> 导语 AI行业风起云涌，价格战的硝烟已弥漫至视频生成领域，可灵AI率先降价近三成。与此同时，微软携Copilot强势入局，AI浏览器赛道再添巨头。从OpenAI超4000亿美元的“星际之门”数据中心，到小红书、美图秀秀等应用纷纷内置AI助手，再到智元机器人开源具身智能模型，AI正以前所未有的速度渗透至各行各业，重塑未来格局。

**封面图提示词**
一张充满未来科技感的数字画卷，画面中数据流像星河一样璀璨，连接着巨大的服务器集群、创新的浏览器界面和动态的视频编辑窗口，中心有一个发光的AI大脑核心，象征着人工智能行业的激烈竞争、飞速创新与无限可能。

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## 可灵AI掀起价格风暴 视频生成模型降价近30%
视频大模型领域的“价格战”正式打响。可灵AI近日推出了其最新的可灵2.5Turbo视频生成模型，并宣布大幅降价近30%。此举使其成为市场焦点，其订阅费用根据会员等级从66元到266元不等，展现了厂商在激烈竞争中差异化的定价策略。
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## 微软Copilot入局 Edge浏览器迎来AI变革
继谷歌和Perplexity之后，微软也正式押注“代理浏览器”概念，通过Copilot模式加入了AI浏览器的激烈竞争。这与谷歌Gemini集成Chrome、Perplexity推出Comet AI浏览器等行业动态相呼应，共同证实了浏览器领域正在经历一场由AI驱动的革命。微软希望借此创新，在市场份额争夺战中占据有利位置。

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## 史上最大投资 OpenAI联手甲骨文软银打造“星际之门”
OpenAI、甲骨文和软银三方强强联手，在美国启动了一个名为“星际之门”的宏大AI数据中心项目。该项目总投资超过4000亿美元，初期目标算力为7吉瓦，并计划最终增至10吉瓦，有望成为有史以来规模最大的AI数据中心。

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## 动作捕捉巨头诺亦腾入局 机器人数据迎来新玩家
面对机器人技术发展中的数据瓶颈，动作捕捉领域的巨头诺亦腾决定顺势而为，将其数据业务独立运营。在腾讯、字节等大厂的推动下，动作捕捉行业热度空前，诺亦腾联合创始人戴若犁精准抓住了国际市场对高质量机器人数据的迫切需求，开启了全新的商业模式，目标直指十亿级市场。

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## 小红书办公软件大升级 全新AI助手“hibo”亮相
小红书对其内部办公应用“REDcity”进行了全面升级，并更名为“hi”，同时发布了全新的Logo。此次升级旨在优化工作流程，加强组织管理。最引人注目的是新推出的AI助手“hibo”，它能够自动生成摘要、进行联网搜索和深度思考，从而快速响应各种工作信息需求，助力高效协作。

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## 智元机器人开源GO-1模型 推动具身智能普及
智元机器人宣布开源全球首个基于ViLLA架构的具身智能模型GO-1。该模型结合了视觉、语言与潜在动作三重能力，旨在大幅降低技术门槛。配合此前发布的AgiBot World百万级真机数据集，智元机器人希望吸引更多开发者共同参与，推动机器人环境理解和具身智能技术的快速发展。

**插图提示词**
一个智元机器人站在一个开放的平台上，向周围的开发者社区伸出机械手臂，手臂中释放出无数开源代码符号，这些符号汇聚成“GO-1”的字样，象征着技术的开放与共享。
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## 美图秀秀即将上线AI智能助手 影像交互迎新体验
美图秀秀计划于九月下旬正式上线其全新的AI智能助手。据悉，该助手将利用RoboNeo技术，实现应用交互的智能化全面升级。这标志着美图公司在AI深度融合战略上又迈出了重要一步，旨在彻底革新传统的影像交互体验。

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## “像素蛋糕”宣布核心功能永久免费 AI修图迎普惠时代
为了降低专业修图工具的使用门槛，AI修图软件“像素蛋糕”宣布了一项重大决定。自9月22日起，其基础调色和手动工具等核心功能将永久免费开放。用户只需更新至最新版本，即可无限使用这些功能，不再消耗付费张数。

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## 设计到代码全自动 TRAE Rules实现工作流革命
TRAE项目展示了如何利用Figma的最新功能，通过建立两套固定规则，实现从设计图到代码的端到端全自动化流程。该流程不仅能自动复原设计，还能分析并解决问题，甚至进行自我测试和部署，最终完美复刻项目并生成预览，极大地提升了开发效率。

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每日AI资讯0924：视频模型价格战打响，巨头押注AI浏览器与千亿级数据中心

