

> 当多数企业还在 2D 图像生成泥潭中卷价格时，资本已悄然流向具有极高护城河的 3D 原生生成赛道。影眸科技的新一轮融资与技术迭代，彻底撕开了空间计算时代基础设施争夺战的序幕。

## 资本避险情绪下的硬核突围

在当前大模型融资环境逐渐趋于冷静、甚至出现泡沫破裂担忧的背景下，数亿元规模的融资绝非易事。投资人之所以愿意在此时重金押注影眸科技，看中的是 3D 生成赛道有别于 2D 图像生成的极高商业壁垒。2D 图像生成已沦为巨头的算力游乐场，开源模型的泛滥使得商业化变现举步维艰。

而 3D 模型生成，特别是达到千万面级精度的工业级应用，涉及极其复杂的几何拓扑、材质渲染与物理规律。这不仅需要庞大的专有数据集，更需要对底层图形学有深厚的积淀。影眸科技此次推出的 Rodin Gen-2.5，正是为了在巨头尚未完全统治的垂直领域，构筑起一道资本与技术的双重护城河。

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## 千万面级背后的算力与数据壁垒

千万面级绝对不是一个虚荣的营销词汇，它是打通 AI 玩具与工业级生产力工具的生死线。在游戏开发、影视特效以及日益崛起的 XR 空间计算应用中，低精度的模型只能作为背景贴图，而千万面级的资产则可以直接导入 Unreal Engine 参与核心骨骼绑定与高清渲染。

核心逻辑　这不仅是一次精度的提升，更是对传统 3D 资产供应链的降维打击。以往需要资深建模师耗费数周时间雕刻的高模，现在可能被压缩至分钟级生成。影眸科技掌握了高质量的 3D 原生数据飞轮，这使得他们在面对后来者时，拥有了数据壁垒带来的先发优势。

## 动了传统软件厂商的奶酪

在这场三维数字资产的工业革命中，首当其冲受到威胁的并非其他 AI 初创公司，而是 Autodesk 这类传统 3D 软件巨头，以及庞大的外包建模产业链。当底层大模型能够直接吐出带有完美拓扑结构和高分辨率贴图的白模时，Maya 或 Blender 将被迫退化为单纯的“微调修补工具”，而非“创作起点”。

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## 商业化落地的生死大考

尽管手握重金与硬核技术，影眸科技仍需面对残酷的商业化验证。3D 行业的标准极其繁杂，不同游戏引擎对网格拓扑的要求各异。如何让大模型生成的资产真正无缝接入现有的工业管线，避免“看着惊艳、用着崩溃”的尴尬，是他们需要跨越的最后一道天堑。在这场空间计算的军备竞赛中，谁能率先建立起 3D 资产生成的行业新标准，谁就能握住下一个十年的入场券。

影眸科技获数亿融资 千万面级模型 Rodin Gen 剑指工业级应用



> PPISP技术通过巧妙消除环境光变化对3D生成的干扰，拔掉了横亘在现实世界与虚拟空间之间的最后一根暗钉，一部手机秒变专业3D扫描仪的时代正式到来。

## 驯服光影的幽灵
在过去几年里，NeRF（神经辐射场）和3D高斯溅射技术的爆发，让人们对快速生成逼真的3D模型充满了幻想。但在真实的物理世界中，开发者和设计师们却面临着一个几乎无解的噩梦。当人们拿着相机或手机围绕一个物体走动拍摄时，由于角度的变化，物体表面（尤其是金属、玻璃等高反光材质）会产生严重的反光或阴影变化。这就是所谓的“光度变化”（Photometric Variations）。

