

> 跨越一纳米晶体管微缩门槛，IBM此次技术跃迁不仅重新定义了半导体架构的物理边界，更为下一代强人工智能的端侧爆发储备了极其富余的底层算力池。

## 跨越量子隧穿效应的技术解法

在半导体的微观宇宙里，尺寸的缩减早已不仅是一道工程几何题，而是一场与量子物理法则的极限抗争。当制程工艺逼近一纳米大关时，经典的电子运动规律便会失效，令人绝望的“量子隧穿效应”开始接管一切。电子会像穿墙术一般不可控地跃过绝缘层，导致严重的漏电与功耗失控。IBM此次首度推出的亚纳米级芯片技术，正是在这片物理学的死亡之海上建起了一座新航标。

从枯燥的技术文档中抽丝剥茧，我们可以清晰看到IBM在底层架构与材料学上的颠覆性重构。传统硅基FinFET架构在亚纳米尺度下已经无能为力，甚至连目前最前沿的GAA环绕栅极晶体管也显得力不从心。IBM的技术极客们通过引入革命性的二维材料甚至可能是碳纳米管结构的改良版，彻底改变了电子通道的物理形态。

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打个通俗的比方　如果把电子流动的通道比作一条高速公路，过去的微缩技术只是在不断收窄车道，直到车辆不可避免地发生刮擦与越界。而IBM的亚纳米技术，则是将原本平面的高速公路重塑为极其精密的立体真空悬浮隧道。通过在原子级别对通道材料进行掺杂与控制，IBM成功地在极端微小的空间内重新锁住了那些躁动不安的电子，实现了开关状态的精准切换，从而在缩小体积的同时，维持了甚至提升了逻辑门的工作频率与能效比。

## 算力革命对下游生态的涟漪效应

亚纳米级技术的突破，绝不仅仅是晶体管密度的数字游戏，它将像一颗深水炸弹，在整个下游硬科技生态中激起层层涟漪。

对于当前正处于算力饥渴症晚期的AI产业而言，这无疑是久旱逢甘霖。目前，最顶级的AI加速芯片往往受限于极高的功耗与庞大的散热模块，只能被禁锢在庞大的数据中心里。亚纳米芯片由于其令人发指的高能效比，意味着未来我们可以将等同于今天一整个机柜的算力，塞进一个手机大小的终端设备中。

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这种底层算力密度的指数级跃升，将彻底改写应用开发者的想象力边界。无需再依赖云端高延迟的推理回传，全量参数的多模态大模型将在本地毫秒级响应。无论是自动驾驶汽车中能够实时处理海量传感器数据的中央大脑，还是佩戴在眼前重量仅有几十克的全天候混合现实眼镜，都将因为亚纳米算力的注入而迎来真正的商业化拐点。IBM此次在物理极限上的试探，本质上是为下一个十年的硅基文明，预先铺设了最宽广的高速公路。

IBM发布亚纳米级芯片技术 突破摩尔定律的物理极限



> 摆脱单纯的底层大模型竞赛，Anthropic通过结盟全球IT服务巨头DXC，直接将触角伸向金融与医疗的命脉系统，这标志着大模型商业化从概念验证全面迈向核心业务接管。

## 摆脱公有云附庸的独立宣言

在大模型厂商普遍陷入价格战与跑分内卷的当下，Anthropic走出了极具战略纵深的一步。通过与全球IT服务巨头DXC Technology结成全球联盟，这家以“安全对齐”为护城河的AI企业，正在实质性地摆脱对单一云巨头的生态依附。过去两年，无论是OpenAI深度绑定微软，还是各大开源模型沦为云厂商售卖算力的引流工具，大模型公司始终面临着渠道受制于人的窘境。

而DXC作为掌握着全球众多世界500强企业IT命脉的系统集成商，其掌握的不是公有云边缘的流量，而是金融系统结算、医疗数据流转、航空枢纽调度等真正的硬核行业场景。Anthropic借道DXC，意味着Claude系列模型不再仅仅是一个挂在云端的API接口，而是将被直接“焊死”在全球最庞杂、最古老的企业IT架构深处。这是一场漂亮的绕道超车战略，通过服务传统巨头的数字化转型，Anthropic正在悄然建立自己的企业级B端分发网络。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 关键基础设施的信任护城河

