> Meta与AMD达成超千亿美元的多年期供货协议，引入MI450系列GPU以构建多元化算力底座。附带的股权激励条款更标志着科技巨头与芯片厂商的深度捆绑。

## 千亿订单打破单一算力依赖

在刚刚完成百万枚英伟达芯片采购计划后，社交巨头Meta再次以惊人的手笔震撼市场。根据最新披露的合作细节，Meta将向AMD采购高达6吉瓦的AI计算资源。业内普遍预测，搭载Helios架构的MI450系列GPU将成为交付主力，并在今年年内投入生成式AI基础设施的扩建中。这不仅是AMD迄今为止斩获的最大规模单笔部署，也宣告了AI算力市场正从单寡头垄断走向双雄争霸。

## 深度绑定的股权激励杠杆

本次交易突破了传统的买卖关系，引入了极具侵略性的财务绑定机制。协议明确规定，若AMD的GPU出货量及各项财务指标达到预期，Meta将有权获得最高达百分之十的AMD股票权证。这种深度利益交融的模式曾在早期的行业合作案中初露端倪，如今被Meta用于确保供应链的绝对优先级与长期稳定性。

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## 迈向数十吉瓦基建目标

算力焦虑正在驱动硅谷巨头加速重构底层资产。为了在下一个十年的通用人工智能竞赛中占据制高点，Meta管理层已将建设数十吉瓦算力集群列为核心战略。通过扶持AMD这张关键底牌，该集团不仅获得了与英伟达博弈的议价筹码，更从根本上分散了供应链风险，为其庞大的数字帝国构筑起坚不可摧的算力城墙。

Meta千亿美元押注AMD 巨额算力订单重塑AI芯片格局

> 由AI视觉先驱创立的初创企业World Labs成功斩获10亿美元新一轮融资。欧特克领投并携手英伟达等头部阵营，共同押注人工智能底层开发的范式跃迁。

## 豪华资本矩阵入局
在人工智能初创赛道日益拥挤的当下，World Labs凭借其独特的技术愿景脱颖而出。本轮10亿美元的巨额融资不仅规模惊人，其背后的资方阵容更具行业风向标意义。工业软件巨头欧特克作为核心投资方，单笔注资高达2亿美元。与此同时，知名风投Andreessen Horowitz、算力双雄英伟达与AMD也悉数入局。这些横跨底层算力与上层应用生态的资本巨头，正为这家年轻企业构筑起坚实的产业护城河。

![Generated Image February 20, 2026 - 7_02PM (2).png](https://static.downly.cn/images/27295d5dd52d13e5e2a0b5ed99af38b1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从视觉基础到边界重构
资本的青睐很大程度上源于创始人团队的历史背书与技术前瞻性。早在2006年，其核心创始团队便领导了具有跨时代意义的ImageNet项目。那个包含超1500万张图像的庞大数据库，首次赋予了计算机“看见”世界的具象能力，成为后续十年深度学习繁荣的坚实基石。

如今，承载着这一深刻的行业洞察，World Labs正在积极探索截然不同的人工智能开发路径。该公司不再局限于传统的模型迭代，而是力求在机器对物理世界的认知与交互层面实现突破，试图将AI技术的应用边界推向更广阔的三维与逻辑空间。

李飞飞旗下World Labs获十亿美元融资 探索AI演进新路径

> 针对外界关于两家巨头关系紧张的猜测，英伟达 CEO 黄仁勋近日正面回应，确认将继续参与 OpenAI 的下一轮融资。这笔涉及千亿美元的基建投资计划正在稳步推进，显示出双方在 AI 算力生态上的深度绑定。

## 合作现状 破除外界猜疑

近期，由于 OpenAI 芯片储备不足而开始接触 AMD 等供应商，市场一度传出英伟达与 OpenAI 关系出现裂痕的流言。对此，黄仁勋用“没有任何戏剧性事件”给出了定心丸。

奥尔特曼随后也在社交平台隔空喊话，称英伟达是全球 顶尖 的 AI 芯片制造商，并强调 OpenAI 希望长期成为其重量级客户。双方的高调互动表明，在当前的技术周期内，OpenAI 对算力的极度饥渴与英伟达对顶级客户的依赖，构成了极其稳固的利益共同体。

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## 融资细节 史无前例的资本注入

黄仁勋透露，OpenAI 正在筹备的这轮融资可能高达 1000 亿美元，被称为“史上规模 最大 的私募融资”。英伟达不仅明确表示参与，更有知情人士指出其投资额可能达到 200 亿美元。