核心痛点　环境光对几何重建的致命干扰。在现有的3D重建算法眼中，这道一闪而过的反光会被错误地理解为物体表面有一个凸起或者奇怪的颜色斑块。这就导致生成的3D模型表面往往坑坑洼洼，像是一块融化的黄油。为了解决这个问题，好莱坞的电影工业或顶级电商摄影棚不得不耗费巨资搭建无死角的漫反射柔光箱，并严格固定光源。而英伟达最新发布的PPISP技术，就像是给算法戴上了一副极其聪明的“偏振光墨镜”，直接在算法底层将光线变化与物体自身的材质、几何结构强行解耦。

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 <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 电影工业与电商展示的降维革命
这项技术的突破，意味着我们终于可以砸掉那些昂贵的摄影棚和专业的测绘仪。试想一下未来一家淘宝店主的工作流。不需要专业的灯光师，不需要十几台单反组成的矩阵。店主只需要拿着一台普通的智能手机，在自然光甚至光线斑驳的仓库里，围绕一件新上市的漆皮皮鞋随便绕一圈拍段视频。

PPISP算法能够在云端自动剔除那些干扰视线的反光和环境阴影，瞬间补偿光度变化，几秒钟内就能重建出一个几何平滑、材质精确的3D鞋子模型。这个模型可以直接推送到电商平台的全景展示区，甚至是Apple Vision Pro等空间计算设备中。过去需要专业外包团队花费数天时间、几千块钱才能做出的3D数字资产，现在的成本直接归零，时间压缩到了喝杯咖啡的功夫。这种从专业级向消费级的降维打击，将彻底颠覆现有的视觉内容生产范式。

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 <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 虚拟资产构建的流水线化
当我们把视线放得更远，PPISP技术解决的不仅仅是一个图像处理难题，它实质上是打通了连接现实与元宇宙的任督二脉。它将极大地加速全行业资产数字化的进程。

未来展望　人人都是3D创造者。从房地产中介快速扫描带有大落地窗和反光家具的豪华公寓，到游戏开发者在街头随手捕捉一辆真实的汽车作为游戏内的建模，这套极度宽容的3D重建技术将彻底重塑大量传统行业的日常工作。那些掌握着传统3D建模手艺、依靠繁琐拓扑和烘焙贴图为生的初级建模师，将面临极其严峻的职业危机。因为当现实世界的高精度拷贝变得如同按快门一样简单时，工业级3D资产的大爆发将不可阻挡。

英伟达PPISP技术攻克光度突变难题 3D扫描即将普及至消费级场景



> N1X芯片将打破传统PC的X86壁垒，通过将顶级数据中心GPU架构下放至ARM生态，彻底颠覆移动端设备的算力上限，标志着本地大模型时代的全面到来。

## 架构解析 跨越内存墙的物理粉碎机

一直以来，PC芯片市场的底层逻辑建立在CPU与GPU割裂运行的基础之上。不论是传统的英特尔X86架构还是早期的ARM尝试，在运行千亿参数大模型时都会遭遇同一个致命瓶颈——内存墙。数据在系统内存与显存之间来回搬运，消耗了绝大部分的时间与能耗。

英伟达六月即将发布的N1X芯片，其最震撼的极客级创新正是对异构融合的极致压榨。通过将最先进的Blackwell GPU架构与定制化的ARM核心封装在同一片硅基底上，英伟达在移动端实现了真正意义上的统一内存架构。这意味着无论是处理繁杂的操作系统指令，还是进行高并发的张量计算，CPU与GPU可以共享同一块高速内存池。底层逻辑　消除总线延迟让本地端侧推理速度实现了指数级跃升，过去需要工作站才能跑动的复杂AI工作流，如今将被塞进一台轻薄笔记本中。
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## 算力革命 Blackwell下放的降维打击

Blackwell架构原本是为数据中心设计的性能怪兽，其核心优势在于第二代Transformer引擎和极高带宽的微体系结构。将这样的技术下放到代号N1X的ARM笔记本芯片中，无异于将F1赛车的引擎装进了家用轿车。

