> **导语**
> 全球开源大模型格局迎来新霸主。数据显示，阿里通义千问（Qwen）系列模型累计下载量突破 7 亿次，以断层优势超越 Meta 和 OpenAI 等竞争对手。凭借全栈开源策略与卓越性能，国产大模型正在重塑国际开发者社区的生态版图。

## 开源生态的断层式领先

据全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布的最新数据，截至 2026 年 1 月初，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）大模型已确立了其在全球开源领域的统治地位。7 亿次的累计下载量，不仅是一个庞大的数字，更代表了全球开发者对该系列模型的高度认可。

2025 年 12 月的数据尤为引人注目，该月千问的单月下载量竟超过了全球主流模型榜单中第 2 至第 9 名的总和。这一长串被超越的名单中，包含了 Meta 的 Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA 等国际巨头，以及智谱、月之暗面、MiniMax 等中国本土创新力量。自 2025 年下半年正式超越 Meta 以来，千问已连续数月霸榜，展现出强者恒强的马太效应。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全栈策略构建技术护城河

千问系列的成功并非偶然，而是源于阿里精准的“全栈开源”战略。从适合端侧部署的轻量级 Qwen3-0.6B，到参数量巨大的 Qwen3-Max，千问构建了覆盖不同算力场景的完整矩阵。此外，在视觉、音频、代码处理等垂直领域的全模态覆盖，使其成为开发者的首选基座。

在性能维度，千问系列已在多项权威评测中证明了其具备与 GPT-5-high 等顶级闭源模型正面抗衡的实力。这种“开源最强”的定位，打破了以往“开源不如闭源”的刻板印象，极大地降低了高性能 AI 的应用门槛。

## 国产模型重塑国际格局

目前，全球范围内已有数以万计的真实商业应用基于千问架构构建。这标志着国产开源大模型不再仅仅是实验室里的科研成果，而是真正成为了支撑全球数字经济的基础设施。

在国际开发者社区中，千问的普及率达到历史性顶峰，这意味着中国科技企业在定义下一代 AI 开发标准方面拥有了更多的话语权。随着生态的进一步繁荣，千问有望继续引领开源模型的演进方向，为全球 AI 普惠化贡献中国方案。

阿里通义千问下载破7亿 强势领跑Hugging Face开源榜单

> 国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 正式在香港联交所主板挂牌，首日开盘即大涨 42.67%。作为全球从成立到 IPO 速度最快的 AI 公司，其 1837 倍的超额认购倍数，彻底点燃了资本市场对生成式 AI 的热情。

## 资本狂欢与破纪录认购

MiniMax（00100.HK）的上市表现堪称惊艳。1 月 9 日开盘价报 235.4 港元，较发行价 165 港元高开逾四成，这一表现有力回击了此前市场关于 AI 泡沫的质疑。在此前的公开发售阶段，该股冻结资金超过 2500 亿港元，超额认购倍数高达 1837 倍，刷新了近期港股新股市场的多项纪录。

最终，MiniMax 以招股价区间上限成功募资约 48 亿港元。紧随前一日智谱（02513.HK）的上市步伐，MiniMax 的成功突围标志着 2026 年已正式成为中国大模型企业的“资本化元年”。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术变现能力获认可

成立于 2021 年的 MiniMax 由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，其能在极短时间内实现 IPO，主要得益于其在 C 端产品商业化上的成功尝试。招股书显示，阿里巴巴、米哈游及腾讯均为其重要股东。

不同于纯科研导向的企业，MiniMax 凭借星野、海螺 AI 等产品，验证了其多模态大模型的变现逻辑。上市首日的暴涨，反映出投资者对其 M2 系列模型在边缘端计算和智能体（Agent）应用潜力的高度认可。随着资金的注入，MiniMax 有望在算力储备和模型迭代上进一步拉开与竞争对手的身位。

国产大模型独角兽MiniMax港股首秀暴涨 获超千倍认购刷新纪录

> 中国大模型领军企业智谱AI今日正式在香港联合交易所主板挂牌，成为继 MiniMax 之后又一家成功上市的国产大模型独角兽。在连年亏损与高强度研发投入的博弈中，资本市场给出的430亿港元估值，折射出对硬科技长跑者的信心与期待。

## 资本市场的理性与狂热

智谱AI（股票代码 02513.HK）的首秀表现平稳。发行价定为116.2港元/股，开盘微涨后回落至117.2港元，市值稳定在430亿港元上方。此次IPO共募集资金约43亿港元（约合5.5亿美元），为这场烧钱的“百模大战”补充了关键弹药。

财务报表揭示了技术型创业公司的典型特征 高增长与高亏损并存。数据显示，智谱AI在2022至2024年间营收年复合增长率（CAGR）超过130%，验证了其API调用与企业定制业务的爆发力。然而，为了维持技术领先，2024年研发费用占营收比重超过80%，导致净亏损持续扩大。资本市场的买单，更多是基于对其技术壁垒的认可，而非当下的盈利能力。