这笔巨资将主要用于构建庞大的人工智能基础设施。黄仁勋特别提到，未来的 AI 数据中心电力需求可能高达 100 亿瓦特，这是一个惊人的能源量级。英伟达期望通过持续注资，不仅在资金层面获利，更要在 OpenAI 最终的 IPO 中占据核心席位，从而锁定未来十年的算力出海口。

黄仁勋力破不和传闻 英伟达确认参与OpenAI千亿融资计划

> **导语**
> 随着 AI 应用重心从模型训练转向推理应用，硬件的响应速度成为新的竞争高地。OpenAI 正积极寻找英伟达之外的算力合作伙伴，这一战略转向不仅暴露了当前 GPU 架构在特定场景下的短板，也预示着 AI 芯片市场“一超多强”格局的松动。

## 推理速度制约用户体验

知情人士透露，OpenAI 对英伟达最新一代芯片在特定推理环节的表现感到失望，尤其是响应延迟问题已开始影响终端用户体验。CEO 山姆・奥特曼多次强调，对于开发者和代码生成等专业场景，毫秒级的响应速度是产品成败的关键。

传统 GPU 架构在处理高带宽、低延迟的推理任务时，往往因频繁访问外置显存而产生瓶颈，导致芯片长时间处于“等待数据”的空转状态。随着 OpenAI 的战略重心从单纯的模型“训练”向大规模“推理”服务转移，这种硬件架构的局限性被无限放大。

![Google_AI_Studio_2026-02-03T02_08_08.625Z.png](https://static.downly.cn/images/2147e968de6f5812e6c09934ed9d37d0.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 引入新势力分担算力需求

为了突破这一瓶颈，OpenAI 计划引入新型硬件来分担未来约 10% 的推理算力需求。据悉，OpenAI 已与芯片初创公司 Cerebras 达成合作。Cerebras 采用的晶圆级芯片架构在同一块硅片上集成了海量静态存储（SRAM），能够极大地缩短数据访问路径，从而显著提升响应速度。

此外，OpenAI 也在与 Groq 等专注推理加速的厂商进行接触。这些“新势力”厂商凭借专为 Transformer 模型优化的架构，正在成为巨头眼中的有力补充。

## 巨头博弈与供应链多元化

这种技术路线的调整，让 OpenAI 与长期盟友英伟达的关系变得微妙。双方原本正在洽谈的一项涉及 1000 亿美元的“芯片换股权”投资协议，目前已陷入停滞。与此同时，OpenAI 已与 AMD 等厂商签署了新的采购协议，进一步推动供应链的多元化。

尽管双方在公开场合仍维持合作形象，但面对谷歌 TPU 和 Anthropic 等竞争对手的压力，OpenAI 必须通过硬件层面的优化来确立性能优势。随着真金白银的订单流向第三方，AI 算力市场长期由英伟达一家独大的局面正面临实质性的挑战。

算力市场格局重塑，OpenAI 寻求替代方案以摆脱英伟达依赖

> 埃隆·马斯克宣布重启曾一度搁置的 Dojo3 芯片项目，并将战略重心从地面自动驾驶训练转向“太空计算”。面对地球电网的瓶颈，特斯拉计划通过 SpaceX 星舰部署卫星计算星座，在轨道上构建由太阳能驱动的 AI 数据中心。

## 战略重启与登月计划

在经历了一段时间的沉寂与团队解散风波后，特斯拉的自研芯片项目 Dojo 迎来了戏剧性的转折。埃隆·马斯克利用长周末在社交媒体平台 X 上透露，基于 AI5 芯片设计的顺利推进，公司决定重启 Dojo3（即 AI7）项目。

五个月前，随着负责人彼得·班农的离职及核心团队流失，Dojo 项目曾被外界视为“事实性流产”，特斯拉当时也更倾向于依赖英伟达与 AMD 的成熟算力。然而，此次重启并非简单的回归，马斯克将其定义为一项“登月计划”。他已公开发布英雄帖，招募顶级工程师重建团队，目标直指研发“全球产量最高”的芯片，意图在算力自主权上重新掌握主动。

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## 算力版图的垂直分层

随着 Dojo3 的回归，特斯拉的芯片战略版图呈现出清晰的垂直分层结构，旨在应对不同维度的计算需求：

* **地面端（AI5/AI6）**：主要由台积电和三星代工，服务于 FSD 自动驾驶系统、Optimus 人形机器人以及传统的地面数据中心。
* **太空端（AI7/Dojo3）**：这将是 Dojo 重启后的核心使命，专注于恶劣环境下的太空计算任务。

