

> AI 基础设施的竞争已不再局限于芯片与算法。Meta 与康宁公司达成了一项直至 2030 年的长期协议，以 60 亿美元的巨额投入，试图通过垄断高性能光纤产能，为其庞大的 AI 数据中心集群打通物理经脉。

## 打造全球最大光纤兵工厂

为了响应 Meta 的巨额订单，以及来自英伟达、OpenAI、谷歌等科技巨头激增的需求，康宁公司（Corning）正在其位于北卡罗来纳州希科里（Hickory）的生产基地进行大规模扩建。

康宁 CEO Wendell Weeks 透露，该项目完工后，希科里工厂将跃升为全球规模最大的光纤电缆制造中心。这不仅仅是产能的堆叠，更是为了生产能够承载海量数据吞吐的高性能特种光纤。在 AI 模型训练过程中，成千上万块 GPU 需要在毫秒级时间内进行数据交换，光纤连接的稳定性与带宽直接决定了整个算力集群的效率上限。

![Google_AI_Studio_2026-01-28T03_05_32.235Z.png](https://static.downly.cn/images/4009afd83da7b50f381c653331d93b0f.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 数万亿级市场的关键纽带

Meta 的这一布局揭示了 AI 行业的深层逻辑：算力不仅是计算问题，更是传输问题。这一笔 60 亿美元的交易，仅仅是康宁眼中“数万亿美元规模行业演进”的一个缩影。

随着大模型参数量的指数级膨胀，数据中心内部的连接密度呈几何级数增长。光纤电缆已成为支撑大规模 AI 集群稳定运行的“数字血管”。Meta 通过这一长期承诺，不仅锁定了关键供应链的优先权，更为其下一代 AI 模型的训练铺平了物理道路，确保在未来的算力战争中不会因为“血管堵塞”而掉队。

Meta豪掷60亿美元锁定康宁光纤 算力军备竞赛延伸至物理层



> 导语 本周科技圈爆出猛料，曾经的“开源卫士”Meta 将于 2026 年春季发布闭源模型“牛油果”，且训练过程使用了阿里的 Qwen 模型。这一举动伴随着 Llama 4 的丑闻、高层大换血以及 FAIR 实验室的裁员，标志着扎克伯格 AI 战略的彻底转向。

## 从开源旗手到闭源“牛油果”

曾经高举开源大旗、自诩为“AI 时代的安卓”的 Meta，正悄然走上一条截然相反的道路。据彭博社最新爆料，Meta 计划于 2026 年春季发布代号“Avocado”（牛油果）的全新 AI 模型，而这款模型极有可能是闭源的。

更令人震惊的是，这款试图终结开源时代的闭源产品，其训练过程竟直接使用了阿里巴巴的开源大模型 Qwen。这一消息瞬间引爆市场，阿里巴巴美股盘前一度飙升 4%。网友戏称“硅谷闭源模型，竟是用中国开源模型喂出来的”。讽刺的是，Meta 如今不得不依赖阿里 Qwen、谷歌 Gemma 和 OpenAI 的 gpt-oss 等全球开源社区的成果来打造自己的私有护城河。

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## 信仰崩塌与高层大洗牌

这不仅是技术路线的转变，更是一场战略信仰的崩塌。转折点源于 2025 年 4 月 Llama 4 的惨淡发布，该模型在权威评测中被曝存在“刷榜作弊”嫌疑，声誉一落千丈。扎克伯格震怒之下，迅速边缘化原 Llama 团队，并开启了“梦之队”招募计划。

在这场大洗牌中，Meta 新任首席 AI 官亚历山大·王（Alexander Wang）浮出水面。这位从 Scale AI 空降而来的高管是闭源路线的坚定支持者。他迅速掌控 AI 战略，其领导的 TBD Lab 成为公司新核心。然而，这种高压关注也带来了副作用，据传王对扎克伯格这位“贴身导师”的过度干预已显不耐。

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## 开源理想主义的挽歌

随着战略转向，Meta 的开源根基被系统性瓦解。FAIR 实验室遭遇大规模裁员，连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。更具象征意义的是，“卷积神经网络之父”杨立昆（Yann LeCun）因公司不再支持其开源方向而黯然离场。

Meta 的“大象转身”是一曲开源理想主义的挽歌。而在全球 AI 竞赛中，那个曾被低估的东方开源力量，正悄然成为他人闭源野心的基石。



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