

> 导语：谷歌宣布将强大的深度研究代理（Deep Research Agent）向开发者开放，该工具基于Gemini 3 Pro打造，具备自主迭代搜索与推理能力，同时推出了全新的DeepSearchQA基准以评估复杂任务表现。


## 开发者迎来最强科研助手

谷歌近日迈出了重要一步，正式更新并向开发者开放了其深度研究代理。这意味着，开发者现在能够将谷歌最先进的自主研究能力直接集成到自己的应用程序中。这款曾在2024年末Gemini应用中惊艳亮相的工具，终于走出了封闭生态。

## 迭代式搜索与Gemini 3 Pro加持

该代理采用了独特的迭代式研究方法。它不仅仅是简单地抓取信息，而是能够像人类研究员一样，自主制定搜索查询、阅读结果、识别知识盲点，并持续进行多轮搜索，直到构建出满意的答案。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

新版本的性能得到了显著提升，其推理核心基于Gemini 3 Pro进行训练。经过特别优化，该系统在减少错误率和提高复杂任务报告质量方面表现优异，甚至略微超越了Gemini 3 Pro本身的直接网络搜索能力。尽管谷歌坦言深度研究系统目前仍存在一定的错误风险，但它已成为探索性资料收集的强大工具。
## 全新开源基准 DeepSearchQA

为了更精准地衡量AI的搜索能力，谷歌同步推出了名为DeepSearchQA的开源基准。谷歌认为，现有的测试标准无法真实反映复杂的多步骤网页搜索场景。

DeepSearchQA包含900个精心设计的手工因果链任务，跨越17个主题领域。在这个基准中，每一个步骤的执行都严格依赖于前一步的分析结果。它不仅评估答案的完整性，还衡量搜索精度和检索召回率，成为了诊断AI“思考时间”价值的重要工具。

## 丰富的功能与未来展望

目前，开发者通过API已可访问多种新功能：

*   PDF、CSV及文档分析
*   可控的报告结构
*   详细的来源引用
*   JSON模式输出

谷歌承诺，未来的更新将加入原生图表生成功能以及对自定义数据源的扩展支持。此外，一个新的标准化交互API也已进入公共测试阶段，旨在帮助开发者更便捷地与Gemini 3 Pro及深度研究代理进行交互，构建更复杂的AI应用。

 谷歌开放深度研究Agent给开发者 搭载Gemini 3 Pro推理核心



> 导语 谷歌抢先发布 Gemini Deep Research 智能体，主打深度研究与第三方 API 嵌入，意在定义“代理式 AI”时代。然而 OpenAI 紧随其后发布 GPT-5.2 并宣称全面超越，两大巨头在 AI 代理赛道的角力进入白热化阶段。

## 深度研究代理 解决幻觉难题

就在 OpenAI 发布代号“Garlic”的新模型前夕，谷歌抢先一步推出了 Gemini Deep Research。这款基于最新 Gemini 3 Pro 大模型构建的智能体，专为处理海量信息与超长上下文提示而设计。

该工具能高效整合庞杂数据流，适用于尽职调查、药物安全评估等高要求场景。为应对“幻觉”问题，Gemini 3 Pro 特别优化了事实准确性，确保在多步骤自主决策链条中的可靠性。更关键的是，它首次通过 Interactions API 向开发者开放，允许将谷歌的高级研究能力嵌入第三方应用。

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## 激烈的基准测试攻防战

为了验证技术优势，谷歌推出了 DeepSearchQA 新基准测试，并在“人类终极考试”中表现优异。然而，讽刺的是，这些数据发布当天即遭遇挑战。

OpenAI 紧随其后正式推出了 GPT-5.2，宣称在包括自家基准和浏览器自动化任务（BrowserComp）在内的多项测试中全面超越竞品。这场发布时点的精准卡位，凸显了双方在代理智能赛道上的激烈角力：一方主打深度研究，另一方强调通用推理，真正的 AI 代理战争才刚刚开始。



