> **导语**
> 在全球算力竞赛白热化的背景下，中国本土AI芯片领域再添猛将。成立仅一年的曦望（Sunrise）凭借精准的战略定位，成功斩获30亿元巨额融资，其“避实击虚”锁定推理市场的策略，为国产GPU突围提供了一条新思路。

## 资本豪华天团的重注

在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU初创企业曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元人民币融资，一举创下国内AI芯片早期融资规模的新纪录。这份投资名单堪称豪华，集齐了产业资本、头部VC与国家级基金三大势力。

投资方阵容显示出市场对其的高度共识：产业端有三一集团旗下华胥基金、港股上市公司范式智能以及杭州数据集团，确保了落地场景与数据支持；市场化资本则引入了IDG资本、高榕创投等顶级机构；更关键的是，诚通混改基金等国家级资本的入局，直接为曦望的技术路径与战略地位背书。

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## 避开锋芒 锁定推理芯片黄金赛道

曦望之所以能迅速崛起，关键在于其务实的战略选择：不与巨头在“训练芯片”红海中硬碰硬，而是聚焦于**AI推理专用GPU**。

随着大模型从“训练热”转向“应用热”，企业对高性价比、低功耗的推理算力需求激增。曦望的GPU架构专为Transformer类模型优化，瞄准了数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。这种“推理优先”的策略，在训练芯片仍被国际巨头垄断的当下，反而切中了国产替代意愿最强、应用场景最丰富的“黄金赛道”。

## 三十亿弹药的主攻方向

据悉，本轮融得的30亿元资金将主要用于三大战略方向。首先是下一代推理GPU芯片的研发，重点提升FP8/INT4等低精度计算效率；其次是构建规模化量产能力，打通从设计到封测的完整供应链；最后是软件生态的共建，包括驱动、编译器及与PyTorch等主流框架的深度适配。

曦望的快速融资标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握充足弹药，准备在推理市场发起全力冲刺。

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国产芯片独角兽崛起：曦望获30亿元融资押注AI推理赛道

> 在 CES 2026 上，英伟达向韩国政府承诺，将优先供应下一代 Vera Rubin GPU 及 Blackwell 芯片。这一总计达 26 万个 GPU 的庞大供应计划，将直接支撑韩国大规模 AI 工厂的建设，以确保其在自动驾驶与机器人领域的全球竞争力。

## 抢占下一代算力高地

算力即国力。韩国科技信息通信部第二次官 Ryu Je-myung 在访问英伟达美国总部后透露，英伟达已明确承诺将提前供应 Blackwell GB300 GPU，并给予计划于 2027 年量产的 Vera Rubin 系列 GPU 优先供货权。

对于韩国而言，这是一份至关重要的战略承诺。Vera Rubin 作为继 Blackwell 之后的下一代图形处理器架构，被视为未来几年 AI 模型训练的核心引擎。能够率先获得这一战略资源，意味着韩国企业在构建大规模 AI 模型时将拥有显著的时间窗口优势。据悉，英伟达将与韩国政府及主要企业深度合作，计划供应多达 26 万个 GPU，旨在打造世界级的 AI 工厂基础设施。

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## 算力匮乏将危及产业生存

Ryu Je-myung 在 CES 现场体验自动驾驶技术后发出警告，全球技术竞争已进入白热化阶段。如果没有具备竞争力的 AI 基础算力，韩国引以为傲的自动驾驶、机器人、数字医疗和智能家居等支柱产业将面临生存危机。

此次与英伟达的合作，正是韩国政府为了避免在“AI 时代”掉队而采取的激进举措。通过锁定顶级算力资源，韩国试图稳固其在全球科技产业链中的上游地位，确保在未来的数字经济博弈中保持领先。

