

> **导语**
> NVIDIA与Meta正式签署跨世代战略协议，Meta将部署数百万颗Blackwell及下一代Rubin GPU，并首次在大规模独立场景采用Grace CPU。双方工程团队正进行全栈优化，预计合作规模高达千亿美元，将重塑AI算力基础设施格局。

## 算力军备竞赛升级至百万颗量级

在AI基础设施建设进入白热化阶段之际，NVIDIA与Meta的合作再次刷新了行业天花板。根据协议，Meta将在其AI数据中心内部署数百万颗NVIDIA Blackwell GPU。更令人瞩目的是，Meta已提前锁定NVIDIA下一代Rubin架构GPU，该架构专为复杂的智能体（Agent）AI推理任务量身定制。这一决策显示出Meta在构建AGI（通用人工智能）算力底座上的激进策略与长远布局。

此外，双方的合作不仅限于硬件采购，更涉及深度的工程级协同。目前，两家公司的技术团队已启动联合优化工作，针对Meta的核心生产级AI工作负载进行全栈加速。这意味着从底层芯片到上层应用，NVIDIA的软硬件生态将与Meta的超大规模生产环境实现无缝“熔合”。

![Generated Image February 19, 2026 - 7_51PM.png](https://static.downly.cn/images/0c2534e6dea82a16efeacc830849b397.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Grace CPU迎来首个大规模独立应用战场

此次合作中一个极具风向标意义的细节是CPU的选择。Meta决定在大规模基础设施中引入基于Arm架构的NVIDIA Grace CPU。

在过去，Grace系列处理器多作为辅助角色出现，而此次Meta的决定标志着该处理器 **首次** 在如此宏大的独立场景中得到验证与应用。这一举措打破了传统x86架构在数据中心CPU市场的垄断惯性，也验证了Arm架构在高性能AI计算场景下的能效优势。对于NVIDIA而言，这标志着其CPU、GPU、网络技术及软件工具链完成了在顶级互联网巨头环境下的完整闭环。

据业内资深分析师预测，考虑到数百万颗顶级GPU及配套CPU、网络设施的采购量，此次合作的总金额预计将达到千亿美元级别。这不仅是两家巨头的联手，更是科技行业算力基础设施建设的一个重要里程碑，预示着AI大模型时代的硬件竞争已从单一器件比拼演变为全栈生态的较量。

英伟达Meta达成千亿美元级战略同盟 狂扫数百万颗Blackwell与Rubin芯片



> 导语：博通（Broadcom）CEO Hock Tan在财报会议上披露，公司已斩获Anthropic总计210亿美元的TPU订单，这款由谷歌设计的AI芯片正凭借成本优势对英伟达的市场份额发起强力挑战，预计未来数年将大规模部署。



## 210亿美元大单注入强心剂

在近期的财报会议上，Broadcom首席执行官Hock Tan带来了一则震撼业界的消息。人工智能领域的独角兽企业Anthropic已向Broadcom发出了巨额订单，专门用于采购谷歌最新的张量处理单元（TPU）。

Tan透露，公司在上一季度首先收到了来自Anthropic的100亿美元订单。紧接着在第四季度，这一数字又增加了110亿美元，预计交付时间将持续至2026年底。这意味着，Anthropic在TPU上的总投入已高达210亿美元。

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## 积压订单高达730亿美元

Broadcom在AI硬件领域的势头正劲。公司披露，目前在人工智能产品方面已积累了高达730亿美元的待交付订单，这些订单预计将在未来的六个季度内陆续发货。

TPU作为谷歌专门为AI工作负载开发的加速器，目前已迭代至第七代。它不仅支撑着谷歌云的客户服务，更是谷歌内部Gemini系列模型训练与部署的核心动力。在这一合作模式中，谷歌负责TPU的架构设计，而Broadcom则利用其在半导体制造领域的专业能力，将设计转化为可大规模生产的硅片。这种分工完美契合了谷歌控制关键AI硬件设计、同时依赖合作伙伴制造能力的战略。

## Anthropic的宏大基建计划

作为TPU的长期拥趸，Anthropic正在规划一项业内最大规模的专用AI计算建设。公司计划在2026年前部署多达100万个TPU，并配套超过一吉瓦的新增计算能力。

