

> 当行业陷入用海量数据微调视觉模型以提升空间感知能力的军备竞赛时，英伟达用一个免训练框架证明了算力并非唯一解，代码接口才是破局关键。

## 刺破算力狂热　空间推理的真正瓶颈不在模型

长期以来，视觉语言模型（VLM）在面对“物体在哪里”、“如何移动”等三维物理世界的空间推理任务时，表现始终差强人意。为了解决这个“睁眼瞎”的问题，主流科技巨头的下意识反应是疯狂追加算力投资，试图通过投喂海量的带有空间标注的3D和4D数据集，对庞大的模型进行微调。

然而，英伟达Research团队发布的SpatialClaw毫不留情地刺破了这种算力崇拜的幻象。他们敏锐地指出，模型表现不佳的根本原因，并非其大脑不够聪明或知识储备不足，而是它与物理世界交互的“手脚”（动作接口）设计得过于僵化。传统方法要么让智能体写一段死板的单次执行代码，要么依赖高度结构化的工具调用接口，这让模型在面对开放式、动态的复杂空间环境时，如同穿着厚重的防爆服做显微外科手术。

![22.png](https://static.downly.cn/images/252fed7dae6a358e6d3677d044385427.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 代码即接口　重构智能体交互逻辑的降维打击

SpatialClaw给出的解药异常清醒且廉价　完全不需要重新训练大模型，只需要改变它调用感知工具的方式。该框架在底层维护了一个带有状态的Python内核，预先加载了各种感知和几何计算的原语。智能体被允许在每一步操作中编写可执行的Python单元格，它的下一个动作完全取决于刚刚返回的真实环境视觉和文本反馈。

这种将代码作为动作接口的设计，赋予了模型极高的灵活性。在跨越20个空间推理基准测试中，这个没有消耗一卡算力去微调的纯框架设计，直接实现了59.9%的平均准确率，以11.2分的巨大优势碾压了近期被热炒的各种需要重度调优的空间智能体。这就好比一个优秀的指挥官，不需要自己去搬砖（微调学知识），只需要一套极高自由度的通讯系统（Python状态内核），就能完美调度所有的前线作战单元（感知工具）。

![23.png](https://static.downly.cn/images/bdac23b51226bc0d7d65463180a0d27a.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 务实的冷思考　免训练框架的隐性门槛

但剥离公关话术的狂热，我们也必须看到SpatialClaw这种“代码即动作”路线的隐性代价。虽然免除了前期的训练算力成本，但依赖Python内核的实时代码生成与执行，必然会在推理阶段引入显著的延迟。对于具身智能和实时机器人这种要求毫秒级响应的物理应用场景而言，这种基于解释型语言环境的多轮次交互，其稳定性和安全性依然是一个巨大的问号。如果生成的代码在执行时出现死循环或内存泄漏，对于实体机器人将是灾难性的。因此，这种创新短期内仍将是实验室和高端软件测试场景的宠儿，距离真正走向工业流水线，还有一段难以逾越的合规与工程鸿沟。

英伟达SpatialClaw戳破微调神话 免训练重塑空间推理接口



> 借道Swift包直插苹果开发者腹地，Anthropic精准绕过OpenAI的先发壁垒，在消费级硬件终端的超级入口中撕开了一道分庭抗礼的裂缝。

## 敌人的敌人即是盟友
在硅谷的AI王座争夺战中，没有永远的敌人，只有对核心入口的无尽渴求。Anthropic宣布其Claude模型全面支持Apple Foundation Models框架，并专门推出适配苹果生态的Swift包，这一举动不仅是技术层面的适配，更是一场地缘商业政治的精密算计。此前，OpenAI凭借与微软的深度绑定以及先发优势，隐隐有着垄断终端操作系统AI层入口的趋势。苹果显然绝不会允许自己的生态帝国被单一模型供应商锁死。引入Claude，是苹果在制衡OpenAI谈判筹码中的一招大棋；而对于Anthropic而言，这则是它突破算力巨头封锁，直接触达全球数十亿高净值C端消费者的天赐良机。

