

> 国产大模型MiniMax发布M2.5，以“小参数、高吞吐”的极致效率路线，直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6。这一技术突破迅速引爆资本市场，助推MiniMax市值站上1800亿港元新高。

## 极致效能硬刚国际顶尖大模型

2026年2月12日发布的 **MiniMax M2.5** 被官方定义为“全球首个为 Agent 场景原生设计的生产级模型”。其在各项核心指标上均展现出硬刚国际巨头的实力：

在全栈编程能力上，M2.5 支持从 PC 到 App 的全链路跨端开发。更令人瞩目的是其在 Office 办公场景中的表现，无论是 Excel 的高阶数据处理，还是深度调研与 PPT 生成，均达到了行业 SOTA（当前最佳）水平。官方评测数据显示，M2.5 的综合胜率已直接对标 **Claude Opus 4.6**，显示出国产模型在垂直应用场景上的强劲追赶势头。

![Generated Image February 13, 2026 - 11_05AM (1).png](https://static.downly.cn/images/be8fa38970132c2a1ae30557910e4724.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 小参数高吞吐的技术路线胜利

与行业早期盲目堆砌参数量的做法不同，MiniMax M2.5 走出了一条“精简高效”的差异化路线：

*   **轻量化**：模型激活参数量仅为 **10B**，这意味着它对显存资源的占用极低，极大地降低了部署成本。
*   **高速度**：在低资源占用的同时，实现了 **100 TPS** 的超高吞吐量。其推理速度甚至超越了部分国际顶尖模型，完美契合了对延迟敏感的实时 Agent 应用需求。

## 资本市场投出的信任票

技术上的突破迅速在二级市场得到了正向反馈。受 M2.5 发布利好刺激，MiniMax 估值在当日盘中一度暴涨超过 **20%**，总市值成功突破 **1800 亿港元** 大关。

这一市场表现不仅巩固了 MiniMax 在“AI四小龙”中的领跑地位，更标志着资本市场对国产大模型从“通用大模型”向“专业场景重塑”这一转型路径的高度认可。AI 编程与 Agent 应用的新纪元，正随着 M2.5 的上线而加速开启。

MiniMax发布M2.5编程模型剑指Claude Opus 市值飙升破1800亿港元



> 智谱正式开源新一代基座模型 GLM-5，以 744B 参数规模问鼎开源榜首，在长程任务与系统工程能力上实现对标国际顶尖水平的重大突破，重新定义 AI 工程化边界。

## 性能跃迁 迈向Agentic Engineering时代

智谱今日发布的 GLM-5 不仅仅是一次版本号的更新，更代表着大模型能力范式的转移——从单一的代码生成进化为能够独立处理复杂系统工程的 **“Agentic Engineering”**。

在权威的 Artificial Analysis 全球榜单中，GLM-5 强势位居全球第四，并摘得 **开源模型第一** 的桂冠。其工程化实战能力已逼近 Claude Opus 4.5
*   **编程对齐** 在 `SWE-bench-Verified` (77.8分) 和 `Terminal Bench 2.0` (56.2分) 中均取得开源界最佳成绩，超越了 Google 的 Gemini 3 Pro。
*   **长程智能体** 在 `BrowseComp` 及复杂工具规划测试 `τ²-Bench` 中稳居开源首位，展现了卓越的任务拆解与执行能力。
*   **经营决策** 在模拟商业环境的 `Vending Bench 2` 测试中，其长期规划能力表现出类拔萃。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_09AM (1).png](https://static.downly.cn/images/a81c005a2294b9c18c77ea0461a92130.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术硬核 稀疏注意力与异步进化

GLM-5 的强大性能源于底层架构的彻底重构：
1.  **参数规模暴力美学** 模型参数量从前代的 355B 暴涨至 **744B**（激活参数 40B），预训练数据量更是提升至 **28.5T** Token。
2.  **Slime 进化框架** 引入全新的异步智能体强化学习算法，使模型能够像人类一样在长程交互中不断自我修正与进化。
3.  **效率优化** 集成 **DeepSeek Sparse Attention**（稀疏注意力）机制，在处理超长文本的同时，大幅降低了推理成本与显存占用。