除了Anthropic，TPU的生态圈正在迅速扩大。Meta、Cohere、Apple以及Ilya Sutskever的新创业公司Super Safe Intelligence（SSI）均已确认使用TPU。据媒体报道，Meta甚至正在评估从2027年起在其数据中心大规模部署TPU的可能性。

## 成本优势挑战英伟达霸主地位

TPU之所以能获得广泛应用，主要归功于其高效的能耗表现以及针对AI训练与推理的深度优化。这使得它逐渐成为NVIDIA GPU的有力竞争对手。Broadcom目前已确认拥有五家TPU XPU定制AI加速器客户。

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根据SemiAnalysis的最新分析数据，虽然TPU v7在峰值浮点运算性能（FLOPs）和内存带宽上比NVIDIA的GB200平台低约10%，但在整体拥有成本（TCO）上却表现出显著优势：

*   谷歌内部部署Ironwood系统的成本比等效的NVIDIA系统低44%。
*   即便对外部客户报价，TPU v7的TCO也比NVIDIA GB200低约30%，比即将推出的GB300低约41%。
*   若Anthropic能实现约40%的机器利用率，TPU的有效训练成本每FLOP可能比GB300级别的GPU集群低50%至60%。

Broadcom获Anthropic百亿大单 TPU芯片剑指英伟达垄断地位




> 导语
> 本期资讯重点关注谷歌与OpenAI的最新动态。谷歌凭借Gemini 3 Pro在LMArena测试中创下历史新高，并以此为契机宣布了宏大的算力能效提升计划；与此同时，OpenAI宣布了针对特定开发版模型的停服时间表。此外，编程领域迎来了全新的测试基准Code Arena，旨在更真实地评估AI的开发能力。

## 谷歌Gemini 3王者归来 刷新历史最高分引爆科技圈

谷歌最新发布的Gemini 3系列模型展现了惊人的统治力。在权威的LMArena测试中，Gemini 3 Pro以1501 Elo的高分刷新了历史纪录，一举超越了GPT-5.1等强劲对手，确立了其在多模态模型领域的领导者地位。

该模型在科学、数学以及视频处理任务上的表现尤为亮眼。值得一提的是，Gemini 3利用Deep Think模式显著提升了在ARC-AGI-2等通用智能测试中的得分。这一里程碑式的成就不仅引发了市场的广泛关注，也收获了埃隆·马斯克与山姆·奥特曼的公开祝贺，标志着谷歌在AI大模型竞赛中再次占据了制高点。

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## 谷歌云放出豪言 未来五年算力能效将提升千倍

伴随着Gemini 3系列的成功发布，谷歌股价应声大涨，但这仅仅是开始。谷歌云AI负责人对外公布了一项雄心勃勃的长期计划：在未来四到五年内，谷歌计划在维持现有成本和能耗水平不变的前提下，将其算力、存储和网络性能提升1000倍。

这一目标显示了谷歌在底层基础设施优化上的巨大决心，预示着未来AI计算将迎来质的飞跃，为运行更复杂、更强大的模型铺平道路，同时也展示了科技巨头在绿色计算与高效能耗比方面的战略布局。

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## OpenAI发布API停服预告 开发版GPT-4o即将谢幕

OpenAI官方发布重要通知，确定将于2026年2月16日正式终止面向API客户的 `chatgpt-4o-latest` 模型访问权限。为了确保开发者能够顺利迁移，OpenAI预留了大约三个月的过渡期。

需要特别澄清的是，此次调整仅针对API端的特定开发版本。广大普通用户所使用的ChatGPT免费版及付费版中的GPT-4o模型不受任何影响，目前并没有针对消费者端的移除计划。开发者需密切关注时间节点，及时调整代码适配。

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## Code Arena正式面世 重新定义AI编程能力测试标准

AI编程领域迎来了一项重磅更新，Code Arena正式发布并被视为现实世界AI编程性能测试的新基准。

与传统的代码补全测试不同，Code Arena更侧重于评估AI的“代理行为”。它构建了一个受控的模拟环境，允许模型在其中进行完整的软件开发流程，包括代码规划、整体框架搭建、迭代修改以及最终完善。这种测试方式更贴近程序员在真实工作中的场景，能够更准确地衡量AI模型独立解决复杂编程问题的能力。