为了在受限的散热和功耗条件下驾驭这台性能巨兽，英伟达必然在N1X上引入了高度定制化的动态功耗调度算法。当用户进行普通文本编辑时，极低功耗的ARM核心接管一切；而当需要本地渲染高精度3D模型或运行百亿参数大语言模型时，Blackwell GPU模块与AI专用单元会瞬间被唤醒。这种算力分配机制不仅解决了续航焦虑，更让本地AI不再是残缺的体验版，而是拥有完整上下文理解能力的生产力级工具。
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## 生态震荡 X86阵营的至暗时刻

N1X的问世不仅仅是一次硬件迭代，更是对整个下游开发者生态的重塑。一直以来，CUDA生态是英伟达最深的护城河，但过去它主要统治着服务器端。如今，随着N1X的大规模铺开，数以百万计的开发者将能够在本地笔记本上原生调用CUDA加速的大模型开发工具链。

技术趋势预判　此举将引发PC芯片市场的剧烈海啸。高通的骁龙X系列刚刚在ARM PC市场撕开一道口子，英特尔还在苦苦优化其NPU架构，而英伟达则直接用降维打击的GPU实力掀翻了牌桌。未来两到三年内，无法提供顶级本地AI算力的笔记本将被迅速边缘化，硬件的护城河将完全建立在原生AI框架的支持度之上。

英伟达六月推N1X芯片 整合Blackwell架构重塑端侧算力



> 从多边形拓扑到复杂材质贴图，曾经耗费资深模型师数周的工序正被自动化链条以分钟级吞噬。Articraft的出现不仅是一次渲染技术的迭代，更是对整个游戏与工业设计流水线的降维打击。

如果去任何一家大型游戏开发工作室或者影视特效公司的幕后看一眼，你会发现3D美术管线一直是一项极其繁重且劳动密集的工作。从概念原画到最终引擎内可用的高质量资产，中间横亘着高模雕刻、低模拓扑、UV拆分、法线烘焙、材质绘制等无数枯燥的工序。然而，随着Articraft这一智能体驱动的3D资产自动化生成工具的开源，这条被无数美术民工抱怨却又赖以生存的传统流水线，正迎来一场被彻底重构的命运。

## 碾碎传统美术管线的自动化履带

传统3D建模的痛苦在于其极其陡峭的软件学习曲线和无法压缩的工时。即便是一个经验丰富的3D艺术家，要制作一个符合次世代标准的场景道具，往往也需要耗费数天甚至一周的时间。而Articraft的核心颠覆性在于，它将这些孤立的节点全部打通，整合进了一个由多智能体协同控制的自动化工作流中。

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打工人的体验切片被极度压缩。
惊艳瞬间　基于文本的瞬间拓扑。
现在，一位美术指导只需输入一段简单的文本描述，或者上传一张粗糙的二维草图，Articraft底层的多模态智能体便会立刻开始接管一切。负责形状的智能体迅速生成带有合理布线的粗模，负责细节的智能体在极短时间内完成位移贴图的计算，而材质智能体则会根据物理基础渲染（PBR）规则，自动附上包含反光率和粗糙度的复杂材质。整个过程从按下回车到在引擎内预览，被粗暴地缩短到了喝一杯咖啡的时间。

## 智能体协作网络中的微观特写

不同于早期的AI 3D生成工具往往只能输出一团拓扑混乱、无法进行骨骼绑定的“死模型”，Articraft最令人感到战栗的是其对“工业标准”的严格遵守。它的智能体网络具备极强的自我修正能力。

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在微观特写下，当系统发现生成的模型面数过高，不适合在移动端游戏引擎中实时渲染时，优化智能体会自动介入，执行极高质量的减面操作，并完美保留边缘剪影。当遇到复杂的硬表面机械结构时，系统能够自动切分UV岛屿，确保材质贴图不会出现拉伸扭曲。这种对工作流细节的精准把控，意味着它输出的不再是只能用作灵感参考的废料，而是可以直接拖拽进虚幻引擎或Unity的即战力资产。