> 今日AI界风起云涌，英伟达再次上演“钞能力”，通过战略收购与投资，意在巩固其硬件霸主地位；与此同时，从小米到Mistral AI，开源力量持续壮大，接连发布创新模型；软件层面，谷歌、微软等巨头则加速将AI融入浏览器和操作系统，AI正以前所未有的深度和广度，重塑我们的数字生活。

## 英伟达的“钞能力”：豪掷9亿美金上演人才“打包”战

英伟达近日再次展现其在AI领域的雄心，斥资超过9亿美元，不仅收购了AI硬件初创公司Enfabrica，更是将其CEO及核心团队一并纳入麾下，同时获取了关键技术许可。此次收购的核心目标是强化英伟达的GPU互联技术，构建能够高效连接并协同运作十万块GPU的超级计算系统。此举效仿了Meta、谷歌等科技巨头高薪挖角和打包技术人才的策略，凸显了顶级AI人才在当前科技竞争中的核心价值。

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## 强强联合：英伟达注资50亿联手英特尔挑战AMD

在另一项重磅合作中，英伟达与英特尔达成战略联盟，宣布将共同开发多代x86处理器。这项合作将深度融合英伟达的NVLink技术与英特尔的CPU技术，旨在打造面向游戏PC及数据中心的高性能计算解决方案。为巩固合作关系，英伟达还将投资50亿美元，收购英特尔约5%的股份。这一举动标志着两大芯片巨头联手，意图在高性能计算市场挑战AMD的现有地位。

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## 小米发力：首个原生端到端语音大模型惊艳亮相

小米公司在语音技术领域取得重大突破，正式开源其首个原生端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio。该模型基于上亿小时的海量数据和创新架构打造，首次在语音领域实现了In-Context Learning（ICL）的少样本泛化能力，并观察到了“涌现”行为。在多个行业评测基准上，其表现全面超越同参数级别的开源模型，甚至在音频理解任务上优于谷歌的Gemini-2.5-Flash。

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## 法国AI新星：Mistral推出更强大的开源推理模型

法国AI公司Mistral AI发布了其最新的开源模型Magistral Small 1.2。该模型拥有24B参数，具备处理128k长上下文的能力，并且支持多语言和视觉输入。一个显著的创新是引入了[THINK]特殊token，用于包裹模型的推理过程，旨在提升模型的表现力和应用的灵活性，为开发者提供了更强大的工具。

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## AI融入日常：微软为记事本免费添加AI写作助手

微软正将AI功能深度集成到Windows操作系统中。在最新的Copilot Plus电脑上，经典的记事本（Notepad）应用将迎来“摘要”、“写作”和“重写”等免费的AI新功能。该功能利用本地AI模型提供支持，旨在提升用户的写作效率，并且用户无需订阅Microsoft 365即可使用。目前，部分Windows Insider用户已可抢先体验。

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## 谷歌的反击：Gemini让Chrome浏览器与定制助手更智能

谷歌正全面推动其Gemini AI模型在产品生态中的应用。首先，Chrome浏览器深度整合了Gemini，为美国市场的Mac、Windows及移动设备用户带来智能浏览新体验。AI助手能够帮助用户解释网页内容、整合多标签页信息，甚至恢复已关闭的网站。其次，谷歌推出了Gemini Gems共享功能，用户现在可以像分享Google Drive文件一样，将自己定制的AI助手（Gems）分享给他人，极大地简化了团队协作流程。

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## 视频生成新纪元：Luma AI发布支持专业级HDR的Ray3

视频生成领域迎来新的里程碑，Luma AI发布了其首个能够生成工作室级别HDR（高动态范围）视频的AI模型Ray3。该模型不仅支持生成16位高色深的视频，还能将其导出为专业的EXR格式，使其能无缝融入影视行业的专业制作流程。此外，Ray3还能将普通的SDR视频智能转换为效果震撼的HDR视频。

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## AI浏览器新赛道：Comet与1Password联手保障安全

AI驱动的浏览器正成为新的热点。由Perplexity支持的AI浏览器Comet宣布与知名密码管理工具1Password达成合作。这次联手将先进的AI信息获取能力与顶级的凭证安全管理相结合，为用户在AI时代的网络浏览提供了自动填充、访问控制等安全保障，确保在享受智能体验的同时，个人账户信息安全无忧。

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## 小模型大能量：多款轻量级推理模型集中发布

企业应用正向“小型AI”转型。Meta推出的MobileLLM-R1系列模型，通过提供140M、360M、950M等不同参数规模的选项，解决了企业在使用大型AI模型时面临的成本高、依赖云端和隐私控制难等痛点。与此同时，另一款名为Ring-mini-2.0的高性能MoE推理模型也震撼发布，它仅需激活1.4B参数，推理能力却能媲美10B以下的密集模型，尤其擅长逻辑、编程和数学，并支持128K长上下文，展现了小模型的巨大潜力。

