

> 英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛抛出反直觉观点：AI引发的万亿级基建潮，正让电工、水管工等蓝领技工成为就业市场的“新贵”。与此同时，初级程序员等白领岗位正面临被算法替代的严峻现实。

## 基建狂潮 实体技能的价值重估

在人们普遍担忧AI抢走饭碗时，黄仁勋指出了硬币的另一面。运行和训练庞大的AI模型并非空中楼阁，而是建立在海量数据中心这一物理实体之上。这场席卷全球的算力建设，直接催生了数万亿美元的实体投资。

这种“实体属性”让那些无法被代码取代的技能变得炙手可热。社会对建筑工人、木工及电力专家的需求呈井喷之势。据相关报道，资深技工的年薪在供需失衡的推动下已突破六位数美元。黄仁勋强调，这种体面且高薪的生活，不再必须通过攻读计算机博士学位来获得，职业技能培训的重要性正在回归。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_08_35.341Z.png](https://static.downly.cn/images/00b5c59ccff8c643b56ade1ea1705b6b.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 职场洗牌 脑力劳动的结构性阵痛

与蓝领的春天形成鲜明对比的是传统白领行业的焦虑。Anthropic旗下的Claude等先进模型展现出的强大编程能力，正在快速侵蚀初级程序员的生存空间。重复性、标准化的脑力劳动正变得廉价。

黄仁勋与Palantir等科技领袖的观点一致：AI的本质是生产力工具，它会创造更多本地化的就业机会，但前提是劳动者需要从繁杂的重复工作中解放出来。未来的高价值岗位将属于那些能够驾驭AI、并具备实操技能的复合型人才。在这场技术革命中，实体基建岗位正意外地成为抵御算法冲击的安全避风港。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

黄仁勋达沃斯预言 AI时代的蓝领复兴与白领危机



> 英伟达 CEO 黄仁勋公开批评“技术末日论”，认为过度的悲观叙事不仅误导公众，更被竞争对手利用作为商业博弈的筹码，最终将削弱行业对技术安全性和实用性的长期投入。

## 叙事之战：科幻恐慌与现实伤害

在全球科技产业的变革关口，英伟达 CEO 黄仁勋对当前弥漫的“技术负面叙事”进行了犀利反击。他指出，2025 年行业面临的最大矛盾并非技术瓶颈，而是一场关于未来的“叙事之战”：一方致力于用技术造福社会，另一方则在贩卖社会结构崩塌的焦虑。

黄仁勋特别提到，某些具有影响力的公众人物将 AI 描绘成“世界终结者”，这种类似科幻小说的夸张描述对提升技术的安全性毫无助益。相反，这种非理性的恐慌正在对社会造成实质性伤害，导致公众与决策者在面对新技术时失去客观判断力。

![Google_AI_Studio_2026-01-12T03_21_47.203Z.png](https://static.downly.cn/images/b60ef7d340b773350909af84fd371787.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 监管背后的利益博弈

在谈及行业监管时，黄仁勋隐晦地揭示了某些呼吁“严格监管”背后的商业动机。他认为，当企业高管主动要求政府加强行业束缚时，往往存在深刻的“利益冲突”。这些呼吁表面上是为了社会安全，实则是为了构建由于合规成本带来的竞争壁垒。

这种博弈在出口管制政策上表现得尤为明显。针对 2025 年 5 月的高端技术产品扩散规则，英伟达曾与竞争对手展开激烈交锋。面对对手引述极端案例以推动更严厉执法的做法，英伟达方面驳斥了这些缺乏实据的传闻，强调过度收紧政策将破坏全球贸易的正常秩序，而非真正解决安全问题。

![Google_AI_Studio_2026-01-12T03_22_28.459Z.png](https://static.downly.cn/images/c8ecd58c4bac87cce1da12d63b4e9e02.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 悲观情绪的经济代价

黄仁勋进一步警告，如果舆论场持续被“吓退投资者”的悲观情绪占据，将产生反直觉的后果：削弱那些本能让技术更安全、更高效的社会投资。长期投入需要稳定的预期，而末日论正在摧毁这种预期。

目前，包括微软 CEO 萨提亚·纳德拉和业务负责人穆斯塔法·苏莱曼在内的多位科技领袖也表达了类似观点，呼吁公众讨论应超越低质的争吵。然而，面对自动化内容泛滥和失业焦虑的现实挑战，仅靠企业家的呼吁难以消除公众深层的恐惧。科技巨头们需要在打破“技术冷感”与解决实际社会成本之间，寻找更具说服力的平衡点。

黄仁勋反击技术末日论：恐惧正在扼杀安全的创新投资

 > 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上抛出重磅观点，直言开源模型DeepSeek-R1已成行业标杆，且开源生态的迭代速度目前领先闭源模型约六个月。英伟达随后宣布将开源训练数据，推动AI向多模态、跨环境部署的新范式演进。