## 产能彻底溢出后的饭碗大洗牌

开源释放了最致命的破坏力。过去只有大厂才能负担得起的技术研发成果，现在被免费抛给了全世界的小微团队甚至个人独立开发者。这必将引发数字资产产能的核爆级溢出。

随着Articraft以及类似工具链的普及，游戏行业与工业设计领域的饭碗将迎来残酷的大洗牌。初级3D模型师、专门负责拓扑和分UV的流水线员工、材质助理等基础岗位，其生存空间将被无限挤压直至消失。未来的3D美术部门将不再需要庞大的人海战术，而是转型为少数精英组成的“AI资产审核与指导中心”。人类艺术家的核心价值，将从枯燥的多边形推拉中彻底解放出来，被迫向更高维度的艺术审美、世界观构建以及智能体工作流调度方向全面转型。

Articraft开源重塑3D建模产线 智能体接管数字资产量产车间



> 谷歌大模型在可视化维度迈出关键一步，正式引入动态3D模型与物理场景实时调节功能。这一技术突破标志着人工智能正从单向文本输出，全面转向可操作的沉浸式数字沙盘。

## 核心能力 从展示到调节的全面跨越

大语言模型对复杂现实世界的解释方式迎来了质的飞跃。2026年4月10日，谷歌正式为Gemini赋予了生成可交互3D模型与物理模拟场景的核心能力。当用户提出涉及空间结构或物理规律的硬核问题时，系统不再仅仅返回晦涩的方程式与长篇大论的文字说明，而是直接在对话框内唤出一个动态的三维视窗。

这种深度的交互体验体现在多个维度。用户首先可以利用鼠标或手势自由拖拽模型，进行无死角的360度全景观察或局部放大。更为关键的是，界面内置了高度协同的滑块与参数开关。以双摆系统或多普勒效应的模拟为例，用户只需拖动滑块改变初始速度或波长参数，即可在屏幕上实时观看到物理现象的动态演变规律。这种将抽象概念具象化的过程，彻底打破了传统图文的认知壁垒。

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## 巨头鏖战 可视化成为必争之地

此次功能上新，揭示了全球顶级大模型厂商在多模态输出领域的竞争重点已发生转移。如何让AI给出的答案更具说服力与直观性，成为各大平台角逐的新战场。

在此之前，Anthropic已经为其主力模型Claude装配了自动生成数据图表与交互式架构图件的模块，而OpenAI也针对ChatGPT在数学、编程与科学推演场景下开发了专用的可视化工具链。如今，谷歌凭借其在图形渲染引擎与计算物理领域的深厚积累，成功将战火烧至3D模拟领域，进一步夯实了其在复杂信息呈现上的行业领先地位。

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## 解锁体验 数字课堂的极简指南

对于迫切希望尝鲜这一前沿技术的用户而言，获取交互式3D能力的路径已被设计得足够精简。所有注册用户只需在工作台界面将底层引擎切换至Pro模式即可激活该功能。

在具体操作环节，用户可以尝试输入展示月球绕地公转或模拟流体力学等高维指令。当底层计算完成后，只需点击文字底部新弹出的展示可视化专属按钮，平面的对话流便会瞬间展开为一座立体的交互实验室。对于全球的科研工作者、工程设计师及教育从业者而言，这座装在云端的数字沙盘无疑将成为缩短知识理解路径的革命性工具。

Gemini大版本升级 三维交互模拟重塑多模态教学生态





> 今日AI界动态频出，从xAI发布Grok 4.1带来聊天体验革命，到蚂蚁集团推出“灵光”实现30秒应用生成，再到Poe开启200人AI群聊新范式，各大厂商在模型应用与协作领域展开激烈角逐。同时，资本市场也对AI基础设施和安全赛道持续看好，多家初创公司获得千万级融资，OceanBase等传统数据库厂商也积极拥抱AI，预示着数据与AI的结合将开启全新可能。