在进入关键行业系统时，最大的阻力从来不是模型不够聪明，而是合规、数据隐私与系统稳定性。商业博弈的核心逻辑在这里发生了微妙的转换。消费端产品可以通过“先发布再修复”的敏捷迭代来圈地，但关键基础设施容不下一毫秒的幻觉。

DXC手中握着的是高度敏感的行业数据集与严苛的合规准入牌照。Anthropic将Claude引入这些系统，本质上是对其主打的“Constitutional AI”技术的终极压力测试。一旦这种结合能够在银行核心账本或医疗辅助诊断中顺畅运转，Anthropic将建立起其他竞争对手难以逾越的信任壁垒。这种信任壁垒的商业价值是巨大的，它不仅能带来高昂且稳定的客单价，更能锁定长达数年的企业级服务合同。在这个棋盘上，OpenAI的消费级光环将失去魔力，取而代之的是严苛的SLA（服务等级协议）与代码级的安全审计。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 搅动B端服务市场的重估

这场结盟动了传统软件服务商的奶酪。将AI能力直接注入底层系统，意味着大量传统的中间件、人工数据清洗团队甚至部分SaaS层应用将被无情压缩。DXC借由Claude的能力，可以向客户兜售自动化的系统重构与遗留代码迁移服务，这直接威胁到了埃森哲、IBM等同样在积极拥抱AI的咨询与服务巨头。

对于Anthropic而言，这更是一次对资本市场的有力回应。在烧钱大戏难以为继的当下，证明自身具备在最难啃的传统企业骨干网中榨取商业利润的能力，远比在排行榜上领先零点几个百分点更有说服力。这是从技术极客向冷酷商业帝国蜕变的重要标志，也预示着AI大航海时代正在从发现新大陆的狂欢，进入到瓜分高价值领地的深水区。

Anthropic携手DXC攻入关键行业底层系统






> IBM正式开源Granite 4.1基础模型矩阵。新系列聚焦极简架构与极致效能，凭低成本与低延迟优势全面重构企业级AI生产链路。

## 语言模型跨越式进阶 小参数撬动大效能

在本次更新中，基于仅解码器架构的语言模型是Granite 4.1的核心，提供3B、8B和30B三种参数规模的基座与指令微调版本。与前代相比，新模型实现了越级打击。数据显示，全新的8B指令模型在性能上不仅稳定持平甚至超越了前代32B的混合专家模型(MoE)，同时凭借更精简的架构为下游任务微调提供了极大的灵活性。

在当下的商业应用场景中，响应速度与Token成本往往比单纯的复杂推理能力更具决定性。IBM研发团队精准捕捉了这一痛点，并未盲目跟风大算力推理模型，而是针对工具调用与指令遵循进行了定向极致优化。在禁用思考链的情况下，Granite 4.1的表现在同级别开源模型中依然具备强大的企业级落地竞争力。

核心突破源于独特的训练哲学 数据质量与阶段性精细调优远大于单纯的规模堆砌。模型经过多达15万亿Token的多阶段预训练，语料分布从通用数据逐步向高质量的技术、科学与数学领域收敛。此外，最后几个训练阶段将上下文长度大幅拓展至512K，确保在处理超长商业文档时依然游刃有余。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 多模态能力矩阵重构 深度解析视觉与语音演进

企业真实的业务流远不止于纯文本交互，Granite 4.1在视觉与语音两大高频模态上同样带来了大幅升级。

专为文档理解打造的Granite Vision 4.1视觉语言模型，将发力点瞄准了表格、图表以及键值对的信息提取，这正是处理发票、合同等结构化业务数据的基础。该模型引入了先进的特征注入机制，将视觉信息无缝融入大型语言模型的多个层级中，完美兼顾了宏观语义与空间细节。结合全新构建的百万级高质量图表理解数据集，该模型能以极低的算力成本替代前沿巨型模型，实现大规模自动化信息提取。