![42.png](https://static.downly.cn/images/aae9a9ae90ed176858fc03fecb55e2ab.png)
<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 抢夺开发者心智 终极博弈的棋眼
大模型的战争早已走过了刷参数榜单的初级阶段，如今比拼的是谁能将AI能力最快地转化为现象级应用。Claude推出新Swift包的这一步棋极其狠辣，它直接绕开了繁琐的API封装，极大地降低了全球数百万iOS开发者调用高级推理能力的门槛。

核心意图　让Claude成为苹果生态内开发者的第一默认肌肉反射。

如果开发者能在原生Swift环境下，像调用系统本地API一样丝滑地使用Claude的上下文理解与代码生成能力，那么大量原先依赖OpenAI接口的创新应用将会在极短时间内完成倒戈。在这个注意力稀缺的时代，谁占据了开发者的IDE（集成开发环境），谁就掐住了下一代爆款应用的咽喉。

## 微软与OpenAI的防御漏洞
这一结盟也暴露了目前主导市场的“微软-OpenAI”联盟的结构性软肋。过度依赖Azure云底座的单一商业模式，在面对极度强调端侧融合与跨云分布的未来场景时显得过于笨重。Anthropic采用的多云策略与边缘计算友好型架构，使其能够极其灵活地嵌入到诸如苹果这类对系统掌控欲极强的封闭生态中。这不仅仅是技术架构的胜利，更是商业授权灵活性对僵化巨头体系的一击重拳。

![43.png](https://static.downly.cn/images/b50730d35d84cf578974a796896bf1de.png)
<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 务实预测 终端双头垄断格局初现
此次破冰合作预示着，未来任何一家消费电子巨头都不会再把所有的AI底座托付给单一公司。智能手机和PC终端的AI化进程，将演变为多模型竞价调用的后台黑盒。Anthropic凭借在长文本处理与安全性上的声誉，将与OpenAI在移动终端市场形成实质性的双头垄断格局。而在这种生态撕扯下，那些缺乏巨头硬件入口护航的独立大模型创业公司，其商业化空间将被急剧压缩至几乎为零。

Claude接入苹果底层框架 打破OpenAI排他生态的奇袭战





> 导语：今日AI界风起云涌，从Manus AI推出百个Agent协同工作的“Wide Research”功能，到字节跳动Trae代码编辑器集成OpenAI o3模型，AI的应用边界正被以前所未有的速度拓宽。Poe平台全面开放API，Claude支持多格式文件上传，Creao AI获千万美元融资打造“Agent协同操作系统”，AI开发与协作的门槛持续降低。底层技术同样迎来突破，DeepSeek公布大模型部署新专利，清华大学开源MOSS-TTSD语音合成模型。此外，AI在机器人领域的应用也结出硕果，字节跳动助力清华大学夺得机器人足球世界杯冠军。与此同时，马斯克Grok推出的6秒AI视频生成功能也引发了新的社会讨论。



## Manus AI开启百“人”斩：一键启动百个Agent协同，复杂任务轻松搞定
Manus AI 近日推出了其上线以来最大的一次功能更新——“Wide Research”。该功能允许用户一键启动大规模并行的Agent协作，轻松处理过去难以想象的复杂调研任务，例如在短时间内对比分析上百款运动鞋或为一张海报寻找海量设计灵感。这一强大的功能将逐步向平台各层级用户开放，其核心是一种源于MapReduce范式的系统级并行计算机制，标志着AI协同工作进入了新纪元。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9d26a1dcc9f126d00d1393849f8eb86b.png)

## 字节跳动Trae代码编辑器再进化，集成OpenAI o3模型解锁编程新范式
字节跳动旗下的AI代码编辑器Trae现已正式支持OpenAI最新发布的o3模型。得益于o3模型强大的推理能力和独特的“思考式”问题解决机制，Trae在代码生成、上下文感知调试以及多工具协同等方面的能力得到了巨大提升。这不仅显著提高了开发者的工作效率，更引领了AI辅助编程的新标杆。同时，Trae承诺将严格保障用户的隐私与数据安全，让开发者可以安心使用。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2f3849c4ce35c4638567c8e80689a398.png)