英伟达承诺优先向韩国供应 Vera Rubin GPU 助力构建国家级 AI 算力底座

> 当数字孪生遇见生成式AI，制造业的操作系统正被重写。西门子与英伟达的跨界结盟，旨在打造具备“感知、思考、执行”能力的智能工厂，预示着物理AI时代的全面降临。

## 工业元宇宙与物理AI的深度融合

全球工业自动化龙头西门子与AI算力霸主英伟达正式达成战略合作，双方将共同开发面向未来的“物理AI”（Physical AI）工业解决方案。这一合作的核心愿景，是构建一个端到端的AI原生工业体系，让工厂不再仅仅是执行指令的机器，而是能够自主优化的智能体。

根据规划，双方将打通西门子的Xcelerator平台与英伟达的Omniverse，实现产品设计、产线规划与生产调度的全流程虚拟化。在这一体系下，AI视觉将负责毫秒级的质量检测，大模型将实时优化生产排期，而数字孪生闭环则允许企业“在虚拟世界试错，在物理世界执行”。

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## 软硬一体的技术底座

为了支撑这一宏大构想，双方进行了深度的技术栈整合。英伟达的Grace Hopper超级芯片将与西门子SIMATIC控制器协同工作，把AI推理能力直接下沉至边缘控制层。这意味着，未来的工厂将部署数千个AI代理（Agent），它们能独立处理设备监控、能源管理等任务，形成“工厂即智能体”的新范式。

## 2026年启动全球部署

首批全AI驱动的智能制造基地计划于2026年在德国、美国和中国同步启动。初期落地场景将聚焦于汽车制造、半导体装备及新能源设备等高复杂度领域。

对于制造业而言，这不仅是技术的升级，更是一场关于“工业操作系统”话语权的争夺。西门子的行业Know-how与英伟达的算力引擎相结合，正在为全球制造业定义下一代标准。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

西门子联手英伟达 定义工业5.0时代的物理AI新范式

> 在CES 2026上，英伟达正式确立了Rubin架构作为下一代计算霸主的地位，其训练速度较前代Blackwell提升3.5倍。黄仁勋不仅展示了这一以天文学家命名的“尖端之作”，更预测未来五年全球AI基础设施投入将突破4000亿美元大关。

## Rubin架构全面投产，算力军备竞赛升级

在消费电子展（CES）的聚光灯下，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋揭开了公司最新计算架构——Rubin的神秘面纱。作为Blackwell架构的继任者，Rubin不仅承载着英伟达维持全球市值最高公司地位的重任，更被定义为解决AI算力激增这一根本性挑战的终极方案。

目前，Rubin架构已全面进入生产阶段，预计将在今年下半年加速向市场推广。该架构以著名天文学家Vera Florence Cooper Rubin命名，核心由六个协同工作的独立芯片组成，其中包括专门针对自主推理设计的全新Vera CPU。

![Google_AI_Studio_2026-01-06T03_20_19.315Z.png](https://static.downly.cn/images/1e24a719cb41f552ca9e28fd945f96a1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 性能跃迁：推理速度五倍于前代

Rubin架构的性能数据令人咋舌。根据英伟达官方测试，Rubin在模型训练任务上的速度是Blackwell的3.5倍，而在推理任务上更是达到了5倍的提升。其系统峰值计算能力高达50拍浮点运算每秒（petaflops），且能效比惊人——每瓦特支持的推理计算能力提升了八倍。

为了解决现代AI系统面临的“存储墙”问题，Rubin引入了Bluefield和NVLink系统的升级版。英伟达AI基础设施解决方案高级总监Dion Harris指出，针对自主AI和长期任务对键值缓存（KV cache）的极高要求，新架构引入了可与计算设备外部连接的新存储层，从而实现了存储池的高效扩展。

## 朋友圈扩容与万亿级市场预测

Rubin芯片一经发布，便引发了云服务巨头的抢购狂潮。除了亚马逊网络服务（AWS）外，OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室也已确认采用。此外，Rubin系统还将成为HPE Blue Lion超级计算机以及劳伦斯・伯克利国家实验室Doudna超级计算机的核心引擎。