## 生态闭环 全面适配国产芯

为了打破算力瓶颈，GLM-5 在发布之初便完成了广泛的硬件适配。目前，该模型已实现与 **华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、海光** 等国产主流算力平台的深度兼容。通过底层的算子级优化，确保了在国产芯片集群上的高吞吐与低延迟运行。

与此同时，智谱同步推出了基于 GLM-5 的 **Z Code** 编程工具，支持多智能体并发开发。更令人瞩目是其办公生态的打通——GLM-5 可直接将素材转化为 Office 文档，并作为原生插件嵌入 Excel，将大模型能力无缝注入日常办公流。

目前，GLM-5 模型权重已通过 Hugging Face 和 ModelScope 正式开源，遵循 **MIT License** 协议，允许全球开发者自由商用。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_10AM.png](https://static.downly.cn/images/9b5045a381cf3b998937f2ea1040d5d3.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

智谱GLM-5开源登场 744B参数重塑国产大模型工程化天花板



> 国产大模型赛道在 2026 年春节期间迎来高光时刻。GLM-5 的发布不仅在技术路线上验证了稀疏注意力架构的可行性，更在资本市场上演了一场造富神话。

## 马甲曝光后的资本狂欢

继 DeepSeek 之后，智谱 AI 的新一代大模型 GLM-5 成为了市场的绝对焦点。这一动作直接引爆了资本市场，导致智谱股价近期大涨 200%，总市值冲破 1500 亿港币大关，达到其 IPO 时的 3 倍。

此前，全球模型服务平台 OpenRouter 上出现了一款代号为“Pony Alpha”的神秘模型，其代码编写能力直逼行业顶尖的 Claude Opus。经过网友对其特有逻辑 Bug（如特定且异常的烹饪问答）的“指纹识别”，以及系统提示词的自曝，该模型的真实身份最终被确认为 GLM-5。

![Generated Image February 11, 2026 - 10_28AM.png](https://static.downly.cn/images/7ffe63c8085889d9e58ed98db9acf20a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 复用 DSA 架构的参数跃升

在技术路线上，GLM-5 选择了与 DeepSeek-V3 相同的稀疏注意力架构（DSA），这被行业视为一种极具性价比的演进策略。
*   **规模跨越**：总参数量飙升至 745B，是前代 GLM-4.7 的 2 倍。
*   **计算效率**：采用 Mixture-of-Experts (MoE) 机制，拥有 256 个专家，每次仅激活 8 个（约 44B 激活参数），稀疏度低至 5.9%，大幅降低了推理成本。
*   **能力补齐**：支持最高 202K token 的上下文窗口，并重点强化了视频理解等多模态能力，弥补了此前纯文本架构在 2026 年市场需求下的短板。

![Generated Image February 11, 2026 - 10_28AM (1).png](https://static.downly.cn/images/c6a4604350a47c39de7e90273da19cb3.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 行业影响与部署门槛

GLM-5 对 DSA 架构的采用具有深远的行业意义。它意味着该模型可以直接复用 vLLM、SGLang 等主流推理框架现有的优化方案。对于企业级用户而言，这直接降低了部署门槛和算力成本。在国产 AI 积极出海、与海外大模型贴身肉搏的浪潮中，智谱凭借 GLM-5 在性能与工程化上的双重突破，再次证明了其作为头部玩家的实力。

智谱 GLM-5 借力稀疏架构突围 资本热捧助推市值千亿新高



> **导语**
> Anthropic 为其旗舰模型 Claude Opus 4.6 推出了“快速模式”，以 6 倍的高昂价格换取 2.5 倍的响应速度提升。这一新模式专为代码迭代与实时调试等时间敏感型任务设计，展示了 AI 服务在效率与成本之间的极致权衡。

## 速度与成本的极致交换

Anthropic 近日正式上线了 Claude Opus 4.6 的“快速模式”（Fast Mode）。该模式的核心逻辑非常直接：牺牲经济性，换取极致的效率。根据官方数据，开启该模式后，模型的响应速度较标准模式提升了 **2.5 倍**。