谷歌发布 Gemini 深度研究智能体 抢跑 OpenAI GPT-5.2





> 导语
> 今日科技圈巨头博弈白热化，Meta成功延揽苹果资深设计副总裁，意在为AR硬件注入顶级设计基因；亚马逊AWS与OpenAI则分别通过发布高性能Nova 2模型家族及收购Neptune平台，在此基础设施与训练效率上筑起高墙。与此同时，国产模型智源Emu3.5与快手可灵2.6在物理世界理解及音画同步生成领域展现出强劲的技术突破力。

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## 苹果设计副总裁跳槽Meta 掌舵AR眼镜设计新未来

Meta在人才争夺战中取得重大胜利，成功挖来苹果资深设计副总裁Alan Dye。这位曾深度参与苹果UI设计的高管将不仅负责Quest系列，更将主导未来智能眼镜产品线的AR VR设计。Alan Dye将利用其在苹果积累的十年UI秘籍及供应链经验，重点优化AI交互体验。值得注意的是，他将直接向Meta CTO汇报，这一职级安排充分体现了Meta对重塑硬件设计美学及争夺顶尖设计人才的极高重视。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>


## 亚马逊AWS大爆发 Nova 2模型与智能体开发工具齐发

在re Invent 2025大会上，亚马逊云科技祭出大招，一口气发布了四款自研Nova 2系列多模态大模型。这些模型集成了网页检索和代码执行功能，据称在性价比上已超越Claude Haiku 4.5及GPT-5 Mini。其中Nova 2 Lite专攻高性价比推理，而Nova 2 Pro则面向复杂的Agent应用。

此外，AWS还推出了智能体“全家桶”，核心亮点在于Strands Agents SDK新增了TypeScript支持，让前端开发者也能轻松构建Agent。同时，新功能扩展了对ARM与x86边缘设备的支持，甚至能在车载芯片上实现低延迟的实时路径规划，极大地加速了AI智能体在端侧的落地进程。

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## OpenAI收购Neptune 意在倍增GPT迭代训练效率

OpenAI宣布收购实验管理公司Neptune，此举被视为强化模型训练“内功”的关键一步。OpenAI计划整合Neptune的监控调试工具与指标仪表盘技术，以增强模型训练过程的实时可见性。通过共同优化实验追踪与自动化警报功能，OpenAI旨在大幅提升基础模型训练的效率和准确性，这或许意味着GPT系列的迭代速度将迎来翻倍式的增长。

## 智源Emu3.5问世 懂物理规律的世界模型来了

智源研究院正式发布新一代多模态大模型Emu3.5，这不仅是简单的内容生成工具，更是实现了“世界级统一建模”。Emu3.5的显著突破在于提升了AI对物理世界的理解能力和因果推理能力。它能够一键预测真实世界的“下一秒”，标志着人工智能正从单一的生成走向对物理规律的深度认知。

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## 快手可灵2.6全量上线 实现音画环境完美同步

快手旗下的可灵AI发布首个“音画同出”模型可灵2.6，解决了视频生成中声音匹配的痛点。该模型能够一步生成画面、自然语音、匹配音效以及环境氛围，支持“文生音画”和“图生音画”两种模式。这一更新极大简化了创作者的工作流，用户仅需一段文字或一张图，即可快速获得视听一体的完整内容。

## 谷歌AI三连发 从安卓系统到Gemini用户信任度挑战

谷歌近期动作频频，但在不同领域面临着不同的境遇

*   **Gemini 3 Pro** 在Prolific公司的2.6万名用户盲测中，虽然厂商测试数据亮眼，但在实际应用中的信任度、适应性及沟通风格方面仅获69%好评，显示出用户体验仍有优化空间。
*   **Android 16** 宣布放弃一年一更传统，转为更频繁的发布策略。新系统引入了AI驱动的“通知组织器”，能自动生成通知摘要并屏蔽低优先级打扰，首批功能将在Pixel设备上线。
*   **Google Photos** 上线了2025年度回顾功能，首次集成Gemini大模型进行智能高光提取，能自动识别用户兴趣并呈现个性化的年度主题回忆。

