

> 顶级开源推理引擎 vLLM 的创始团队正式走向商业化，成立新公司 Inferact 并斩获 1.5 亿美元融资。在红杉、A16Z 等顶级风投的加持下，他们意图重构 AI 基础设施，解决大模型商业化面临的算力成本与效率瓶颈。

## 资本狂热背后的技术野心

当全球目光聚焦于万亿参数大模型时，一场关于底层算力效率的变革已悄然启动。Inferact 在种子轮即获得 1.5 亿美元融资，估值飙升至 8 亿美元。这份豪华的投资人名单涵盖了 Andreessen Horowitz、光速创投、红杉资本等硅谷顶级机构，足以证明市场对“推理侧”技术突破的极度渴求。

Inferact 的核心班底源自开源界备受推崇的 vLLM 项目。该引擎凭借支撑 500 多种模型架构、适配 200 多种硬件加速器的强悍兼容性，早已成为 AI 推理领域的基石。

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## 从模型训练到极致推理的战场转移

如果说模型训练是军备竞赛的上半场，那么推理（Inference）就是决定商业生死的下半场。随着 AI 应用的普及，推理阶段的算力消耗呈指数级增长，昂贵的成本成为了制约大规模应用落地的最大阻碍。

Inferact 的战略目标非常明确 将 vLLM 推向世界领先地位，通过极致的优化打破成本枷锁。这标志着 AI 基础设施的竞争重心，已从单纯的算力堆叠转向了对效能的极致追求。开源技术与商业资本的深度结合，将为 AI 智慧流淌到每一个计算节点提供强劲的动力。

vLLM 原班人马创立 Inferact 获 1.5 亿美元融资重注推理赛道



> **导语**
> 在全球算力竞赛白热化的背景下，中国本土AI芯片领域再添猛将。成立仅一年的曦望（Sunrise）凭借精准的战略定位，成功斩获30亿元巨额融资，其“避实击虚”锁定推理市场的策略，为国产GPU突围提供了一条新思路。

## 资本豪华天团的重注

在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU初创企业曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元人民币融资，一举创下国内AI芯片早期融资规模的新纪录。这份投资名单堪称豪华，集齐了产业资本、头部VC与国家级基金三大势力。

投资方阵容显示出市场对其的高度共识：产业端有三一集团旗下华胥基金、港股上市公司范式智能以及杭州数据集团，确保了落地场景与数据支持；市场化资本则引入了IDG资本、高榕创投等顶级机构；更关键的是，诚通混改基金等国家级资本的入局，直接为曦望的技术路径与战略地位背书。

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## 避开锋芒 锁定推理芯片黄金赛道

曦望之所以能迅速崛起，关键在于其务实的战略选择：不与巨头在“训练芯片”红海中硬碰硬，而是聚焦于**AI推理专用GPU**。

随着大模型从“训练热”转向“应用热”，企业对高性价比、低功耗的推理算力需求激增。曦望的GPU架构专为Transformer类模型优化，瞄准了数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。这种“推理优先”的策略，在训练芯片仍被国际巨头垄断的当下，反而切中了国产替代意愿最强、应用场景最丰富的“黄金赛道”。

## 三十亿弹药的主攻方向

据悉，本轮融得的30亿元资金将主要用于三大战略方向。首先是下一代推理GPU芯片的研发，重点提升FP8/INT4等低精度计算效率；其次是构建规模化量产能力，打通从设计到封测的完整供应链；最后是软件生态的共建，包括驱动、编译器及与PyTorch等主流框架的深度适配。

曦望的快速融资标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握充足弹药，准备在推理市场发起全力冲刺。

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国产芯片独角兽崛起：曦望获30亿元融资押注AI推理赛道



> 中国AI芯片领域迎来里程碑时刻，摩尔线程MTT S5000显卡成功适配千亿参数大模型DeepSeek V3。这一突破证明了国产硬件在FP8低精度推理技术上的成熟，标志着本土算力生态正从单纯的“可用”迈向商业化“高效”的新阶段。

