
> **导语**
> 免费午餐的时代或许正在发生微妙转变。据知情人士透露，OpenAI正酝酿在ChatGPT中引入一种非侵入式的广告模式，旨在将品牌赞助内容无缝融入用户的自然对话流中，这标志着生成式AI商业变现进入了深水区。

### 对话即商机

与传统搜索引擎简单粗暴的竞价排名不同，OpenAI构想的广告模式更强调“情境感知”。根据The Information的报道，当用户的主动提问涉及具体的消费决策时，系统才会被触发。

例如，当用户询问“什么牌子的睫毛膏不晕妆”时，ChatGPT可能会在提供客观建议的同时，优先展示丝芙兰等合作品牌的推荐信息。这种模式利用了LLM（大型语言模型）长期记忆用户偏好的优势，试图在“解决问题”与“商业推广”之间寻找平衡点。

![Google_AI_Studio_2025-12-25T02_56_56.068Z.png](https://static.downly.cn/images/0ab10d64fc6970e39bb20503deb725d6.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

### 体验至上 克制与精准并存

为了维护用户信任，OpenAI内部团队在设计原型时制定了严格的“防打扰”原则：

*   **高辨识度** 无论是通过侧边栏展示，还是在对话中加权呈现，赞助内容都将有清晰的标识，确保用户知情权。
*   **延迟触发** 广告不会在对话初期突兀出现，而是随着交互深入、用户意图明确后才适时切入。
*   **场景隔离** 纯知识性查询（如历史、编程）将保持纯净，只有明确的商业意图（如旅行规划、产品对比）才会触发推荐。

正如其发言人所强调，无论商业模式如何演进，保持用户与AI建立的信任关系仍是OpenAI的底线。

商业化新尝试 ChatGPT或将开启“情境化”赞助推荐



> 导语 本周AI领域风起云涌，从宏观到微观，技术革新正深刻影响着我们的世界。谷歌推出“虚拟卫星”模型AlphaEarth，将地球观测成本削减至十六分之一；亚马逊则计划将广告植入AI助手Alexa，探索全新商业模式。与此同时，开源AI模型Cogito v2以其独特的“机器直觉”向行业巨头发起挑战。然而，技术进步也伴随着风险，ChatGPT的用户对话意外被搜索引擎收录，再次敲响了数据隐私的警钟。最后，马斯克为Grok用户带来了视频生成器和AI虚拟男友，预示着人机交互的又一次进化。

## 谷歌“虚拟卫星”上天，地球观测成本暴降94%

谷歌最新发布的AI模型AlphaEarth Foundations，被誉为一颗“虚拟卫星”，它通过整合海量的多源地球观测数据，并将其细分为10米网格进行长期变化追踪，从而将数据存储成本降低到原来的十六分之一。这一突破性技术不仅能用于生成高分辨率地图，还能极大地赋能农业、林业等领域，例如实时监测农作物健康、追踪森林砍伐情况等。目前，谷歌已向全球研究人员开放相关数据集，以推动更广泛的应用创新。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3ff1b93b5e88685c2664b196230e527e.png)

## Alexa的悄悄话要收费？亚马逊探索AI助手广告新模式

亚马逊CEO透露，公司正在积极探索一种全新的商业模式，计划在升级后的人工智能助手Alexa+中嵌入广告。其核心理念是利用AI与用户进行深度对话，在交流中自然地为用户发现新产品，并以此创造广告收入。这一构想与谷歌和OpenAI在AI广告领域的探索不谋而合。尽管亚马逊为这场AI竞赛投入了巨大资源，但要成功实现这一模式，仍需克服技术成熟度和用户隐私保护等诸多挑战。

![image.png](https://static.downly.cn/images/bf28251d19f4b8a2c0fca543447657cd.png)

## AI也懂“直觉”？Cogito v2挑战大模型常识，主打边用边学

开源AI领域杀出一匹黑马。Deep Cogito公司最新发布的Cogito v2系列大型语言模型，其核心技术亮点在于“机器直觉”与能够自我改进的推理能力。该模型能够真正实现“边用边学”，通过一种名为“内省式推理”的机制，将推理路径内化为模型权重，从而在处理数学、法律等复杂问题时，展现出更短的推理路径、更快的响应速度和更高的准确性。更具颠覆性的是，其训练成本远低于业界平均水平。该公司承诺将保持模型开源，并持续进行迭代优化。

