

> 由AI视觉先驱创立的初创企业World Labs成功斩获10亿美元新一轮融资。欧特克领投并携手英伟达等头部阵营，共同押注人工智能底层开发的范式跃迁。

## 豪华资本矩阵入局
在人工智能初创赛道日益拥挤的当下，World Labs凭借其独特的技术愿景脱颖而出。本轮10亿美元的巨额融资不仅规模惊人，其背后的资方阵容更具行业风向标意义。工业软件巨头欧特克作为核心投资方，单笔注资高达2亿美元。与此同时，知名风投Andreessen Horowitz、算力双雄英伟达与AMD也悉数入局。这些横跨底层算力与上层应用生态的资本巨头，正为这家年轻企业构筑起坚实的产业护城河。

![Generated Image February 20, 2026 - 7_02PM (2).png](https://static.downly.cn/images/27295d5dd52d13e5e2a0b5ed99af38b1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从视觉基础到边界重构
资本的青睐很大程度上源于创始人团队的历史背书与技术前瞻性。早在2006年，其核心创始团队便领导了具有跨时代意义的ImageNet项目。那个包含超1500万张图像的庞大数据库，首次赋予了计算机“看见”世界的具象能力，成为后续十年深度学习繁荣的坚实基石。

如今，承载着这一深刻的行业洞察，World Labs正在积极探索截然不同的人工智能开发路径。该公司不再局限于传统的模型迭代，而是力求在机器对物理世界的认知与交互层面实现突破，试图将AI技术的应用边界推向更广阔的三维与逻辑空间。

李飞飞旗下World Labs获十亿美元融资 探索AI演进新路径



>导语
在火山引擎Force原动力大会上，总裁谭待发布了AgentKit开发框架，并提出AI演进新范式。他认为，AI正从简单的问答交互走向复杂场景的“落地攻坚”，智能体（Agent）将取代传统App成为未来的核心计算单元，而安全能力需内生于设计之中。

## 大模型进入复杂场景攻坚期

谭待指出，过去大模型多用于问答式交互，如今已深入汽车、制造、餐饮等高复杂度行业。在这些场景中，AI需同时处理文本指令、视觉输入、传感器数据与工具输出。

例如在工厂中识别设备异常并调用维修工单系统，或在餐厅根据菜品图像自动生成营养分析与推荐。这要求模型具备类人的多模态理解与环境操作能力，而非仅依赖预设API，实现了从“聊天”到“干活”的质变。

## AgentKit破局开发瓶颈

“模型能力已足够强，但如何将其封装为稳定、可扩展的Agent，仍是行业瓶颈。”针对这一痛点，火山引擎正式发布AgentKit。

这套源自内部实践的智能体开发与运行框架，提供了任务规划、工具调用、记忆管理、安全沙箱与监控回溯等全链路组件，旨在大幅降低Agent开发门槛与运维成本，帮助企业打通技术落地的最后一公里。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 定义AI时代的新计算单元

谭待进一步预言 AI时代的基础设施核心，将从Web页面、移动App转向智能Agent。这意味着云架构需重构 数据库需支持Agent状态持久化，计算资源需按任务流动态调度，网络需保障多Agent协同的低延迟通信。“Agent不是功能模块，而是具备目标、记忆与行动能力的数字员工。”

同时，面对AI滥用风险，他强调安全能力需深度嵌入Agent运行全生命周期。火山引擎已在AgentKit中集成输入过滤、输出合规校验等机制，确保Agent在开放环境中可靠运行。

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