

> 在 CES 2026 上，英伟达向韩国政府承诺，将优先供应下一代 Vera Rubin GPU 及 Blackwell 芯片。这一总计达 26 万个 GPU 的庞大供应计划，将直接支撑韩国大规模 AI 工厂的建设，以确保其在自动驾驶与机器人领域的全球竞争力。

## 抢占下一代算力高地

算力即国力。韩国科技信息通信部第二次官 Ryu Je-myung 在访问英伟达美国总部后透露，英伟达已明确承诺将提前供应 Blackwell GB300 GPU，并给予计划于 2027 年量产的 Vera Rubin 系列 GPU 优先供货权。

对于韩国而言，这是一份至关重要的战略承诺。Vera Rubin 作为继 Blackwell 之后的下一代图形处理器架构，被视为未来几年 AI 模型训练的核心引擎。能够率先获得这一战略资源，意味着韩国企业在构建大规模 AI 模型时将拥有显著的时间窗口优势。据悉，英伟达将与韩国政府及主要企业深度合作，计划供应多达 26 万个 GPU，旨在打造世界级的 AI 工厂基础设施。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 算力匮乏将危及产业生存

Ryu Je-myung 在 CES 现场体验自动驾驶技术后发出警告，全球技术竞争已进入白热化阶段。如果没有具备竞争力的 AI 基础算力，韩国引以为傲的自动驾驶、机器人、数字医疗和智能家居等支柱产业将面临生存危机。

此次与英伟达的合作，正是韩国政府为了避免在“AI 时代”掉队而采取的激进举措。通过锁定顶级算力资源，韩国试图稳固其在全球科技产业链中的上游地位，确保在未来的数字经济博弈中保持领先。

英伟达承诺优先向韩国供应 Vera Rubin GPU 助力构建国家级 AI 算力底座



> 在2026年国际消费电子展（CES）上，福特汽车通过一场硬核演讲，展示了这家百年车企转型的决心。依托谷歌云打造的深度 AI 助手与成本骤降30%的下一代 BlueCruise 系统，将成为福特在2027年反击特斯拉与 Rivian 的核心武器。

## 懂车的AI助手

福特此次发布的 AI 助手并未停留在简单的语音交互层面。基于大语言模型（LLM）构建，并由谷歌云托管，该助手拥有对车辆底层信息的深度访问权限。

这意味着它不仅能回答“我的后备箱能装多少东西”这类百科问题，更能实时读取传感器数据，向用户汇报机油寿命、胎压状态等关键指标。按计划，该功能将于2026年初率先登陆手机 App，并于2027年植入原生车机系统。福特试图通过这种深度的软硬件融合，夺回被造车新势力抢占的智能座舱话语权。

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## 智驾平权与无视线驾驶

在自动驾驶领域，福特打出了一张“性价比”牌。下一代 **BlueCruise** 高级驾驶辅助系统的制造成本将大幅降低30%，并将于2027年首发搭载于基于低成本平台打造的中型皮卡上。

福特的目标非常明确 将高阶智驾从“奢侈品”变为大众标配。更为激进的是，公司承诺在2028年实现真正的“无视线驾驶”，具备处理点对点自动驾驶的能力。这一时间表的提出，标志着福特正式在 L3+ 级自动驾驶领域向特斯拉 FSD 发起正面挑战。

福特CES发布智能化蓝图 AI助手与低成本智驾系统定档2027



> **导语**
> OpenAI 正式跨界硬件领域，其代号为“Project Gumdrop”的个人设备引发供应链剧震。该项目不仅意在革新书写交互体验，更显示出将生产线从中国立讯精密向富士康转移的全球布局野心。

## 智能笔概念 链接物理与数字

据供应链最新消息，OpenAI 的首款硬件设备 Project Gumdrop 正处于研发冲刺阶段。不同于市面上常见的智能音箱，这款设备极有可能采用“智能笔”或便携式音频挂件的形态。

产品设计的核心逻辑在于“无缝流转”。Gumdrop 预计将内置高灵敏度麦克风与微型摄像头，用户在纸面上的手写笔记，可通过该设备实时数字化并传输至 ChatGPT 进行深度处理。这一功能精准切中了学生与职场人士的痛点，将传统的书写习惯与 AI 的强大算力进行了物理连接。

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## 供应链大迁徙 富士康接棒

为了规避地缘政治风险并确保产能稳定，OpenAI 在供应链选择上做出了重大调整。订单将不再由立讯精密承接，而是转交给制造巨头富士康。

据悉，新的生产线计划落地越南或美国本土。这一决策表明 OpenAI 对于硬件业务的长期稳定性有着极高要求。尽管项目早期曾面临软件漏洞与云端基建不完善的挑战，但目前的调整预示着产品将于 2026 年至 2027 年间成熟上市。