在财报电话会议中，黄仁勋对未来市场做出了极具信心的预测：随着AI基础设施竞争的白热化，未来五年内，全球将有3000亿至4000亿美元的资金涌入这一领域。这不仅意味着硬件厂商的盛宴，也预示着AI算力将成为像电力一样的新型基础设施。

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英伟达发布Rubin架构，黄仁勋预言AI基建将迎4000亿美元投入浪潮

>导语
OpenAI近期算力利润率飙升至70%，但整体仍未实现盈利。为应对谷歌Gemini等竞争对手的压力，OpenAI正通过优化运营、推广付费产品以及与亚马逊进行百亿美元融资谈判来巩固市场地位，其估值有望突破5000亿美元。

## 内部指标向好但盈利仍是挑战

据《The Information》报道，OpenAI的算力利润率已从去年底的52%大幅攀升至70%。这一内部关键指标衡量了公司在扣除为企业及个人用户提供服务的相关成本后，实际收入所占的比例。

然而，尽管利润能力有所提升，OpenAI目前仍处于亏损状态。这使得投资者对整个AI行业的高投入、长回报周期前景感到一丝担忧。过去一年里，公司致力于优化运营，试图在提升收入的同时有效降低成本。

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## 红色警报与全面竞争

面对来自竞争对手的强烈冲击，尤其是谷歌Gemini模型在多项基准测试中的优异表现，OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼已启动红色警报机制。公司正在重新调配内部资源以全力提升ChatGPT的功能，并因此推迟了原定的广告服务计划。

在市场策略上，虽然大多数用户仍在使用免费版本，但OpenAI正积极推广商业版产品及针对金融、教育等特定行业的付费功能模块，试图在与谷歌及Anthropic的正面交锋中抢占更多市场份额。

## 寻求巨额融资与芯片合作

除了内部优化，OpenAI在资本运作上也有大动作。公司正在考虑与亚马逊进行深度融资合作，计划融资至少100亿美元并采用亚马逊的芯片产品。如果这一交易最终达成，OpenAI的估值有望突破5000亿美元，这将极大地增强其在行业中的资金壁垒和硬件竞争力。

 OpenAI算力利润率升至70% 拟融资百亿美元估值或破5000亿

> 今日AI领域迎来多项突破：OpenAI推出企业知识功能，赋能团队协作；美图的AI助手让修图变得像聊天一样简单；谷歌Gemini则实现“一键生成”PPT，极大提升办公效率。同时，OpenAI与AMD的合作及在音乐生成领域的探索，预示着AI算力与创作能力的全新纪元。

## OpenAI解锁企业“最强大脑” 内部知识库一键调用

OpenAI近日正式上线“Company Knowledge”功能，旨在帮助企业整合内部跨平台的碎片化信息。这一新功能使ChatGPT能够连接并调用企业内部的知识和数据源，从一个通用的聊天机器人，转变为能够深度理解企业情况的智能助理，极大地促进团队成员间的高效协作。

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## 对话式P图成真 美图RoboNeo让修图像聊天

美图公司推出了一款名为RoboNeo的AI修图Agent，它彻底改变了传统的图像编辑方式。用户不再需要掌握复杂的软件操作，只需通过自然语言与RoboNeo对话，描述自己的修图需求，例如“帮我更换图片背景”或“调整人物状态”，AI便能实时完成精准的编辑。这项技术不仅能自动拆分图层，更显著降低了专业修图的门槛，让普通用户也能轻松获得专业级的P图效果，效率瞬间拉满。

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## OpenAI与AMD强强联手 共筑AI算力新高峰

OpenAI与AMD达成了一项重磅合作协议，为AI领域的发展注入了新的动力。根据协议，AMD计划在2026年下半年为OpenAI提供高达1000兆瓦的计算能力，以支持其日益复杂的生成式AI模型的推理需求。作为合作的一部分，OpenAI还将获得AMD普通股的认购权，这标志着双方正式成为计算领域的重要战略合作伙伴，共同开启AI的新纪元。