语音领域同样迎来了突破，Granite Speech 4.1推出了面向边缘计算场景的多语言语音识别与翻译模型。其中2B版本实现了极低的词错率，并创造性地加入了非自回归变体。不同于传统的逐个生成机制，非自回归模型能够一次性并行生成完整序列，从而显著提升GPU利用率并带来翻倍的吞吐效率。此类高鲁棒性模型此前已被部署于医疗救援等强噪音环境，展现出极强的工业级抗干扰能力。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 安全与检索并重 构建闭环AI治理体系

针对企业最关心的合规与数据安全问题，IBM推出了基于8B语言模型微调而来的专属安全守卫模型Granite Guardian 4.1。它不仅可以直接作为上代版本的平替方案，更拓展了全新的风险定义维度。

作为整个AI架构中的核心审核枢纽，它能够精准拦截违规言论、社会偏见、系统幻觉甚至恶意越狱攻击，全方位保障端到端的应用安全。这种将安全性作为内置模块深度整合入AI流水线的思路，标志着企业级AI治理正走向成熟。

为了补齐检索增强生成技术的最后一块拼图，支持200多种语言的向量检索模型也同步登场。即便在不足1亿参数的极小规模下，经过精细剪枝的模型依然在受限资源环境中达到了顶尖的语义检索精度。

全系模型均采用Apache 2.0协议完全开源，并深度适配了目前主流的开源推理框架，为企业用户在云端或本地的灵活部署扫清了障碍。这套矩阵不仅是单点技术的更迭，更是为下一代企业AI应用构建的高透明度、高可控性的完整基础设施。



IBM开源Granite 4.1全系基础模型 凭极致效能重塑企业AI工作流



> 导语：今日AI界风起云涌，从环球音乐与AI公司Udio、Stability AI的破冰合作，到SciencePedia以“知识图谱”重塑科学学习范式，再到IBM推出专为边缘计算设计的Granite 4.0 Nano微小模型，技术革新正加速渗透各行各业。与此同时，维基百科与马斯克旗下Grokipedia的“人机知识”之争，也引发了我们对AI未来的深刻思考。

## 音乐巨头拥抱AI：环球音乐联手Udio与Stability AI探索音乐创作新纪元

环球音乐集团（UMG）正式宣布，已与两家知名生成式AI音乐公司Udio和Stability AI达成重要合作。此举标志着全球最大的唱片公司之一，正积极拥抱人工智能技术，旨在通过合作，共同探索AI在音乐创作、制作和发行等领域的创新应用，为艺术家和词曲作者开辟全新的创作可能性。

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## 挑战传统百科！SciencePedia利用“知识图谱+长思维链”掀起科学学习革命

在Grokipedia遭遇争议之际，一款名为SciencePedia的新型AI百科全书正式亮相。它以“深度理解”为核心理念，联合多家顶尖科研机构共同打造。SciencePedia摒弃了传统百科全书孤立的词条罗列方式，创新性地采用“知识图谱”与“长思维链”技术，旨在揭示科学知识背后复杂的逻辑脉络和演化历程，帮助学习者建立系统性的科学思维，实现从零散知识点到连贯认知体系的范式变革。

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## IBM剑指边缘计算：发布Granite 4.0 Nano系列微小模型，赋能本地AI

科技巨头IBM近日发布了其最新的Granite 4.0 Nano系列AI模型。该系列包含8个不同规模（350M和1B参数）的微小模型，专为在智能手机、汽车、无人机等本地设备和边缘计算场景中高效运行AI推理任务而设计。这些模型采用了结合SSM和Transformer的混合架构，以Apache 2.0协议完全开源，旨在为企业提供更强的数据隐私保护和对AI部署的完全控制能力。

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## 人类与AI的知识对决：维基百科回应马斯克Grokipedia挑战，坚守人类编辑核心

面对埃隆·马斯克旗下AI驱动的Grokipedia上线，维基百科（Wikipedia）发表了一份强有力的宣言，重申其“人类创造知识，而非机器”的核心价值观。维基百科强调，其过去近25年的成功，完全建立在全球志愿者社区的无私贡献和非营利模式之上，以此含蓄批评科技巨头可能存在的商业化倾向，并捍卫了由人类编辑和审核知识的传统与权威性。

