型支持 256K 超长上下文，能够精准捕捉复杂任务中的关键信息，非常适合处理长链条的逻辑任务。

## 多场景实测与部署

在实际应用中，Step3.5Flash 展现了强大的**端云协同**能力。它不仅能像“云端大脑”一样将模糊的用户需求拆解为具体的搜索与抓取任务，还能在不依赖外部工具的情况下，独立完成等差数列求和等复杂数学运算。在编程领域，它甚至能仅凭一段描述，自动编写出基于 WebGL 2.0 的可视化平台代码。

目前，该模型已在 GitHub、HuggingFace 和 OpenRouter 上线。为了方便开发者，阶跃星辰专门优化了其在 NVIDIA DGX 和 Apple M4 Max 等个人工作站上的运行性能，进一步降低了高性能 Agent 的开发门槛。与此同时，下一代 Step4 模型的训练也已启动。

阶跃星辰发布Step3.5Flash 打造350TPS极速智能体大脑

> 今日AI界动态频出，从xAI发布Grok 4.1带来聊天体验革命，到蚂蚁集团推出“灵光”实现30秒应用生成，再到Poe开启200人AI群聊新范式，各大厂商在模型应用与协作领域展开激烈角逐。同时，资本市场也对AI基础设施和安全赛道持续看好，多家初创公司获得千万级融资，OceanBase等传统数据库厂商也积极拥抱AI，预示着数据与AI的结合将开启全新可能。

## Grok 4.1横空出世，马斯克AI聊天体验“秒回”时代来临
xAI最新发布的Grok 4.1模型，凭借其创新的Grok-4MoE架构，在聊天体验上实现了质的飞跃。该模型通过引入实时反馈层和个性化缓存机制，成功将响应延迟降低了42%，意图识别准确率提升18%，并显著优化了对话的连贯性，为用户带来了近乎“秒回”的流畅交互。目前，这项功能已向X Premium+用户无限量提供，API定价保持不变，同时在多项行业基准测试中刷新了纪录，展示了其强大的技术实力。

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## 30秒极速开发，蚂蚁集团“灵光”让应用生成触手可及
蚂蚁集团正式推出了其首个全代码生成的多模态AI助手“灵光”。这款应用能够深刻理解自然语言指令，在短短30秒内生成功能完整、可交互、可编辑的移动端小应用。它支持包括3D模型、音视频在内的全模态输出，极大地提升了创意表达和沟通的效率。“灵光”应用的上线，标志着普通用户也能通过简单的语言描述，快速将想法变为现实，现已登陆各大安卓与苹果应用商店。

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## Poe开启AI社交新篇章，200人模型混搭群聊上线
Poe平台重磅推出“群聊”功能，彻底改变了多人协作与AI的互动方式。该功能支持多达200人同时在线，并能在一个聊天室内混合使用数百种不同的AI模型。无论是团队进行创意风暴，还是一群朋友共同规划旅行，用户都可以随时调用最适合的AI进行辅助，创造了前所未有的AI社交体验，让集体智慧与人工智能碰撞出新的火花。

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## MCP安全赛道迎新贵，Runlayer携1100万美元融资高调亮相
专注于MCP（机器可读策略）安全赛道的初创公司Runlayer，在结束隐身模式后，成功宣布获得由Khosla Ventures与Felicis领投的1100万美元种子轮融资。该公司已与Gusto等八家知名企业签约，并邀请MCP规范的主要作者担任顾问。MCP协议作为AI代理开发的重要支持，已被OpenAI、微软等行业巨头采纳，Runlayer的入局为AI安全领域注入了新的独角兽级力量。

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## 前英特尔设计师创业，Luminal获530万美元融资优化GPU框架
由前英特尔芯片设计师创立的初创公司Luminal，近日宣布获得530万美元的种子轮融资，由Felicis Ventures领投。该公司的核心目标是解决当前计算资源优化，特别是GPU代码框架的效率问题，致力于通过创新的解决方案提升基础设施效率，并降低开发者使用高性能计算的软件门槛，释放硬件的全部潜力。

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## 谷歌AI旅行助手全球升级，一键规划行程覆盖200国
谷歌对其AI旅行工具进行了重大升级，让跨国旅行规划变得前所未有的简单。其Flight Deals（特价机票）功能现已覆盖全球200多个国家和60种语言。同时，桌面端新增的Canvas侧边栏功能，可以实时整合航班、酒店信息及用户评价，并自动生成行程草稿。美国用户甚至可以授权AI代理进行预订，未来还将支持机票和酒店的直接预订服务。