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每日AI资讯0919：从芯片到桌面，巨头与新锐齐发力，AI全面融入数字生活

> 今日AI界风起云涌：清华大学0.1秒生成3D数字人技术惊艳亮相；微软携手Anthropic，打破OpenAI单一依赖格局；字节跳动与腾讯在AI生图领域展开新角逐，将创意推向新高度；同时，AI正加速融入天气预报、软件测试、教育硬件等多个行业，展现出巨大的应用潜力。

## 0.1秒“复活”照片 清华团队开源GUAVA技术让3D数字人制作进入闪电时代
清华大学深研院与国际数字经济研究院的团队成功研发出GUAVA新技术，该技术仅需一张普通照片，便能在0.1秒内生成高质量的3D高斯化身，并能以超过50帧/秒的流畅度进行实时驱动。这一突破颠覆了以往需要多角度拍摄或漫长视频训练的传统数字人制作模式，极大地提升了制作效率和速度，为实时交互、虚拟现实等应用场景打开了新的想象空间。

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## 字节跳动发布Seedream 4.0图像模型 Freepik平台率先集成
字节跳动正式推出其最新的Seedream 4.0图像创作模型，该模型在图像编辑的精准度、参考图的灵活性、4K超高清图像生成及自适应比例方面均实现了重大突破，甚至可以将人像照片一键转换为精致的手办风格图。用户现在可以通过豆包App和即梦网页端体验。与此同时，全球知名设计素材平台Freepik也已上线该模型，其premium+会员可无限次使用这一强大工具，为全球设计师的创作注入新的活力。

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## 腾讯混元生图模型再进化 Image 2.1支持2K分辨率与精准“写字”
腾讯混元团队发布了其开源文生图模型的最新升级版“混元图像2.1”。新版本原生支持2K分辨率图像生成，并在中英文原生输入、复杂语义理解方面表现出色，能够更准确地在图片中渲染文字。该模型在性能与生成效果之间取得了良好平衡，旨在为视觉创作者提供一个更高效、便捷的创作工具，轻松生成精美插画、创意海报及漫画等多样化作品。

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## 微软不再“独宠”OpenAI Office 365将集成Anthropic模型
微软正在调整其AI战略，开始推行供应商多元化。最新举措是，微软将付费使用Anthropic公司的AI技术来增强其Office 365办公应用套件。这一举动标志着微软不再仅仅依赖其长期合作伙伴OpenAI，背后原因可能与OpenAI日益增强的自主性及其产品与微软产生的直接竞争有关。此举显示了微软在构建其AI生态时，正寻求更广泛和稳健的合作布局。

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## 不止于效率工具 首款AI Agent浏览器Fellou CE发布
硅谷公司Fellou推出了一款具有革新意义的AI概念浏览器Fellou CE。与市面上其他旨在节省时间的AI工具不同，Fellou CE将自己定位为用户的“认知杠杆”。它致力于通过AI Agent的能力，赋能用户进行更深层次的思考、激发创造力，并高效解决复杂问题，目标是实现数字工作方式的根本性转型，而不仅仅是提升操作效率。

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## 剑指英伟达霸主地位 谷歌TPU业务估值或达9000亿美元
谷歌正积极推广其自研的TPU（张量处理单元），并与众多小型云服务商展开合作，意图在价值巨大的AI硬件市场中挑战英伟达的绝对领先地位。据分析，谷歌的TPU业务若与旗下的顶尖AI研究机构DeepMind深度结合，其整体估值潜力可能高达9000亿美元，这预示着AI芯片领域的竞争将愈发激烈。

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## 打印机也懂批改作业 爱普生发布全球首款AI学习打印机
爱普生联合京东发布了全球首款AI学习打印机，将人工智能与传统打印设备创造性地结合。这款打印机内置了AI作文批改、口算检查、错别字识别三大核心功能，旨在通过“AI+打印”的新模式，让学习过程回归纸张，同时又赋予纸张前所未有的智慧，为家庭教育场景提供了全新的解决方案。

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## AI预报官“上岗” 中国气象局遴选14个AI模型迎接汛期考验
中国气象局正积极推动AI技术在天气预报领域的创新应用。在一项有35家高校、企业和科研单位参与的示范计划中，经过严格的测试与遴选，14个表现优异的AI天气预报模型脱颖而出。这些模型，包括伏羲、璞云、风乌、风清和盘古等，均已完成迭代更新，正式“上岗”，准备迎接汛期的严峻考验。

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## 告别脆弱自动化 TestGrid发布CoTester™ 2.0引领AI测试新革命
TestGrid公司正式发布了其首个企业级AI测试代理CoTester™ 2.0。该产品旨在解决传统AI测试工具普遍存在的自动化流程脆弱、测试覆盖率低、维护成本高昂等痛点。CoTester™ 2.0创新地融合了视觉-语言智能、人类监督和机器人自动化精度，通过多模态视觉-语言代理实现近乎人类的测试解读能力，从而显著提升软件测试的效率与质量。