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每日AI资讯1124：谷歌Gemini 3霸榜刷新纪录，OpenAI定档API停服时间




> 导语：今日AI界风起云涌，从微软与OpenAI联手自研芯片，到谷歌推出革命性的隐私计算系统，硬件与安全的革新正重塑行业格局。与此同时，模型能力持续飞跃，OpenAI发布的GPT-5.1不仅更智能，更首次引入“情商”与“人格”，而可灵、百度、微博等也纷纷亮出看家本领，推动AI在视频生成、多模态理解和低成本应用上迈向新高度。

## 微软联手OpenAI，自研AI芯片剑指英伟达

微软正通过深度整合OpenAI的AI芯片研发技术，为其自研AI芯片项目注入强大动力。微软CEO萨提亚·纳德拉透露，此项合作旨在打破对英伟达等外部供应商的依赖，构建从硬件到软件的完整AI基础设施。微软奉行“先落地再超越”的务实创新策略，希望通过这次“弯道超车”，在未来的AI竞赛中占据更有利的位置。

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## 谷歌发布“私有AI计算”，数据隐私迎革命性突破

谷歌推出了一项名为“私有AI计算”的云端系统，旨在解决AI时代用户最关心的数据隐私问题。该系统利用先进的TPU技术，在完全隔离的环境中执行AI任务，确保用户数据处于绝对安全的状态。其核心亮点在于，即便是谷歌自己的员工也无法访问这些数据，实现了真正的“零访问”，为AI数据处理的隐私保护树立了新的标杆。

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## 可灵模型再升级，首尾帧功能让视频创作更自由

快手旗下的可灵AI视频模型迎来了2.5 Turbo版本的重大更新，其中最引人瞩目的便是新增的“首尾帧”功能。用户可以通过设定视频的起始和结束画面，让AI自动生成连贯、稳定的中间过程。这一功能极大地增强了视频生成的可控性和一致性，同时新版本在动态效果、风格保持和美学表现上也有显著提升，为专业内容创作者提供了更强大的工具。

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## GPT-5.1横空出世，AI首次拥有“情商”与“人格”

OpenAI正式发布了GPT-5.1，标志着AI进入了“情商融合”的新纪元。新模型不仅在速度和准确性上大幅提升，更核心的突破在于其具备了更强的“人情味”。GPT-5.1引入了六种不同的人格风格和自适应对话能力，能够进行更温暖、更具共情能力的互动，甚至首次将情感依赖纳入安全评估范畴。通过创新的Instant和Thinking双模型架构，它既能快速响应，又能进行深度思考，致力于成为更懂你的个性化AI助理。

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## 百度ERNIE-4.5精准识图，细节洞察力超群

百度发布了其最新的多模态AI模型 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking。该模型在图像细节的精确定位和复杂问题解决能力上表现卓越，通过深度融合图像与推理能力，在多项权威测试中超越了谷歌的Gemini 2.5 Pro等竞争对手。值得一提的是，该模型虽然总参数量高达280亿，但借助高效的路由架构，在实际推理时仅需激活30亿参数，实现了性能与效率的完美平衡。

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## 微博开源VibeThinker，小模型撬动大未来

微博AI部门推出了一款名为VibeThinker-1.5B的轻量级开源大模型，向业界展示了低成本AI模型的巨大潜力。该模型基于阿里巴巴的Qwen2.5-Math-1.5B进行优化，仅用15亿参数就在数学和代码等专业领域取得了突出表现。目前，VibeThinker-1.5B已在Hugging Face等主流平台免费开源，并开放商业使用授权，旨在推动AI技术在更广泛场景中的应用与创新。

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每日AI资讯1113：巨头逐鹿AI“芯”赛道，模型更具“人情味”



> **导语** 本期AI快讯聚焦行业最新动态。本地AI框架llama.cpp迎来多模态革命，或将改变现有竞争格局。办公协作平台ClickUp 4.0与电商巨头Shopify，凭借AI智能体与代理技术，分别在办公和电商领域取得突破性增长。谷歌与亚马逊则将AI的触角伸向太空与音乐两大场景，前者计划构建太空AI超算网络，后者通过AI助手显著提升用户听歌时长。此外，微软与谷歌也分别在AI图像生成和翻译工具上推陈出新，为用户带来更强大、更灵活的AI应用体验。