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## AI作曲家来了 OpenAI研发智能配乐工具

OpenAI正将其强大的生成能力扩展到音乐领域。据了解，该公司正在秘密研发一款全新的文本生成音乐工具，能够根据用户的文字描述或音频片段，智能创作出符合需求的配乐。该工具可以灵活适配音乐的情绪与节奏，未来有望彻底改变短视频配乐和人声伴奏的创作流程。通过与茱莉亚学院的合作，OpenAI旨在打磨出专业级的AI作曲能力，大幅提升内容创作者的生产效率。

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## 科技之光点亮黑暗 Neuralink助盲人重见光明

由马斯克联合创立的Neuralink公司在人工视觉技术领域取得了里程碑式的进展。该团队成功利用其先进的植入式脑机接口技术，为一名因黄斑变性而失明长达15年的70岁患者恢复了中央视力。这一突破性成果不仅为无数眼科疾病患者带来了新的希望，也标志着人工视觉技术向临床应用迈出了关键一步。

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## 告别繁琐PPT 谷歌Gemini一键生成演示文稿

制作PPT的噩梦即将成为过去。谷歌在其Gemini Canvas中增加了一项强大的AI功能，允许用户通过输入简单的提示词或直接上传文件，就能快速、自动地生成一套完整的演示文稿。这项新功能旨在将学生和职场人士从繁琐的幻灯片制作中解放出来，其操作过程极其简便，让文件秒变幻灯片，极大地提升了工作与学习效率。

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每日AI资讯1027：企业知识库迎革命，AI修图配乐更智能

> **导语** 随着苹果M5芯片的发布，端侧AI处理能力实现了前所未有的四倍性能飞跃，为个人设备带来了更强的本地智能体验。与此同时，谷歌DeepMind与耶鲁大学的合作揭示了AI在癌症治疗中的新潜力，而AMD与甲骨文的合作则预示着AI算力基础设施的又一次大规模扩展。从AI驱动的“数字孪生”提升工作效率，到Anthropic高性价比模型的推出，再到VSCO为专业影像编辑注入智能，AI技术正以前所未有的深度和广度，重塑着从个人应用到企业服务的方方面面。



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## 苹果M5芯片引领终端侧AI性能革命
苹果公司正式发布了采用先进3纳米工艺的M5系列芯片，其AI性能实现了惊人的“四倍飞跃”。这款芯片的图形处理器在处理AI相关任务时速度提升超过400%，同时其16核神经网络引擎达到了每秒38万亿次的运算速度。这一突破性进展将极大地增强MacBook Pro和iPad Pro等设备的本地AI处理能力，加速终端侧的智能化体验，让用户在设备上就能享受到更强大、更高效的AI功能。

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## DeepMind联手耶鲁大学，AI模型发现癌症治疗新思路
谷歌DeepMind与耶鲁大学的最新合作研究取得了重大突破。他们共同开发的C2S-Scale27B模型，基于强大的Gemma架构，在单细胞分析领域展现出卓越的能力。该模型成功发现，药物Silmitasertib在特定条件下能够充当“条件增强剂”，有效激活人体免疫系统，使其能够精准识别并清除癌细胞。这一发现为癌症治疗提供了一个全新的、充满希望的方向。

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## AMD与甲骨文强强联合，五万AI芯片部署计划启动
AMD在AI市场的布局再下一城，宣布与甲骨文达成重大合作协议。根据协议，甲骨文将从2026年第三季度开始，在其数据中心大规模部署5万块AMD Instinct MI450 AI芯片。此次部署将采用新一代的“Helios”机架系统。这一战略举措不仅将显著推动AMD在人工智能市场的增长，也使其与行业领导者英伟达的竞争进入了新的阶段。