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## Devin集成引争议 Windsurf被指bug不断或临生存危机
近期，关于AI程序员Devin与现有平台Windsurf的整合过程引发了业界的担忧。一位知情人士透露，自从整合开始以来，Windsurf平台bug不断，而官方似乎并未积极响应，这种“装死”的态度可能导致其百万用户流失。外界担忧，这次整合如果处理不当，最终可能对Windsurf造成毁灭性的打击，使其陷入生存危机。

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每日AI资讯0910：清华0.1秒“复活”照片，微软“牵手”新欢，AI军备竞赛开启新篇章



> 导语 今日AI界风起云涌，从应用层到模型底层皆有重大突破。阿里与字节相继推出革命性AI编程平台与超长上下文模型，预示着软件开发与大文本处理的新纪元；谷歌则宣布将Gemini教育版全面免费，AI普惠教育迈出关键一步；同时，腾讯、通义等国内大厂也在AI工具与应用上持续发力，而海外巨头的人才战与AI爬虫流量问题也引发了业界的广泛关注。

## 阿里发布Qoder平台 十万文件检索重塑编程范式

阿里旗下全新的Agentic编程平台Qoder正式发布 该平台凭借其卓越的上下文工程能力和强大的编程智能体，集成了全球顶尖的编程模型。Qoder支持一次性检索高达十万个代码文件，能够实现AI自主研发，将原本需要数天才能完成的开发工作缩短至十分钟，极大地提升了软件开发的效率，有望彻底改变传统的开发模式。目前，该工具支持Windows和macOS操作系统，并提供限时免费使用。

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## 字节跳动开源Seed-OSS-36B模型 512K上下文引爆AI圈

字节跳动开源了其360亿参数的Seed-OSS-36B大语言模型，其原生支持的512K超长上下文窗口，远超当前主流开源模型128K的限制。这一突破意味着模型处理超大规模文本任务的能力获得了革命性的提升，性能相较之前提升了四倍，在行业内引发了高度关注和热烈讨论。

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## 谷歌Gemini教育版免费开放 AI变革深入全球教室

谷歌宣布，其基于Gemini 2.5 Pro模型全面升级的Gemini AI教育系统，将从2025年8月起，对全球超过100个国家和地区的Google Workspace for Education用户免费开放。这一举措预示着人工智能与教育的深度融合将重塑传统教学模式，为全球教育带来普惠性的变革，让AI悄然改变每一间教室。

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## 腾讯CodeBuddy IDE开启公测 首家接入DeepSeek V3.1

腾讯官方宣布，其自研的下一代AI全栈工程师工具CodeBuddy IDE国内版已开启公测。作为全球首个贯通“产品-设计-研发”的一体化AI平台，它率先接入了DeepSeek-V3.1-Think等前沿模型，成为国内首个支持DeepSeek V3.1的AI一站式工作台，受到了开发者社区的广泛关注。

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## DeepSeek-V3.1正式发布 Agent能力与API价格双调整

深度求索（DeepSeek）于8月22日正式发布了其最新的AI模型DeepSeek-V3.1。新模型在复杂搜索和多学科专家级难题测试中表现出色，多步推理能力显著增强。同时，官方宣布其开放平台的API接口调用价格将于2025年9月6日起进行调整。

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## 阿里Mobile-Agent-v3开源 GUI自动化迎跨时代突破

阿里巴巴发布了第三代GUI智能体框架Mobile-Agent-v3，并开源了多模态跨平台GUI虚拟层模型GUI-Owl。该框架在多项权威测试中取得了行业最高的成功率，标志着图形用户界面（GUI）自动化技术迈入了新的纪元，实现了跨时代的突破。

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## 通义APP上线知识库功能 聚合专业信息一键查询

通义APP现已推出官方知识库功能，首批内容聚焦于教育、法律、金融等五大关键领域。用户可以通过官方与个人多知识库联合查询的方式，获得更加专业和精准的信息支持，提升了信息获取的效率和质量。

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## 中国信通院“智域”大模型开放下载 赋能智能运维新时代

中国信通院正式开放“智域”运维大模型的下载。该模型专为运维领域设计，能够通过AI技术实现自动化运维、智能故障诊断与预测、性能优化及安全防护等功能，旨在为系统“治未病、愈顽疾”，提升企业运维效率与服务质量，保障业务的连续性。

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## OpenAI人才持续动荡 首席人才官离职加剧挖角战