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## 本地AI的“iPhone时刻” llama.cpp集成多模态，Ollama面临生存挑战

本地AI部署领域迎来重要变革。知名项目llama.cpp近日完成重大进化，全面集成了多模态能力，这意味着用户可以在个人设备上，直接运行能够理解和处理文本、图像、声音等多种信息的AI模型。这一升级不仅极大地增强了本地AI的实用性，也对Ollama等现有AI工具构成了强大的竞争压力，业界称这可能是一次“降维打击”，预示着本地AI多模态应用的革命已经到来。

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## 终结办公软件“全家桶” ClickUp 4.0携双AI智能体登场

一体化办公平台ClickUp发布了其里程碑式的4.0版本。新版本对用户界面进行了彻底重构，并重磅推出了两款全新的AI智能体，深度融入任务管理、文档协作、即时沟通、日历和全局搜索等核心功能。ClickUp 4.0的目标是成为一个“All-in-One”的终极工作操作系统，旨在通过强大的整合能力与AI加持，取代Notion、Slack和Teams等分散的办公工具，让团队协作回归一站式平台。

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## 谷歌的太空野心 “太阳捕手计划”欲将AI超算送上天

谷歌公布了一项名为“太阳捕手计划”的宏大构想。该计划旨在通过发射搭载自研TPU（张量处理单元）芯片的卫星，并在太空中利用太阳能为其供电，从而构建一个前所未有的AI超级计算网络。这个部署在太空中的AI基础设施，将把太空探索提升到新的高度，使其成为AI计算的新前沿。这不仅解决了地面能源消耗巨大的问题，也为未来的太空数据处理和AI应用开辟了无限可能。

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## Alexa+变身音乐DJ 亚马逊用AI让用户“多听三倍”

亚马逊旗下AI助手Alexa+正式登陆Amazon Music音乐应用，为音乐发现和消费场景带来颠覆性体验。通过全新的AI对话式交互，用户可以更自然、更深入地探索音乐曲库，Alexa+能够精准理解用户意图并推荐歌曲，极大地提升了新歌发现率和推荐收听量。数据显示，AI的加持让用户的听歌时长实现了三倍增长，这标志着亚马逊正利用生成式AI，向Spotify等音乐流媒体巨头的核心腹地发起有力冲击。

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## AI代理引爆电商革命 Shopify流量与订单双双飙升

Shopify总裁在其第三季度财报中明确指出，AI是“自互联网诞生以来最大的技术变革”，并宣布公司将全力押注“AI代理商业”。这一战略决策背后，是AI工具带来的惊人回报：相关功能流量激增7倍，通过AI搜索完成的订单量更是飙升了11倍。凭借海量的商家数据与领先的AI技术整合能力，Shopify正在引领电商行业进入一个由AI驱动的智能化新时代。

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## 翻译要快还是要准 谷歌翻译让你“二选一”

为了满足用户在不同场景下的翻译需求，谷歌翻译近日新增了一项实用的模式选择功能。用户现在可以在注重翻译效率和速度的“快速”模式，与追求更高准确度和上下文理解能力的“高级”模式之间自由切换。这一更新让谷歌翻译变得更加灵活和人性化，无论是日常的快速沟通还是专业的文本翻译，用户都能找到最适合的模式。

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## 微软亮出“王牌” 自研AI绘画工具MAI-Image-1正式上线

微软正式发布了其首款自研的AI图像生成器MAI-Image-1。这款工具目前已集成在必应搜索和Copilot助手中，用户可以直接体验。据介绍，MAI-Image-1在生成逼真的食物和自然风景方面表现尤为出色，能够处理艺术性的光照效果和照片级的丰富细节。微软表示，该工具未来也将在欧盟市场上线，标志着微软在AIGC（AI生成内容）领域的布局正进一步深化。

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每日AI资讯1105：多模态成本地AI新战场，巨头抢滩AI应用新高地