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## WordPress推出实验性AI工具Telex 氛围编码助力建站

WordPress发布了名为Telex的实验性AI开发工具，引入了独特的“氛围编码”技术。该工具旨在帮助开发者更高效地生成Gutenberg模块。目前，Telex不仅仅停留在概念阶段，已经开始在实际的网站建设中得到应用和展示，为Web开发带来了新的智能化辅助思路。

每日AI资讯1204：Meta重金挖角苹果设计高管 亚马逊OpenAI基建大提速



> 今日重点关注软银斥资65亿美元全资收购Ampere以强化其在AI芯片领域的硬实力，软件应用层面同样精彩纷呈，Adobe推出了革新性的节点式创意系统Project Graph，DeepMind通过发布专属系统指令显著提升了Gemini 3 Pro的规划推理能力。此外，微软Edge浏览器与Opera Neon均通过AI赋能大幅优化了用户的购物体验与办公效率，从底层算力到终端应用，人工智能正在全方位渗透。

## Adobe推出Project Graph 节点式编辑让创意如搭积木般自由

Adobe正式发布了专为专业设计师量身定制的Project Graph创意系统，这一新工具打破了传统线性操作的束缚。它采用先进的基于节点的编辑模式，让设计师能够以一种更加直观和模块化的方式工作。用户可以像搭积木一样，将Photoshop等经典工具的各种功能模块自由组合与连接。

这种设计不仅极大地增强了创作者对作品细节的控制力，还提供了前所未有的自定义能力。Project Graph的出现，有效解决了当前许多AI工具过度依赖文本提示词、导致结果随机性强且难以精确修改的局限性，为专业级创意工作流带来了更精准的解决方案。

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## 微软Edge化身省钱管家 Copilot自动比价与折扣提醒一站搞定

微软Edge浏览器在电商购物体验上迎来重大升级，新增了强大的AI购物辅助功能。该功能深度集成了Copilot智能助手，能够在用户浏览商品时自动在后台运行，不仅能实时比较全网价格，还能展示商品的历史价格走势图，帮助用户判断当前是否为入手好时机。

此外，该工具还能提供最新的返现信息，并具备智能识别功能，当监测到商品降价或有更优惠的购买渠道时，会主动提醒用户。这一系列功能旨在通过智能数据分析，帮助用户在复杂的电商环境中做出最优的购买决策，真正实现浏览器内的一站式省钱体验。

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## 软银65亿美元全资收购Ampere 强势扩充AI芯片设计版图

软银集团宣布以65亿美元的全现金形式完成对芯片设计公司Ampere Computing的收购。交易完成后，Ampere将保留其原有品牌，并作为全资子公司并入软银的财务报表。此前的主要投资者凯雷集团和甲骨文公司已在此次交易中完全退出。

此次收购标志着软银在人工智能硬件领域的战略布局进一步深化。通过将Ampere的高能效处理器设计能力纳入麾下，软银旨在强化其在AI芯片市场的核心竞争力，为未来数据中心和高性能计算需求提供更强大的底层算力支持。

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## DeepMind发布Gemini 3 Pro专属指令 强推理规划大幅提升任务成功率

Google DeepMind团队针对其最新的Gemini 3 Pro模型发布了一套专属的系统指令（System Instructions）。这套指令的核心逻辑是要求模型扮演一个“强推理规划者”的角色，在执行任何操作之前，必须先制定结构化的行动计划。

测试数据显示，这一工程化的指令优化带来了显著的效果。在三大主流智能体（Agent）基准测试中，模型的平均任务成功率提升了5%。特别是在处理复杂的多步骤工作流时，错误率降低了8%。这一进展标志着大模型的发展已经从单纯的模型参数竞赛，进入到了通过精细化指令工程来提升可靠性的新阶段。

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## Opera Neon重磅升级 一分钟生成深度研报与多模型无缝切换