在与Meta等科技巨头的人工智能人才争夺战日益激烈之际，OpenAI的首席人才官Diane Villagra宣布离职。此次高层变动紧随Meta前高管Fidji Simo加入OpenAI负责消费者和产品战略之后，标志着公司在业务拓展关键时期内部的持续重组和调整。

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## Vercel AI Gateway发布 简化百种AI模型调用流程

Vercel于2025年8月全面推出了AI Gateway。该平台旨在简化开发者管理和调用来自OpenAI、xAI、Anthropic、谷歌等数百种AI模型的复杂流程，提供一个一站式的解决方案，有效解决了开发者在面对多模型、多供应商时的痛点，让打造智能应用变得零门槛。

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## 微软深化与NFL合作 AI驱动战术分析升级

微软与NFL（美国国家橄榄球联盟）深化合作，通过其Surface平板电脑为球队提供由AI驱动的战术分析和数据处理。利用GitHub Copilot优化教练和球员的决策过程，并借助Microsoft 365 Copilot为分析师提供实时数据仪表板，显著提升球队的临场应变与战术执行能力。

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## AI爬虫流量激增 Fastly报告揭示网络新负担

根据Fastly的最新报告，AI爬虫正在对开放网络造成沉重的流量负担。报告指出，近期网站流量的显著增长主要源于AI机器人，其中通用AI爬虫占据了80%的份额，而另外20%则是在大型语言模型请求训练数据后按需触发的抓取程序。

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## Tinker Diffusion发布 AI重塑多视角3D编辑

一款名为Tinker Diffusion的AI 3D编辑工具于2025年8月发布。它通过先进的扩散模型，实现了多视角一致的3D场景编辑，无需密集的视角输入和逐场景优化。这解决了传统3D重建技术耗时长和视角不一致的难题，极大地提升了3D内容创作的效率与便捷性。

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## MCP C# SDK更新 符合新协议规范优化开发体验

MCP C# SDK已更新至2025-06-18版本，全面支持最新的规范。此次更新为.NET开发者带来了更安全的认证协议、启发式支持、结构化的工具输出以及工具响应中的资源链接等新功能，旨在全面优化AI应用的开发体验。

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## Meta被曝冻结招聘 薪酬差距引发内部矛盾

据报道，Meta公司（小扎“亿元俱乐部”）已经冻结招聘，并禁止内部人员流动。起因是新老员工之间因薪酬差距过大而产生矛盾，引发了部分员工的强烈不满，甚至有人以辞职相威胁，显示出企业内部的薪酬与激励体系可能存在失衡问题，亟需管理层介入以稳定团队。

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每日AI资讯0822：编程范式被颠覆，长文本处理迎革命，AI巨头激战新高地

> 导语 今日的AI界风起云涌，从OpenAI计划为GPT-6赋予长期记忆，到智谱AI推出突破硬件限制的云端AI助手，AI的个性化与普及化进程正以前所未有的速度推进。与此同时，谷歌、Anthropic等巨头不断升级企业级服务与交互体验，而底层技术也在持续革新，无论是能“深思熟虑”的文本模型，还是颠覆制药规则的AI造药，都预示着一个更智能、更高效也更具挑战的未来。

## Gemini 2.5 Deep Think发布 AI学会“深度思考”创造力大爆发

谷歌AI在其Ultra订阅服务中推出了Gemini 2.5 Deep Think功能，它通过独特的并行思维技术和更长的推理时间，让AI不再局限于单一的快速回答，而是能够更深入、更全面地探索和解决复杂的创造性问题，为用户提供质量更高、更具创意的解决方案。

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## Altman的野心 GPT-6将拥有记忆，打造你的专属AI伙伴

OpenAI的CEO Sam Altman已将战略重心全面转向GPT-6的加速开发。其核心突破将是“记忆功能”，未来的AI将能够记住用户的个人偏好、沟通习惯甚至情绪语气，从而提供真正个性化、连贯的长期交互体验，让AI从一个通用工具转变为懂你的专属伙伴。

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## 编程助手再进化 Claude Code正式入驻企业版，团队协作更高效

Anthropic宣布将其强大的编程工具Claude Code正式整合进Claude企业版服务中。此次升级旨在为商业团队提供更强的集成开发与项目管理能力，满足企业级用户的复杂需求，也标志着Anthropic在企业级AI服务领域与各大科技巨头的竞争进一步升级。

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## 谷歌Gemini Live让现实“活”起来 屏幕高亮功能，交互体验大升级

谷歌为其Gemini Live AI助手带来了全新的交互功能。用户只需通过手机摄像头扫描现实世界，AI便能在屏幕上实时高亮显示你正在寻找的物体。这项功能极大地提升了日常生活的便利性，例如在杂乱的工具箱中快速找到一把特定的扳手。该功能预计将随Pixel10设备于8月28日一同发布。