## 性能实测 数据背后的硬实力

在摩尔线程与硅基流动的联合攻关下，国产GPU MTT S5000在面对DeepSeek V3 671B这一“巨无霸”模型时，交出了一份令人惊喜的答卷。实测数据显示，单卡预填充（Prefill）吞吐量突破4000 tokens/秒，解码（Decode）吞吐量超过1000 tokens/秒。

这一成绩的含金量在于，DeepSeek V3 671B是目前国内开源模型中参数规模最大、推理负载极高的代表。此前，这类任务几乎是英伟达A100或H100等高端显卡的专属领地。此次国产方案的成功跑通，且性能逼近国际主流水平，直接验证了国产硬件在处理超大参数模型时的真实战力。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_07_45.201Z.png](https://static.downly.cn/images/b44441e21db2e46c2515e3ebb4e6f73d.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术解码 FP8低精度的深度优化

此次性能飞跃的核心引擎，在于对FP8（8位浮点）低精度推理技术的深度挖掘。在AI推理场景中，FP8技术能够在极微小地牺牲精度的前提下，大幅提升计算吞吐量，同时显著降低显存占用与功耗。

摩尔线程团队完成了从底层驱动、算子库到推理引擎的全栈调优。这种软硬结合的优化策略，使得MTT S5000能够充分释放硬件加速潜力，有效应对大模型应用中常见的高并发、低延迟挑战。这不仅是一次硬件的胜利，更是国产基础软件栈成熟度的体现。

## 破局意义 供应链安全的备用解

对于金融、政务、能源等对数据安全和供应链稳定性有极高要求的关键行业而言，这一成果提供了一个切实可行的替代方案。它意味着高性能大模型的部署不再被强制绑定在海外高端芯片之上。

尽管在绝对峰值性能和软件生态的丰富度上，国产GPU与国际顶尖产品仍存在客观差距，但在特定高价值场景下，国产方案已具备了“好用”的竞争力。随着这种软硬件协同优化的持续深入，中国AI基础设施的自主可控能力正在加速成型。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_08_02.709Z.png](https://static.downly.cn/images/4493c48a905cd24f67e66618c5a30bda.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

国产算力突围 摩尔线程与DeepSeek跑通全栈推理



> 当数字孪生遇见生成式AI，制造业的操作系统正被重写。西门子与英伟达的跨界结盟，旨在打造具备“感知、思考、执行”能力的智能工厂，预示着物理AI时代的全面降临。

## 工业元宇宙与物理AI的深度融合

全球工业自动化龙头西门子与AI算力霸主英伟达正式达成战略合作，双方将共同开发面向未来的“物理AI”（Physical AI）工业解决方案。这一合作的核心愿景，是构建一个端到端的AI原生工业体系，让工厂不再仅仅是执行指令的机器，而是能够自主优化的智能体。

根据规划，双方将打通西门子的Xcelerator平台与英伟达的Omniverse，实现产品设计、产线规划与生产调度的全流程虚拟化。在这一体系下，AI视觉将负责毫秒级的质量检测，大模型将实时优化生产排期，而数字孪生闭环则允许企业“在虚拟世界试错，在物理世界执行”。

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## 软硬一体的技术底座

为了支撑这一宏大构想，双方进行了深度的技术栈整合。英伟达的Grace Hopper超级芯片将与西门子SIMATIC控制器协同工作，把AI推理能力直接下沉至边缘控制层。这意味着，未来的工厂将部署数千个AI代理（Agent），它们能独立处理设备监控、能源管理等任务，形成“工厂即智能体”的新范式。

## 2026年启动全球部署

首批全AI驱动的智能制造基地计划于2026年在德国、美国和中国同步启动。初期落地场景将聚焦于汽车制造、半导体装备及新能源设备等高复杂度领域。

对于制造业而言，这不仅是技术的升级，更是一场关于“工业操作系统”话语权的争夺。西门子的行业Know-how与英伟达的算力引擎相结合，正在为全球制造业定义下一代标准。