## Poe平台开放API，订阅即享全能模型，开发者迎来新福音
AI聊天平台Poe近日宣布推出API功能，为其发展历程增添了重要里程碑。此举意味着所有订阅用户无需支付额外费用，即可通过API调用平台上的全部文本、图像、视频模型及机器人。更具吸引力的是，该API兼容OpenAI接口，极大地降低了开发者的使用和迁移门槛，为加速AI技术的集成与应用铺平了道路，标志着Poe正式向开发者工具平台转型。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b036b68ea7f04574c88f1ff44c996fbf.png)

## DeepSeek公布大模型部署新专利，预填充与解码分离优化效率
DeepSeek的关联公司最近公开了一项关于大语言模型部署的创新专利。该技术的核心思想是将模型的预填充（pre-filling）和解码（decoding）两个阶段分别部署在不同的高性能计算设备上。这种创新的部署方式旨在优化计算资源利用率，有效降低延迟，同时提高系统的吞吐量、扩展性和容错性，有望推动AI技术的进一步发展，并加速各行各业的数字化转型进程。

![image.png](https://static.downly.cn/images/1b890839b38281832d3cf32cdc5bb251.png)

## Creao AI获千万美元融资，旨在打造下一代“Agent协同操作系统”
人工智能初创公司 Creao AI 近日宣布，已连续完成数百万美元的天使轮和数千万美元的Pre-A轮融资。公司的核心目标是开发一个以AI Agent为核心的下一代操作系统——Agentic OS（AOS）。该系统旨在通过一次简单的对话，就能自动生成并部署一个功能完整的全栈Agentic App，实现从应用生成到自我进化的一站式智能协作，有望重塑用户与智能系统的交互方式，甚至深刻改变整个软件产业。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6d12b1677d721d33ead0531c539e9219.png)

## Claude“神器”再升级，支持多格式文件上传，实现数据与AI无缝协作
Claude的artifacts功能迎来重磅升级，现已支持用户上传PDF、图像、代码等多种格式的数据文件。用户可以将这些文件无缝集成到AI驱动的应用中，极大地提升了数据处理和AI应用开发的灵活性与效率。无论是分析复杂的文档，还是从图像中提取信息，这项升级都为用户解决实际问题提供了前所未有的强大工具。该功能背后由Claude4、Claude 3.7 Sonnet和Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型提供技术支持。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f7ff74154f943a65c7373803864c9d0b.png)

## 清华大学开源MOSS-TTSD，百万小时训练打造双语AI播客新标杆
由清华大学等机构联合研发的MOSS-TTSD模型现已震撼开源。这是一款在对话场景下实现中英双语高表现力语音合成的AI模型，通过创新的XY-Tokenizer技术，支持超长语音生成、零样本音色克隆以及声音事件控制。该模型特别适用于AI播客、有声小说和影视配音等长篇内容的创作。尽管在语气和节奏感上略逊于商业产品，但其开源免费的特性和在中文客观指标上的优异表现，使其拥有巨大的应用潜力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/23768e07b7e717e427d6d4555a8e476f.png)

## 字节跳动与清华大学联手，AI算法助力中国队首夺机器人足球世界杯冠军
在刚刚结束的2025 RoboCup机器人世界杯人形组比赛中，清华大学火神队历史性夺冠，这是中国队首次在该项目上获得胜利。此次胜利的背后，离不开字节跳动Seed团队与清华大学联合研发的“HumanoidKick”算法。该算法通过先进的视觉深度强化学习技术，成功解决了机器人足球在感知与执行层面的核心难题，展现出卓越的实时响应和自主决策能力，成为推动机器人技术发展与应用的一次成功范例。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d3d4f0e01d9eacbed79752fe46ba9d2b.png)

## 马斯克的Grok进军视频生成，新功能可创作6秒AI短片
马斯克旗下的xAI公司为其AI聊天机器人Grok推出了一项名为“Imagine”的新功能，允许用户根据文本提示生成带有声音的6秒钟视频片段。该功能计划于今年十月正式上线。然而，这一功能也引发了公众对于深度伪造、内容剥削以及潜在偏见（如反犹太主义）等问题的广泛担忧，尤其是在其先前已推出性别化AI伴侣的背景下，相关的争议和社会讨论正在升温。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ea761655b9761807e236d17cc131e6f7.png)

搜索结果: AI接口