




> 导语：今日AI界风起云涌，xAI携“最强”Grok-4高调入场，挑战行业现有格局；阿里巴巴则在多模态领域再下一城，开源ThinkSound模型，让AI为视频自动配音成为现实。与此同时，vivo与微软分别在端侧和轻量化模型上取得新突破，预示着AI将更深入地融入个人设备。而英伟达针对中国市场的新芯片计划，则为这场全球技术竞赛增添了更多看点。

## 马斯克“最贵最强”Grok-4登场 AI智能迈入新纪元

马斯克旗下xAI公司正式发布其最新旗舰AI模型Grok-4，号称在各项基准测试中，尤其是在数学、逻辑推理及代码生成能力上，全面超越了现有顶尖模型，展现出惊人的“博士级”水平。此次更新不仅推出了通用版Grok-4，还有一个为开发者量身打造的Grok-4 Code版本。Grok-4继承了X平台的实时信息整合优势，但其高昂的订阅费用也引发了市场的广泛讨论。目前，这款备受瞩目的AI已通过API向部分开发者开放，并在X平台的Premium+订阅中提供体验。

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## vivo亮剑端侧AI 新模型让手机更懂屏幕

vivo AI实验室发布了其最新的端侧多模态模型BlueLM-2.5-3B。该模型以其仅2.9B的参数量，在保持轻量化的同时，极大地提升了AI对图形用户界面（GUI）的理解能力。通过独特的长短思考模式切换与思考预算控制机制，BlueLM-2.5-3B在多项评测中展现了超越同类产品的性能，尤其在中文GUI理解方面优势明显，为未来AI在手机等智能设备上的普及应用铺平了道路。

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## 阿里开源ThinkSound 一键为视频配上“灵魂之声”

阿里巴巴通义实验室为影视和游戏创作领域带来一项革命性工具——开源音频生成模型ThinkSound。该模型能够根据视频画面、文字描述甚至其他音频，智能生成与之匹配的高保真、同步音效。ThinkSound的发布极大地降低了专业音效的创作门槛，让AI为视频内容注入“声音的灵魂”，进一步推动了多模态AI技术的发展与应用。

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## 微软“迷你战神”Phi-4-mini登场 笔记本也能跑顶尖AI

微软开源了一款名为Phi-4-mini-flash-reasoning的轻量化新模型。该模型基于自研的SambaY架构，实现了惊人的效率提升，推理速度提高了10倍，延迟降低2-3倍。它尤其擅长高级数学推理和长文本生成，并且能够在单个GPU上高效运行，非常适合在笔记本电脑等边缘设备上部署。在长上下文检索任务中，其准确率高达78.13%，展示了“小模型”的巨大潜力。

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## 英伟达“特供”中国市场 新款AI芯片呼之欲出

据报道，英伟达正计划推出一款专为中国市场设计的新型AI芯片。这款芯片将基于其最新的Blackwell处理器架构进行修改，旨在确保其产品在遵守相关出口规定的前提下，能够继续服务中国客户。这一举动被视为英伟达在当前全球贸易环境下，为维系其在中国市场的重要地位而采取的关键策略。

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每日AI资讯0711：Grok-4震撼发布，AI音视频与端侧模型迎变革



> 继此前业界盛传的“抢人大战”后，马克·扎克伯格（小扎）终于落下了Meta在通用人工智能（AGI）领域的关键一步棋——正式宣布成立全新的Meta AI超级智能实验室。该实验室由“97年小孩哥”领衔，核心11人团队中更有7位华人面孔，预示着Meta在AI领域将迎来一次由全球顶尖人才驱动的重大突破。

## 全新AI实验室揭秘：抢人后落子的战略深意

在人工智能领域竞争日趋白热化的背景下，马克·扎克伯格（小扎）今日正式宣布Meta AI的重大升级——全新超级智能实验室（Meta AI Super Intelligence Lab）正式成立。此举被视为Meta此前在全球范围内疯狂吸纳AI顶尖人才后，在AGI赛道上的一次强力押注和战略性落子，更展现了其在人才战略上的独特布局。