## 全产业链渗透 从终端到算力

富士康与 OpenAI 的合作远不止于组装。消息称，富士康未来可能通过其全球网络，承接 OpenAI 相关的云端基础设施建设。这意味着双方的合作将覆盖从底层的算力服务器到末端的消费电子设备。

Project Gumdrop 的出现，标志着 OpenAI 正在构建一个闭环的生态系统。当 AI 拥有了专属的硬件载体，它将不再仅仅是一个网页端的聊天机器人，而是成为物理世界中无处不在的智能伴侣。

代号 Gumdrop，OpenAI 首款硬件跨界传统供应链



> 芯片巨头英伟达正与以色列初创公司 AI21 Labs 进行深入收购谈判，交易金额最高可达 30 亿美元。此举不仅意在收编一支 200 人的顶尖 AI 技术团队，更配合其在以色列建设万人研发园区的宏大计划，进一步巩固“AI 军火商”的全球统治力。

## 锁定稀缺技术资产

据以色列财经媒体《Calcalist》披露，英伟达与 AI21 Labs 的收购谈判已进入实质性阶段。这家成立于 2017 年的初创公司，由阿姆农・沙舒阿等业界大牛创立，凭借在自然语言处理领域的独特技术积累，此前估值已达 14 亿美元。

英伟达的核心意图十分明确，即“去伪存真”地吸纳人才。AI21 Labs 拥有一支约 200 人的精锐技术团队，在人工智能算法与模型架构上具备稀缺的专业能力。对于市值已突破 4 万亿美元的英伟达而言，30 亿美元的收购价不仅是购买技术，更是为保持行业领跑地位而进行的战略性人才储备。

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## 以色列 第二故乡 的深度布局

除了收购案本身，英伟达在以色列的实体扩张同样引人注目。公司正计划在海法市以南建设一座总面积达 16 万平方米的全新研发园区。该园区设计灵感源自英伟达硅谷总部，规划容纳多达 1 万名员工，预计于 2027 年动工，2031 年投入使用。

黄仁勋曾将以色列称为公司的“第二故乡”，这一系列重资产投入印证了其言论并非虚言。通过“买团队”与“建基地”的双轮驱动，英伟达正在中东构建一个与其美国总部遥相呼应的全球研发双核体系。

传英伟达 30 亿美元洽购 AI21 Labs 及其以色列扩张野心


> **导语**：人形机器人动辄数十万的售价曾是其走向大众的最大门槛。如今，智元机器人试图通过“擎天租”平台打破这一僵局，用类似共享充电宝的租赁模式，重新定义机器人即服务（RaaS）的商业逻辑，力图打通机器人落地的“最后一公里”。

### 重新定义拥有权：RaaS时代来临

在近日举行的全国机器人租赁生态峰会上，智元机器人正式发布了旗下租赁平台——“擎天租”。这一动作标志着机器人行业正在经历从“售卖硬件”到“售卖服务”的范式转移。

智元 AGIBOT 合伙人、擎天租董事长姜青松在现场抛出了极具野心的“1234战略计划”。其核心目标十分明确：到2026年，构建一个由10家以上本体厂家、200余名金牌服务商以及3000多名内容创作者共同支撑的生态圈，服务超过40万租赁客户。

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### 破解落地痛点：像租充电宝一样简单

目前，机器人市场面临着运营成本高、合作链路复杂以及内容同质化严重的痛点。“擎天租”的核心创新在于将高门槛的B端设备转化为低门槛的C端体验。

通过将复杂的机器人使用场景简化为类似“共享充电宝”的便捷模式，企业和个人用户不再需要承担高昂的购买成本和维护风险，而是可以根据实际需求，按需租用。这种模式不仅降低了试错成本，也极大加速了机器人在不同场景中的渗透率。

### 落地时间表：从工厂到家庭

关于机器人何时能真正走进千家万户，姜青松给出了清晰的时间表：

*   **当前阶段**：市场仍以提供情绪价值和交互感知的机器人为主。
*   **2025年**：随着模型成长，预计在工厂的简单场景实现试点租赁。
*   **2027-2028年**：真正的批量化、规模化工业应用将全面到来。
*   **未来3-5年**：针对环境更为复杂、交互要求更高的家庭场景，普及尚需时日。

为了加速这一进程，智元计划在2026年内将业务渗透至全国200多个城市。通过对用户端发放红包补贴、对商家端提供流量支持和无忧运营服务，智元正试图用强有力的资源倾注，率先抢占机器人租赁的黄金机遇。