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## AI数字孪生解决职场协作痛点，Viven获3500万美元融资
初创公司Viven凭借其创新的AI驱动“数字孪生”技术，成功获得3500万美元种子轮融资。该公司利用大语言模型和先进的隐私保护技术，为员工创建数字替身。这个“数字分身”能够在员工休假或因时区不同而无法及时响应时，填补关键信息的空缺，确保项目沟通顺畅、工作持续推进，从而有效解决员工“不在场”的痛点，为企业节省了宝贵的时间与成本。

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## Anthropic推出Haiku 4.5模型，性价比优势凸显
Anthropic公司发布了其最新的轻量化AI模型Claude Haiku 4.5。该模型以其卓越的性价比脱颖而出，仅需同系列Sonnet 4模型三分之一的价格，就能提供与之相媲美的强大编程能力。Haiku 4.5专为需要低延迟和快速响应的实时应用场景设计，如在线聊天助手和客户服务系统，成为了Claude系列中平衡性能与成本效益的理想解决方案。

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## Anthropic商业前景广阔，年收入或将迎爆发式增长
据预测，由前OpenAI员工创立并专注于安全AI技术研发的Anthropic公司，正迎来其商业化的快车道。公司预计到2025年底，其年化收入有望达到90亿美元，而到2026年，这一数字更可能飙升至惊人的260亿美元。这一强劲的增长预期，充分彰显了Anthropic在人工智能领域的巨大发展潜力和广阔的市场前景。

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## VSCO发布AI Lab，开启智能图像编辑新时代
知名摄影应用VSCO正式推出了名为“AI Lab”的全新工具集，标志着专业级图像编辑进入了智能化时代。该工具集利用了先进的人工智能技术，如智能对象移除，允许专业摄影师在高分辨率的RAW文件上进行精细且非破坏性的编辑。这一创新极大地提升了专业创作者的工作流程和效率，让复杂的图像处理变得更加简单和智能。

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## 谷歌Flow视频工具升级，光影音频编辑更强大
谷歌对其AI视频生成工具Flow进行了重要升级。新版本增加了灵活的光影编辑功能，让用户能够更精细地调整视频中的光照效果，显著提升了生成视频的真实感和艺术感。同时，音频处理功能也得到了大幅增强，使得视频创作的灵活性和最终效果都迈上了一个新台阶，内容生成更加自然生动。

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## 谷歌加速AI产品部署，VEO 3.1版本即将上线
有消息称，谷歌正准备在Gemini和相关API上发布其最新的VEO 3.1 AI模型。用户已在Gemini应用中发现了与新功能相关的免责声明，预示着此次更新将很快整合到用户熟悉的界面中。此外，在谷歌的Vertex AI平台上也出现了对VEO 3.0预览模型的引用，种种迹象表明，谷歌正在全力加速其先进AI产品的开发与部署。

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## Airtel与IBM携手，共促云计算与AI创新
印度电信巨头Airtel与科技巨头IBM达成战略合作，旨在共同推动云计算和人工智能技术的创新。此次合作将充分利用IBM强大的云基础设施与AI技术，并结合Airtel在电信领域的网络可靠性及数据本地化优势。双方将共同提升Airtel Cloud服务能力，帮助金融、医疗等受严格监管的行业企业高效、安全地扩展其AI工作负载。

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每日AI资讯1016：端侧AI芯片性能飞跃，AI赋能医疗影像与企业服务迈向新纪元

> 科技浪潮奔涌向前，人工智能领域风起云涌。本期资讯我们将聚焦AI界的最新动态：OpenAI携开发者日重磅出击，不仅预告了GPT-5的编程能力飞跃，更将ChatGPT推向平台化，构建全新AI应用生态；国内AI力量同样不容小觑，首个羊产业大模型“苏武”横空出世，精准赋能传统行业；阿里与腾讯则在多模态与文生图领域持续发力，模型性能再攀新高；同时，AI在网络安全、视频互动乃至芯片散热等前沿领域的应用也取得了突破性进展。