然而，这种速度的提升代价不菲。根据最新公布的资费标准，快速模式的使用成本最高可达标准模式的 **6 倍**。具体的每百万令牌（Tokens）定价差异巨大：输入端价格从 5 美元飙升至 30 美元，输出端价格更是从 25 美元激增至 150 美元。

![Google_AI_Studio_2026-02-09T03_14_31.709Z.png](https://static.downly.cn/images/2042a6c28155e841b61364486f2d6e8e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 适用场景与限制条件

Anthropic 明确指出，快速模式并非为所有用户准备。它专门服务于**实时调试、快速代码迭代**以及其他对时间极度敏感的任务场景。对于常规的后台批量处理或成本敏感型业务，标准模式依然是首选。

目前，用户可以通过在 Claude Code 中输入 `/fast` 命令启用该模式，或在 Cursor、GitHub Copilot 等集成开发环境中调用。值得注意的是，Amazon Bedrock 和 Microsoft Azure 等第三方云平台暂不支持该功能。为了推广这一昂贵的新特性，Anthropic 宣布在 **2 月 16 日** 前提供 50% 的限时折扣，试图吸引开发者抢先体验“金钱换时间”的快感。

Claude Opus 4.6 推出昂贵“快速模式”



> **导语**
> Anthropic 推出旗舰模型 Claude Opus 4.6，以极快的迭代速度引入百万级 Token 上下文窗口。新版本深度集成了 Excel 和 PowerPoint 自动化功能，致力于将 AI 从聊天助手转型为深度办公的“数字化员工”。

## 百万窗口与深度规划能力

距离上一版本仅两个月，Claude Opus 4.6 的发布展示了 Anthropic 在高端模型领域的激进节奏。此次更新的重头戏是首次测试开放的 **100万 token 上下文窗口**。这一突破让模型能够一次性吞吐巨型技术文档或庞大的财务数据库，解决了长文本处理中的记忆丢失问题。

在实际应用中，Opus 4.6 展现了更强的“任务耐力”。它能更缜密地规划长线任务，减少对人类纠偏指令的依赖，实现了真正的“少指令，多产出”。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_35_58.831Z.png](https://static.downly.cn/images/490cb6c01512f287156d57cd3fe522e7.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 办公全能手的进化

针对企业办公场景，Claude Opus 4.6 迈出了实质性的一步。除了强化代码审查与自动调试能力外，新模型推出了 PowerPoint 集成的研究预览版，并深化了 Excel 功能。

演示显示，AI 现在可以自主运行复杂的财务分析，并直接生成可视化的电子表格和演示文稿。这种从数据分析到成果展示的全链路打通，极大地释放了专业人士的生产力。在保持价格不变（输入$5/输出$25）的策略下，Anthropic 正通过极高的性价比抢占企业办公市场。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_40_35.650Z (1).png](https://static.downly.cn/images/51d2642e3342dcee5bd4893ec624c445.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

Anthropic发布Claude Opus 4.6 百万上下文窗口重塑办公生产力



> **导语**
> 编程不再是人与代码的独角戏，而是人与智能体的交响乐。OpenAI 正式推出适配 macOS 的 Codex 桌面应用，通过深度整合 GPT-5.2-Codex 模型与多智能体协作逻辑，试图重新定义专业开发者的工作流，并对标 Claude Code 等新兴竞争对手。

## 超越对话框的深度整合

当地时间周一，OpenAI 发布了全新的 Codex 桌面应用，这标志着 AI 编程工具从单一的“聊天窗口”向系统级“开发环境”的跨越。这款应用并非简单的问答机器人，而是深度整合了“智能体化软件开发”逻辑，支持多智能体并行作业。

用户可以通过该应用调用不同专长的 AI 智能体，协同处理复杂的开发流程。例如，一个智能体负责架构设计，另一个负责代码实现，还有一个负责测试与调试。这种分工协作的模式，被视为 OpenAI 对当前编程效率瓶颈的直接突围。

![Google_AI_Studio_2026-02-03T02_08_38.458Z.png](https://static.downly.cn/images/cd21fcb87ebfbc5b644c1ef52166bfc2.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 极致效率与用户体验定制