这一分层策略的背景是日益激烈的地面算力竞争。英伟达在 2026 年 CES 上发布的开源自动驾驶模型 Alpamayo 已直逼特斯拉腹地，迫使马斯克寻找差异化的竞争维度——即利用 SpaceX 的运载优势，开辟太空算力新战场。

## 星舰承载的能源愿景

马斯克重启 Dojo 的深层逻辑在于对能源危机的预判。他认为，地球现有的电网设施已难以支撑 AI 数据中心指数级增长的电力需求。为此，他提出了构建“计算卫星星座”的宏大愿景。

该计划拟利用 SpaceX 即将进行的 IPO 筹集资金，通过星舰将搭载 AI7 芯片的计算卫星批量送入轨道。这些卫星将直接利用全天候的太阳能进行 AI 运算，从而绕过地面的电力瓶颈。尽管这一构想面临真空中散热冷却等极端物理挑战，但相比同样对此感兴趣的 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼，坐拥 SpaceX 发射能力的马斯克显然在这场“太空数据中心”竞赛中占据了显著的先发优势。

特斯拉重启Dojo项目 剑指太空算力与轨道数据中心

> 最新基准测试显示，英伟达 GB200 NVL72 系统在处理混合专家（MoE）模型时，性能高达 AMD MI355X 集群的28倍，且每 token 成本仅为后者的十五分之一。这一数据不仅确立了英伟达在超大规模推理领域的绝对统治力，也揭示了“极致协同设计”在解决通信瓶颈上的关键作用。

## 极致架构 破解 MoE 模型通信瓶颈

Signal65 发布的最新 SemiAnalysis InferenceMAX 报告，针对 Deepseek-R1 0528 混合专家（MoE）模型进行了深度评测。MoE 模型的优势在于能根据任务动态激活最匹配的“专家”模块，但在大规模扩展时，节点间的通信延迟往往成为致命瓶颈。

英伟达通过 GB200 NVL72 给出了教科书般的解决方案。该系统并未单纯堆砌算力，而是采用了“极致协同设计”策略，将72颗芯片紧密互联，并配备高达 30TB 的共享内存。这种设计彻底打通了数据传输的高速公路，显著降低了延迟。测试数据显示，在相似配置下，GB200 NVL72 的每个 GPU 吞吐量高达 75 tokens/秒，性能达到 AMD MI355X 的28倍。

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## 成本效益 TCO 成为云厂商的核心考量

对于超大规模云计算厂商而言，单纯的性能指标不足以决定采购意向，整体拥有成本（TCO）才是关键。Signal65 结合 Oracle 云定价模型分析指出，GB200 NVL72 在提供极高交互速率的同时，展现了惊人的成本效益。

其每 token 的相对成本仅为 AMD 方案的十五分之一。这意味着在同等预算下，企业能够获得数十倍的算力产出，或者在满足同等业务需求时大幅削减硬件开支。这种“降本增效”的双重优势，使得 GB200 NVL72 在高端推理市场几乎没有对手。

## 错位竞争 AMD 坚守稠密模型阵地

尽管在 MoE 领域遭遇重挫，AMD 并非全无机会。报告强调，AMD 的 MI355X 凭借大容量 HBM3e 内存，在稠密模型（Dense Models）环境中依然具备极强的竞争力。

目前，AMD 尚未推出能与 GB200 NVL72 正面对抗的机架级解决方案。但随着 AMD Helios 平台与英伟达 Vera Rubin 平台的对决临近，双方在机架级扩展方案上的博弈将更加激烈。对于 AMD 而言，如何突破互联带宽限制，构建类似 NVL72 的高内聚系统，将是其能否在下一代计算竞赛中翻盘的关键。

性能碾压 AMD 28倍 英伟达 GB200 NVL72 确立机架级霸权

> 导语：《时代》杂志打破常规，将“人工智能的建筑师”评选为2025年年度人物，黄仁勋、奥特曼等科技巨头集体亮相封面，象征着AI技术已从实验室走向全球产业与日常生活的中心舞台。


## 历史性的集体荣誉

《时代》杂志宣布将2025年年度人物的荣誉授予一个特殊的群体——“人工智能的建筑师”。这是该杂志历史上第二次将这一殊荣颁发给一个科技领域而非单一的个人，深刻反映了人工智能在全球产业变革和公共生活中无与伦比的崛起速度。

## 重以此经典 聚焦科技领袖

为了纪念这一时刻，《时代》推出了两款极具深意的封面。其中一款通过视觉艺术展示了正在建设中的巨大“AI”字母纪念碑；另一款则巧妙致敬了经典摄影作品《摩天楼顶上的午餐》。