> 今日AI界动态频频，苹果正研发的轻巧智能眼镜或将搭载双重用户界面，预示着可穿戴设备的全新交互模式；英伟达正式推出个人AI超级计算机，将顶级算力带入寻常书桌；同时，OpenAI与博通的强强联合、微软自研图像模型的惊艳亮相，以及Slackbot向“AI伴侣”的智能化升级，共同描绘了一幅硬件与软件齐头并进，加速改变我们工作与生活的宏伟蓝图。

## 苹果智能眼镜新突破 双重界面引领轻量化未来

苹果正致力于开发一款轻巧型智能眼镜，其核心亮点在于配备了创新的双重用户界面。这款眼镜能够无缝运行visionOS系统，并根据配对的设备智能调整显示界面。这一设计理念预示着苹果的产品重心正从功能强大的Vision Pro，逐步转向更便于日常携带和使用的设备，旨在为用户提供更为便捷的增强现实体验。

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## OpenAI联手博通 打造下一代AI加速器

为了应对日益增长的AI计算需求，OpenAI已与芯片巨头博通（Broadcom）达成合作，共同设计新一代的AI加速器。该项目将充分利用博通在以太网和PCIe等网络组件方面的技术优势，旨在打造出功率高达10千瓦的强大AI硬件。此次合作的目标是显著提高AI模型的训练和开发效率，为未来更强大的AI应用奠定坚实的算力基础。

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## AI时代的数据瓶颈 SSD成为存储新关键

随着人工智能技术的飞速发展，海量数据被频繁调用，传统数据中心的存储架构正面临严峻瓶颈。为了满足AI并行计算和模型训练对低延迟、高吞吐量的极致要求，存储设备的升级已势在必行。固态硬盘（SSD）凭借其出色的读写速度和响应能力，正成为解决这一问题的关键，引领着一场AI时代的存储革命。

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## Slackbot智能升级 变身定制化AI工作伴侣

告别简单的消息提醒，Slackbot正在经历一次彻底的重构，将升级为一款高度个性化的AI工作伴侣。新的AI助手将具备定制计划、智能摘要、知识库检索以及任务自动化等高级功能，旨在全面提升团队的协作效率。这一重大更新标志着Slack正式进军企业级AI助手市场，致力于为用户提供更智能、更高效的办公体验。

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## 英伟达桌面级AI超算DGX Spark开售 个人研究迎来新纪元

英伟达宣布，其专为个人用户设计的AI超级计算机DGX Spark将于10月15日正式发售，定价为3999美元。这款桌面级设备旨在为广大数据科学家和AI研究人员提供前所未有的强大计算能力，让他们能够直接在桌面上进行复杂的AI模型训练和前沿研究。用户可通过英伟达官网及指定的美国合作伙伴进行购买。

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## 甲骨文力挺OpenAI 称其足以承担每年600亿美元成本

在近期的AI大会上，甲骨文CEO Clay Magouyrk对OpenAI表达了高度肯定和十足信心。他认为，尽管面临每年可能高达600亿美元的云基础设施成本，但OpenAI完全有能力承担。Magouyrk同时指出，OpenAI的用户增长速度极为惊人，已接近十亿大关，这是行业内极为罕见的现象，充分证明了其强大的市场潜力和发展前景。

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## 微软自研MAI-Image-1发布 图像生成告别依赖

微软正式发布其首款自研的图像生成AI模型MAI-Image-1，彰显了其在AI技术领域的独立性。该模型能够生成高度逼真的图像，并能精准模拟自然光照效果，极大地提升了视觉内容的创作体验。目前，MAI-Image-1已在LMArena平台进行公开测试，未来将深度整合到Copilot和Bing Image Creator等微软核心产品中，为用户带来更强大的AIGC功能。

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每日AI资讯1014：苹果眼镜引领轻量化未来，英伟达发布个人AI超算





> 导语：今日的AI领域充满了变革与创新。从天气预报到芯片技术，再到商业模式的调整，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个行业，并展现出其巨大的潜力。