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## Liquid AI发布LFM2-VL模型 让AI在你的手机和穿戴设备上“快如闪电”

Liquid AI推出专为低延迟和高效率设计的视觉语言模型系列LFM2-VL。该系列模型在保持出色性能的同时，将GPU推理速度提升了两倍，极大地推动了多模态AI在智能手机、可穿戴设备等资源受限的嵌入式系统上的应用，让端侧AI体验更加流畅。

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## 告别视频“七秒记忆” LongVie框架突破超长视频生成瓶颈

由上海人工智能实验室等机构联合推出的LongVie框架，系统性地解决了AI在生成长视频时常见的时序不一致和画质退化等核心难题。这一突破使得AI能够创作出情节连贯、风格统一的超长视频，为视频内容创作带来了无限可能。

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## 浙大新模型让AI告别“急于求成” 学会“深思熟虑”再下笔

浙江大学团队研发的新型扩散大语言模型（dLLM）颠覆了传统的逐字生成模式。它采用类似人类“反复思考”的迭代去噪机制，通过在多个时间维度上并行生成和反复琢磨，显著提升了文本生成的效率与最终结果的精准度，引领了一场静悄悄的AI生成革命。

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## 人人都是AI指挥官 智谱AutoGLM 2.0打破硬件限制，云端代你办妥一切

智谱AI发布的AutoGLM 2.0版本实现了AI代理操作的重大突破。它不再受限于特定硬件，可在任何设备上通过云端运行，将AI代理的强大能力普及给每一位用户。现在，你只需一句指令，AI就能在云端帮你操作美团、京东等应用，轻松完成订餐、购票等复杂任务。

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## AI颠覆百年制药 PepMLM模型仅凭序列造药，精准度惊人

由宾夕法尼亚大学和杜克大学联手打造的AI模型PepMLM，正给制药行业带来革命性转变。该模型能够仅凭蛋白质序列就设计出有效的靶向肽分子，完全绕过了传统研发中耗时费力的蛋白质结构解析环节，以高达63%的命中率震撼了医学界。

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## AI“换脸”术攻破安全防线 你的银行账户还好吗

AI换脸技术的滥用正带来严峻的安全挑战。最新的技术已经能够轻易骗过现有的人脸识别系统，这意味着从手机解锁到银行账户验证等依赖于此技术的安全措施都面临着新的、巨大的风险。

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## DeepSeek V3.1悄然上线 上下文长度翻倍，模型能力再升级

DeepSeek小助手线上模型已低调升级至V3.1版本。新版本的上下文长度扩展至128k，能处理更长的对话和文档。用户现在即可通过网页、APP等多种方式体验其增强后的性能，API接口调用方式保持不变。

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每日AI资讯0821：GPT-6记忆革命来临，AI云端助手让人人可用


# 每日AI资讯：360引领多智能体蜂群革命，Anthropic与OpenAI“分手”

> **导语** 本期AI快讯为您带来多项业界重磅消息。360公司在多智能体技术上取得突破，推出了全球首个L4级别“蜂群”系统。在投融资领域，新加坡AI初创公司SixSense成功获得新一轮融资，以推动其在半导体行业的缺陷检测技术。同时，科技巨头间的竞争日益激烈，Anthropic已正式切断OpenAI对其先进Claude模型的访问。最后，我们关注到前美国联邦贸易委员会主席对Figma独立上市的积极评价，这反映了监管层对科技创新的态度。

## 360纳米AI进化 L4级别“多智能体蜂群”重新定义协同作业

360集团近日宣布，其旗下纳米AI（NANO AI）已完成重大升级，正式进化为全球首个达到L4级别的“多智能体蜂群”系统。这一创新性的系统通过其独特的蜂群协作框架，能够组织超过五万个L3级别的智能体进行大规模、多层次的动态协同工作。该技术成功攻克了传统多智能体协作中的核心难题，目前已在视频制作和内容创作等多个应用场景中展现出强大的“群体协同”交付能力，为用户的创意与想象力提供了前所未有的技术支持。该系统现已全面上线并开放给用户下载体验。

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## 新加坡AI新星SixSense获850万美元融资 加速半导体缺陷检测创新

新加坡AI初创公司SixSense宣布成功完成850万美元的A轮融资，使其总融资额达到了1200万美元。该公司专注于为半导体制造业提供一个由人工智能驱动的实时缺陷预测与检测平台。该平台允许工艺工程师在无需编写任何代码的情况下，轻松实现芯片缺陷检测、根本原因分析以及故障预测。据悉，该技术已在全球知名的半导体制造商GlobalFoundries等多家公司得到应用，并显著提升了生产效率与产品质量。SixSense计划利用这笔新资金进一步拓展其在美国的市场份额。