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## 开源筑基与闭源变现

智谱AI之所以能稳居中国AI第一梯队，得益于其清晰的“开源+闭源”双轮驱动策略。

在开源侧，GLM系列模型在 Hugging Face 和魔搭社区的下载量已突破千万级，事实上成为了国产大模型的重要基座，通过广泛的开发者生态构建了强大的技术护城河。在商业化侧，公司推出了 GLM-Edge 和 GLM-AllSpark 等企业级闭源模型，并通过 Agent 开发框架和 RAG 引擎等完善的工具链，降低了金融、能源等传统行业集成 AI 的门槛。

## 募资剑指下一代多模态技术

本次募集的43亿港元将主要流向四个战略方向，其中最核心的是下一代多模态大模型 **GLM-V** 的研发，旨在提升视觉、语言与推理的融合能力。

此外，智谱AI将重点投入国产算力适配，深化与华为昇腾、寒武纪的合作，构建自主可控的 AI 训练与推理全栈。随着2026年成为中国大模型商业化的分水岭，智谱AI 必须在 OpenAI、Anthropic 等全球巨头的围剿中，利用本土化优势加速在金融风控、智能客服等场景的落地，将技术势能转化为可持续的商业利润。

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智谱AI登陆港交所 市值超430亿港元开启国产模型商业化新纪元

> MiniMax 正式开源 M2.1 编程模型，不仅获得 vLLM 首日支持，更通过 KTransformers 技术实现了 RTX5090 上的本地高效推理，配合9.9元的“交个朋友”定价，全力构建开发者生态。

## 性能与本地推理的双重优化

国内 AI 独角兽 MiniMax 近日宣布开源其最新的 M2.1 编程模型，并在 Hugging Face、ModelScope 及 GitHub 同步上线。这款模型的最大亮点不仅在于代码生成能力的提升，更在于其对推理效率的极致优化。

M2.1 获得了 vLLM 框架的 “Day-0” 支持，意味着开发者无需等待适配即可享受最先进的推理加速。更令人瞩目是，MiniMax 利用 KTransformers 技术，成功让大模型在消费级旗舰显卡 RTX5090 上实现了高效的 FP8 本地推理。这一突破极大降低了高算力模型的部署门槛，让个人开发者和中小企业也能在本地设备上流畅运行顶尖的编程大模型。

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## 低价策略构建开发者护城河

技术突围之外，MiniMax 在市场策略上也祭出了大招。为配合 M2.1 的发布，公司推出了极具侵略性的 “Coding Plan”。其中，“9.9元月度 Starter 套餐” 的返场活动尤为吸睛——国内用户仅需一杯奶茶钱，即可获得每5小时40次的生成权益。

这种近乎免费的定价策略，配合“好友邀请”的双向折扣活动，显示出 MiniMax 抢占开发者入口的决心。在 AI 应用落地加速的2026年，谁能聚集更多的开发者，谁就掌握了应用生态的主动权。M2.1 的开源与低价策略，正是 MiniMax 构建技术护城河的关键一步。

MiniMax开源M2.1编程模型并在端侧推理突围

>导语
通用人工智能初创公司MiniMax已于12月21日正式通过港交所上市聆讯，有望刷新AI科技公司从创立到IPO的最短耗时纪录。该公司凭借仅为OpenAI 1%的研发支出建立了极具竞争力的技术体系，并拥有阿里、腾讯等豪华股东阵容。

## 惊人的财务效率与现金储备

在资本市场对大模型投入普遍持观望态度的当下，MiniMax展现出了罕见的财务健康度。截至2025年9月底，公司持有现金结余达10.46亿美元。

值得关注的是，这家成立于2022年初的年轻企业，自成立以来累计研发支出仅约5亿美元。这一数字仅相当于OpenAI同期支出的不到1%。凭借这种极高的性价比，公司成功建立了具备全球竞争力的全模态技术体系，在竞争激烈的AGI赛道中脱颖而出。

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## 豪华投资阵营助力崛起

AIbase获悉，MiniMax迅速崛起的背后站着一支超豪华的投资阵营。其股东名单不仅集结了米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书等互联网巨头，还包括高瓴资本、红杉中国等顶尖投行。

目前，公司已构建起成熟的产品矩阵，旗下包括海螺AI、Talkie、星野等AI原生应用，深度覆盖了C端用户与企业端开发者市场。随着港股上市进程的推进，MiniMax正加速从技术新贵向具有全球影响力的公众领军企业转型。

阿里腾讯押注 AI独角兽MiniMax通过港交所上市聆讯刷新IPO速度

> 导语：在AI研究员Nathan Lambert和Florian Brand最新发布的开源AI大模型评比中，中国技术团队展现出统治级实力。DeepSeek、Qwen（通义千问）和Kimi三款国产模型被评为影响力并列第一。这份涵盖35家机构的榜单中，超过一半来自中国团队，这与美国企业日益封闭的策略形成了鲜明对比。