Opera Neon浏览器迎来了一次功能性的飞跃更新，全面集成了Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro等先进模型。新版本最大的亮点在于支持对话过程中的实时模型切换，用户可以根据需求灵活选择不同的AI引擎。同时，新增的“Do”智能体允许用户直接通过自然语言指令编辑Google Docs文档，极大地简化了办公流程。

最为引人注目的是其核心的“1分钟深度研究”功能。该功能利用并行的AI线程技术，能够在极短的时间内搜集整理信息，并生成结构严谨的研究报告。尽管该服务定价为每月19.99美元，但其带来的效率革命对于专业研究人员和知识工作者来说极具吸引力。

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每日AI资讯1127：软银重金布局芯片，Adobe与DeepMind引领工具革命




> 导语
> 本期资讯重点关注谷歌与OpenAI的最新动态。谷歌凭借Gemini 3 Pro在LMArena测试中创下历史新高，并以此为契机宣布了宏大的算力能效提升计划；与此同时，OpenAI宣布了针对特定开发版模型的停服时间表。此外，编程领域迎来了全新的测试基准Code Arena，旨在更真实地评估AI的开发能力。

## 谷歌Gemini 3王者归来 刷新历史最高分引爆科技圈

谷歌最新发布的Gemini 3系列模型展现了惊人的统治力。在权威的LMArena测试中，Gemini 3 Pro以1501 Elo的高分刷新了历史纪录，一举超越了GPT-5.1等强劲对手，确立了其在多模态模型领域的领导者地位。

该模型在科学、数学以及视频处理任务上的表现尤为亮眼。值得一提的是，Gemini 3利用Deep Think模式显著提升了在ARC-AGI-2等通用智能测试中的得分。这一里程碑式的成就不仅引发了市场的广泛关注，也收获了埃隆·马斯克与山姆·奥特曼的公开祝贺，标志着谷歌在AI大模型竞赛中再次占据了制高点。

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## 谷歌云放出豪言 未来五年算力能效将提升千倍

伴随着Gemini 3系列的成功发布，谷歌股价应声大涨，但这仅仅是开始。谷歌云AI负责人对外公布了一项雄心勃勃的长期计划：在未来四到五年内，谷歌计划在维持现有成本和能耗水平不变的前提下，将其算力、存储和网络性能提升1000倍。

这一目标显示了谷歌在底层基础设施优化上的巨大决心，预示着未来AI计算将迎来质的飞跃，为运行更复杂、更强大的模型铺平道路，同时也展示了科技巨头在绿色计算与高效能耗比方面的战略布局。

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## OpenAI发布API停服预告 开发版GPT-4o即将谢幕

OpenAI官方发布重要通知，确定将于2026年2月16日正式终止面向API客户的 `chatgpt-4o-latest` 模型访问权限。为了确保开发者能够顺利迁移，OpenAI预留了大约三个月的过渡期。

需要特别澄清的是，此次调整仅针对API端的特定开发版本。广大普通用户所使用的ChatGPT免费版及付费版中的GPT-4o模型不受任何影响，目前并没有针对消费者端的移除计划。开发者需密切关注时间节点，及时调整代码适配。

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## Code Arena正式面世 重新定义AI编程能力测试标准

AI编程领域迎来了一项重磅更新，Code Arena正式发布并被视为现实世界AI编程性能测试的新基准。

与传统的代码补全测试不同，Code Arena更侧重于评估AI的“代理行为”。它构建了一个受控的模拟环境，允许模型在其中进行完整的软件开发流程，包括代码规划、整体框架搭建、迭代修改以及最终完善。这种测试方式更贴近程序员在真实工作中的场景，能够更准确地衡量AI模型独立解决复杂编程问题的能力。

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每日AI资讯1124：谷歌Gemini 3霸榜刷新纪录，OpenAI定档API停服时间