新版 Codex 搭载了两个月前发布的 GPT-5.2-Codex 模型，将尖端的代码生成能力封装在极简的交互界面中。OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼表示，工具的核心目标是让软件开发速度仅受限于用户的创意输入速度。

在功能上，应用支持自动化任务设定，允许智能体在后台自主运行并将结果存入队列，开发者无需时刻盯着屏幕等待响应。此外，用户还可以定制智能体的交互风格，从严谨的逻辑分析到通俗的解释说明，均可灵活切换，以适应不同开发者的工作习惯。

## 开发者争夺战进入白热化

尽管 GPT-5.2 模型在基准测试中表现优异，但在处理现实世界复杂的软件漏洞修复时，与 Claude Opus 和 Gemini 3 相比并未形成绝对碾压之势。因此，OpenAI 此次发布桌面端应用，意在通过更深度的系统整合与工作流优化来构建护城河。

随着编程智能体的竞争焦点从单纯的模型算力转向综合体验，谁能更好地融入开发者的本地环境，谁就能在这场技术变革中占据主导地位。

OpenAI 发布 macOS 版 Codex，桌面端编程迈入“智能体”时代


> **导语**
> 中国量化私募领军者九坤投资跨界发布 IQuest-Coder-V1 模型，凭借独特的“代码流多阶段训练”策略，在 SWE-Bench 榜单上超越 GPT-5.2 等国际顶流，展现了金融算法团队在通用 AI 领域的惊人爆发力。

## 金融战队逆袭 性能霸榜

科技圈的焦点近日被一家非典型 AI 公司抢占——专注量化交易的九坤投资推出了自研大模型 IQuest-Coder-V1。该系列模型在权威的 SWE-Bench Verified 榜单上大放异彩，其 40B 参数版本以 81.4% 的通过率，将 Claude Opus-4.5 和 GPT-5.2 甩在身后。

IQuest-Coder 系列提供了 7B、14B 和 40B 三种规格，精准覆盖了从轻量级代码生成到复杂软件工程的各类需求。值得一提的是，该模型对硬件极其友好，单张消费级 4090 显卡即可流畅运行，大大降低了开发者的部署门槛。

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## 动态训练逻辑 捕捉演变过程

IQuest-Coder 的成功并非依靠单纯的参数堆叠，而是源于方法论的创新。团队摒弃了传统的静态代码训练模式，转而采用“代码流多阶段训练”。

这种方法让模型模拟代码从雏形到成熟的演变过程，使其能够理解软件逻辑的动态变化。在官方演示中，无论是构建复杂的粒子文本动画，还是开发实时像素沙盒游戏，该模型都展现出了超越同类产品的逻辑连贯性。这种从量化策略中迁移而来的“动态捕捉”思维，为代码大模型的研究提供了全新视角。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 跨界启示录 算法的通用性

九坤投资自 2012 年成立以来，一直是中国量化领域的隐形冠军。此次跨界成功，引发了行业对于“人才密度”与“算法通用性”的深度讨论。

虽然官方谨慎提示目前生成的代码仍需沙盒验证，但 IQuest-Coder 的出现证明了顶级算法团队在不同领域间的降维打击能力。这不仅是中国 AI 技术的一次重要突围，也预示着未来 AI 赛道的竞争者可能来自任何一个数据密集型行业。

量化巨头降维打击，九坤投资 AI 模型登顶代码榜单



> **导语**
> 本期资讯聚焦AI领域的几大重磅更新：Anthropic发布Claude Opus 4.5，在编程与智能代理领域树立新标杆；OpenAI不仅推出了基于记忆功能的“购物研究”工具，还正与前苹果设计师打造无屏硬件；字节跳动上线豆包输入法，深度整合语音模型；此外，微软推出本地小模型Fara-7B，三星Bixby联手Perplexity，以及亚马逊卫星网络Leo开启测试，共同描绘出AI技术在软件、硬件及基础设施层面的全面进化。



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## Claude Opus 4.5 震撼发布 编程与智能代理能力全面进化