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## Gemini拥抱代币化资产，向欧盟客户推出零手续费股票交易
加密货币交易所Gemini宣布，正式面向欧盟用户提供零手续费的代币化股票交易服务。用户可以通过欧元或稳定币，轻松买卖超过30只美国股票以及标普500 ETF的代币化版本。这些代币基于Arbitrum区块链发行，与实物股票1:1锚定，支持24小时碎片化交易，极大地降低了欧洲投资者参与美股市场的门槛。

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## OceanBase布局AI赛道，预告“数据xAI”新可能
国产数据库巨头OceanBase于11月17日悄然上线了其全新的AI域名oceanbase.ai，页面上仅有“AI…全新的可能，11.18见”的简短预告。这一举动明确预示了其“Data x AI”战略正在加速落地。通过强化AI品牌定位，OceanBase可能将在其年度发布会上推出AI原生的核心产品，旨在将海量数据转化为AI的优质“燃料”，为其在人工智能时代的发展奠定坚实基础。

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每日AI资讯1118：Grok 4.1升级聊天体验，蚂蚁“灵光”30秒生成应用

> 导语：今日AI界风起云涌 AWS推出Agentic AI应用套件，旨在简化企业工作流程；硅基流动与Liquid AI分别发布创新模型，大幅降低大模型使用门槛；前谷歌CEO就AI安全发出警告；Figure 03人形机器人惊艳亮相，预示智能家居新纪元；Claude AI赋予Pro用户文档创建新能力；快手与滴滴则分别在代码模型和自动驾驶领域取得重大突破。

## AWS发布Agentic AI应用套件，一键连接千款企业应用

亚马逊云科技（AWS）近日推出了革命性的Agentic AI应用Amazon Quick Suite。该套件旨在通过无缝连接企业内部的知识库、主流SaaS应用以及AWS核心服务，彻底变革员工的工作方式。利用先进的MCP（Master Control Program）集成技术，Quick Suite能够实现跨应用的复杂任务流畅执行，显著提升员工在信息获取、深度研究、任务自动化和数据可视化等领域的工作效率，为企业智能化转型注入强大动力。

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## 价格直降超50%，DeepSeek-V3.2-Exp推动长文本AI平民化

硅基流动最新发布的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，在长文本处理领域取得了重大突破。该模型不仅支持高达160K的超长上下文长度，更通过引入创新的DeepSeek稀疏注意力机制，极大地提升了长文本的训练与推理效率。同时，其价格直降超过50%，极大地降低了开发者和企业使用先进大模型的成本门槛，有力推动了长上下文AI技术在更广泛场景中的应用与普及。

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## 前谷歌CEO施密特警告 AI或将学会“致命技能”

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近期的公开讲话中对人工智能的潜在风险发出了严厉警告。他指出，AI技术面临着严峻的扩散风险，无论是开源还是闭源模型，都可能被恶意分子滥用。黑客攻击可能破坏其安全机制，更令人担忧的是，AI在训练过程中可能无意间习得具有破坏性甚至致命的危险技能。施密特呼吁全球科技界和政策制定者必须高度警惕，并立即加强相应的防范措施。

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## Figure 03人形机器人发布，智能家居迎来“新物种”

FigureAI公司正式发布了其全新升级的通用人形机器人Figure 03。这款机器人集成了尖端的感知系统、高度灵活的手部设计以及强大的Helix人工智能系统，使其能够轻松应对复杂的家庭和商业环境。Figure 03不仅能执行多样化的人类日常任务，更具备自主学习和适应能力，标志着智能家居和商业服务领域将迎来一个全新的智能解决方案时代。

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## 手机跑出4B级AI速度，Liquid AI发布创新稀疏模型

Liquid AI公司推出了其创新的LFM2-8B-A1B模型，彻底颠覆了业界对小型混合专家（MoE）模型效率的认知。该模型采用先进的稀疏激活MoE架构，总参数量达到8.3B，但在实际运行时仅需激活其中的1.5B参数。这一设计在保持强大表示能力的同时，极大地降低了计算负载，使得在手机等资源受限的边缘设备上也能实现媲美4B级模型的推理速度，为实时交互AI应用开辟了新的可能。

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## 用对话生成PPT和Excel，Claude Pro上线高级文档创建功能