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## Anthropic釜底抽薪 切断OpenAI对Claude模型的访问权限

人工智能领域的两大巨头竞争升级。Anthropic公司已正式停止向其主要竞争对手OpenAI提供其强大的Claude系列AI模型。此举被视为一次战略性的“分手”，旨在切断OpenAI获取其核心技术支持的途径，从而在激烈的市场竞争中巩固自身优势。这一决定凸显了顶级AI模型作为关键战略资源的稀缺性与重要性。
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## Figma成功上市获赞 监管层肯定初创企业独立发展价值

前美国联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan）在社交媒体上对设计软件公司Figma的成功首次公开募股（IPO）表示祝贺。她指出，Figma的独立上市有力地证明了反垄断审查在保护市场竞争中的积极作用，即“允许并鼓励初创企业成长为独立的成功企业”，而不是过早地被行业巨头并购。这一表态被解读为监管机构对维护健康科技生态、鼓励创新的明确信号。

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每日AI资讯0803：360引领多智能体蜂群革命，Anthropic与OpenAI“分手”



> 近日，一项由国际知名研究机构Epoch AI组织的“人机大战”在数学领域展开，40位顶尖数学家组成8支队伍，与OpenAI最新的语言模型o4-mini-medium进行了一场关于“数学前沿”问题的较量。结果令人震惊：在解决高难度数学问题的比赛中，有6支数学家队伍败给了AI。

## 数学领域新挑战 AI模型实力初显

这场特殊的比赛旨在评估当前先进大型语言模型在处理复杂、非标准数学问题上的能力。与传统的数学竞赛不同，比赛题目更侧重于需要深刻理解概念、进行逻辑推理和创造性思考的“前沿数学”问题。

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Epoch AI召集了来自不同领域的40位经验丰富的数学家，他们被分成8支队伍，每队5人。每支队伍被要求独立解决一系列高难度的数学问题。与此同时，OpenAI的o4-mini-medium模型也被用来尝试解决同样的题目。

比赛的结果出乎了许多人的预料。在综合评估得分后，只有两支数学家队伍的表现优于AI模型，而其余六支队伍的得分均低于o4-mini-medium。

## 比赛规则与AI的表现

据组织方介绍，比赛题目的选取经过精心设计，旨在考察模型在以下方面的能力

*   **理解复杂的数学概念和术语**
*   **进行多步逻辑推理**
*   **处理非标准格式的数学问题**
*   **生成严谨的证明或解答过程**

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o4-mini-medium在比赛中展现出了令人印象深刻的能力。它不仅能够理解题目的含义，还能生成看似合理的解题思路和步骤。尽管在某些情况下，AI给出的解法可能存在细微错误或不够简洁，但其整体表现已经达到了一个相当高的水平，足以与许多人类数学家匹敌。

数学家们也对AI的表现表示惊讶。一些参与者表示，AI在处理某些类型的题目时，展现出了比人类更快的速度和更广阔的知识储备。

## AI在数学领域的进步与局限

这场比赛的结果再次印证了大型语言模型在数学领域的快速进步。通过海量数据的训练，AI模型已经具备了强大的模式识别、语言理解和信息整合能力，这些能力在解决数学问题时发挥了重要作用。

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然而，比赛也暴露了AI在数学领域的局限性。尽管o4-mini-medium表现出色，但它并非在所有问题上都能超越人类。在一些需要高度创造性、直觉或对数学理论有深刻洞察力的问题上，顶尖的数学家们依然展现出了独特的优势。

此外，AI给出的解法有时可能缺乏人类解法中的优雅和简洁性，也可能存在一些“幻觉”或逻辑跳跃。这意味着AI在数学领域的应用仍需要人类的监督和验证。

## 对未来的启示 人类与AI协作的新模式

这场“人机大战”为我们提供了重要的启示。它表明，先进的AI模型已经有能力成为数学研究和教育的有力助手。

*   **辅助研究** AI可以帮助数学家更快地筛选和处理信息，发现潜在的模式和规律，甚至生成初步的猜想。
*   **教育工具** AI可以为学生提供个性化的辅导和解题支持，帮助他们理解复杂的数学概念。
*   **人机协作** 未来，人类数学家和AI模型之间的协作可能成为解决更困难数学问题的有效途径。人类提供创造性和直觉，AI提供强大的计算和信息处理能力。

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同时，这场比赛也提醒我们，在AI能力不断提升的背景下，我们需要重新思考人类在数学领域的角色和优势。专注于培养更高层次的数学思维、创造力和解决问题的能力，将是人类数学家未来发展的关键。

## 结论 AI正成为数学领域的强大力量

40位数学家与OpenAI模型o4-mini-medium的较量，以6队败北的结果结束，这无疑是一个令人震惊的事件。它清晰地表明，人工智能在数学领域的实力已经不容小觑，甚至在某些方面已经能够匹敌甚至超越顶尖的人类专家。