在这幅重新演绎的画面中，当年的建筑工人被当今的科技领袖所取代。NVIDIA的黄仁勋、Meta的马克·扎克伯格、X公司的埃隆·马斯克、AI先锋李飞飞、OpenAI的山姆·奥特曼、AMD的苏姿丰、Anthropic的达里奥·阿莫代以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯，这些掌握着未来算力与算法钥匙的人物，并肩坐在高空的钢梁之上。

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## 2025 从谨慎探索到全面爆发

《时代》指出，2025年是一个关键的转折点，标志着AI行业从谨慎的实验阶段转向了快速的全面部署。

* **巨额投入** 各大科技巨头在模型训练和芯片基础设施上掷下数以百亿计的资金。
* **全民应用** 奥特曼透露ChatGPT周活用户已达8亿；扎克伯格则将Meta的战略核心全面转向AI聊天机器人。
* **无感融入** Forrester分析师托马斯·哈森认为，AI的传播速度已超越了互联网和智能手机。许多人在使用手机、电脑和在线服务时，甚至没有意识到AI已经嵌入其中。

《时代》编辑团队强调，正是这群设计、资助并交付这些系统的人，塑造了这一年的世界面貌。未来AI的发展航向，将最终由人类的决策而非技术本身来决定。

《时代》周刊2025年度人物揭晓 AI构建者集体登顶封面

> 今日AI领域迎来多项突破：OpenAI推出企业知识功能，赋能团队协作；美图的AI助手让修图变得像聊天一样简单；谷歌Gemini则实现“一键生成”PPT，极大提升办公效率。同时，OpenAI与AMD的合作及在音乐生成领域的探索，预示着AI算力与创作能力的全新纪元。

## OpenAI解锁企业“最强大脑” 内部知识库一键调用

OpenAI近日正式上线“Company Knowledge”功能，旨在帮助企业整合内部跨平台的碎片化信息。这一新功能使ChatGPT能够连接并调用企业内部的知识和数据源，从一个通用的聊天机器人，转变为能够深度理解企业情况的智能助理，极大地促进团队成员间的高效协作。

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## 对话式P图成真 美图RoboNeo让修图像聊天

美图公司推出了一款名为RoboNeo的AI修图Agent，它彻底改变了传统的图像编辑方式。用户不再需要掌握复杂的软件操作，只需通过自然语言与RoboNeo对话，描述自己的修图需求，例如“帮我更换图片背景”或“调整人物状态”，AI便能实时完成精准的编辑。这项技术不仅能自动拆分图层，更显著降低了专业修图的门槛，让普通用户也能轻松获得专业级的P图效果，效率瞬间拉满。

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## OpenAI与AMD强强联手 共筑AI算力新高峰

OpenAI与AMD达成了一项重磅合作协议，为AI领域的发展注入了新的动力。根据协议，AMD计划在2026年下半年为OpenAI提供高达1000兆瓦的计算能力，以支持其日益复杂的生成式AI模型的推理需求。作为合作的一部分，OpenAI还将获得AMD普通股的认购权，这标志着双方正式成为计算领域的重要战略合作伙伴，共同开启AI的新纪元。

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## AI作曲家来了 OpenAI研发智能配乐工具

OpenAI正将其强大的生成能力扩展到音乐领域。据了解，该公司正在秘密研发一款全新的文本生成音乐工具，能够根据用户的文字描述或音频片段，智能创作出符合需求的配乐。该工具可以灵活适配音乐的情绪与节奏，未来有望彻底改变短视频配乐和人声伴奏的创作流程。通过与茱莉亚学院的合作，OpenAI旨在打磨出专业级的AI作曲能力，大幅提升内容创作者的生产效率。

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## 科技之光点亮黑暗 Neuralink助盲人重见光明

由马斯克联合创立的Neuralink公司在人工视觉技术领域取得了里程碑式的进展。该团队成功利用其先进的植入式脑机接口技术，为一名因黄斑变性而失明长达15年的70岁患者恢复了中央视力。这一突破性成果不仅为无数眼科疾病患者带来了新的希望，也标志着人工视觉技术向临床应用迈出了关键一步。

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## 告别繁琐PPT 谷歌Gemini一键生成演示文稿

制作PPT的噩梦即将成为过去。谷歌在其Gemini Canvas中增加了一项强大的AI功能，允许用户通过输入简单的提示词或直接上传文件，就能快速、自动地生成一套完整的演示文稿。这项新功能旨在将学生和职场人士从繁琐的幻灯片制作中解放出来，其操作过程极其简便，让文件秒变幻灯片，极大地提升了工作与学习效率。

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