像借充电宝一样租机器人 智元开启RaaS万亿赛道新玩法



> 导语：博通（Broadcom）CEO Hock Tan在财报会议上披露，公司已斩获Anthropic总计210亿美元的TPU订单，这款由谷歌设计的AI芯片正凭借成本优势对英伟达的市场份额发起强力挑战，预计未来数年将大规模部署。



## 210亿美元大单注入强心剂

在近期的财报会议上，Broadcom首席执行官Hock Tan带来了一则震撼业界的消息。人工智能领域的独角兽企业Anthropic已向Broadcom发出了巨额订单，专门用于采购谷歌最新的张量处理单元（TPU）。

Tan透露，公司在上一季度首先收到了来自Anthropic的100亿美元订单。紧接着在第四季度，这一数字又增加了110亿美元，预计交付时间将持续至2026年底。这意味着，Anthropic在TPU上的总投入已高达210亿美元。

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## 积压订单高达730亿美元

Broadcom在AI硬件领域的势头正劲。公司披露，目前在人工智能产品方面已积累了高达730亿美元的待交付订单，这些订单预计将在未来的六个季度内陆续发货。

TPU作为谷歌专门为AI工作负载开发的加速器，目前已迭代至第七代。它不仅支撑着谷歌云的客户服务，更是谷歌内部Gemini系列模型训练与部署的核心动力。在这一合作模式中，谷歌负责TPU的架构设计，而Broadcom则利用其在半导体制造领域的专业能力，将设计转化为可大规模生产的硅片。这种分工完美契合了谷歌控制关键AI硬件设计、同时依赖合作伙伴制造能力的战略。

## Anthropic的宏大基建计划

作为TPU的长期拥趸，Anthropic正在规划一项业内最大规模的专用AI计算建设。公司计划在2026年前部署多达100万个TPU，并配套超过一吉瓦的新增计算能力。

除了Anthropic，TPU的生态圈正在迅速扩大。Meta、Cohere、Apple以及Ilya Sutskever的新创业公司Super Safe Intelligence（SSI）均已确认使用TPU。据媒体报道，Meta甚至正在评估从2027年起在其数据中心大规模部署TPU的可能性。

## 成本优势挑战英伟达霸主地位

TPU之所以能获得广泛应用，主要归功于其高效的能耗表现以及针对AI训练与推理的深度优化。这使得它逐渐成为NVIDIA GPU的有力竞争对手。Broadcom目前已确认拥有五家TPU XPU定制AI加速器客户。

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根据SemiAnalysis的最新分析数据，虽然TPU v7在峰值浮点运算性能（FLOPs）和内存带宽上比NVIDIA的GB200平台低约10%，但在整体拥有成本（TCO）上却表现出显著优势：

*   谷歌内部部署Ironwood系统的成本比等效的NVIDIA系统低44%。
*   即便对外部客户报价，TPU v7的TCO也比NVIDIA GB200低约30%，比即将推出的GB300低约41%。
*   若Anthropic能实现约40%的机器利用率，TPU的有效训练成本每FLOP可能比GB300级别的GPU集群低50%至60%。

Broadcom获Anthropic百亿大单 TPU芯片剑指英伟达垄断地位





> 今日看点：微软Copilot新功能化身职场“救星”，一键搞定年终业绩自评；开源界再起波澜，Mistral AI发布千亿参数代码模型挑战行业标杆；阿里通义千问Qwen Code版本迭代，双语界面助推开发效率；MIT团队通过自适应缩放技术，大幅降低大模型计算能耗。

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## 职场打工人福音 微软Copilot一键生成年终业绩报告

微软近期对Copilot进行了极具实用价值的升级，旨在直接解决职场人士年底面临的最大痛点。新增的年终考核辅助功能，允许系统自动抓取用户过往的邮件往来、会议笔记以及工作文档。通过智能分析这些散落在各处的数据，Copilot能够迅速整合并生成一份结构清晰、内容详实的业绩自评报告。

此外，该工具还具备协助处理职场敏感对话的能力。这一更新不仅能够显著减轻员工在年底繁忙时段的工作压力，还能通过AI的辅助润色，提升沟通的专业度与效率，让年终总结不再成为耗时耗力的负担。

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## 开源新霸主 Mistral AI发布Devstral2代码模型 性能碾压众手

Mistral AI再次在开源社区投下重磅炸弹，正式推出了其第二代开源编码模型系列——Devstral2及其轻量版Devstral Small2。作为旗舰产品，Devstral2拥有高达1230亿的参数量，展现了惊人的理解与生成能力。

在权威的SWE-Bench Verified基准测试中，该模型斩获了72.2%的高分，这一成绩使其在性能上超越了绝大多数现有的开源模型，成为开发者手中的新利器。值得注意的是，Mistral AI此次采用了差异化的许可策略，旨在平衡开源贡献与商业可持续性，为行业发展提供了新的思路。