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西门子联手英伟达 定义工业5.0时代的物理AI新范式



> 导语：今日AI圈迎来重大更新，OpenAI全面开放GPT-5.1-CodexMax API，编程能力大幅跃升；谷歌不甘示弱，推出Gemini 3 Deep Think模式并在XR领域深度布局；阿里千问发布免费K-12教育模型Qwen3-Learning，快手可灵数字人2.0显著提升表现力；此外，Replit与谷歌云达成深度合作，Micro1营收破亿，行业竞争进入白热化阶段。



## OpenAI最强编码模型GPT-5.1-CodexMax全面开放API

OpenAI正式宣布全面开放GPT-5.1-CodexMax的API接口，这一举措标志着AI辅助编程进入了新的阶段。作为当前最强的编码模型，CodexMax不仅允许开发者将其无缝集成到各类应用程序和工作流中，更在核心能力上实现了质的飞跃。该模型在处理复杂任务分解、生成高质量代码以及自主执行能力方面，相比前代产品有了显著增强，能够更精准地理解开发者意图并交付生产级代码。

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## 谷歌Gemini 3 Deep Think模式登场 推理能力再创新高

谷歌为其Gemini生态系统引入了全新的Deep Think模式，该功能专为Ultra订阅用户打造，旨在突破AI推理能力的极限。Gemini 3 Deep Think模式专注于解决复杂的数学运算、科学探索及高难度逻辑问题。在多项权威基准测试中，该模式展现出了超越现有顶尖模型的卓越性能，为需要深度思考和精密计算的用户提供了强有力的支持。

## 疑似OpenAI企鹅模型矩阵曝光 旗舰Emperor剑指GPT-5.2

一份关于OpenAI代号为“企鹅”的新模型矩阵资料在深夜曝光，引发行业广泛关注。该矩阵包含Emperor512、Rockhopper64、Macaroni16和Mumble0四档不同规格的模型，旨在全方位覆盖从云端重算力场景到边缘设备的各类应用。其中，旗舰级模型Emperor512的推理预算据称是现有模型的数倍，被视为未来GPT-5.2版本的重要基础，展现了OpenAI在算力投入上的巨大野心。

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## 谷歌云联手Replit打造氛围编程 Claude与Gemini双剑合璧

谷歌云与在线编程平台Replit签署了一项多年期的大型合作协议。双方将在Replit Agent中深度集成Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Flash两大模型。这一合作推出了全新的“氛围编程”服务理念，利用两大模型的独特优势，分工处理复杂架构设计与快速代码补全。此举旨在为企业提供统一且高效的AI辅助编程体验，并正面挑战竞争对手，争夺开发者工具市场的份额。

## 阿里千问上线Qwen3-Learning 免费拍题批改神器来了

阿里千问APP重磅推出基于Qwen3训练的K-12教育垂类模型——Qwen3-Learning。该模型最大的亮点在于完全免费且不限次数，主要面向广大师生群体提供拍照答疑和作业批改服务。Qwen3-Learning整合了全球30多个国家的教育资源，支持多语言和跨文化解题。其在多国考纲识别准确率和解题速度上的表现，已经能够媲美甚至超越OpenAI和谷歌的同类付费服务，致力于促进教育资源的普惠。

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## 谷歌XR大动作 Gemini深度赋能智能眼镜与头显

谷歌宣布将于12月9日凌晨直播《The Android Show XR Edition》，届时将首次全面展示Android XR平台的重大更新。此次发布会将重点介绍系统响应速度的优化、多设备协同工作流以及开发者工具链的升级。更引人注目的是，谷歌计划将Gemini大模型深度集成到系统中，以大幅提升智能眼镜和头显设备的XR体验，试图通过“空间计算”在硬件领域扳回一城。