## DeepSeek成开源里程碑

在CES 2026的演讲台上，黄仁勋罕见地公开点名表扬了来自中国的开源模型DeepSeek-R1。他表示，这一模型“让整个世界感到惊讶”，并公认其在过去一年中引领了全球开源生态的跨越式发展。

这一表态不仅是对单一模型的认可，更折射出行业格局的剧变。黄仁勋指出，**目前开源模型的演进速度已反超大型科技公司的前沿闭源模型，领先优势约达六个月**。这一趋势正在打破少数巨头垄断AI技术的局面，让创新力量更加扁平化。

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## 透明化战略：从开源模型到开源数据

为了进一步加速这一变革，英伟达宣布了一项激进的举措：除了持续开源模型外，还将**开源训练数据**。在数据即资产的今天，这一决定被视为构建技术信任的关键一步。

除了硬件层面的Vera Rubin芯片，英伟达同步发布了涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大核心领域的全新模型与数据集。黄仁勋强调，未来的AI将不再局限于单一模态，而是能够理解多种形态数据、针对不同问题匹配最优模型，并天然运行于多云环境之中。

## AI普及化的新范式

“这将成为未来应用构建的基本范式。”黄仁勋总结道。随着AI以惊人的速度渗透全行业，多模态融合与跨环境部署能力将成为标配。英伟达通过拥抱开源生态，正试图将自己从单纯的“卖铲人”转型为定义AI未来形态的“架构师”。

黄仁勋盛赞DeepSeek，断言开源模型演进已领先闭源六个月


> 在CES 2026上，英伟达正式确立了Rubin架构作为下一代计算霸主的地位，其训练速度较前代Blackwell提升3.5倍。黄仁勋不仅展示了这一以天文学家命名的“尖端之作”，更预测未来五年全球AI基础设施投入将突破4000亿美元大关。

## Rubin架构全面投产，算力军备竞赛升级

在消费电子展（CES）的聚光灯下，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋揭开了公司最新计算架构——Rubin的神秘面纱。作为Blackwell架构的继任者，Rubin不仅承载着英伟达维持全球市值最高公司地位的重任，更被定义为解决AI算力激增这一根本性挑战的终极方案。

目前，Rubin架构已全面进入生产阶段，预计将在今年下半年加速向市场推广。该架构以著名天文学家Vera Florence Cooper Rubin命名，核心由六个协同工作的独立芯片组成，其中包括专门针对自主推理设计的全新Vera CPU。

![Google_AI_Studio_2026-01-06T03_20_19.315Z.png](https://static.downly.cn/images/1e24a719cb41f552ca9e28fd945f96a1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 性能跃迁：推理速度五倍于前代

Rubin架构的性能数据令人咋舌。根据英伟达官方测试，Rubin在模型训练任务上的速度是Blackwell的3.5倍，而在推理任务上更是达到了5倍的提升。其系统峰值计算能力高达50拍浮点运算每秒（petaflops），且能效比惊人——每瓦特支持的推理计算能力提升了八倍。

为了解决现代AI系统面临的“存储墙”问题，Rubin引入了Bluefield和NVLink系统的升级版。英伟达AI基础设施解决方案高级总监Dion Harris指出，针对自主AI和长期任务对键值缓存（KV cache）的极高要求，新架构引入了可与计算设备外部连接的新存储层，从而实现了存储池的高效扩展。

## 朋友圈扩容与万亿级市场预测

Rubin芯片一经发布，便引发了云服务巨头的抢购狂潮。除了亚马逊网络服务（AWS）外，OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室也已确认采用。此外，Rubin系统还将成为HPE Blue Lion超级计算机以及劳伦斯・伯克利国家实验室Doudna超级计算机的核心引擎。

在财报电话会议中，黄仁勋对未来市场做出了极具信心的预测：随着AI基础设施竞争的白热化，未来五年内，全球将有3000亿至4000亿美元的资金涌入这一领域。这不仅意味着硬件厂商的盛宴，也预示着AI算力将成为像电力一样的新型基础设施。

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英伟达发布Rubin架构，黄仁勋预言AI基建将迎4000亿美元投入浪潮



> 芯片巨头英伟达正与以色列初创公司 AI21 Labs 进行深入收购谈判，交易金额最高可达 30 亿美元。此举不仅意在收编一支 200 人的顶尖 AI 技术团队，更配合其在以色列建设万人研发园区的宏大计划，进一步巩固“AI 军火商”的全球统治力。

## 锁定稀缺技术资产

据以色列财经媒体《Calcalist》披露，英伟达与 AI21 Labs 的收购谈判已进入实质性阶段。这家成立于 2017 年的初创公司，由阿姆农・沙舒阿等业界大牛创立，凭借在自然语言处理领域的独特技术积累，此前估值已达 14 亿美元。