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每日AI资讯1031：音乐巨头拥抱AI，知识领域人机之争愈演愈烈



> 今天的AI领域充满了变革性的突破。从Adobe Firefly Image 5将创意工作流推向“全栈式”时代，到Cartesia Sonic-3实现几乎无延迟的语音对话，再到IBM Granite 4.0 Nano让AI模型能够在笔记本电脑上本地运行，我们见证了AI在专业创作、人机交互和边缘计算等多个维度的飞速发展。同时，OpenAI与PayPal的合作预示着AI电商的兴起，而Mistral AI和英伟达则分别在企业级应用和全模态理解上取得了关键进展。

## Adobe Firefly Image 5发布 创作者的全能AI工具箱来了

Adobe公司近日发布了其专业级AI图像生成模型Firefly Image 5的重大更新，标志着AI创作工具从“够用”向“专业”的决定性转变。新版本支持高达400万像素的原生图像输出，并引入了分层提示编辑功能，让创作者可以像使用图层一样精细控制生成内容。更值得一提的是，它新增了自定义艺术风格模型和AI语音配乐功能，彻底打通了图像、视频及音频之间的创作壁垒，为用户提供了一个闭环式的全栈AI创作解决方案，重新定义了现代创意工作流程。

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## 延迟低于100毫秒 Cartesia Sonic-3重新定义语音AI交互

Cartesia公司推出了一款名为Sonic-3的实时对话AI引擎，它凭借低于100毫秒的超低延迟，成为全球响应速度最快、交互最自然的语音AI之一。该模型采用了创新的状态空间模型架构，实现了近乎零延迟的流畅对话。Sonic-3不仅“说得快”，更能“说得好”，它能够精准模拟人类丰富的情感、多变的语气甚至是笑声，极大地增强了人机交流的真实感和沉浸感，为智能客服、虚拟助手等应用场景带来了革命性的体验。

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## ChatGPT集成PayPal支付功能 AI对话即购物成为现实

OpenAI宣布与全球支付巨头PayPal达成合作，通过先进的ACP协议，将支付功能直接集成到ChatGPT中。这意味着用户未来可以在与ChatGPT的对话过程中，直接使用其PayPal账户完成商品购买或服务支付，无需跳转到其他应用或网站。这一举措标志着OpenAI正式跨入电子商务领域，并计划从2026年起，支持用户在对话中搜索并购买来自数千万商家的商品，开启“对话即商业”的全新模式。

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## 无需云端支持 IBM Granite 4.0 Nano让AI在你的电脑上运行

IBM最新发布的Granite 4.0 Nano系列AI模型，旨在突破小型AI模型的性能极限。该系列模型的参数量从350万到15亿不等，其核心优势在于极致的效率和易用性。由于模型轻量化，Granite 4.0 Nano可以直接在用户的笔记本电脑甚至浏览器中本地运行，完全无需依赖强大的云计算资源。这一突破极大地降低了AI应用的开发和部署门槛，使开发者能够在普通硬件和边缘设备上轻松构建功能强大的AI应用，打破了行业长期以来对云服务的依赖。

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## Mistral AI Studio问世 打造企业级AI的“工业化”引擎

欧洲AI领域的领军企业Mistral AI正式推出了其全栈式生产平台 Mistral AI Studio。该平台完全基于欧盟本土的基础设施构建，专为需要严格遵守数据主权和法规的跨国企业设计。它集成了模型部署、实时监控和持续优化等一整套功能，为企业提供了一个安全、透明且可规模化的AI解决方案。通过实现AI决策过程的完全可观测性，Mistral AI Studio为企业级AI应用的“工业化”生产提供了强大的新引擎。

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## 更少数据更强性能 英伟达开源OmniVinci全模态理解模型

英伟达在全模态AI领域取得重大突破，发布并开源了其OmniVinci模型。该模型最引人注目的特点是其卓越的训练效率，仅用业界同类模型六分之一的训练数据，便在视觉、音频和文本的统一理解能力上实现了性能的大幅超越。OmniVinci的发布旨在提升机器的多模态认知能力，使其能够更像人类一样，综合处理和理解来自不同感官维度的信息，为更智能、更通用的AI系统奠定了坚实基础。