## Grok 4.1横空出世，马斯克AI聊天体验“秒回”时代来临
xAI最新发布的Grok 4.1模型，凭借其创新的Grok-4MoE架构，在聊天体验上实现了质的飞跃。该模型通过引入实时反馈层和个性化缓存机制，成功将响应延迟降低了42%，意图识别准确率提升18%，并显著优化了对话的连贯性，为用户带来了近乎“秒回”的流畅交互。目前，这项功能已向X Premium+用户无限量提供，API定价保持不变，同时在多项行业基准测试中刷新了纪录，展示了其强大的技术实力。

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## 30秒极速开发，蚂蚁集团“灵光”让应用生成触手可及
蚂蚁集团正式推出了其首个全代码生成的多模态AI助手“灵光”。这款应用能够深刻理解自然语言指令，在短短30秒内生成功能完整、可交互、可编辑的移动端小应用。它支持包括3D模型、音视频在内的全模态输出，极大地提升了创意表达和沟通的效率。“灵光”应用的上线，标志着普通用户也能通过简单的语言描述，快速将想法变为现实，现已登陆各大安卓与苹果应用商店。

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## Poe开启AI社交新篇章，200人模型混搭群聊上线
Poe平台重磅推出“群聊”功能，彻底改变了多人协作与AI的互动方式。该功能支持多达200人同时在线，并能在一个聊天室内混合使用数百种不同的AI模型。无论是团队进行创意风暴，还是一群朋友共同规划旅行，用户都可以随时调用最适合的AI进行辅助，创造了前所未有的AI社交体验，让集体智慧与人工智能碰撞出新的火花。

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## MCP安全赛道迎新贵，Runlayer携1100万美元融资高调亮相
专注于MCP（机器可读策略）安全赛道的初创公司Runlayer，在结束隐身模式后，成功宣布获得由Khosla Ventures与Felicis领投的1100万美元种子轮融资。该公司已与Gusto等八家知名企业签约，并邀请MCP规范的主要作者担任顾问。MCP协议作为AI代理开发的重要支持，已被OpenAI、微软等行业巨头采纳，Runlayer的入局为AI安全领域注入了新的独角兽级力量。

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## 前英特尔设计师创业，Luminal获530万美元融资优化GPU框架
由前英特尔芯片设计师创立的初创公司Luminal，近日宣布获得530万美元的种子轮融资，由Felicis Ventures领投。该公司的核心目标是解决当前计算资源优化，特别是GPU代码框架的效率问题，致力于通过创新的解决方案提升基础设施效率，并降低开发者使用高性能计算的软件门槛，释放硬件的全部潜力。

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## 谷歌AI旅行助手全球升级，一键规划行程覆盖200国
谷歌对其AI旅行工具进行了重大升级，让跨国旅行规划变得前所未有的简单。其Flight Deals（特价机票）功能现已覆盖全球200多个国家和60种语言。同时，桌面端新增的Canvas侧边栏功能，可以实时整合航班、酒店信息及用户评价，并自动生成行程草稿。美国用户甚至可以授权AI代理进行预订，未来还将支持机票和酒店的直接预订服务。

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## Gemini拥抱代币化资产，向欧盟客户推出零手续费股票交易
加密货币交易所Gemini宣布，正式面向欧盟用户提供零手续费的代币化股票交易服务。用户可以通过欧元或稳定币，轻松买卖超过30只美国股票以及标普500 ETF的代币化版本。这些代币基于Arbitrum区块链发行，与实物股票1:1锚定，支持24小时碎片化交易，极大地降低了欧洲投资者参与美股市场的门槛。

