> **导语**
> Anthropic 推出旗舰模型 Claude Opus 4.6，以极快的迭代速度引入百万级 Token 上下文窗口。新版本深度集成了 Excel 和 PowerPoint 自动化功能，致力于将 AI 从聊天助手转型为深度办公的“数字化员工”。

## 百万窗口与深度规划能力

距离上一版本仅两个月，Claude Opus 4.6 的发布展示了 Anthropic 在高端模型领域的激进节奏。此次更新的重头戏是首次测试开放的 **100万 token 上下文窗口**。这一突破让模型能够一次性吞吐巨型技术文档或庞大的财务数据库，解决了长文本处理中的记忆丢失问题。

在实际应用中，Opus 4.6 展现了更强的“任务耐力”。它能更缜密地规划长线任务，减少对人类纠偏指令的依赖，实现了真正的“少指令，多产出”。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_35_58.831Z.png](https://static.downly.cn/images/490cb6c01512f287156d57cd3fe522e7.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 办公全能手的进化

针对企业办公场景，Claude Opus 4.6 迈出了实质性的一步。除了强化代码审查与自动调试能力外，新模型推出了 PowerPoint 集成的研究预览版，并深化了 Excel 功能。

演示显示，AI 现在可以自主运行复杂的财务分析，并直接生成可视化的电子表格和演示文稿。这种从数据分析到成果展示的全链路打通，极大地释放了专业人士的生产力。在保持价格不变（输入$5/输出$25）的策略下，Anthropic 正通过极高的性价比抢占企业办公市场。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_40_35.650Z (1).png](https://static.downly.cn/images/51d2642e3342dcee5bd4893ec624c445.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

Anthropic发布Claude Opus 4.6 百万上下文窗口重塑办公生产力

> 导语：全球云市场迎来新变局，微软Azure宣布深化与月之暗面Kimi的合作，计划本月上线基于Kimi能力的Office自动化Agent。与此同时，阿里云通义千问Qwen凭借7亿次下载量和庞大的衍生模型生态，正式超越Meta Llama成为全球第一AI开源模型，中美云巨头的AI战略差异化日益凸显。

继本月初微软Azure宣布接入月之暗面（Moonshot AI）的 **Kimi k2** 模型后，双方的合作正在以前所未有的速度向应用层渗透。据科创板日报披露，微软计划于本月正式上线全新的 **Agent功能**。

### 微软 本土化修正与应用闭环

该功能将深度调用Kimi卓越的长程推理与工具调用能力，旨在实现 **Office产品的全面自动化**。面对中国本土厂商的激烈竞争，微软此举被视为开启了“自我修正”模式——通过引入外部顶尖模型来补齐第一梯队能力。

微软的策略是在保持平台中立的同时，利用Agent365等工具完成AI云叙事的商业闭环。通过与Kimi等强力伙伴的结合，微软Azure正试图在日益复杂的市场中维持其技术领先形象。

![Google_AI_Studio_2025-12-20T02_41_43.293Z.png](https://static.downly.cn/images/26d35a6f47f5ba55b4086e4913047fc4.png)

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### 阿里云 开源生态的绝对胜利

与微软的“引入策略”不同，阿里云选择了更为彻底的“全尺寸、全模态、全方位”开源路线。

据钛媒体及彭博社最新统计，截至2025年10月，**通义千问 Qwen** 的全球下载量已突破 **7亿次**，衍生模型数量更是超过 **18万个**。这一数据标志着Qwen已全面超越Meta的Llama系列，正式加冕全球第一AI开源模型。

阿里云通过牺牲短期的商业利益，成功复刻了Linux在服务器市场的路径——将Qwen打造为AI时代的默认基础设施。在全球公有云市场中，AWS与微软等传统巨头正处于因早期缺乏自研核心模型而导致的“阵痛期”，而阿里云凭借开源生态积累的庞大用户群，正在与依靠生态开放的微软Azure形成双峰对峙之势。这种竞争正加速AI从“单点工具”向“系统级自动化”演进。