实验室的成立，旨在汇聚全球顶尖的AI研究者，以更强大的资源和更灵活的机制，加速通用人工智能的研发进程。据悉，该实验室将重点攻克多模态大模型、智能体（Agent）以及前沿AI安全等关键技术，力求在未来五年内实现AGI领域的突破性进展。

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## 97年小孩哥领衔，核心力量崭露头角

最引人注目的是，这一超级智能实验室的带头人是一位“97年小孩哥”。这位年轻的领军人物此前已在AI领域展现出非凡的才华和前瞻性的视野。他的加入，无疑为实验室注入了年轻、活力和敢于挑战权威的创新精神，也标志着Meta在人才选用上的大胆和开放。
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该核心团队的组建模式，打破了传统AI研究机构的层级限制，更加注重扁平化管理和交叉协作，旨在激发团队成员的最大潜力，共同应对AGI研发中的复杂挑战。这支由11位顶尖专家组成的精锐团队名单如下：

**7位华人成员：**
*   **毕树超**（浙大校友）：作为GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者，他在OpenAI曾领导多模态后训练工作，经验丰富。
*   **Huiwen Chang**（清华校友）：GPT-4o图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了MaskGIT和Muse文本转图像架构，在图像生成领域建树颇丰。
*   **Ji Lin**（清华校友）：深入参与构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen以及Operator推理栈，贡献巨大。
*   **任泓宇**（北大校友）：是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创造者，曾在OpenAI领导后训练团队，经验丰富。
*   **Pei Sun**（清华校友）：曾在谷歌DeepMind负责Gemini的后训练、编码和推理工作，此前还创建了Waymo的最后两代感知模型，具备跨领域经验。
*   **于佳慧**（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者，此前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini中共同领导多模态工作，能力全面。
*   **赵盛佳**（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3的共同创造者，此前在OpenAI领导合成数据工作，对大模型研发核心环节贡献突出。

**4位非华人成员：**
*   **Trapit Bansal**：在OpenAI开创了思维链强化学习（RL）并是o系列模型的共同创造者，为AGI突破带来新思路。
*   **Joel Pobar**：曾在Anthropic从事推理工作，此前在Meta工作11年，涉及HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作，对Meta技术栈了如指掌。
*   **Jack Rae**：Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5的推理工作，曾在DeepMind领导Gopher和Chinchilla早期大语言模型研发工作，在大模型领域拥有深厚积累。
*   **Johan Schalkwyk**：前谷歌研究员，是Sesame的早期贡献者，也是Maya的技术负责人，经验老道。

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## 华人力量崛起，人才版图的缩影

该实验室核心11人名单中，有高达7位是华人面孔。这一现象不仅凸显了华人科学家在全球AI领域的卓越贡献，也反映了Meta在全球范围内吸纳顶尖人才的决心。这些被业界传言为“抢来”的顶尖人才，如今终于有了明确的归属和使命，他们在大模型、多模态、推理栈等关键领域的丰富经验，将为Meta AI超级智能实验室带来强大的技术支撑和多元化的思维碰撞，有望加速AGI的研发进程。



## 挑战与机遇并存

Meta成立超级智能实验室的雄心，也伴随着巨大的挑战。AGI的实现并非一蹴而就，它需要海量的计算资源、顶尖的人才储备以及长期且持续的投入。同时，如何确保AGI研发的伦理性和安全性，避免潜在的风险，也是Meta必须面对的重要课题。

然而，机遇同样巨大。如果Meta能够在这场AGI竞赛中脱颖而出，其在社交、元宇宙以及未来智能硬件等领域的布局将获得颠覆性的优势，重塑数字世界的未来格局。

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## 展望未来：AGI的Meta时代

Meta超级智能实验室的成立，无疑为全球AI界投下了一颗重磅炸弹。它不仅是Meta对自身未来发展的一次战略性布局，更是对AGI未来发展路径的一次积极探索。随着这支由“小孩哥”带领、华人科学家深度参与的精锐团队投入研发，我们有理由相信，AGI的“Meta时代”或将加速到来。


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