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## OceanBase布局AI赛道，预告“数据xAI”新可能
国产数据库巨头OceanBase于11月17日悄然上线了其全新的AI域名oceanbase.ai，页面上仅有“AI…全新的可能，11.18见”的简短预告。这一举动明确预示了其“Data x AI”战略正在加速落地。通过强化AI品牌定位，OceanBase可能将在其年度发布会上推出AI原生的核心产品，旨在将海量数据转化为AI的优质“燃料”，为其在人工智能时代的发展奠定坚实基础。

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每日AI资讯1118：Grok 4.1升级聊天体验，蚂蚁“灵光”30秒生成应用



> 今日AI界风起云涌，马斯克旗下xAI将苹果与OpenAI告上法庭，指控其垄断行为。同时，一种利用图像重采样技术的新型AI攻击方式被揭露，为安全领域敲响警钟。各大科技巨头则竞相发布创新工具：字节跳动内测3D模型生成器，谷歌NotebookLM解锁80种语言，微软与阿里分别开源超长语音合成及视频修复模型，腾讯推出游戏AI大模型大幅提升动画制作效率。这些进展预示着AI技术在应用层面正迎来新一轮的爆发。

## 巨头之争 xAI正式起诉苹果与OpenAI
埃隆·马斯克创立的xAI公司已在美国联邦法院对苹果和OpenAI提起诉讼。诉讼指控两家公司通过签订排他性协议，非法合谋阻碍人工智能领域的公平竞争。此举不仅限制了xAI等公司的发展空间，还直接损害了其应用Grok在苹果平台上的展示机会。

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## 无形攻击 AI模型爆出新漏洞，图像竟成特洛伊木马
研究人员发现了一种全新的AI攻击方式。攻击者可以利用图像重采样技术，将恶意指令嵌入到人眼无法察觉的图像之中。当AI系统处理这些被篡改的图像时，隐藏的指令便会激活，从而劫持大语言模型，导致用户数据被窃取等严重后果。

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## 人人都是建模师 字节跳动内测“3D模型生成器”
字节跳动豆包团队正在内部测试一款名为“3D Model Generator”的全新工具。该工具能根据用户上传的图像直接生成3D模型，旨在大幅降低3D建模的技术门槛，为游戏开发等领域提供高效的3D资产创建方案。

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## 打破语言壁垒 谷歌NotebookLM支持80种语言并新增视频转换功能
谷歌旗下的学习工具NotebookLM迎来重磅升级，现已全面支持80种语言。此次更新还革命性地推出了视频概览功能，用户可以将笔记、PDF和图片一键转换为多语言视频演示文稿，彻底打破了过去仅支持英语的局限，极大地扩展了其作为全球学习助手的能力。

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## 90分钟超长语音一键生成 微软开源VibeVoice-1.5B模型
微软研究院近日开源了其最新的VibeVoice-1.5B音频模型。该模型在语音合成技术上取得了重大突破，能够一次性生成长达90分钟的超长语音，且保证了音色的自然稳定与语义的连贯。此外，它还支持多达四位发言人的多说话人合成，性能远超以往模型。

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## 视频修复神器 阿里云开源Vivid-VR解决闪烁抖动难题
阿里云正式开源了视频修复工具Vivid-VR。该工具利用生成式AI与T2V模型，并结合了ControlNet技术，能够高效解决视频中常见的闪烁、抖动等问题，确保帧间内容的高度一致性，为内容创作者们带来了更高质量、更便捷的视频修复解决方案。

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## 告别爆肝 腾讯游戏AI大模型4秒生成200帧动画
腾讯游戏发布了其专业的游戏AI大模型，该模型在动画制作领域取得了惊人突破。现在，仅需短短4秒钟，AI便能自动生成200帧的流畅动画，将动画师从繁重的工作中解放出来，效率提升高达8倍。

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## 编程新哲学 Karpathy提出三层AI编程结构
著名AI专家Andrej Karpathy提出了最新的“氛围编程”指南，他建议为不同的编程场景选择最合适的AI工具。这套三层结构为 顺境时使用Cursor，逆境时求助Claude，而绝境中则依赖GPT-5 Pro。这一理念强调了在AI时代，为不同任务选择最适宜的模型，已成为一种需要深思熟虑的艺术。

