

> 当大多数科技巨头还在大语言模型的红海中厮杀时，李飞飞已带领 World Labs 开启了“空间智能”的第二战场。一年内估值翻五倍的资本神话背后，是行业对 AI 从“理解语言”向“理解物理世界”进化的迫切押注。

## 资本热捧下的身价暴涨

在生成式 AI 的浪潮进入深水区之际，享有“AI 教母”美誉的李飞飞再次证明了其敏锐的战略眼光。据彭博社最新消息，其创办的初创公司 World Labs 正在推进一轮新的融资计划，目标筹集 5 亿美元，投后估值将高达 50 亿美元。

这距离公司成立仅过去不到一年。2024 年 4 月，World Labs 在成立之初的估值为 2 亿美元，随后迅速吸纳了 a16z、Radical Ventures 等顶级风投，以及英伟达、淡马锡和 Google 首席科学家 Jeff Dean 等行业大佬的背书，迅速跻身独角兽行列。如今身价再度翻倍，不仅是对李飞飞学术地位的致敬，更是市场对“世界模型”这一技术路线的高度认可。

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## 超越语言 此时此地的世界模型

World Labs 的核心野心在于构建“大世界模型（LWM）”。李飞飞团队认为，AI 的终极形态不应止步于生成平面的图文，而必须具备理解物理世界结构、动态演化及因果关系的能力。

目前，World Labs 已推出首款 3D 世界生成模型 Marble。该模型展现了惊人的能力，能够仅凭文本或图像输入，直接生成可交互、可探索的 3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”数据。在战略构想中，这是通往“空间智能”的必经之路——赋予 AI 像人类一样感知和操纵三维世界的能力。这一基础设施的完善，将对 AIGC 产业产生颠覆性影响，从 3D 资产的瞬间生成到具身智能机器人的精准操控，想象空间巨大。

## 双雄并立的路线之争

值得关注的是，在通往“世界模型”的道路上，李飞飞并非独行。图灵奖得主 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 同样以 35 亿美元的估值在资本市场寻求支持。

两者的技术路线呈现出有趣的对立 李飞飞倾向于显式、可生成的 3D 环境构建，强调视觉与物理的统一；而 LeCun 则坚持基于 JEPA（联合嵌入预测架构）的抽象认知路径，不主张直接生成像素级的世界。这场顶级大脑之间的较量，预示着 AI 的下一个十年主战场，将正式从“语言逻辑”转移到“时空智能”。

空间智能新纪元 李飞飞World Labs估值冲刺50亿美元



> 导语：AI领域的传奇人物Yann LeCun即将开启新的创业篇章。其新公司AMI Labs计划于明年1月成立，估值高达247亿人民币。LeCun将摒弃主流LLM路线，专注于“世界模型”研发，并由前Meta老部下Alexandre LeBrun出任CEO，形成科研与商业的双核驱动。

人工智能科学界的泰斗级人物Yann LeCun即将迈出再创业的关键一步。备受瞩目的新公司Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）计划于明年1月正式挂牌成立，目标估值锁定在30亿欧元（约合247亿人民币）。

### 摒弃大模型捷径 押注JEPA架构

在Meta任职的最后阶段，LeCun便对“世界模型”抱有极大的热情，并决定在新公司中将这一理念推向极致。LeCun一直坚持认为，当前主流的自回归大型语言模型（LLM）存在本质的逻辑缺陷，它们仅能进行文本的统计概率预测，却无法真正理解物理世界的因果规律。他曾多次警告，单纯依赖LLM将是通往人工通用智能（AGI）的“死胡同”。

AMI Labs将另辟蹊径，采用一种名为JEPA（联合嵌入预测架构）的创新技术。该技术致力于通过“抽象”和“规划”来赋予AI理解和预测物理世界的能力，力求实现比现有模型更高层次的智能。

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### 师徒联手 打造双核架构

值得关注的是，65岁的LeCun虽然是公司的灵魂人物，但他并不担任CEO一职。接过商业化重任的是他的老部下 医疗AI公司Nabla的创始人Alexandre LeBrun。

LeBrun与LeCun渊源颇深，曾在Meta的FAIR实验室与LeCun并肩作战三年。在LeCun的指导下，LeBrun积累了深厚的技术底蕴，并成功转型为商业领袖。这种人事安排预示着AMI Labs将形成“LeCun主内负责科研突破、LeBrun主外负责商业运作”的稳固双核架构。

LeCun在最近的访谈中坦言，自己仍有“提升人类智能”的使命未竟。AMI Labs的成立，正是他摒弃捷径、深入探索AI终极奥秘的一次全新冒险。

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