微软牵手Kimi打造Office自动化 阿里云通义千问下载破7亿登顶开源王座

# 每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语 本期AI资讯看点纷呈：台积电在AI需求的推动下业绩斐然；ChatGPT用户规模再创新高；谷歌与Figma的合作将Gemini AI融入设计流程；三星推出的微型模型在推理能力上实现惊人突破；Lyft与Figure AI分别在自动驾驶和人形机器人领域迈出重要步伐；同时，AI领域的投融资与市场竞争也日趋白热化。

## AI需求引爆芯片市场 台积电Q3营收同比猛增30%

受人工智能应用需求的强劲驱动，全球芯片制造巨头台积电在2025年第三季度实现了创纪录的业绩。其营收高达9899.2亿新台币，同比增长30%，显著超出市场预期。这一增长主要归功于来自英伟达、苹果等行业领军客户的大量订单，凸显了AI技术发展对半导体产业的巨大推动作用。

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## 用户增长神话延续 ChatGPT周活跃用户突破8亿

在近期的年度开发者大会上，OpenAI宣布其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数量已突破8亿大关。与去年同期相比，这一数字实现了700%的惊人增长，再次刷新了AI应用的用户增长纪录。这不仅巩固了ChatGPT在大型语言模型领域的领先地位，也预示着AI技术正以前所未有的速度融入大众的日常生活。

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## 设计工具迎来AI革命 Figma集成谷歌Gemini模型

知名设计协作平台Figma宣布与谷歌达成合作，将强大的Gemini AI技术，包括Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4等多个模型，全面集成到其平台中。此次合作旨在赋能设计师，只需通过简单的文本提示，即可调用AI完成复杂的图像编辑与内容生成任务，从而极大提升设计工作的效率与创造力。

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## 小模型蕴含大能量 三星700万参数TRM模型推理能力惊艳业界

三星公司发布了一款仅有700万参数的微型递归模型（TRM），颠覆了“模型越大越强”的传统认知。在数独和ARC-AGI等高难度推理任务中，TRM的表现甚至超越了Gemini 2.5 Pro等参数量远大于它的顶尖大型模型。其成功的关键在于采用了独特的递归校正循环机制，实现了高效且精准的结构化推理。

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## 从实验室到现实 Figure AI发布第三代人形机器人

机器人初创公司Figure AI推出了其第三代人形机器人Figure03，标志着该领域取得了重大进展。得益于其自研的“视觉-语言-动作”模型Helix，Figure03能够完全自主地在家庭和商业环境中执行洗衣、爬楼梯、清洁等多种复杂任务，不再依赖远程人工操控。这预示着通用人形机器人正加速从研发阶段迈向大规模商业化应用。

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## 智能出行新篇章 Lyft计划2027年部署数百辆机器人出租车

尽管近期股价有所下调，但网约车巨头Lyft依然坚定地推进其在自动驾驶领域的战略布局。公司宣布，计划在2027年正式部署数百辆由TensorAI技术驱动的机器人出租车。此举旨在推动智能交通系统的发展，重塑未来城市出行模式，也体现了出行平台在激烈技术竞争中的转型决心。

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## AI办公战火升级 谷歌云Gemini Enterprise正面挑战微软与OpenAI

为了在日益激烈的AI办公市场中占据有利地位，谷歌云正式推出了名为Gemini Enterprise的AI办公平台。该平台旨在通过一系列自动化工具，为普通员工赋能，帮助他们简化繁琐的工作流程，从而显著提升工作效率。Gemini Enterprise的发布，被视为谷歌直接挑战微软和OpenAI在该领域霸主地位的重要举措。

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## 开源AI新星崛起 Reflection AI获20亿美元融资挑战巨头

成立仅一年的AI初创公司Reflection AI正迅速成为开源AI领域的焦点。该公司由前谷歌DeepMind研究员创立，致力于开发强大的开源AI模型，以挑战OpenAI等封闭模型的垄断地位，并与中国的DeepSeek等公司展开竞争。凭借其宏大的愿景，Reflection AI已成功完成20亿美元的新一轮融资，公司估值在七个月内飙升15倍，达到80亿美元。