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每日AI资讯1029：全栈创作、实时对话与端侧智能，AI技术迎来全面爆发



> 今日AI界风起云涌，从企业级应用的深度定制到C端产品的全球化布局，技术创新与资本热潮并进。Adobe与IBM分别联手顶级技术，为企业AI服务提速；谷歌与Anthropic则在视频编辑和云端编程领域带来颠覆性工具；同时，医疗AI赛道再现巨额融资，字节跳动AI助手出海告捷，而DeepSeek在长文本处理技术上取得新突破，共同描绘出AI产业蓬勃发展的全景图。

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## Adobe Firefly迎来企业定制版，AI模型也能“私人订制”

Adobe近期推出的AI Foundry服务，旨在为大型企业提供Firefly模型的深度定制化。通过这项服务，企业可以与Adobe合作，利用自有数据对Firefly模型进行重新训练，使其生成的内容更符合企业独特的品牌风格、产品设计和营销需求。这一举措打破了通用AI模型在特定商业场景下的局限性，支持多概念理解与多模态应用，极大地提升了AI在企业内容创作中的适用范围和灵活性，标志着AIGC技术正迈向更精准、更专业的企业级解决方案。

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## 医疗AI新贵OpenEvidence估值飙升，三个月融资2亿美金

医疗AI公司OpenEvidence再次成为资本市场的焦点，在短短三个月内完成了新一轮2亿美元的巨额融资，公司估值因此飙升至60亿美元。这充分彰显了投资者对AI在医疗领域应用前景的高度看好。OpenEvidence的核心产品是一款面向医护人员的AI“聊天机器人”，能够帮助他们快速、准确地获取和分析海量医疗知识与研究文献，从而辅助诊疗决策。资本的持续注入，将加速其技术研发和市场扩张，推动AI在临床实践中的深度应用。

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## 字节跳动Cici火爆海外，AI双品牌战略初见成效

字节跳动旗下的AI助手应用Cici在海外市场取得了显著成功，尤其在墨西哥的Google Play商店中登顶下载榜，并在英国的App Store中跻身前十。Cici与字节跳动在国内推出的“豆包”同期上线，是其“双品牌”出海战略的重要组成部分。尽管应用并未直接标注开发者为字节跳动，但官方已证实其归属。这一成绩表明，字节跳动正凭借其强大的产品运营和本地化能力，在全球AI应用市场中占据一席之地。

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## 谷歌Veo实现“指哪改哪”，AI视频编辑进入新纪元

<video src="https://static.downly.cn/images/d8ec43862ff9b87476d3c6a28c3e53bf.mp4"  title="6389663555317531324857884.mp4"></video>
谷歌DeepMind为其视频生成模型Veo增添了一项名为“精确编辑”的革命性功能。用户现在可以通过简单的文本指令，对已生成的视频内容进行精细化修改，例如轻松添加一只蝴蝶飞过草地，或无痕移除背景中的某个物体。该功能能够智能理解指令，并确保修改后的画面在光影、风格和动态上与原始视频保持高度的真实性与连贯性。这标志着AI视频编辑技术正从“生成”迈向“精修”，极大地赋能创作者，降低了专业级视频后期制作的门槛。

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## IBM联手Groq，为企业级AI推理注入五倍速动力

IBM宣布与AI芯片初创公司Groq达成合作，计划将Groq的LPU（语言处理单元）推理技术整合至其watsonx企业级AI平台。Groq的LPU架构专为AI推理任务设计，相较于传统的GPU，能在特定场景下提供高达五倍的速度提升。此次合作旨在为企业提供更快速、更经济高效的AI解决方案，用户将能通过watsonx Orchestrate等服务直接调用GroqCloud的强大算力，加速AI在企业业务流程中的部署和应用。

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## DeepSeek-OCR发布“视觉记忆压缩”，破解AI长文本处理瓶颈

