

> 曾被市场狂热追捧的NVL144架构遭遇代工瓶颈被迫延期，这不仅是一次简单的跳票，更是摩尔定律在系统级封装层面撞上物理极限的刺耳警报。

## 梦碎PCB中板 狂飙突进背后的制造暗礁

过去两年，只要黄仁勋在GTC大会上掏出新的芯片或机架，华尔街就会无脑为其买单。英伟达似乎在公众心中建立起了一种近乎神学的信仰：只要有算力需求，黄教主就能奇迹般地拿出翻倍性能的硬件。然而，现实的物理法则终究是冷酷无情的。

就在Kyber NVL144机架被高调展示短短三个月后，SemiAnalysis的一纸爆料将其打回原形。这款原本旨在将144个Rubin Ultra GPU通过极速NVLink连接成一台超级计算机的野心之作，遭遇了至少12个月的严重延期，交付节点被迫推迟至2028年。

工程溃败　阻挡这台算力怪兽的并不是什么高深莫测的量子力学问题，而是一块基础的PCB中板（Midplane）。为了彻底摆脱传统铜缆的束缚，英伟达试图让计算节点垂直插入机架并直接与后方的NVLink交换机对接。但在当前的制造工艺下，要在如此巨大的PCB板上实现超高密度的走线，同时承受恐怖的电流与热应力，良率低到了令人发指的程度。

![42.jpg](https://static.downly.cn/images/d2e37554176053963b1b7b1088c2ed92.jpg) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 祛魅时刻 算力神话需要回归工程现实

伴随延期一同到来的，是更为致命的架构阉割。据传背靠背机架架构（NVL72x2）也已被取消，这直接锁死了Rubin Ultra架构原本规划的无缝横向扩展能力。

市场冷思考　这是一次极其必要的祛魅。AI行业的狂热掩盖了一个冰冷的事实：芯片算力的纸面狂飙，已经远远将材料科学和精密制造甩在了身后。从800伏直流供电系统到液冷极限，再到如今的PCB中板良率危机，基础设施的每一个微小环节都在发出不堪重负的呻吟。

市场必须从“英伟达无所不能”的幻梦中醒来。大模型的演进速度，最终将被受限于传统电子制造业的物理天花板。如果连一向以超强执行力著称的英伟达都在组装制造环节摔了跟头，那么整个硅谷对AGI降临时间表的盲目乐观，是时候重新拨回现实的工程钟摆了。

![43.jpg](https://static.downly.cn/images/01a23beddc6d23d64c670c7d96c851be.jpg) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

Kyber机架延期至2028年 物理法则正在逼停英伟达的狂奔



> 黄仁勋在两小时的演讲中抛出了震撼业界的万亿美金收入预期。从收购Groq推出LPU到进军太空计算，英伟达正以不可阻挡之势在分布式AI生态中构筑终极护城河。

## 算力需求引爆万亿美金愿景
2026年3月16日的GTC大会现场，英伟达再次向全球展现了其在硅谷不可撼动的统治力。首席执行官黄仁勋在长达120分钟的主题演讲中，抛出了一个令整个华尔街沸腾的预测。

他郑重宣布，到2027年底，得益于新一代Blackwell和Rubin架构芯片的市场统治地位，英伟达相关业务将累计创造至少1万亿美元的惊人收入。这一数字相较于此前“2026年底实现5000亿美元销售额”的保守估计，不仅大幅拉长了产业繁荣的预期周期，更反映了底层算力需求的失控式暴涨。黄仁勋用数据佐证了这一判断，过去短短两年间，全球计算需求激增了惊人的100万倍。

![42.png](https://static.downly.cn/images/51480789b1bf501731ade49833d9b31f.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 突破传统架构的硬件入侵
在硬件技术演进层面，本次GTC大会祭出了诸多打破传统边界的革命性产品。

语言处理单元 吸收了被收购初创企业Groq的核心技术后，英伟达正式发布了全新的LPU协处理器。这款专为大语言模型推理加速定制的芯片，内置了海量高速内存，能够在文本生成环节实现近乎零延迟的即时响应。
通用计算逆袭 更令传统芯片厂商胆寒的是，英伟达展示了多款基于其技术的通用CPU计算机。这标志着这家显卡起家的巨头，已经具备了在传统由英特尔绝对主导的数据处理腹地发动全面战争的能力。

## 从陆地到太空的无死角生态
硬件霸权的背后是应用生态的无死角覆盖。在智能出行领域，英伟达宣布与比亚迪、吉利等中国头部新能源车企达成深度战略捆绑，大规模铺开其Drive Hyperion自动驾驶出租车平台。

![43.png](https://static.downly.cn/images/c70eaf84e87b3ed59e8b93a32b8a6a67.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

太空计算 为了满足极端恶劣环境下的数据处理需求，英伟达更是推出了极具科幻色彩的“太空计算服务”，成功将数据中心级别的AI推理能力送入地球轨道。面对AMD等老对手的紧追不舍以及云计算客户试图自研芯片的“去英伟达化”冲动，黄仁勋正通过软硬一体化的地毯式技术轰炸，试图让全球科技产业彻底与英伟达的分布式AI底层生态深度绑定。

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