![image.png](https://static.downly.cn/images/44fbae2353fde928a7fd02fa348213aa.png)

## 你的私密对话已上线！ChatGPT分享链接被谷歌“出卖”

近期发生的一起隐私泄露事件引发了广泛关注：部分ChatGPT用户通过“分享链接”功能分享的对话，竟然被谷歌及其他搜索引擎索引并公开展示。这意味着，即使用户分享的只是一些荒唐或私密的测试对话，也可能被公之于众。尽管OpenAI官方表示，只有用户主动分享的对话才可能被收录，并在此次事件后决定移除该功能以加强隐私保护，但这起事件仍然为所有用户敲响了警钟，网络世界的隐私风险无处不在，需时刻保持警惕。

![image.png](https://static.downly.cn/images/0fe5ad6e5653de5ef27964e25c915239.png)

## 马斯克放“大招”，Grok用户喜提视频生成器与AI虚拟男友

马斯克近日宣布，将向其AI模型Grok的Heavy订阅用户推出两款重量级新功能的测试版：视频生成器“Imagine”和AI虚拟男友“Valentine”。前者可以通过简单的文本指令快速生成视频内容，后者则能提供情感陪伴与深度交流。此举不仅预示着数字互动体验将进入一个全新阶段，也引发了社会对于AI对人类情感的深远影响以及如何平衡人机互动等问题的深入思考。

![image.png](https://static.downly.cn/images/86e3e639903b79e3470f73950ecf9fbb.png)

## Reddit拥抱AI与广告，营收飙升

社交媒体平台Reddit发布的第二季度财报显示，公司营收大幅增长。财报亮点之一是公司显著加强了对人工智能（AI）的投入，并将其与广告业务深度结合，显示出其在AI领域的战略重心正在快速提升，并已初见成效。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5679b8f388c0271f5069743a236aafff.png)

## 一个API，百种模型！Quora旗下Poe为开发者敞开AI模型库大门

问答平台Quora旗下的AI应用平台Poe宣布推出全新的开发者API。通过这个API，开发者可以轻松访问超过100种先进的AI模型，涵盖文本、图像、视频和语音等多种模态。此举极大地降低了开发者使用和集成多样化AI能力的门槛，将催生更多创新的AI应用。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c8d826c4773024de4aff8e9f21b2f144.png)



每日AI资讯0801：谷歌“虚拟卫星”颠覆地球观测，马斯克推AI虚拟男友

> 今天的AI前沿资讯。从Adobe的实时视频生成，到NVIDIA的光影魔法，再到Hugging Face的亲民微调教程，今天的科技界可谓是精彩纷呈。无论是专业开发者还是普通爱好者，都能在今天的快讯中找到属于自己的惊喜。让我们一起来看看都有哪些不容错过的亮点吧！

---

## Adobe亮剑视频生成！Self Forcing模型实现4090显卡实时出片，人人都是特效师

> Adobe最新发布的Self Forcing模型，标志着实时视频生成技术的新突破。该模型基于Wang 2.1架构，实现了在单张RTX 4090消费级显卡上的流畅运行，并已开放线上试用，让更多创作者能够亲身体验其强大的功能。

### Self Forcing 核心技术解析

Adobe推出的Self Forcing模型，其技术核心是建立在先进的Wang 2.1架构之上。这一架构专为流式视频生成进行了优化，意味着模型能够一边接收输入指令，一边连续不断地生成视频帧，从而达到“实时”的效果。这与传统模型需要等待完整指令后才能开始渲染的方式截然不同，为即时互动和直播等场景提供了可能。

![image.png](https://static.downly.cn/images/047efc3d48e72798bdc15fd5ff06e0ff.png)