## 中国气象局力推AI天气预报模型

中国气象局正积极推动AI技术在天气预报领域的创新应用，并已筛选出伏羲、璞云、风乌、风清、盘古等多个表现优异的AI模型。这些模型来自35家参与天气预报模型示范计划的高校、企业和事业单位，经过严格的测试与迭代，目前已有14个模型进入汛期复杂天气的实战考验阶段。此举标志着我国在利用人工智能提升气象服务精准度和效率方面迈出了重要一步。
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## OpenAI调整收入分成模式，为上市铺路

OpenAI计划将其与微软等合作伙伴的收入分成比例大幅削减至8%，此举预计将为公司带来高达500亿美元的潜在利润。这项新协议的达成，被外界普遍解读为OpenAI正在为其业务重组乃至最终的上市计划铺平道路，也预示着公司商业模式的重大转变。


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## AMD发布锐龙AI Max+395，引领端侧AI新纪元

AMD在北京举办的“AI新形态，行业新范式”Mini AI工作站创新分享沙龙上，正式推出了其最新的锐龙AI Max+395处理器。这款芯片的发布，标志着AMD在端侧AI计算领域迈出了关键一步，旨在为用户提供更强大的本地化AI处理能力，开启一个由端侧AI驱动的全新时代。

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每日AI资讯0914：AI天气预报模型创新，OpenAI调整收入分成，AMD发布新款AI芯片







> 导语：今日AI界风起云涌：Anthropic因版权问题面临15亿美元天价和解，创下历史记录；谷歌Gemini推出分层会员服务，开启商业化新篇章；微软发布轻量级AI Agent模型，以小博大挑战行业巨头；《Nature》发布“物理神经网络”综述，旨在摆脱对GPU的依赖；同时，ASML拟巨资入股法国AI新贵Mistral，预示着行业格局的深刻变革。

## Anthropic版权案天价和解 AI训练数据引争议

AI初创公司Anthropic因其AI模型涉嫌使用了50万本书籍的版权内容，被判支付高达15亿美元的和解金。这一金额创下了美国版权案件的最高赔偿纪录，标志着AI训练数据的版权争议进入了一个全新的阶段。此案的判决结果无疑为AI行业的未来发展敲响了警钟，如何合规使用训练数据成为所有AI公司必须正视的核心问题。

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## 谷歌Gemini开启分层付费时代 最高月费近1800元

谷歌正式为其Gemini AI推出了分层会员服务，以满足不同用户的需求。免费用户可以体验Gemini 2.5 Pro的基础功能，每月享有5次深度搜索、100张图片生成和5份研究报告的额度。而对于重度用户，可以订阅每月19.99美元的Google AI Pro计划，该计划提供每日100次AI对话、1000张图片生成和3个短视频创作等大幅增强的使用权限。这一举措标志着谷歌AI服务商业化进程的加速。

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## 微软亮剑 高效AI Agent模型挑战大模型霸权

微软开源了一款名为rStar2-Agent的新型AI Agent模型，该模型以仅140亿的参数量，在多项关键测试中展现了超越大规模模型的惊人能力。在AIME24数学推理测试中，rStar2-Agent的准确率达到了80.6%，成功超越拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。此外，在GPQA-Diamond科学推理基准测试中，它也以60.9%的准确率领先于DeepSeek-V3。这一成果展示了微软在AI推理领域的创新实力，并证明了小模型在特定任务上同样可以实现卓越性能。

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图源备注：图片由AI生成
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## 告别GPU依赖 Nature发布物理神经网络新范式

《Nature》杂志最近发布了一篇关于“物理神经网络”的综述，为AI的训练与推理提供了全新的思路。该技术旨在通过硬件层面的创新，实现大规模、高效的AI计算，从而摆脱目前AI发展对昂贵GPU的严重依赖。这项研究聚焦于提升AI模型的运行速度、降低能耗，并优化用户体验，为未来AI技术在实际应用场景中的普及铺平了道路。

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## 芯片巨头入局 ASML拟控股法国AI明星Mistral

据消息称，全球光刻机巨头ASML计划入股法国AI企业Mistral，并可能成为其最大股东。在此轮融资中，Mistral计划募集17亿欧元，公司估值将达到100亿欧元。其中，ASML预计出资13亿欧元，并有望在Mistral的董事会中获得一个席位。这一战略投资显示了半导体产业上游巨头对AI赛道的强烈兴趣，也预示着AI领域的竞争将更加激烈和多元化。

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