## 快手可灵数字人2.0升级 三步制作好莱坞级虚拟角色

快手旗下的可灵数字人宣布迎来2.0版本的全面升级。新版本极大地降低了用户的使用门槛，只需通过上传图片、添加配音并描述所需的表现风格，仅需三步即可生成长达五分钟的高质量视频。升级后的数字人在手部动作的自然度和口型同步的表现力上有了大幅提升，真正实现了“能说会演”，为内容创作者提供了强大的虚拟角色制作工具。

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## AI数据新贵Micro1年收破亿 获微软青睐加速模型研发

成立仅三年的初创公司Micro1迅速在AI数据领域崭露头角，其年经常性收入已突破1亿美元大关。公司近期完成了估值5亿美元的A轮融资，融资金额达3500万美元。目前，Micro1正与微软等科技巨头展开紧密合作，利用新获得的资金加速大型语言模型的研发进程，展现出强劲的增长势头。

每日AI资讯1205：GPT-5.1-CodexMax最强编码模型上线 谷歌Gemini 3重磅升级



> 阿里通义千问凭借门控注意力机制拿下NeurIPS 2025中国唯一最佳论文，同门Z-Image模型首日下载量惊人；快手开源新一代多模态旗舰模型；Meta推出能“看透”AI思考过程的白盒验证器，昆仑万维升级AI音乐创作平台。



## 阿里通义千问斩获NeurIPS 2025最佳论文 门控注意力机制成关键

阿里巴巴通义千问团队在人工智能顶级会议 NeurIPS 2025 上取得了里程碑式的成就。其团队发表的论文《Attention Gating Makes Better Foundation Models》在激烈的竞争中脱颖而出，荣获最佳论文奖。值得一提的是，这是本届大会中唯一获奖的中国研究成果。

该论文的核心贡献在于提出了一种创新的“滑动门”机制。这项技术能够显著提升基础模型的效率与性能，使得小型模型在处理复杂任务时，其表现竟能比肩甚至超越大型的混合专家（MoE）模型。这一突破不仅证明了中国在AI基础理论研究领域的实力，也为未来构建更高效、更低成本的大模型指明了新的方向。

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## 阿里Z-Image首日下载破50万 6亿参数挑战大模型画质

阿里通义在图像生成领域同样动作频频，新发布的生图模型 Z-Image 引发了社区的强烈关注。尽管该模型的参数量仅为 6 亿，属于轻量级选手，但其在细节还原度、画面构图能力上却表现出了惊人的实力，足以媲美许多大型模型。

凭借这种“小而美”的特性，Z-Image 发布首日便登顶 Hugging Face 趋势榜，单日下载量突破 50 万次。与此同时，团队还推出了优化版 Z-Image-Turbo，进一步大幅提升了生成效率，为开发者和个人用户提供了兼具高质量与高速度的创作工具。

## 快手开源旗舰模型Keye-VL 多模态推理能力迎新突破

快手在多模态大模型领域再次亮剑，正式发布并开源了其新一代旗舰模型 Keye-VL-671B-A37B。这款模型在参数规模和技术架构上都进行了深度优化，旨在解决更复杂的实际应用问题。

在公开的测试基准中，Keye-VL 展现了强劲的综合实力。特别是在视觉理解、复杂的视频内容分析以及数学推理任务中，该模型的表现尤为出色。此次开源不仅展示了快手深厚的技术储备，也为开源社区提供了强大的多模态研究底座。

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## Meta甩出白盒手术刀 CoT-Verifier精准定位AI推理盲区

Meta AI 实验室针对大模型推理过程中的“黑盒”难题，发布了一款基于 Llama 3.1 8B 构建的 CoT-Verifier 模型。这不仅仅是一个简单的验证工具，更像是一把精准的“白盒手术刀”。

该模型利用独特的 TopK 转码器机制，能够深入分析 AI 在链式思维（Chain-of-Thought）推理过程中的每一步。它通过生成“电路轨迹”归因图，有效识别并定位推理链条中的具体错误点。与传统仅验证最终输出结果的方法相比，CoT-Verifier 实现了对推理过程的白盒化监控，极大地提高了开发者修正模型逻辑错误的效率。

