

> 在 AI 芯片领域，并非只有英伟达一家独大。加州芯片巨头 Cerebras Systems 凭借其颠覆性的“晶圆级引擎”技术，近日成功融资 10 亿美元，估值一年内翻了三倍。这不仅是资本对非 GPU 架构的押注，更是对打破现有算力瓶颈的渴望。

## 资本宠儿的逆袭之路

全球 AI 芯片竞赛正处于白热化阶段，Cerebras Systems 向市场投下了一枚震撼弹。在硅谷顶尖风投 Benchmark Capital 的领投下，该公司完成了 10 亿美元的新一轮融资。

这一轮注资让 Cerebras 的估值在短短一年间实现了三倍跳，达到了惊人的 **230 亿美元**。如此高的估值溢价，反映出资本市场对寻找英伟达替代方案的极高期待。在监管层面，随着此前因与阿联酋企业 G42 复杂关系导致的障碍被扫除，Cerebras 目前已将 IPO 计划提上日程，预计将于 2026 年第二季度正式冲击上市，在公开市场与行业巨头正面交锋。

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## 晶圆级引擎 技术维度的降维打击

Cerebras 敢于叫板英伟达的核心底气，源于其独创的 **晶圆级引擎（WSE）技术**。

与传统将晶圆切割成数百个小芯片的做法截然不同，Cerebras 的产品激进地利用整片 300 毫米晶圆制造单一巨型芯片。这块“巨无霸”集成了 4 万亿个晶体管和 90 万个核心。这种设计并非为了博眼球，而是为了彻底解决芯片间数据传输的物理瓶颈。根据测试，这种架构设计使 AI 推理速度提升了 **20 倍以上**，为处理超大规模模型提供了全新的物理基础。

## 结盟 OpenAI 的百亿赌注

在商业化落地方面，Cerebras 已经拿下了行业内最具分量的合作伙伴。公司与 OpenAI 达成了一项价值超过 **100 亿美元** 的多年度合作协议。

这意味着 OpenAI 将利用 Cerebras 提供的海量算力来加速其复杂 AI 模型的推理响应。更有趣的是，OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼本人也是 Cerebras 的个人投资者。这种深度绑定关系，不仅为 Cerebras 提供了稳定的营收来源，也为其技术路线的有效性提供了最强有力的背书。

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挑战英伟达霸主地位 Cerebras 估值飙升至 230 亿美元



> **导语**
> 随着 AI 应用重心从模型训练转向推理应用，硬件的响应速度成为新的竞争高地。OpenAI 正积极寻找英伟达之外的算力合作伙伴，这一战略转向不仅暴露了当前 GPU 架构在特定场景下的短板，也预示着 AI 芯片市场“一超多强”格局的松动。

## 推理速度制约用户体验

知情人士透露，OpenAI 对英伟达最新一代芯片在特定推理环节的表现感到失望，尤其是响应延迟问题已开始影响终端用户体验。CEO 山姆・奥特曼多次强调，对于开发者和代码生成等专业场景，毫秒级的响应速度是产品成败的关键。

传统 GPU 架构在处理高带宽、低延迟的推理任务时，往往因频繁访问外置显存而产生瓶颈，导致芯片长时间处于“等待数据”的空转状态。随着 OpenAI 的战略重心从单纯的模型“训练”向大规模“推理”服务转移，这种硬件架构的局限性被无限放大。

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## 引入新势力分担算力需求

为了突破这一瓶颈，OpenAI 计划引入新型硬件来分担未来约 10% 的推理算力需求。据悉，OpenAI 已与芯片初创公司 Cerebras 达成合作。Cerebras 采用的晶圆级芯片架构在同一块硅片上集成了海量静态存储（SRAM），能够极大地缩短数据访问路径，从而显著提升响应速度。

此外，OpenAI 也在与 Groq 等专注推理加速的厂商进行接触。这些“新势力”厂商凭借专为 Transformer 模型优化的架构，正在成为巨头眼中的有力补充。

## 巨头博弈与供应链多元化

这种技术路线的调整，让 OpenAI 与长期盟友英伟达的关系变得微妙。双方原本正在洽谈的一项涉及 1000 亿美元的“芯片换股权”投资协议，目前已陷入停滞。与此同时，OpenAI 已与 AMD 等厂商签署了新的采购协议，进一步推动供应链的多元化。

尽管双方在公开场合仍维持合作形象，但面对谷歌 TPU 和 Anthropic 等竞争对手的压力，OpenAI 必须通过硬件层面的优化来确立性能优势。随着真金白银的订单流向第三方，AI 算力市场长期由英伟达一家独大的局面正面临实质性的挑战。

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