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每日AI资讯0826：巨头纷争与技术革新，AI应用时代全面爆发

> 本期AI快讯为您带来最前沿的技术突破与应用创新。 焦点包括中科院推出的Stream-Omni全能交互模型，能同时处理文本、视觉与语音；Anthropic正在测试数学能力超群的Claude Neptune v3新模型；智元机器人发布了可自如切换轮式与足式形态的“哪吒”机器人；一款名为Glass的开源AI桌面助手也因其高效的隐形辅助功能而备受关注。 此外，业界还在探索比Prompt更高效的Context Engineering交互方案，同时飞渡科技、腾讯混元和ChatGPT也分别在数字孪生、3D建模和教育功能上带来最新动态，共同描绘了AI技术加速融入生产与生活的全新图景。



## 飞渡“峥嵘”出鞘，数字孪生迈入AI驱动新纪元

飞渡科技最新发布的“峥嵘大模型”在数字孪生领域取得了显著突破。该模型凭借其卓越的建模精度和语义理解能力，已在国际评测中斩获领先地位。它的出现有望为灾害模拟、文化遗产保护等复杂场景提供强大的技术支持，推动行业的智能化进程。飞渡科技表示，将逐步开放模型的API与Demo，赋能更多开发者，共同探索数字孪生技术的广阔前景。

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## 打破模态壁垒，中科院Stream-Omni实现全能人机交互

中国科学院计算所自然语言处理团队推出了名为Stream-Omni的多模态大模型，该模型基于GPT-4o架构，实现了文本、视觉、语音三种模态的同步交互。 Stream-Omni的创新之处在于通过更精细的模态关系建模，减少了对大规模三模态训练数据的依赖，实现了高效的模态对齐。 其独特的语音建模方式，可以在语音交互中实时输出中间文本，带来了“边看边听”的自然体验，在多项评测中，其语音交互能力显著优于现有技术。

![插图：一个科技感十足的界面中央，一个AI助手图标同时连接着声波、图像和文本符号，三者和谐地融合成一个整体，代表着无缝的多模态交互。](https://static.downly.cn/images/301c83d0702db98302886daedb029948.png)


## 你的AI桌面搭档，开源助手Glass让工作与学习隐形增效

近期，一款名为Glass的开源AI桌面助手在开发者社区迅速走红。 它以独特的“隐形”设计著称，能在后台静默运行，不干扰用户正常操作，同时捕捉屏幕活动与音频信息，将零散内容转化为结构化知识。 无论是在线会议的实时纪要、学习资料的自动整理，还是编程时的代码建议，Glass都能提供强大的上下文理解与支持，显著提升工作与学习效率。 由于其完全开源和免费，Glass在社区中获得了广泛的支持与关注，展示了AI工具在个性化与透明化方向的巨大潜力。

![插图：一个整洁的电脑桌面上方，悬浮着一个由半透明线条构成的AI大脑，它正在悄无声息地处理着屏幕上的会议视频、代码和文档，并将信息整理成有序的节点。](https://static.downly.cn/images/523f22543dd561d381ad8e23ade5a142.png)


## 数学天才还是安全卫士？Claude Neptune v3引发AI社区热议

Anthropic公司正在内部测试一款代号为“Claude Neptune v3”的全新AI模型。 据悉，该模型目前正处于严格的内部安全测试阶段，以确保其系统的稳健性。 尽管官方尚未公布具体性能，但社交媒体上的早期反馈显示，其在数学推理方面表现极为突出，性能或可媲美业界顶尖模型。 社区猜测，Neptune v3可能是Claude 4.5的预演，也可能是一次重大的技术飞跃，旨在全面增强代码生成、复杂推理及多模态处理能力，以应对日益激烈的市场竞争。