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虽然AI目前还无法完全取代人类数学家，但它正迅速成为数学领域一支强大的力量。这场比赛不仅仅是一场简单的较量，更是对未来人类与AI在数学领域协作模式的一次探索和预演。随着技术的不断发展，我们可以期待AI在数学领域发挥越来越重要的作用，共同推动数学 frontiers 的进步。



AI的数学实力几何 40位数学家组队挑战OpenAI模型 结果令人惊讶



> 在沉浸式体验领域，视觉和听觉是构成真实感世界的两大支柱。虽然全景视频和 VR/AR 技术的视觉体验日益提升，但与之匹配的沉浸式音频体验却常常滞后。传统的音频录制通常是线性的或基于有限声道，难以准确捕捉和还原复杂三维空间中的声音方位信息。最近，在即将到来的 ICML 2025（国际机器学习大会）上，一项突破性研究引起了广泛关注-科学家们提出了一种创新方法，仅依靠 360° 全景视频作为输入，就能生成逼真的 3D 空间音频，让用户的耳朵仿佛也能“看见”声音的来源和方向。这项技术被称为 OmniAudio。
## 沉浸式体验的“听觉短板”
当前，无论是观看 360° 视频还是体验 VR/AR 内容，我们常常会感受到视觉上的沉浸感，但听到的声音却可能与画面不匹配，缺乏方向感和空间感。例如，画面中一辆车从左边驶过，但声音却可能来自前方或没有明确的方向。这种视觉与听觉信息的不一致，极大地削弱了整体的沉浸效果。
要生成逼真的 3D 空间音频，通常需要复杂的录音设备（如声场麦克风阵列）或手动后期制作，这不仅成本高昂，而且难以应用于大规模的视频内容。
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## OmniAudio-让视频“告诉”声音方向
这项创新成果被称为 OmniAudio，其核心理念是利用 360° 全景视频中蕴含的视觉信息来推断并生成对应的 3D 空间音频。研究人员发现，视频中的物体运动、环境变化等视觉线索与声音的产生和传播之间存在潜在的关联。OmniAudio 模型正是学习这种关联性，从而在没有额外音频输入的情况下，仅凭全景视频就能合成具有空间感的音频。
OmniAudio 的主要特点包括-
*   **仅需 360° 全景视频输入-** 无需额外的音频录制设备或复杂的音频处理流程。
*   **生成 3D 空间音频-** 能够预测声音的方位、距离和混响等空间属性。
*   **端到端学习-** 利用深度学习模型直接从视频到音频的映射关系。
*   **潜在泛化能力-** 学习到的模型可能对不同场景和声音类型具有一定的泛化能力。
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## 技术原理探秘
OmniAudio 的实现可能涉及以下关键技术-
*   **视频特征提取-** 利用卷积神经网络（CNN）或其他视觉模型从 360° 视频中提取与声音相关的视觉特征，例如运动物体、场景类型、反射表面等。
*   **空间感知建模-** 构建能够理解三维空间结构的模块，将提取的视觉特征映射到声音的空间属性（如方位角、仰角、距离）。
*   **音频生成模块-** 利用生成模型（如变分自编码器 VAE 或生成对抗网络 GAN）根据预测的空间属性和可能的音频内容（例如根据画面中的汽车预测引擎声）合成具有空间感的音频波形。
*   **大规模数据训练-** 在大量的 360° 视频和对应的真实 3D 空间音频数据集上进行训练，使模型学习复杂的视听关联。
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## 开启全新的听觉维度-应用前景
OmniAudio 的出现，为沉浸式体验的音频生成开辟了新的可能性，具有广泛的应用前景-
*   **提升 VR/AR 沉浸感-** 为虚拟环境中的声音提供准确的空间定位，使虚拟世界更加真实可信。
*   **优化 360° 视频观看体验-** 让观众在观看全景视频时，能够听到与画面一致的具有方向感的声音。
*   **自动化内容生成-** 降低生成具有空间音频的内容的门槛和成本，促进相关内容的普及。
*   **虚拟会议和远程协作-** 在虚拟空间中提供更真实的音频交流体验。
*   **游戏和模拟训练-** 创造更具代入感的声音环境。
这项研究不仅在技术上取得了突破，更让我们看到了未来如何利用人工智能技术，仅从视觉信息就能构建出丰富的多感官体验。OmniAudio 的出现，让耳朵“看见”方向不再是科幻，而是正在成为现实。我们期待在 ICML 2025 上了解更多关于这项激动人心的工作细节。


ICML 2025 关注-OmniAudio 让耳朵“看见”方向！仅凭 360° 全景视频，就能生成逼真 3D 空间音频

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