

> AI 训练数据的“近亲繁殖”风险正在显现。马斯克旗下的 Grokipedia 内容被发现悄然出现在竞争对手 ChatGPT 的回答中，这种跨平台的信息渗透不仅暴露了大模型数据抓取的无差别性，更引发了对错误信息通过 AI 循环放大的深度担忧。

## 竞争对手的数据回流

由埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 百科全书——Grokipedia，其生成的内容正逐渐出现在 OpenAI 的 ChatGPT 答案中。这一现象极具讽刺意味：旨在对抗所谓的“政治偏见”而建立的 Grokipedia，如今却成为了它试图取代的主流模型的一部分语料来源。

据《卫报》报道，最新的 GPT-5.2 模型在回答多项不同问题时，曾先后九次引用了 Grokipedia 的词条。这种“数据逃逸”现象揭示了当前大模型训练机制的一个尴尬现实：只要是公开互联网上的数据，无论其来源是竞争对手还是争议平台，都有可能被吸纳进模型的知识库中。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_56.550Z.png](https://static.downly.cn/images/538b369b5d5fbd018a9b1f750c6a7ac1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 偏见与误导的病毒式传播

Grokipedia 自去年 10 月推出以来便争议不断。虽然其初衷是挑战维基百科的立场，但研究人员指出，该平台不仅大量复制维基百科的内容，还在涉及社会议题、历史解释及跨性别等敏感话题时，输出了大量带有极强主观色彩甚至被证实为误导性的观点。

值得注意的是，ChatGPT 似乎具备一定的筛选机制。在处理历史重大事件或流行病学等高风险话题时，它倾向于避开 Grokipedia；但在一些较为冷门或边缘的领域，它却引用了该平台上已被事实核查机构证伪的信息。这表明，现有的 AI 防护栏在面对海量且复杂的网络语料时，依然存在漏洞。

## 自我循环的隐忧

针对这一现象，OpenAI 发言人回应称，其模型旨在从广泛的公开渠道获取信息。由于 Grokipedia 的内容已公开传播，被抓取似乎成定局。

然而，业内的担忧在于 AI 生成内容的“自我循环”。当一个 AI 模型生成的（可能包含错误的）内容被发布到网上，随后又被另一个 AI 模型抓取并学习，虚假信息可能会在这一过程中被不断洗白和放大，最终形成一个难以辨真伪的信息闭环。

数据逃逸引发警惕 马斯克Grok百科渗入ChatGPT



> 导语：今日AI界风起云涌，从环球音乐与AI公司Udio、Stability AI的破冰合作，到SciencePedia以“知识图谱”重塑科学学习范式，再到IBM推出专为边缘计算设计的Granite 4.0 Nano微小模型，技术革新正加速渗透各行各业。与此同时，维基百科与马斯克旗下Grokipedia的“人机知识”之争，也引发了我们对AI未来的深刻思考。

## 音乐巨头拥抱AI：环球音乐联手Udio与Stability AI探索音乐创作新纪元

环球音乐集团（UMG）正式宣布，已与两家知名生成式AI音乐公司Udio和Stability AI达成重要合作。此举标志着全球最大的唱片公司之一，正积极拥抱人工智能技术，旨在通过合作，共同探索AI在音乐创作、制作和发行等领域的创新应用，为艺术家和词曲作者开辟全新的创作可能性。

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## 挑战传统百科！SciencePedia利用“知识图谱+长思维链”掀起科学学习革命

在Grokipedia遭遇争议之际，一款名为SciencePedia的新型AI百科全书正式亮相。它以“深度理解”为核心理念，联合多家顶尖科研机构共同打造。SciencePedia摒弃了传统百科全书孤立的词条罗列方式，创新性地采用“知识图谱”与“长思维链”技术，旨在揭示科学知识背后复杂的逻辑脉络和演化历程，帮助学习者建立系统性的科学思维，实现从零散知识点到连贯认知体系的范式变革。

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## IBM剑指边缘计算：发布Granite 4.0 Nano系列微小模型，赋能本地AI

科技巨头IBM近日发布了其最新的Granite 4.0 Nano系列AI模型。该系列包含8个不同规模（350M和1B参数）的微小模型，专为在智能手机、汽车、无人机等本地设备和边缘计算场景中高效运行AI推理任务而设计。这些模型采用了结合SSM和Transformer的混合架构，以Apache 2.0协议完全开源，旨在为企业提供更强的数据隐私保护和对AI部署的完全控制能力。

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## 人类与AI的知识对决：维基百科回应马斯克Grokipedia挑战，坚守人类编辑核心

面对埃隆·马斯克旗下AI驱动的Grokipedia上线，维基百科（Wikipedia）发表了一份强有力的宣言，重申其“人类创造知识，而非机器”的核心价值观。维基百科强调，其过去近25年的成功，完全建立在全球志愿者社区的无私贡献和非营利模式之上，以此含蓄批评科技巨头可能存在的商业化倾向，并捍卫了由人类编辑和审核知识的传统与权威性。