> 谷歌重磅发布Antigravity IDE与Gemini 3 Pro，意图通过智能体改变编程范式；微博开源高性价比小模型Vibe Thinker，在数学评测中表现亮眼；微软Office全家桶深度集成Copilot智能体；与此同时，国产Kimi K2走向国际，AI科学家Kosmos展现惊人效率，而Cloudflare的配置失误则给全球网络敲响了警钟。

## 谷歌发布Antigravity IDE与Gemini 3 宣告智能体编程时代降临

谷歌此次祭出了旗舰级大模型Gemini 3与AI原生集成开发环境 Antigravity，这不仅是一次工具的更新，更是向主动开发伙伴角色的转型。Antigravity旨在通过智能体范式，大幅减轻开发者的底层编码负担。

该工具整合了Gemini 3 Pro及第三方模型，能够自动记录工作流程。它不仅能生成代码，还能生成包含任务清单、计划、截图和浏览器记录在内的详细“工件”，让开发者能有效验证与追踪智能体的任务完成情况。目前该工具已对公众开放免费预览，且支持多系统，Gemini 3 Pro的配额也相当充足，这被业界视为对Cursor和Claude等竞争对手的强势回应。

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## 微博Vibe Thinker开源 15亿参数小钢炮低成本挑战DeepSeek

在模型轻量化的赛道上，微博带来了惊喜。其开源的Vibe Thinker大模型仅拥有15亿参数，却展现出了惊人的战斗力。

该模型采用了MoE（混合专家）架构和知识蒸馏技术，不仅不仅大大降低了推理成本，其后训练成本更是低至7800美元。在数学竞赛基准测试中，Vibe Thinker以极高的性价比和准确率，击败了参数量远超自己的DeepSeek R1。目前该模型已支持在Hugging Face下载并允许商用，为中小企业和开发者提供了高性价比的选择。

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## 微软Office全面进化 Copilot智能体模式重塑办公流

微软在Ignite 2025活动中宣布了一项重磅更新，Microsoft 365 Copilot将“智能体模式”全面集成到Word、Excel和PowerPoint等核心组件中。

这一举措旨在推动全球90%的财富500强企业加速采用AI工具。通过这种深度集成，Copilot不再仅仅是一个聊天助手，而是能够深入文档和数据处理流程的智能代理，助力企业向AI驱动的“前沿企业”转型，办公效率将迎来实质性的升级。

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## 国产之光 Kimi K2接入Perplexity 与顶尖模型同台竞技

中国AI技术出海再进一步。国产模型Kimi K2 Thinking成功接入全球知名的AI搜索应用Perplexity。

值得注意的是，Kimi K2是与OpenAI GPT-5.1等顶尖模型同期入选的，这标志着中国AI大模型在技术实力上获得了重要的国际认可。通过Perplexity这一全球平台，Kimi K2将直接服务于更广泛的国际用户，显著提升了国产AI的国际竞争力。

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## 科研新物种 Kosmos半日完成人类半年工作量

FutureHouse推出的AI科研系统Kosmos展示了AI在科学研究领域的恐怖效率。利用结构化世界模型，Kosmos仅用12小时就完成了相当于人类科研团队6个月的工作量。

其能力覆盖了阅读论文、生成代码以及引用报告等科研全流程，且准确率高达79.4%。目前，Kosmos已成功复现了多项前沿科学发现，被称为“AI超级科学家”，预示着未来科研范式的巨大变革。

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## Cloudflare配置惹祸 全球网络遭遇至暗6小时

在AI高歌猛进的同时，基础网络的脆弱性也再次暴露。Cloudflare因系统配置错误引发了一场全球范围的网络中断。

此次事故导致包括ChatGPT、X、Spotify、Uber在内的众多核心互联网服务在约六小时内陷入瘫痪或受到严重影响。高峰期间，Cloudflare收到了超过两百万份异常报告。经过紧急抢修，核心服务已逐步恢复正常，但此次事件再次提醒了互联网基础设施稳定性的重要性。

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每日AI资讯1119：谷歌Gemini 3重塑编程，微博小模型逆袭DeepSeek