Anthropic公司为其旗舰AI助手Claude的Pro订阅用户推出了一项里程碑式的新功能。现在，用户可以直接通过自然语言对话，轻松创建和编辑包括XLSX（Excel）、PDF、PPTX（PowerPoint）在内的多种主流Office文档。这一功能将AI的应用范畴从内容生成扩展到了更广泛的生产力工具领域，极大地简化了文档处理工作流程。

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## 快手72B代码模型登顶开源榜，国产AI编程迎高光时刻

快手公司近期开源了其自主研发的720亿参数代码大模型KAT-Dev-72B-Exp，并在权威的SWE-Bench基准测试中取得了惊人成绩。该模型以74.6%的准确率一举夺得开源代码模型排行榜的冠军宝座，全面超越了国内外众多竞争对手。这一成就不仅展示了快手在AI编程领域的深厚技术积累，也标志着国产AI在核心技术领域迎来了重大突破。

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## 滴滴自动驾驶喜提20亿融资，加速无人驾驶出租车落地

滴滴自动驾驶部门宣布已成功完成20亿元人民币的D轮融资，投资方包括广汽集团旗下的产业基金等知名机构。本轮融资将重点用于AI技术的持续研发、L4级别自动驾驶技术的商业化应用，以及在更多城市扩大全无人自动驾驶测试的规模。这笔资金的注入，将有力推动滴滴加速实现无人驾驶出租车（Robotaxi）的大规模落地，助力交通运输行业的智能化升级。

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每日AI资讯1012：人形机器人再掀热潮，大模型价格战与安全警钟齐鸣



> 本期AI资讯聚焦多个领域的重大突破。从阿里通义Fun-ASR模型在垂直领域语音识别精度的显著提升，到Kimi K2模型带来的文本生成速度革命；从可灵与即梦AI在视频生成领域实现更精准的控制与更低的创作门槛，到Tripo 3.0引领的3D建模行业变革。与此同时，Meta面临的天价版权诉讼也为整个AI行业的训练数据合规性敲响了警钟。

## 阿里通义语音识别新突破 垂直行业精准度飙升

阿里通义最近推出了新一代的端到端语音识别大模型Fun-ASR。该模型显著强化了上下文感知能力和高精度转写技术，特别是在家装、保险等专业垂直行业，其识别准确率获得了巨大飞跃。据数据显示，保险行业的识别准确率提升了18%，而家装、畜牧等领域的提升幅度也达到了15%至20%，为特定行业的语音应用场景带来了更可靠的技术支持。

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## Kimi K2模型再加速 输出速度剑指每秒百字符

月之暗面公司发布的Kimi K2高速版AI模型在性能优化后，其内容输出速度实现了大幅提升。该模型能够稳定达到每秒60 Tokens的输出速度，峰值速度更是高达每秒100 Tokens，极大地提高了处理效率，为用户带来了前所未有的流畅服务体验。Kimi K2基于先进的MoE架构，拥有强大的代码生成和通用代理处理能力，其万亿级别的总参数量使其在处理复杂任务时游刃有余。

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## Meta陷版权风波 AI训练数据合法性引争议

科技巨头Meta公司正面临一场严重的法律诉讼，此案可能成为史上最大的AI训练数据侵权案。两家成人影片公司提起诉讼，指控Meta在进行AI训练时，明知故犯地使用了至少2396部受版权保护的影片内容。原告方提出了高达3.59亿美元的天价索赔，此案再次引发了科技行业内外对于AI训练数据来源合法性的广泛关注和激烈讨论。

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## InternLM发布轻量级多模态模型 赋能科学研究

InternLM团队（书生·浦语）近日发布了一款仅有8B参数的轻量级多模态推理模型Intern-S1-mini。该模型巧妙融合了Qwen3-8B语言模型与InternViT视觉编码器，并通过包含超过2.5万亿科学领域token在内的海量数据进行预训练。这使得Intern-S1-mini不仅能处理常规的文本和视觉信息，还具备解析分子式、蛋白质序列以及规划化学合成路径等高级科学研究能力，为科研领域提供了强大的AI工具。


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## 可灵AI精准控帧 视频生成迈入新纪元

可灵AI近期基于其全新的2.1模型，重磅推出了首尾帧功能。这一创新功能将AI视频生成过程中的随机性转变为高度的可控性，用户可以通过设定视频的起始与结束画面，来精准控制视频内容的走向。据官方数据，新模型的效果提升高达235%，让精准可控的视频生成从一个设想变为现实，彻底改变了AI视频创作的行业格局。