AI初创公司DeepSeek发布了一款创新的光学字符识别（OCR）模型——DeepSeek-OCR。该模型引入了“视觉记忆压缩”机制，模仿人类视觉系统处理信息的方式，能够将冗长的文本内容高效压缩至图像中进行处理。这项技术有效解决了大语言模型（LLM）在处理超长文档时面临的计算量大、上下文丢失等核心难题，让AI能够像“看图阅读”一样高效解析长篇文档，在图像文档解析任务上展现出顶级性能，为AI的记忆和认知能力带来了新的突破。

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## Anthropic让编码无处不在，Claude Code推出网页版
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知名AI公司Anthropic正式推出了其AI编程助手Claude Code的网页版。这一更新极大地简化了开发者的使用流程，用户不再需要进行复杂的本地环境配置或依赖命令行工具，可以直接在浏览器中访问并运行编码任务。此外，网页版还能直接与GitHub代码仓库连接，实现项目的无缝对接和管理。这意味着开发者可以随时随地、在任何设备上利用AI进行高效编程，进一步降低了AI辅助开发的门槛。
入口：https://claude.com/product/claude-code

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每日AI资讯1021：企业级AI定制化加速，视频编辑与云端编程迎来新突破



> **导语** 随着苹果M5芯片的发布，端侧AI处理能力实现了前所未有的四倍性能飞跃，为个人设备带来了更强的本地智能体验。与此同时，谷歌DeepMind与耶鲁大学的合作揭示了AI在癌症治疗中的新潜力，而AMD与甲骨文的合作则预示着AI算力基础设施的又一次大规模扩展。从AI驱动的“数字孪生”提升工作效率，到Anthropic高性价比模型的推出，再到VSCO为专业影像编辑注入智能，AI技术正以前所未有的深度和广度，重塑着从个人应用到企业服务的方方面面。



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## 苹果M5芯片引领终端侧AI性能革命
苹果公司正式发布了采用先进3纳米工艺的M5系列芯片，其AI性能实现了惊人的“四倍飞跃”。这款芯片的图形处理器在处理AI相关任务时速度提升超过400%，同时其16核神经网络引擎达到了每秒38万亿次的运算速度。这一突破性进展将极大地增强MacBook Pro和iPad Pro等设备的本地AI处理能力，加速终端侧的智能化体验，让用户在设备上就能享受到更强大、更高效的AI功能。

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## DeepMind联手耶鲁大学，AI模型发现癌症治疗新思路
谷歌DeepMind与耶鲁大学的最新合作研究取得了重大突破。他们共同开发的C2S-Scale27B模型，基于强大的Gemma架构，在单细胞分析领域展现出卓越的能力。该模型成功发现，药物Silmitasertib在特定条件下能够充当“条件增强剂”，有效激活人体免疫系统，使其能够精准识别并清除癌细胞。这一发现为癌症治疗提供了一个全新的、充满希望的方向。

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## AMD与甲骨文强强联合，五万AI芯片部署计划启动
AMD在AI市场的布局再下一城，宣布与甲骨文达成重大合作协议。根据协议，甲骨文将从2026年第三季度开始，在其数据中心大规模部署5万块AMD Instinct MI450 AI芯片。此次部署将采用新一代的“Helios”机架系统。这一战略举措不仅将显著推动AMD在人工智能市场的增长，也使其与行业领导者英伟达的竞争进入了新的阶段。

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## AI数字孪生解决职场协作痛点，Viven获3500万美元融资
初创公司Viven凭借其创新的AI驱动“数字孪生”技术，成功获得3500万美元种子轮融资。该公司利用大语言模型和先进的隐私保护技术，为员工创建数字替身。这个“数字分身”能够在员工休假或因时区不同而无法及时响应时，填补关键信息的空缺，确保项目沟通顺畅、工作持续推进，从而有效解决员工“不在场”的痛点，为企业节省了宝贵的时间与成本。

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## Anthropic推出Haiku 4.5模型，性价比优势凸显
Anthropic公司发布了其最新的轻量化AI模型Claude Haiku 4.5。该模型以其卓越的性价比脱颖而出，仅需同系列Sonnet 4模型三分之一的价格，就能提供与之相媲美的强大编程能力。Haiku 4.5专为需要低延迟和快速响应的实时应用场景设计，如在线聊天助手和客户服务系统，成为了Claude系列中平衡性能与成本效益的理想解决方案。