### 硬件亲民化的重要一步

以往，高质量的AI视频生成往往需要庞大的计算资源，通常是数据中心级别的服务器集群。而Self Forcing模型最大的亮点之一，就是它对硬件的优化。官方宣称，该模型可以在单张NVIDIA RTX 4090显卡上高效运行。这使得拥有高端PC的个人开发者、设计师和内容创作者，也能够接触并使用前沿的AI视频生成技术，极大地降低了技术门槛。

### 在线试用与未来展望

为了让更多用户感受Self Forcing的魅力，Adobe已经提供了在线试用入口。用户可以通过官方渠道访问并体验这一模型的实时生成能力。这一举措不仅展示了Adobe对自身技术的信心，也预示着AI视频生成工具将加速融入普通人的创作流程中，未来我们可能会看到更多由AI实时生成的短视频、直播背景甚至互动电影。
[试用地址](https://huggingface.co/spaces/multimodalart/self-forcing)

---

## 挑战Whisper霸主地位！Kyutai发布开源极速STT模型，实时语音转写新选择

> 法国AI初创公司Kyutai推出了一款名为Kyutai Speech-To-Text（STT）的开源模型，以其惊人的速度和超越Whisper Large v3的性能，为语音转文本领域带来了新的标杆。该模型特别优化了实时流式处理，并提供了针对不同需求的版本。

### 性能卓越 超越Whisper

Kyutai Speech-To-Text模型在发布之初就将目标对准了行业标杆OpenAI的Whisper。根据官方公布的数据，其纯英语的2.6B参数版本，在多项评测基准上表现优于Whisper Large v3。这不仅体现在转写的准确率上，更体现在其“极速”的特性上，无论是处理已有的音频文件（批量推理），还是进行实时的语音流转写（流式推理），都展现出了顶级的性能。

![image.png](https://static.downly.cn/images/99f96be5cb2ecec3b5f806a8ddda16bc.png)


### 两种模型版本 各有侧重

为了满足不同场景的需求，Kyutai贴心地推出了两个版本：
*   **2.6B参数模型** 这是一个纯英语模型，性能强劲，是追求最高转写质量和速度的用户的首选。
*   **1B参数模型** 这是一个更轻量级的双语模型，专为英语和法语的实时语音聊天场景优化。它在保持较低延迟的同时，实现了高效的双语识别，非常适合跨语言交流工具的开发。

### 开源精神与应用前景

Kyutai STT模型选择完全开源，开发者可以在其官方渠道（如Hugging Face）轻松获取模型和相关代码。这意味着任何开发者都可以自由地使用、修改和集成这个强大的工具。尽管目前模型暂不支持中文，但其出色的架构和性能为多语言语音识别领域注入了新的活力，未来有望通过社区的力量扩展到更多语种。

[官方链接](https://kyutai.org/next/stt)

---

## 后期制作的魔法！NVIDIA UniRelight一键重塑视频光影，废片变大片

> NVIDIA AI团队再次展示其技术实力，推出名为UniRelight的通用视频重照明技术。这项基于扩散模型的技术，能够仅凭单张参考图或一段视频，就对目标视频实现逼真、高质量的动态光影重塑，为影视后期和内容创作带来了革命性的工具。

### UniRelight 是什么

UniRelight是一项创新的“通用重照明”技术。简单来说，它允许创作者在视频拍摄完成之后，像编辑照片一样，任意改变视频中的光照效果。无论是想把白天变成黑夜，还是为场景添加一盏虚拟的、动态移动的灯光，UniRelight都能通过AI计算，生成符合物理规律的、自然的光影变化，极大地丰富了后期创作的可能性。



### 扩散模型的魔力

这项技术的核心驱动力是扩散模型（Diffusion Model）。模型通过学习海量数据，理解了光线与物体表面材质、场景深度之间的复杂关系。当用户提供一张参考图片（例如一张日落的照片）时，UniRelight就能“理解”其中的光照风格，并将其应用到目标视频的每一帧中，同时确保光影的连续性和真实感。

### 应用场景与开源计划

UniRelight的应用前景极为广阔。对于电影制作，它可以大幅降低现场布光的成本和难度；对于短视频创作者，它可以轻松为普通视频增添“电影感”；对于游戏开发，它可以用于生成更真实的环境光照。NVIDIA已经表示，该技术的代码即将开源，这意味着它将很快成为广大开发者和创作者可以使用的强大工具。目前，官方网站已展示了大量惊艳的效果案例供业界参考。