## 昆仑万维发布Mureka V7.6与O2模型 AI音乐创作再进阶

昆仑万维持续深耕 AI 音乐赛道，正式推出了 Mureka V7.6 版本及全新的 O2 人工智能音乐创作模型。此次更新重点在于优化用户的使用体验以及提升音乐生成的专业度和创新性。

数据显示，该平台展现出了强大的全球影响力。自今年 3 月底以来，用户数量增长了近 700 万，覆盖全球 100 多个国家。新模型的发布预计将进一步降低音乐创作门槛，让更多用户体验到高质量 AI 音乐生成的乐趣。

每日AI资讯1129：阿里通义斩获NeurIPS最佳论文 Meta开源白盒纠错工具



> 导语：今日AI界迎来多项重磅突破，从OpenAI推出专为开发者设计的GPT-5-Codex-Mini编程模型，到月之暗面Kimi K2以极低成本实现性能登顶，再到阿里Qwen3与文心5.0分别在数学和文本能力上展现卓越实力。此外，音频编辑和出行安全领域也迎来了AI技术的创新应用。

## 编程界迎来新风暴 OpenAI 发布 GPT-5-Codex-Mini

OpenAI 近日发布了专为开发者设计的 GPT-5-Codex-Mini 编程模型。该模型基于先进的 GPT-5 架构，在代码推理和生成能力上实现了显著飞跃。无论是创建新项目、扩展现有功能，还是编写单元测试和进行大规模代码重构，GPT-5-Codex-Mini 都能高效处理。在权威的 SWE-bench 基准测试中，它以74.5%的高分超越了所有前代模型，展现了其强大的编程实力。

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## 音频编辑进入“令牌时代” StepFun AI 开源新模型

StepFun AI 公司最新推出了一个开源的3B参数模型 Step-Audio-EditX，为音频编辑领域带来了革命性的体验。该模型创新地将复杂的音频编辑流程转化为类似文本编辑的“令牌”操作，用户可以像修改文字一样直接、可控地编辑语音。这一技术有效克服了现有文本转语音（TTS）系统在情感和风格控制上的短板，让充满表现力的语音编辑过程变得前所未有的简便与精确。

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## AI成本革命 月之暗面 Kimi K2 训练成本仅460万美元

国产AI独角兽月之暗面再次成为焦点，其发布的 Kimi K2 Thinking 模型训练成本被曝仅为460万美元，却在被誉为“人类终极考试”的HLE基准测试中，以44.9%的惊人得分超越了包括 GPT-5 在内的众多国际顶尖闭源模型。这一成就不仅展示了 Kimi K2 极高的性价比，更预示着AI大模型领域的成本革命已经到来，低成本、高性能将成为新的竞争焦点。

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## 阿里Qwen3-Max-Thinking 登顶全球数学竞赛

阿里巴巴的AI推理模型 Qwen3-Max-Thinking 迎来了重大升级，并在全球顶级数学竞赛中取得了辉煌战绩。该模型在美国数学考试（AMC）和哈佛-麻省理工数学锦标赛（HMMT）中均获得满分，这是中国AI模型首次在这两项高难度竞赛中达到100%的准确率。这一突破充分彰显了 Qwen3 在复杂数学推理和抽象问题解决方面的强大能力，成功挑战了 OpenAI 在该领域的领先地位。

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## 文心5.0文本能力登顶 LMArena 最新排名出炉

在最新的 LMArena 全球大模型竞技场排名中，百度文心 ERNIE-5.0-Preview-1022 模型表现卓越，成功登顶国内文本能力榜首，全球排名第二。该模型在创意写作、深度对话和复杂问题理解等方面的表现尤为突出，获得了用户和评测系统的高度评价。这标志着中国自研大模型技术再次实现关键突破，在全球AI竞争格局中占据了重要一席。

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## AI守护出行安全 滴滴顺风车严打“私下拼车”