> **导语**
> 谷歌于昨夜深夜突发震撼弹，正式发布最强模型 Gemini 3，以“静默上新”的姿态宣告王者归来。新模型在各项核心基准测试中全面超越 GPT 5.1 与 Claude 4.5，凭借惊人的 91.9% GPQA Diamond 得分及独创的“Deep Think”深度推理模式，重新定义了 AI 智能天花板。从一键生成 Game Boy 模拟器到重塑搜索体验，Gemini 3 标志着大模型正式进入谷歌统治时代。

## 谷歌深夜亮剑 性能参数全线超越GPT 5.1

在没有任何预热发布会的情况下，谷歌选择在深夜直接上线了其年度杀手锏——Gemini 3。这一次，谷歌不再是追赶者，而是以绝对的性能优势俯视群雄。根据泄露的 Model Card 及早期评测数据，Gemini 3 Pro 在几乎所有关键基准测试中都取得了压倒性胜利。

最令人瞩目的是其在科学知识推理（GPQA Diamond）上斩获了 91.9% 的高分，不仅大幅领先 GPT 5.1 的 88.1%，更是将 Claude 4.5 甩在身后。在数学领域，其 AIME 2025 测试得分高达 95.0%，配合代码执行更是达到了完美的 100%，彻底解决了复杂逻辑推理的痛点。这一连串的数据表明，谷歌自研 TPU 算力集群与庞大的数据护城河终于展现出了恐怖的统治力。

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## 深度思考模式Deep Think 让AI拥有慢思考能力

Gemini 3 不仅快，更懂得“慢”。新版本引入了备受期待的 **Deep Think**（深度思考）模式，这是谷歌针对复杂推理任务给出的终极答案。与以往模型急于给出表面答案不同，Deep Think 模式赋予了模型类似人类的“系统2”思维能力，能够抽丝剥茧地处理多层级难题。

在 Humanity's Last Exam（人类终极考试）测试中，开启深度思考模式的 Gemini 3 拿下了 41.0% 的分数，而 ARC-AGI-2 基准测试更是达到了 45.1%。无论是解析晦涩的学术论文，还是规划跨越数月的项目路径，Gemini 3 都能展现出令人咋舌的逻辑深度。OpenAI CEO 奥特曼甚至罕见地在社交媒体上点赞祝贺，侧面印证了此次更新的含金量。

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## Vibe Coding元年 一句话生成可玩游戏

对于开发者和创作者而言，Gemini 3 的发布意味着“Vibe Coding”（氛围编码）时代的正式到来。借助谷歌新推出的 **Google Antigravity** 开发者平台，Gemini 3 展现了极其强悍的 Agent（智能体）能力。

在演示中，用户仅凭一句简单的提示词，Gemini 3 就从零构建了一个功能完备的 3D 乐高编辑器，不仅界面精美，物理碰撞逻辑也毫无破绽。更夸张的是，它甚至能直接通过 SVG 代码绘制并运行一个 Game Boy 模拟器，或者复刻经典的 iOS 游戏《Ridiculous Fishing》，连音效和背景音乐都一并生成。这种“所想即所得”的编程能力，让自然语言真正成为了最高级的编程语言。

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<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>
## 原生多模态交互 重塑搜索与应用生态

Gemini 3 的强大不止于参数，更在于其原生多模态（Native Multimodality）的交互体验。它能同时处理文本、图像、音频和长视频，且不再是简单的拼接，而是深度的语义融合。在视频理解测试 Video-MMU 中，Gemini 3 取得了 87.6% 的成绩，用户可以上传一段长视频，让 AI 瞬间定位到某个微小的细节。

目前，Gemini 3 已全面接管谷歌生态。在 Google Search 中，AI Mode 能够生成动态的交互式图表；在 Gemini App 中，它能像私人助理一样精准管理你的生活杂务。尽管 Deep Think 模式带来了更高的推理成本，但谷歌显然已准备好用这款划时代的产品，彻底终结大模型市场的混战局面。



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