[官方链接](https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/UniRelight/)

---

## 一张图、一段话，AI帮你拍广告！HeyGen新功能让产品视频制作进入“傻瓜”模式

> AI视频生成平台HeyGen再次降低内容创作门槛，推出了全新的AI广告生成工具。现在，用户仅需三步——上传产品图、选择虚拟形象、输入文案，即可快速生成一段专业的带货或产品介绍视频，彻底改变了传统营销视频的制作模式。

### 三步搞定产品视频

HeyGen新推出的产品植入功能，主打的就是极致的简洁与高效。整个创作流程被简化为三个核心步骤：
1.  **提供产品照片** 用户上传自己需要推广的产品的清晰图片。
2.  **选择人物形象** 在HeyGen提供的多种虚拟形象中，选择一个符合品牌调性的“代言人”。
3.  **输入文字脚本** 将产品介绍、广告语等文案输入系统。

完成这三步后，AI会自动将产品照片与虚拟形象融合，并根据脚本生成一段口型精准、动作自然的介绍视频。



### AI如何简化营销流程

这项功能背后，是成熟的AI虚拟人技术和图像处理技术的结合。AI不仅能让虚拟人自然地“说话”，还能智能地将静态的产品图片融入到动态的视频场景中，仿佛虚拟人真的手持产品在进行介绍。对于中小型企业、电商卖家或个人品牌来说，这意味着无需昂贵的拍摄团队、演员和场地，就能快速、低成本地批量生产高质量的营销视频。

### 为谁而生

这个工具的主要受益者是那些需要大量视频内容但预算有限的营销人员和商家。它极大地缩短了从创意到成品的周期，使得测试不同的广告文案、产品卖点和视觉风格变得轻而易举。可以说，HeyGen正在让专业的视频广告制作，变得像制作PPT一样简单。

<video src="https://static.downly.cn/images/d7f27be5bce5805ea5d8006fbee8299a.mp4"  title="30591878914-1-16.mp4"></video>

---

## 10GB显存就能“炼丹”！Hugging Face发布FLUX.1-dev平民级微调教程

> 人人都能微调大模型不再是梦想。Hugging Face近日发布官方教程，手把手教你如何利用QLoRA技术，在仅有10GB显存的消费级显卡上，对强大的文生图模型FLUX.1-dev进行高效微调，极大地降低了AI模型定制化的门槛。

### 主角 FLUX.1-dev模型

FLUX.1-dev 是一个新兴的、强大的文本到图像生成模型。与之前的扩散模型不同，它采用了新的架构，旨在更深刻地理解文本提示的复杂性和细微差别，从而生成更贴合描述的图像。能够对这样的前沿模型进行微调，意味着用户可以训练出具有自己独特风格的“专属AI画家”。

### 核心技术 QLoRA

实现低门槛微调的关键在于QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）技术。简单来说，它是一种“四两拨千斤”的训练方法。它通过量化和低秩适配技术，在不牺牲太多性能的前提下，大幅减少了模型微调过程中所需要的显存。Hugging Face的教程正是利用了QLoRA，将原本需要专业级硬件才能进行的任务，成功地运行在了仅有10GB显存的消费级显卡上，如RTX 3060 (12GB) 或 RTX 4060 Ti等。
![image.png](https://static.downly.cn/images/94de23f39bcfcf327cc018f38cf20cad.png)


### 教程详解与实践意义

Hugging Face发布的这篇[官方教程](https://huggingface.co/blog/flux-qlora)，详细介绍了整个微调过程的每一步，包括环境配置、加载模型、准备数据集，以及如何使用`diffusers`库来应用QLoRA进行训练。这篇教程的意义非凡，它为广大的AI爱好者、艺术家和独立开发者打开了一扇大门，让他们能够用得起的硬件，去定制和探索最先进的AI模型，从而催生出更多个性化、多样化的AI艺术作品和应用。

AI每日资讯0620

腾讯广告推出的一站式AI广告创意平台

搜索结果: AI广告