为了提升乘客的出行安全，滴滴顺风车平台上线了名为“独享守护”的全新AI监管措施。该智能模型能够通过实时分析车辆的行程轨迹、司乘的沟通记录以及异常接单信息，精准识别绕行、异常停留等违规行为。此举旨在有效打击“私下拼车”等存在安全隐患的行为，为选择“独享”服务的乘客提供全程的安全保障。

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每日AI资讯1110：GPT-5 编程模型发布，Kimi K2 成本引爆行业，文心5.0文本能力登顶



> 导语：本期AI资讯聚焦全球技术突破：UniWorld-V2在中文图像编辑领域取得领先，亚马逊Kindle推出AI翻译服务，Meta的AI短视频平台Vibes扩展至欧洲，同时，全球首个AI海洋大模型“瞰海”问世。此外，微软启动人本主义AI项目，月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型，展现了AI在应用和理论层面的双重跃进。

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## UniWorld-V2发布 中文图像编辑的新篇章

UniWorld-V2中文图像编辑模型正式发布，它带来了两大核心功能 框选即改与中文字体精准渲染。该模型在性能上已超越了GPT-Image和Gemini等知名模型，为中文世界的图像处理提供了更强大 更精准的工具。


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## 劳德研究所“弹弓”计划启动 赋能AI科研创新

劳德研究所发起了名为“弹弓”的AI资助计划，旨在通过提供资金 算力及工程支持，为AI科研注入新动力。首批入选的15个项目团队将致力于推动研究成果的商业化或开源，以促进AI技术的广泛应用与发展。

## 亚马逊Kindle推出AI翻译 助力独立作者走向世界

亚马逊在其Kindle Direct Publishing（KDP）平台上线了免费的AI翻译服务 Kindle Translate。该服务初期支持英语 西班牙语和德语间的互译，旨在显著降低独立作者的翻译成本，帮助他们的作品快速触达全球读者，拓展国际市场。

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## Meta AI短视频Vibes登陆欧洲 AI视频领域竞争升温

Meta正式在欧洲市场推出其AI短视频平台Vibes，平台上的所有内容均由AI生成，功能上与TikTok相似。这是Vibes在美国市场取得成功后的又一重要扩张。此举也预示着，在OpenAI发布Sora等模型后，AI视频生成领域的竞争正变得日益激烈。

## 全球首个AI海洋大模型“瞰海”发布 精准预测未来海况

中国发布了全球首个端到端的AI海洋大模型“瞰海”。该模型能够实现从卫星观测到三维预测的全链路闭环，不仅可以实时重构海洋状况，还能精准预演未来10天的海洋环境变化，为海洋科研与防灾减灾工作提供了强大的“数字海洋镜像”。

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## 微软启动新AI项目 聚焦“人本主义超级智能”

微软AI负责人苏莱曼将领导一个全新的团队，专注于开发“人本主义超级智能”AI。该项目旨在通过设定严格的技术界限和监管措施，确保AI技术的发展始终以服务人类为核心，由人类主导，避免其走向完全自主或取代人类的道路。

## 月之暗面开源Kimi K2 Thinking模型 提升AI自主思考能力

月之暗面宣布开源其最新的Kimi K2 Thinking模型。该模型极大地增强了AI智能代理的自主思考和工具使用能力，能够连续调用工具多达300轮并进行深度推理，且全过程无需用户干预，从而更高效地完成各类复杂任务。

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## Paytm携手Groq 优化AI驱动的金融服务

印度支付巨头Paytm与美国硬件公司Groq达成合作。通过使用GroqCloud云端服务及其领先的AI推理优化技术，Paytm旨在显著提升其平台在交易处理 风险评估 欺诈检测及用户互动等方面的智能化水平，以应对不断增长的支付需求和金融安全挑战。

## MiniMax M2模型揭秘 为何坚持全注意力机制

MiniMax M2模型的技术选择引发关注，其团队揭示了采用全注意力机制的原因。尽管存在更节省资源的线性或稀疏注意力技术，但MiniMax认为全注意力机制在工业级应用中能带来更高的效率和性能，从而优化模型的实际部署效果，推动AI技术向前发展。



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