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每日AI资讯1031：音乐巨头拥抱AI，知识领域人机之争愈演愈烈





> 导语：今日AI界风起云涌，谷歌携基于Gemini 2.5的异步编程智能体Jules惊艳亮相，旨在彻底改变开发者的编码体验。与此同时，马斯克旗下xAI的图像生成功能Grok Imagine 0.1版本初试啼声，便立下成为“宇宙最强想象力放大器”的宏愿。此外，从Vercel为React开发者推出的AI Elements UI库，到火山引擎的无痕字幕擦除技术，再到阿里开源的Qwen-Image-Edit模型，各大厂商正不断拓宽AI技术的应用边界，重塑内容创作与软件开发的未来格局。

## 谷歌发布编程神器Jules，基于Gemini 2.5重塑异步编程
谷歌近日正式发布了其创新的异步智能编程助手——Jules。这款基于强大的Gemini 2.5模型的智能体，其核心使命是深入开发者的日常工作流，提供前所未有的智能支持，从而大幅提升复杂编码任务的处理效率。Jules的推出，预示着AI辅助编程领域正迈向一个更加智能和高效的新阶段。

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## Vercel开源AI Elements，React开发者迎来UI构建新时代
知名云平台Vercel宣布推出一个全新的开源项目——AI Elements。这是一个专为React生态系统设计的UI原语库，它构建于广受欢迎的shadcn/ui之上，并且能够与Vercel自家的AI SDK实现无缝集成。此举极大地简化了AI驱动应用的UI开发流程，为开发者提供了便捷、高效的UI组件，加速了从概念到产品的实现过程。

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## Cline异军突起，以全新范式挑战AI编程现状
在AI编程工具的激烈竞争中，Cline项目以惊人的速度崛起，一年内便在GitHub上斩获了超过49.1k的星标和200万次下载。Cline团队明确表示，他们并非要成为另一个“开源Cursor”，而是致力于开创一种全新的AI编程范式，旨在为开发者提供与众不同且可能更胜一筹的智能编程体验。

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## 火山引擎DiT大模型发力，视频字幕擦除实现无痕新高度
火山引擎视频点播团队展示了一项创新的视频处理技术，该方案结合了先进的DiT大模型与字体级别的精准分割技术，成功实现了视频字幕的无痕擦除。这一突破性进展不仅解决了短剧等视频内容出海时面临的字幕处理难题，也为整个视频内容处理行业提供了高效且美观的解决方案。

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## 马斯克携Grok Imagine 0.1登场，目标直指宇宙最强想象力引擎
埃隆·马斯克近日透露，其人工智能公司xAI推出的图像生成功能Grok Imagine目前尚处于早期的0.1测试阶段。尽管只是初版，马斯克却对其寄予厚望，并立下了宏伟目标——要将其打造成“已知宇宙中最好的想象力放大器”。这番雄心壮志预示着Grok Imagine未来将有巨大的迭代和改进空间，有望在AI图像生成领域掀起新的波澜。

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## Grammarly全面升级，集成AI助手革新文档编辑体验
知名写作辅助工具Grammarly推出了一个全新的文档编辑界面。这次重大更新不仅集成了Coda的先进技术，还内置了一个强大的AI助手。新功能包括AI生成内容评分器、智能校对和引用查找器等。其模块化的设计让用户可以轻松插入表格、列表等元素，而侧边栏的AI助手则能随时提供文本总结、问题解答和写作建议，为学生和专业人士带来了前所未有的高效与便捷。

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## Gemini API重磅升级，URL直接变现内容新模式来临
谷歌为其Gemini API增加了一项革命性的新功能——URL Context。现在，开发者可以直接在API请求中嵌入网页链接，模型将能自动抓取并解析链接指向的内容，无论是网页、PDF还是图片，都无需编写额外的解析脚本。这一升级极大地简化了内容获取流程，并为广大内容提供商与开发者之间开辟了全新的商业合作与变现机遇。

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## 阿里开源Qwen-Image-Edit，中文渲染与精准编辑能力卓越
阿里巴巴团队开源了一款名为Qwen-Image-Edit的先进模型。该模型在图像编辑领域展现出强大能力，尤其是在中文文本渲染方面，其效果甚至超越了GPT-4o。它能够实现对图像中文字的精准编辑，并同时控制文本的语义与外观，为图像内容的本地化和精细化处理提供了强大的开源工具。

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## 蚂蚁集团AQ上线AI打假功能，向虚假医疗广告宣战
针对日益猖獗的保健品虚假宣传问题，蚂蚁集团将其旗下应用AQ的功能进行了扩展，推出了一项创新的AI拍图打假功能。用户只需通过拍照，即可利用AI技术快速识别伪劣产品和虚假广告。此举是蚂蚁集团履行社会责任、将消灭虚假医疗广告作为其新使命的重要一步，特别有助于保护老年消费群体的权益。

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每日AI资讯0820：谷歌编程神器Jules问世，马斯克Grok Imagine剑指宇宙最强想象力