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## Anthropic商业前景广阔，年收入或将迎爆发式增长
据预测，由前OpenAI员工创立并专注于安全AI技术研发的Anthropic公司，正迎来其商业化的快车道。公司预计到2025年底，其年化收入有望达到90亿美元，而到2026年，这一数字更可能飙升至惊人的260亿美元。这一强劲的增长预期，充分彰显了Anthropic在人工智能领域的巨大发展潜力和广阔的市场前景。

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## VSCO发布AI Lab，开启智能图像编辑新时代
知名摄影应用VSCO正式推出了名为“AI Lab”的全新工具集，标志着专业级图像编辑进入了智能化时代。该工具集利用了先进的人工智能技术，如智能对象移除，允许专业摄影师在高分辨率的RAW文件上进行精细且非破坏性的编辑。这一创新极大地提升了专业创作者的工作流程和效率，让复杂的图像处理变得更加简单和智能。

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## 谷歌Flow视频工具升级，光影音频编辑更强大
谷歌对其AI视频生成工具Flow进行了重要升级。新版本增加了灵活的光影编辑功能，让用户能够更精细地调整视频中的光照效果，显著提升了生成视频的真实感和艺术感。同时，音频处理功能也得到了大幅增强，使得视频创作的灵活性和最终效果都迈上了一个新台阶，内容生成更加自然生动。

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## 谷歌加速AI产品部署，VEO 3.1版本即将上线
有消息称，谷歌正准备在Gemini和相关API上发布其最新的VEO 3.1 AI模型。用户已在Gemini应用中发现了与新功能相关的免责声明，预示着此次更新将很快整合到用户熟悉的界面中。此外，在谷歌的Vertex AI平台上也出现了对VEO 3.0预览模型的引用，种种迹象表明，谷歌正在全力加速其先进AI产品的开发与部署。

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## Airtel与IBM携手，共促云计算与AI创新
印度电信巨头Airtel与科技巨头IBM达成战略合作，旨在共同推动云计算和人工智能技术的创新。此次合作将充分利用IBM强大的云基础设施与AI技术，并结合Airtel在电信领域的网络可靠性及数据本地化优势。双方将共同提升Airtel Cloud服务能力，帮助金融、医疗等受严格监管的行业企业高效、安全地扩展其AI工作负载。

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每日AI资讯1016：端侧AI芯片性能飞跃，AI赋能医疗影像与企业服务迈向新纪元



> 本期AI资讯将带您领略人工智能的最新进展：从德国科学家开发的能够预测未来十年千种疾病风险的AI工具，到高德地图利用AI预知全局路况的交通模型，再到IBM发布的精通中文的轻量级文件转换模型，以及OpenAI在硬件领域的最新动向。AI正以前所未有的深度和广度，重塑我们的健康、出行和工作方式。

## AI新突破 德国科学家研发“健康水晶球”可预测未来十年千种疾病风险

一项新的人工智能工具已被开发出来，能够预测个人罹患超过一千种疾病的风险，并能在十年内预知健康状况的变化。

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## IBM亮剑 轻量级AI模型发布精通中文的“文件转换大师”来了

IBM发布的小型视觉语言模型Granite-Docling-258M，专注于端到端文件转换，支持中文等多种语言，能高效保留文件版面结构并实现高识别准确度。

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## OpenAI的硬件野心 挖角苹果精英意在硬件集成而非制造

OpenAI表示，公司主要专注于AI软件和模型开发，并不直接生产硬件，而是与苹果等公司合作，将其AI能力集成到终端设备上，扮演“搬运工”的角色。

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## “堵车”的终结者 高德AI模型升级提前预知全局路况

高德TrafficVLM模型升级，结合实时交通孪生技术与多模态大模型，实现车道级交通态势感知和预测。

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每日AI资讯0921：AI预见未来，从健康、交通到硬件的全方位革新

IBM推出的企业级生成式人工智能和机器学习平台

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