> **导语**
> 自动驾驶不仅需要识别路况，更需要懂得“闭嘴”的智慧。随着Waymo测试将谷歌Gemini大模型植入无人车，一份长达1200行的内部指令集意外曝光，揭示了这家科技巨头如何通过严格的边界设定，定义Robotaxi时代的人机交互伦理。

### 不越界的智能伴侣

代号为“Waymo出行助手”的新功能，绝非一个喋喋不休的聊天机器人。曝光的指令文档显示，Waymo对AI角色的定位异常清晰——它是一个服务者，而非驾驶者或情感寄托对象。

该助手虽然具备调节车内温度、灯光以及解答常识性问题的能力，但其权限被锁死在“舒适性配置”上。一旦乘客试图干预行车路线、调整车窗或询问驾驶决策，AI将立即触发“拒绝程序”，并使用一种特定的“展望式”语气委婉回绝，明确告知其能力边界。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

### 1200行指令背后的安全逻辑

这套指令集的核心在于“分离”与“极简”，体现了Waymo对安全性的极致追求：

* **角色隔离** AI必须明确区分自身（对话助手）与Waymo Driver（驾驶系统）。面对“你看到前面那辆车了吗”的提问，它只能回答“传感器系统正在监测”，严禁使用第一人称描述路况。
* **事故静默** 涉及任何驾驶细节、解释或致歉，AI被禁止发表评论，必须强制转移话题。
* **语言降维** 回复严格限制在3句以内，杜绝技术术语，确保“小学生水平”的易读性。

与特斯拉致力将Grok打造为“有性格的副驾”不同，Waymo选择了一条更为严谨的道路。它利用Gemini的强大理解力来确保AI“不犯错”，而非“更像人”。这表明在L4级自动驾驶的商业化前夜，可控性与确定性依然是巨头们考量的首要指标。

 Waymo版“千行铁律”曝光 打造最克制的车载AI管家

> 导语：今日AI界动态纷呈，谷歌计划在年底推出Gemini 3.0，旨在挑战行业领先地位，并已为其视频生成功能引入多图引导的创新玩法。与此同时，小米开源了其7B多模态模型，并推出了能自动调节家居的AI管家Miloco，而国产AI模型DeepEyesV2则通过智能调用外部工具，实现了超越更大模型的卓越性能。

## 小米发布AI智能管家，开源多模态模型让你的家更懂你

小米最新发布了一款7B参数的多模态模型“Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF”，并同步推出了名为“Xiaomi Miloco”的智能管家系统。该系统能够通过米家摄像头实时捕捉和识别用户的活动与手势，进而自动控制所有兼容Home Assistant协议的智能家居设备，实现真正的无感交互。目前，该模型已根据非商用许可开源，并支持通过GPU与Docker进行一键部署，极大地便利了开发者和技术爱好者的使用。

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## 谷歌Gemini 3.0年底亮相，剑指AI王座

谷歌首席执行官确认，备受瞩目的Gemini 3.0大模型计划于2025年底前正式发布。新版本将在代码生成、多模态创作以及复杂的推理能力上实现重大飞跃。更值得一提的是，Gemini 3.0将集成升级版的图像生成引擎Nano。据透露，该模型在小范围测试中已经展现出令人印象深刻的技术亮点，显示了谷歌在AI领域全力反击，争夺技术制高点的决心。

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## 国产多模态AI新突破 DeepEyesV2巧用工具超越大模型

中国在多模态AI领域推出了新一代模型DeepEyesV2。与传统模型单纯依赖海量训练数据不同，DeepEyesV2的创新之处在于它能智能地调用外部工具来完成任务。无论是在图像分析、代码执行还是网络搜索方面，它都展现出了超越许多更大型模型的性能。这一设计思路为解决复杂的多模态任务提供了全新的解决方案，尽管早期实验表明，单纯依靠强化学习来稳定实现此目标仍有挑战。

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## AI视频生成再升级 谷歌Gemini支持多图引导创作

谷歌Gemini应用迎来一项重要更新，进一步降低了AI视频创作的门槛。现在，用户可以在输入文本提示的同时，上传多张参考图像，用以引导AI生成具有特定外观和风格的视频与音频内容，从而实现更高度的个性化定制。这项功能已在Flow平台上进行测试，该平台还支持视频时长的扩展和多场景的智能拼接，旨在全面提升AI生成视频的最终质量。

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