![插图：一个充满神秘感的AI形象，一半是复杂的数学公式和几何图形，另一半是坚固的数字盾牌，背景是代码和数据流，象征着其兼具强大的推理能力和安全性。](https://static.downly.cn/images/06684437de5caf68895578bb5d82480e.png)


## “哪吒”机器人再进化，智元灵犀X2-N实现轮足切换自如

智元公司最新发布的“哪吒机器人灵犀X2-N”展示了其在机器人领域的创新实力。 该机器人最大的亮点是其独特的轮足一体化双形态设计，可以根据地形需求在轮式和足式之间自由切换。 在足式状态下，它能轻松攀爬台阶，即使负重近12斤也能保持稳定；切换为轮式后，则能高效移动，轻松应对斜坡、单边桥等复杂路况，并展现出强大的抗冲击能力。 这种设计极大地增强了机器人在现实世界中的灵活性和适应性。

![插图：一个“哪吒”机器人正从足式形态流畅地变为轮式形态，一半身体是迈步的姿态，另一半身体是滚动的车轮，背景是复杂的工业环境，凸显其适应性。](https://static.downly.cn/images/2655fd8f441dca7c5ed969e81f3f8766.png)


## 告别低效Prompt，Context Engineering定义AI交互新范式

一种名为“Context Engineering”的AI交互新方法正受到关注，它被认为是比传统Prompt工程更高效的解决方案。相比反复调试提示词，[Context Engineering](https://github.com/coleam00/context-engineering-intro)通过构建和管理AI的上下文环境，能有效降低AI任务的失败率、确保输出的高度一致性，并支持更复杂功能的实现。此外，该方法还具备一定的自我纠错能力，进一步提升了AI系统的可靠性。

![插图：一张对比图，左边是一个用户对着AI输入框苦恼地修改着冗长的Prompt，右边是一个清晰的、结构化的上下文模块被轻松地插入AI系统中，系统随即产出精准结果。](https://static.downly.cn/images/92bd2a5a8a3337dc489c6d8d276ba450.png)


## 腾讯混元新突破，Hunyuan3D-PolyGen让高质量3D建模一键生成
<video src="https://static.downly.cn/images/d0a427bfa4c5c43f3de0d89d68ed32f6.mp4"  title="30910646677-1-16.mp4"></video>
腾讯混元团队发布了具备智能重拓扑功能的Hunyuan3D-PolyGen模型，旨在解决3D内容创作中的一大难题。该模型能够生成高质量且几何形状复杂的3D模型，并且支持多种专业的网格格式，使其产出物可直接应用于游戏开发、动画制作等专业场景。这一进展将大幅降低3D建模的技术门槛和时间成本，推动相关产业的创作效率。[官方体验地址](https://3d.hunyuan.tencent.com/login?redirect_url=https://3d.hunyuan.tencent.com/)

![插图：一只手点击屏幕上的“生成”按钮，一个复杂的、低多边形的游戏角色模型瞬间被优化成一个高质量、高细节的平滑模型，周围环绕着3D网格线。](https://static.downly.cn/images/34ba46706ab0ff8b18d6d644b20ebb4b.png)


## ChatGPT变身学习导师，全新“一起学习”功能引导式探索知识

ChatGPT正在测试一项名为“一起学习”（Study Together）的神秘新功能。据部分用户反馈，在该模式下，ChatGPT不再像以往那样直接给出问题答案，而是转变为一名学习导师，通过不断提问来引导用户独立思考、自主探索并最终找到答案。此举旨在强化ChatGPT的教育工具属性，使其成为一个更能激发用户学习潜能的智能助手。

![插图：一个学生坐在书桌前，与屏幕上的ChatGPT对话，对话框中ChatGPT不是给出答案，而是显示着启发性的问题和思维导图，引导学生进行思考。](https://static.downly.cn/images/c95ce2889be8749f9b9b4c9ceac2c975.png)

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