Anthropic正式推出了其最新的旗舰模型Claude Opus 4.5，并在亚马逊Bedrock平台上同步上线。此次更新标志着AI系统能力的重大飞跃，新模型在编码、智能代理操作、计算机控制以及办公任务处理等方面的性能均超越了此前的Sonnet 4.5及Opus 4.1版本。

值得注意的是，Opus 4.5不仅在核心性能与问题解决能力上实现了显著提升，还大幅降低了使用成本，仅为Opus系列前代产品的三分之一。该模型展现了强大的多模态能力，能够智能修复Bug，并在长对话中保持“永不遗忘”的记忆力，为用户提供了更加智能、可靠且高效的交互体验。

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## ChatGPT 上线购物研究功能 用记忆读懂你的消费需求

OpenAI面向付费用户推出了全新的“购物研究”功能，旨在解决用户在海量商品信息中迷失的痛点。该功能具备实时抓取电商平台、论坛及视频数据的能力，能够自动过滤虚假评价，并在短短3分钟内生成一份详尽且无广告的购物报告。报告内容涵盖性价比排行、优缺点对比及多平台比价。

更具创新性的是，该功能深度利用了ChatGPT的“记忆”机制。它能根据用户的历史对话和偏好，提供个性化的深度推荐，据测试其准确率高达64%。这一功能将帮助用户在购物季从搜索到决策的转化过程中，通过全网实时比价和精准过滤，高效完成购买决策。

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## 字节跳动推出豆包输入法 嘈杂环境也能精准识别

字节跳动正式发布了基于其豆包App语音模型的“豆包输入法”，目前安卓版本已上线，iOS版本也将很快推出。这款输入法的核心优势在于强大的语音识别、语义理解以及对输入效率的极致提升。

它不仅支持方言识别和中英混合输入，还针对嘈杂环境下的语音输入进行了特别优化。即使用户身处喧闹的街头或地铁，输入法也能在语音转文字后自动进行智能纠错，确保信息的准确传达。

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## OpenAI 联手前苹果设计师 打造无屏AI设备新形态

OpenAI首席执行官Sam Altman正与苹果前传奇设计师Jony Ive展开深度合作，共同开发一款极具创新性的便携式人工智能设备。

与当前主流的智能手机不同，这款设备将采用无屏幕设计，旨在通过极简的形态为用户提供一种平静、无干扰的AI交互体验。这一举措显示了OpenAI意图跳出传统屏幕限制，探索AI硬件新载体的野心。

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## 微软发布 Fara-7B 七十亿参数模型让本地任务更安全

微软发布了一款体积小巧但功能强大的智能助手模型——Fara-7B。这款拥有70亿参数的模型专为本地运行设计，能够直接在用户的设备端执行任务。

Fara-7B的亮点在于其安全性和自动化能力。它可以在不将信息上传至云端的情况下，安全地处理敏感数据并执行复杂的自动化操作，例如网页浏览与交互。这为注重隐私的企业和个人用户提供了一个高效且安全的AI解决方案。

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## 三星 Galaxy S26 将引入 Perplexity 赋予 Bixby 搜索新大脑

三星计划在其未来的Galaxy S26系列手机中实施一项重大的AI策略调整。据悉，三星将把知名的AI搜索服务Perplexity集成到其语音助手Bixby中。

这一策略与苹果升级Siri的多模型路线类似。升级后的Bixby将保留处理本地设备调节（如定闹钟、调节亮度）的能力，而遇到复杂的查询需求时，则由Perplexity提供更强大的搜索与解答支持，从而大幅增强Bixby的实用性和智能化水平。

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## 亚马逊 Leo 卫星网络启动测试 直连云端的太空高速公路

亚马逊旗下的云计算部门AWS正式启动了Amazon Leo低轨卫星网络的企业预览测试。该项目致力于通过“卫星+云+AI”的一体化方案，为全球提供安全连接服务。

目前，亚马逊提供了三款终端设备，最高可实现1Gbps的下行速率。Leo网络利用AWS的全球骨干网，特别服务于工业及偏远办公场景。根据计划，该网络将于2025年底启动运营，并在2026年实现全面商用，届时将为全球企业提供高速、低延迟的卫星互联网服务。

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