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## 阿里通义千问Qwen Code重大更新 双语加持编程效率翻倍

阿里云通义千问团队宣布推出Qwen Code v0.3.0版本。此次更新是针对Qwen3-Coder模型的深度优化，旨在进一步解放开发者的生产力。新版本不仅在代码理解深度和自动化任务处理能力上有了显著提升，还重点扩展了功能边界。

为了更好地服务全球及中文开发者，新版工具特别优化了国际化支持，推出了更加友好的双语界面。这意味着开发者在使用过程中，无论是进行代码补全、解释还是重构，都能获得更加流畅、无障碍的交互体验，从而大幅提升编码效率。

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## MIT黑科技 动态算力调整让大模型更聪明更省电

麻省理工学院（MIT）的研究团队在提升大型语言模型效率方面取得了突破性进展。他们开发出一种名为“实例自适应缩放”的新技术。这项技术打破了以往“一刀切”的计算模式，能够根据用户提出问题的复杂程度，实时且动态地调整所需的计算资源。

对于简单的问题，系统会分配较少的算力以节省资源 对于复杂的逻辑推理，则自动调动更多资源以确保准确性。相关论文已经正式发布，这一成果不仅提升了模型的响应效率，更重要的是显著降低了运行大模型所需的能源消耗，为AI的可持续发展铺平了道路。

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每日AI资讯1210：微软Copilot拯救年终总结，Mistral与阿里竞逐代码模型新高地






> 导语
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> 本期资讯迎来重磅更新，OpenAI推出了针对科研优化的GPT-5模型并上线了教师专属工具，谷歌NotebookLM新增PPT生成功能强势挑战传统办公软件，腾讯发布HunyuanVideo1.5大幅降低视频创作门槛。与此同时，Elastic与Meta分别在多智能体协作协议与训练框架上取得突破，而维基百科则发布了针对AI文本的深度鉴别指南，旨在规范内容生态。

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## 谷歌NotebookLM大更新 一键变身PPT制作神器

谷歌旗下的AI笔记助手NotebookLM迎来功能大跃进，新增了名为 Slide Decks 的演示文稿生成功能。用户只需上传相关资料，AI即可自动提取核心内容并转化为排版专业的演示文稿。这一功能的表现被业界评价为惊艳，直接成为了PPT和Canva的有力竞争者，将极大提升办公与学习效率。

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## 腾讯混元视频模型升级 10秒高清视频生成不再是梦

腾讯推出了基于DiT架构的轻量级视频生成模型——HunyuanVideo1.5。该模型拥有83亿参数，通过 元宝 平台即可体验。它不仅支持文生视频，还支持图文结合生成，能够快速产出5至10秒的高清视频。这一更新显著降低了视频创作的技术门槛，让普通用户也能轻松制作高质量的视频内容。

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## Elastic推出多智能体协作标准 打造AI版数字新闻室

Elastic正式发布了名为Agent2Agent（A2A）的多智能体协作标准。该协议利用JSON-RPC技术实现了智能体之间的任务精细拆分与状态同步，最大的突破在于无需共享内存即可协作。Elastic还通过开源一个 数字新闻室 的示例，生动展示了六大AI代理如何像乐队一样配合，流畅完成从选题到发布的新闻生产全流程。

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## 维基百科发布鉴别指南 揭秘AI写作的语言指纹

为了应对日益泛滥的AI生成内容，维基百科发布了《AI写作识别指南》。这份指南基于其内部的 AI清理计划 总结而成，旨在系统性地揭示大语言模型在文本生成中留下的 行为指纹 。指南强调，识别AI文本不能仅靠简单的高频词判断，而应关注其特定的句式结构与逻辑特征，为内容审核提供了可操作的鉴别方法。

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## OpenAI赋能教育 推出教师专属ChatGPT且承诺隐私安全

OpenAI宣布为美国K-12认证教师免费提供 AI工具 ChatGPT for Teachers，该福利有效期将持续至2027年6月。为了消除教育界的顾虑，该工具提供了一个安全的工作环境，并默认承诺不使用用户数据来训练模型以保障隐私。此举旨在帮助教师在数字化时代更好地指导学生适应AI技术的发展，同时减轻教学负担。

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## Meta发布DreamGym框架 模拟强化学习破解训练难题

Meta联合高校研发并推出了DreamGym框架，旨在解决大语言模型训练成本高昂和反馈机制不可靠的行业痛点。该框架利用模拟的强化学习环境，通过动态调整任务难度，像健身房训练一样循序渐进地提升模型能力。这种方法不仅提高了训练效率，还增强了模型的可靠性与安全性。

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