英伟达的核心意图十分明确，即“去伪存真”地吸纳人才。AI21 Labs 拥有一支约 200 人的精锐技术团队，在人工智能算法与模型架构上具备稀缺的专业能力。对于市值已突破 4 万亿美元的英伟达而言，30 亿美元的收购价不仅是购买技术，更是为保持行业领跑地位而进行的战略性人才储备。

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## 以色列 第二故乡 的深度布局

除了收购案本身，英伟达在以色列的实体扩张同样引人注目。公司正计划在海法市以南建设一座总面积达 16 万平方米的全新研发园区。该园区设计灵感源自英伟达硅谷总部，规划容纳多达 1 万名员工，预计于 2027 年动工，2031 年投入使用。

黄仁勋曾将以色列称为公司的“第二故乡”，这一系列重资产投入印证了其言论并非虚言。通过“买团队”与“建基地”的双轮驱动，英伟达正在中东构建一个与其美国总部遥相呼应的全球研发双核体系。

传英伟达 30 亿美元洽购 AI21 Labs 及其以色列扩张野心


> **导语**
> AI芯片领域的格局或将迎来剧震。更有消息称，算力霸主英伟达已与明星初创公司Groq达成了一项即涉及技术授权又包含人才吸纳的深度合作，交易规模据传高达200亿美元，这被视为黄仁勋巩固推理市场统治力的关键一手。

### 吞噬“速度”的技术并购

Groq之所以能被英伟达相中，源于其在LPU（语言处理单元）领域的独特造诣。这家由前谷歌TPU核心成员Jonathan Ross创立的公司，专攻大模型推理的“低延迟”痛点。在生成式AI对实时响应速度要求日益严苛的今天，Groq的技术恰好补齐了英伟达GPU在某些推理场景下的短板。

根据协议，英伟达不仅获得了Groq的核心架构授权，更将把其创新的芯片设计思路整合进未来的产品路线图中。这意味着未来的英伟达显卡，可能兼具自身的高吞吐量与Groq的超低延迟特性。

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### 人才回流与生态护城河

这笔交易的另一个亮点是“人才收购”。Jonathan Ross将率领核心技术高管加入英伟达，直接负责相关技术的落地转化。虽然Groq品牌保持独立，但在外界看来，这更像是一场精准的“掐尖”行动。

在科技巨头纷纷自研芯片试图摆脱英伟达依赖的背景下，黄仁勋通过这笔史无前例的巨额交易，不仅消除了一个潜在的竞争对手，更直接将行业内最顶尖的推理技术收入囊中，进一步加深了其AI生态的护城河。

传英伟达200亿美元重金布局 联手Groq意在推理芯片王座



> 导语：《时代》杂志打破常规，将“人工智能的建筑师”评选为2025年年度人物，黄仁勋、奥特曼等科技巨头集体亮相封面，象征着AI技术已从实验室走向全球产业与日常生活的中心舞台。


## 历史性的集体荣誉

《时代》杂志宣布将2025年年度人物的荣誉授予一个特殊的群体——“人工智能的建筑师”。这是该杂志历史上第二次将这一殊荣颁发给一个科技领域而非单一的个人，深刻反映了人工智能在全球产业变革和公共生活中无与伦比的崛起速度。

## 重以此经典 聚焦科技领袖

为了纪念这一时刻，《时代》推出了两款极具深意的封面。其中一款通过视觉艺术展示了正在建设中的巨大“AI”字母纪念碑；另一款则巧妙致敬了经典摄影作品《摩天楼顶上的午餐》。

在这幅重新演绎的画面中，当年的建筑工人被当今的科技领袖所取代。NVIDIA的黄仁勋、Meta的马克·扎克伯格、X公司的埃隆·马斯克、AI先锋李飞飞、OpenAI的山姆·奥特曼、AMD的苏姿丰、Anthropic的达里奥·阿莫代以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯，这些掌握着未来算力与算法钥匙的人物，并肩坐在高空的钢梁之上。

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## 2025 从谨慎探索到全面爆发

《时代》指出，2025年是一个关键的转折点，标志着AI行业从谨慎的实验阶段转向了快速的全面部署。

*   **巨额投入** 各大科技巨头在模型训练和芯片基础设施上掷下数以百亿计的资金。
*   **全民应用** 奥特曼透露ChatGPT周活用户已达8亿；扎克伯格则将Meta的战略核心全面转向AI聊天机器人。
*   **无感融入** Forrester分析师托马斯·哈森认为，AI的传播速度已超越了互联网和智能手机。许多人在使用手机、电脑和在线服务时，甚至没有意识到AI已经嵌入其中。

《时代》编辑团队强调，正是这群设计、资助并交付这些系统的人，塑造了这一年的世界面貌。未来AI的发展航向，将最终由人类的决策而非技术本身来决定。

《时代》周刊2025年度人物揭晓 AI构建者集体登顶封面



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

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## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

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## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

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## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

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## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

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## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

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## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

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## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

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## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

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## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

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## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

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## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

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