## 国产“三剑客”领跑全球

在本次评选中，DeepSeek、Qwen和Kimi被誉为开源领域的“先锋”。

DeepSeek的R1模型在多项评测中表现出色，其实力甚至超越了一些顶级的闭源模型，确立了其在技术前沿的地位。阿里的Qwen系列则展现了极强的生态扩展能力，成功衍生出数十款跨领域模型，满足了多行业的差异化需求。与此同时，Kimi推出了全球首个万亿参数的开源大模型，以惊人的参数规模和性能巩固了其行业影响力。

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## 硅谷巨头的失落与退守

榜单的另一端则令人唏嘘。第二档的席位同样被国内的智谱和MiniMax占据，显示出中国在开源模型开发上的全面布局。

相比之下，美国的开源模型表现平平。OpenAI的模型仅排在第四档，而去年曾被视为开源希望的Meta Llama 3则滑落至榜末，令业界意外。更有最新消息传出，Meta可能放弃后续的开源计划，这似乎预示着美国科技巨头正在从开源领域战略撤退。

## 格局重塑

当前的开源AI领域正在经历一场深刻的格局重塑。中国企业凭借强大的技术积累和快速的市场适应能力，正在逐步引领全球潮流。而随着美国开源模型数量稀少且影响力下降，全球AI开源生态的重心正不可逆转地向东方倾斜。

国产大模型霸榜！DeepSeek、Qwen、Kimi并列第一，Meta跌落神坛

> 导语：本期AI资讯聚焦全球技术突破：UniWorld-V2在中文图像编辑领域取得领先，亚马逊Kindle推出AI翻译服务，Meta的AI短视频平台Vibes扩展至欧洲，同时，全球首个AI海洋大模型“瞰海”问世。此外，微软启动人本主义AI项目，月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型，展现了AI在应用和理论层面的双重跃进。

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每日AI资讯1107：全球AI技术多点开花，从海洋预测到中文图像编辑，创新浪潮席卷而来

> 今日AI界风起云涌：月之暗面发布Kimi Linear模型，长文本处理效率实现革命性突破；音乐创作领域，MiniMax Music 2.0以其“会唱歌的制作人”般的实力惊艳亮相；一则尘封的猛料揭示，OpenAI在内部动荡期曾考虑与对手Anthropic合并；电商巨头eBay与ChatGPT强强联手，旨在重塑智能购物体验；而微软则为人机交互的流畅性，悄然调整了Copilot的免责声明策略。

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## Kimi模型再进化 长文本处理速度飙升近三倍
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## AI变身“会唱歌的制作人” MiniMax发布Music 2.0
MiniMax公司正式发布了其新一代音乐生成模型 Music 2.0。这一新模型在理解和表达人声情绪及乐器动态方面取得了显著进步，能够生成情感丰富、细节饱满的音乐作品，被誉为“会唱歌的制作人”。Music 2.0的问世，标志着AI在音乐创作领域的又一重大里程碑，预示着未来的音乐创作流程将迎来深刻变革，人人皆可成为创作者的时代正加速到来。

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## 硅谷秘闻 OpenAI动荡期曾密谋与劲敌Anthropic合并
根据法庭文件披露的惊人内幕，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克沃证实，在公司CEO奥特曼遭遇罢免的动荡时期，OpenAI曾秘密接触其最大的竞争对手Anthropic，商讨合并事宜。这一“B计划”揭示了这家AI巨头在高层变动期间内部不为人知的权力博弈和战略考量，也反映了AI行业头部公司之间激烈竞争与潜在合作并存的复杂关系。

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## 智能电商新篇章 eBay与ChatGPT携手革新购物体验
电商巨头eBay宣布与ChatGPT进行深度合作，双方将整合各自强大的AI技术，共同打造一个统一的智能体电商平台。通过利用eBay平台的海量商品数据和用户行为数据，结合ChatGPT领先的自然语言处理能力，该合作旨在全面优化用户的购物体验，提供更加个性化、精准和便捷的商品推荐与客户服务，开启智能电商的新时代。

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## 提升用户体验 微软悄然移除Copilot默认免责声明
为了提升企业用户的产品体验，微软近期对其Microsoft 365 Copilot进行了一项细微但重要的调整。官方已取消了原先在聊天窗口底部默认显示的AI内容免责声明，并将其自动隐藏。微软表示，此举是为了避免不必要的文字信息分散用户的注意力，从而创造一个更简洁、更专注的人机交互界面，让用户能够更流畅地与AI助手协作。

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每日AI资讯1104：Kimi模型提速近3倍，OpenAI曾密谋与Anthropic合并

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MiniMax公司推出的AI视频生成工具

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