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每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮



> 中国AI领域再添重磅玩家 昆仑万维近日正式发布了其全新的天工超级智能体（SkyAgents）。作为公司在人工智能大模型领域深入布局的 latest 成果，天工超级智能体不仅在传统的 AI 办公（AI Office）应用上展现出了强大的能力，更在深度研究（Deep Research）方面取得了令人瞩目的突破。尤其值得关注的是，昆仑万维宣称其在 certain 方面能够碾压 OpenAI 的同类功能，并且运营成本仅为其 40%，这无疑为 AI 在企业级应用和专业研究领域的 widespread 普及带来了新的可能性。

## AI办公 新场景与新效率

人工智能正在 reshuffle 传统办公模式，AI Office 工具的出现，极大地提升了工作效率。天工超级智能体在这一领域提供了 comprehensive 的解决方案。

### 自动化文档处理

从撰写邮件、生成报告到总结会议纪要，天工超级智能体能够高效完成文本生成、编辑和提炼任务，将人们从 tedious 的文字工作中解放出来。

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### 智能数据分析与可视化

对于需要处理和分析大量数据的场景，天工超级智能体能够快速理解数据、进行统计分析，甚至生成直观的数据可视化图表， aiding 决策过程。

### 个性化工作流定制

天工超级智能体还能根据用户的 specific 需求和工作习惯，定制个性化的 AI 工作流，使其更好地融入不同的办公环境和行业应用。

## Deep Research 碾压OpenAI？

昆仑万维此次发布的一个核心亮点在于其天工超级智能体在 Deep Research 方面的能力，并大胆对标甚至宣称在部分方面碾压 OpenAI。深度研究通常涉及到对复杂问题进行 thorough 的信息检索、分析、 synthesize 以及生成有洞见的结论。

### 海量信息整合与分析

天工超级智能体能够快速 access 和处理互联网上的海量信息，从学术论文、行业报告到新闻资讯，进行高效的整合和分析， extracting key information 和相互关联。



### 智能生成研究报告

基于对信息的深度理解和分析，天工超级智能体能够自动生成结构清晰、逻辑严谨的研究报告，甚至可以提供不同视角的分析和潜在的解决方案。

### 成本优势的杀手锏

昆仑万维强调，天工超级智能体在提供 high-level 研究能力的同时，其运营成本仅为 OpenAI 同类功能的 40%。这一 significant 的成本优势，对于需要进行 extensive 研究的企业、机构或个人来说，无疑是 extremely attractive 的。它降低了 AI 驱动深度研究的使用门槛，使其能够触达更广泛的用户群体。

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成本的降低，意味着在同样的预算下，用户可以进行更多次、更深入的研究查询和分析，或者将 AI 研究工具应用于更广泛的业务场景。

## 技术基石与未来展望

天工超级智能体的强大能力， likely relies on昆仑万维在自研大模型技术方面的积累，包括模型架构的优化、训练数据的丰富以及 efficient 的inference 技术。对成本的 extreme 控制，也可能来源于其在计算资源管理和模型 efficiency 方面的 unique 策略。

昆仑万维的此次发布，不仅展示了中国 AI 公司在大模型应用层面的创新实力，更在关键能力和成本效率上对国际 leading 的 AI 公司发起了挑战。

天工超级智能体在 AI Office 和 Deep Research 领域的突破，预示着人工智能正从通用智能向 specialized、efficient 的方向发展，更好地服务于特定场景和专业需求。随着技术的不断迭代和优化，我们有理由期待 AI 在提高工作效率、推动知识创新方面发挥 increasingly 重要的作用。昆仑万维的天工超级智能体，无疑是这一进程中的 significant player。


碾压OpenAI？昆仑万维发布天工超级智能体，主打AI Office和深度研究，成本优势明显

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WPS推出的AI办公助手，已免费开放

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WPS推出的AI办公助手，支持PPT生成、AI写作

WPS灵犀

将文本内容快速转换成演示图像的AI办公工具

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