## ChatGPT 不再只是聊天工具，OpenAI 开启应用平台时代
OpenAI在开发者日上投下重磅消息，宣布将通过Apps SDK将ChatGPT打造为第三方应用平台。此举意味着开发者将能直接在ChatGPT内部构建交互式应用和自主AI代理，这不仅将彻底改变用户与AI的互动方式，提升任务处理效率，更预示着一个全新AI应用生态的诞生。
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## AI “牧羊人” 上岗，首个羊产业大模型“苏武”发布
智慧农业再添新篇章。在第二十一届羊业发展大会上，西北农林科技大学陈玉林团队发布了全国首个羊产业垂直大模型 “苏武智慧养羊大模型V1.0”。该模型基于Qwen3架构自主研发，覆盖了羊产业的全品类与全链条，通过创新的算法架构，旨在以AI之力赋能传统养羊业，实现智慧养殖。
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## GPT-5 编程能力前瞻，OpenAI 推出 Codex Alpha 抢先体验
OpenAI已启动“Codex Alpha”抢先体验计划，正式邀请部分开发者在DevDay2025全面发布前，提前试用新一代的Codex模型及其强大功能。这标志着GPT-5在编程领域的巨大升级已近在眼前，开发者将有机会率先体验顶尖AI编程助手的未来形态。
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## 虚拟人不再“照本宣科”，Synthesia 3.0 推出可实时对话的视频代理
AI视频生成平台Synthesia发布了其3.0版本的重大升级，推出了革命性的“视频代理”功能。现在，平台生成的虚拟形象不再局限于播放预设脚本，而是能够与观众进行实时互动、对话、回答问题，甚至可以访问企业内部的专属信息库。这一突破极大地增强了虚拟人在企业培训和客户服务等场景中的真实感与实用性。
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## 阿里多模态模型再进化，Qwen-VL-30B-A3B挑战GPT-5-Mini
阿里巴巴在多模态领域再添力作，推出了两款拥有30亿参数的新模型Qwen3-VL-30B-A3B。新模型在数学推理、图像识别和视频处理等多个维度上均表现出卓越性能，其实力足以与GPT-5-Mini等业界顶尖模型相媲美，展示了其强大的技术竞争力。
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## 全球用户票选第一，腾讯混元图像3.0文生图能力登顶
实力无需多言，用户的选择就是最好的证明。在全球文生图模型竞技场LMArena的最新榜单中，腾讯混元图像3.0大模型凭借真实用户的投票，超越了包括顶尖闭源模型在内的26个全球竞争者，成功登顶。这一成绩有力地证明了其在实际应用中的优越性与受欢迎程度。
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## AI 化身“安全卫士”，Claude 4.5 漏洞发现能力实现飞跃
Anthropic公司的最新大型语言模型Claude Sonnet 4.5正在成为网络安全领域的一股新锐力量。该模型在软件漏洞发现率上实现了显著飞跃，达到5%，远超前代模型的2%。在CyberGym的网络安全实战测试中，Claude Sonnet 4.5展现了高效增强网络防御的强大能力，预示着AI将在未来的网络攻防战中扮演关键角色。
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## 挑战硬件边界，OpenAI 联手前苹果设计师打造颠覆性 AI 设备
OpenAI正与前苹果设计总监Jony Ive的工作室LoveFrom合作，共同打造一款颠覆性的AI硬件设备。据透露，该设备将具备主动学习能力，能像电影《她》中的AI伴侣一样，与用户进行流畅自然的对话，并无缝融入日常生活。尽管可能因计算瓶颈与隐私问题推迟发布，但其未来的产品形态可能包括无屏智能音箱、录音设备或可穿戴设备，远超现有智能音箱的体验。
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## 为AI芯片“降温”，微软测试微流控冷却技术
随着AI算力的飙升，数据中心的散热问题日益严峻。微软正在研发一种新型的微流控芯片冷却技术，旨在有效解决AI数据中心的散热难题。这项技术有望为AI基础设施的大规模部署扫清障碍，同时显著降低能源消耗，提高整体运行效率。
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