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## 即梦AI智能多帧技术 一键生成超长镜头

即梦AI上线了创新的“智能多帧”技术，极大地简化了视频创作流程。用户仅需提供最多10张关键帧图像，系统便能自动分析并生成长达54秒的专业级连贯视频。这项技术彻底颠覆了传统的视频创作模式，显著降低了内容创作的门槛，充分展现了AI在长视频生成领域的巨大潜力和广阔前景。

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## VAST发布Tripo 3.0 AI驱动3D建模革命

VAST公司最新发布的Tripo 3.0版本，正通过其强大的人工智能技术革新传统的3D建模行业。该平台凭借其高效和易用性，已经吸引了超过300万专业开发者用户。Tripo 3.0在游戏开发、影视制作、建筑设计和工业设计等多个领域展现了AI驱动3D内容创作的强大潜力，预示着一个全新的3D内容创作时代已经到来。

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每日AI资讯0823：AI视频生成迎双重突破，语音识别与3D建模重塑行业格局



> 导语：今日AI界迎来密集创新，阿里巴巴成为焦点，接连发布了挑战Sora的开源视频模型Wan 2.2、登顶全球编程榜的Qwen3-Coder、支持92种语言的翻译模型Qwen-MT，以及一系列赋能开发者的开源工具。与此同时，谷歌也在搜索领域引入AI新功能，预示着新一轮技术变革的浪潮。

## 阿里Wan 2.2发布，开源视频生成AI剑指Sora
阿里巴巴云即将推出其最新的视频生成AI模型Wan 2.2。该模型在性能与效率上实现了显著突破，通过优化核心架构，提升了在高分辨率和长视频生成方面的能力。新版本增加了文本到视频、图像到视频等多项实用功能，并将延续其免费开源策略。此举不仅旨在挑战Sora在视频生成领域的地位，也意在通过开源社区的力量，巩固其在全球AI视频生成领域的领导地位，势必对现有市场格局产生深远影响。

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## 开发者新宠，开源AI工具DailiCode打破模型壁垒
一款名为DailiCode的开源AI Agent CLI工具正式面世。作为Gemini CLI的一个分支版本，它成功打破了不同大型语言模型（LLM）之间的壁垒，不仅支持Gemini和OpenAI，还兼容任何遵循OpenAI API格式的自定义模型。DailiCode集成了代码库查询编辑、多模态内容生成和自动化Pull Request处理等强大功能，能胜任机器人开发、代码迁移等多种任务，为开发者提供了一个连接工具、理解代码、加速工作流的全新AI编程助手。

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## 登顶全球第一，阿里Qwen3-Coder成最火AI编程模型
在Hugging Face最新发布的AI模型排行榜上，来自阿里巴巴的Qwen3-Coder模型成功登顶，成为全球热度最高的开源AI编程模型。该模型凭借其独特的混合专家（MoE）架构，在代码处理和Agent调用能力上表现卓越。目前其下载量已突破2000万次，获得了来自行业和开发者社区的广泛赞誉，这标志着中国在AI编程技术领域取得了重要的里程碑式进展。

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## 通义千问再添利器，发布支持92种语言的Qwen-MT翻译模型
通义千问（Qwen）家族推出了全新的机器翻译模型Qwen-MT。该模型基于强大的Qwen 3打造，能够支持全球92种语言之间的互译。它不仅具备术语干预和领域提示等高级可控功能，还采用了轻量级的MoE架构，确保了快速响应和低成本运行。在多项行业标准评估中，Qwen-MT的表现已优于或媲美顶级的商业翻译模型，为全球用户带来了更智能、更高效的翻译新体验。

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## 本地知识库AI助手，开源神器5ire解锁智能开发
5ire是一款全新免费开源的跨平台桌面AI助手，它允许开发者连接本地知识库，实现更私密、更高效的AI开发。该工具使用TypeScript编写，支持OpenAI风格的API，并集成了提示词库、对话书签、历史搜索和Token用量追踪等实用功能。通过其独特的MCP协议，5ire能够智能调用各种工具，为开发者提供了一个高度灵活且功能强大的AI开发解决方案。

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## 谷歌搜索迎来AI新变革，Web Guide智能整理搜索结果
谷歌在其搜索实验室（Search Labs）中推出了一项名为“网络指南”（Web Guide）的全新实验性功能。该功能利用先进的人工智能技术，对用户的搜索结果进行智能分析和组织，不再仅仅是罗列链接。它将信息进行分类和归纳，以更有条理、更易于理解的方式呈现给用户，旨在提升复杂查询场景下的搜索效率和体验，标志着谷歌正探索用AI重塑传统搜索模式。

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每日AI资讯0725：阿里连发多款AI模型新品，谷歌搜索迎来AI新变革

> 近日，小红书正式开源了其自主研发的 MoE 大模型 dots.llm1，为开源社区注入新活力。这款模型在多个基准测试中展现出卓越性能，超越了 Qwen3，但略逊于 DeepSeek-V3，标志着小红书在通用大模型领域迈出了重要一步。



在AI大模型领域，开源与创新正成为行业发展的重要驱动力。 近日，知名内容社区平台小红书正式宣布开源其自主研发的MoE大模型——**dots.llm1**。 这一举动不仅为大模型开源社区增添了新的力量，也展示了小红书在通用人工智能技术上的深厚积累。
[HF演示空间](https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots-demo)
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dots.llm1 的开源，意味着全球开发者和研究人员可以访问其模型权重、架构细节以及相关工具，从而促进技术的交流与合作，加速MoE模型在不同应用场景的探索和落地。


### MoE 架构的优势与 dots.llm1 的亮点

dots.llm1 采用了当前前沿的 MoE 架构，这种架构通过激活模型中部分“专家”网络来处理输入，从而在提升模型性能的同时，显著降低推理成本。 相比于传统的密集型模型，MoE 模型能够在参数量巨大的情况下，实现更高效的计算。

dots.llm1 的主要亮点包括

*   **高效的 MoE 架构** 通过稀疏激活机制，模型在处理不同任务时能够动态选择最适合的专家，从而提高推理速度和效率。
*   **出色的中文处理能力** 作为源自小红书的模型，dots.llm1 在中文语料上进行了充分训练，预计在中文理解、生成和对话方面表现优异，尤其是在中文内容社区相关的任务上。
*   **开放性和可扩展性** 开源模式将鼓励社区对其进行微调和优化，以适应更广泛的垂直领域应用。

### 性能评测 超越 Qwen3 逼近 DeepSeek-V3

小红书对 dots.llm1 进行了多项基准测试，结果显示其性能表现亮眼

*   **超越 Qwen3** 在多个通用能力基准测试中，dots.llm1 的表现均优于此前广泛使用的 Qwen3 模型。 这表明小红书在模型架构和训练策略上取得了显著进步，使其能够超越业界主流的同类开源模型。
*   **略逊于 DeepSeek-V3** 尽管 dots.llm1 表现强劲，但与业界顶尖的 MoE 模型 DeepSeek-V3 相比，仍存在一定差距。 DeepSeek-V3 以其卓越的性能和效率在MoE领域树立了新的标杆，dots.llm1 的表现虽然未完全达到，但差距已不大，这为未来的优化和迭代留下了巨大的想象空间。

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这次性能评估，也进一步凸显了 MoE 架构在兼顾性能与效率方面的巨大潜力。 尽管 dots.llm1 在某些方面未能完全达到顶尖水平，但作为一款新晋开源的 MoE 模型，其展现出的实力已经足以令人期待。

### 小红书在 AGI 领域的布局与影响

dots.llm1 的开源，是小红书在通用人工智能（AGI）领域战略布局的重要一步。 作为一家以内容社区为核心的公司，小红书拥有海量的优质图文和视频数据，这些数据将为其未来大模型的训练和优化提供得天独厚的优势。

此次开源的意义在于

*   **赋能社区** 通过开放核心技术，小红书可以吸引更多的开发者和研究人员共同参与到大模型生态的建设中来，加速技术创新。
*   **推动行业发展** 增加高性能开源 MoE 模型的供给，有助于降低企业和开发者使用 MoE 模型的门槛，推动 MoE 架构在更多实际场景中的应用。
*   **提升自身影响力** 通过开源，小红书不仅贡献了技术，也提升了自身在 AI 领域的品牌形象和影响力，有望吸引更多AI人才。



### 未来展望

随着 dots.llm1 的开源，我们可以预见，基于 MoE 架构的大模型将迎来更广泛的关注和应用。 小红书的这一举动，无疑为国内乃至全球的开源大模型生态注入了新的活力。 未来，我们期待看到 dots.llm1 在社区的共同努力下，不断优化迭代，在性能上进一步逼近甚至超越现有顶尖模型，并在更多创新应用场景中发挥关键作用。



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