> 导语：今日AI界风起云涌，从Manus AI推出百个Agent协同工作的“Wide Research”功能，到字节跳动Trae代码编辑器集成OpenAI o3模型，AI的应用边界正被以前所未有的速度拓宽。Poe平台全面开放API，Claude支持多格式文件上传，Creao AI获千万美元融资打造“Agent协同操作系统”，AI开发与协作的门槛持续降低。底层技术同样迎来突破，DeepSeek公布大模型部署新专利，清华大学开源MOSS-TTSD语音合成模型。此外，AI在机器人领域的应用也结出硕果，字节跳动助力清华大学夺得机器人足球世界杯冠军。与此同时，马斯克Grok推出的6秒AI视频生成功能也引发了新的社会讨论。



## Manus AI开启百“人”斩：一键启动百个Agent协同，复杂任务轻松搞定
Manus AI 近日推出了其上线以来最大的一次功能更新——“Wide Research”。该功能允许用户一键启动大规模并行的Agent协作，轻松处理过去难以想象的复杂调研任务，例如在短时间内对比分析上百款运动鞋或为一张海报寻找海量设计灵感。这一强大的功能将逐步向平台各层级用户开放，其核心是一种源于MapReduce范式的系统级并行计算机制，标志着AI协同工作进入了新纪元。

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## 字节跳动Trae代码编辑器再进化，集成OpenAI o3模型解锁编程新范式
字节跳动旗下的AI代码编辑器Trae现已正式支持OpenAI最新发布的o3模型。得益于o3模型强大的推理能力和独特的“思考式”问题解决机制，Trae在代码生成、上下文感知调试以及多工具协同等方面的能力得到了巨大提升。这不仅显著提高了开发者的工作效率，更引领了AI辅助编程的新标杆。同时，Trae承诺将严格保障用户的隐私与数据安全，让开发者可以安心使用。

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## Poe平台开放API，订阅即享全能模型，开发者迎来新福音
AI聊天平台Poe近日宣布推出API功能，为其发展历程增添了重要里程碑。此举意味着所有订阅用户无需支付额外费用，即可通过API调用平台上的全部文本、图像、视频模型及机器人。更具吸引力的是，该API兼容OpenAI接口，极大地降低了开发者的使用和迁移门槛，为加速AI技术的集成与应用铺平了道路，标志着Poe正式向开发者工具平台转型。

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## DeepSeek公布大模型部署新专利，预填充与解码分离优化效率
DeepSeek的关联公司最近公开了一项关于大语言模型部署的创新专利。该技术的核心思想是将模型的预填充（pre-filling）和解码（decoding）两个阶段分别部署在不同的高性能计算设备上。这种创新的部署方式旨在优化计算资源利用率，有效降低延迟，同时提高系统的吞吐量、扩展性和容错性，有望推动AI技术的进一步发展，并加速各行各业的数字化转型进程。

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## Creao AI获千万美元融资，旨在打造下一代“Agent协同操作系统”
人工智能初创公司 Creao AI 近日宣布，已连续完成数百万美元的天使轮和数千万美元的Pre-A轮融资。公司的核心目标是开发一个以AI Agent为核心的下一代操作系统——Agentic OS（AOS）。该系统旨在通过一次简单的对话，就能自动生成并部署一个功能完整的全栈Agentic App，实现从应用生成到自我进化的一站式智能协作，有望重塑用户与智能系统的交互方式，甚至深刻改变整个软件产业。

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## Claude“神器”再升级，支持多格式文件上传，实现数据与AI无缝协作
Claude的artifacts功能迎来重磅升级，现已支持用户上传PDF、图像、代码等多种格式的数据文件。用户可以将这些文件无缝集成到AI驱动的应用中，极大地提升了数据处理和AI应用开发的灵活性与效率。无论是分析复杂的文档，还是从图像中提取信息，这项升级都为用户解决实际问题提供了前所未有的强大工具。该功能背后由Claude4、Claude 3.7 Sonnet和Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型提供技术支持。

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## 清华大学开源MOSS-TTSD，百万小时训练打造双语AI播客新标杆
由清华大学等机构联合研发的MOSS-TTSD模型现已震撼开源。这是一款在对话场景下实现中英双语高表现力语音合成的AI模型，通过创新的XY-Tokenizer技术，支持超长语音生成、零样本音色克隆以及声音事件控制。该模型特别适用于AI播客、有声小说和影视配音等长篇内容的创作。尽管在语气和节奏感上略逊于商业产品，但其开源免费的特性和在中文客观指标上的优异表现，使其拥有巨大的应用潜力。

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## 字节跳动与清华大学联手，AI算法助力中国队首夺机器人足球世界杯冠军
在刚刚结束的2025 RoboCup机器人世界杯人形组比赛中，清华大学火神队历史性夺冠，这是中国队首次在该项目上获得胜利。此次胜利的背后，离不开字节跳动Seed团队与清华大学联合研发的“HumanoidKick”算法。该算法通过先进的视觉深度强化学习技术，成功解决了机器人足球在感知与执行层面的核心难题，展现出卓越的实时响应和自主决策能力，成为推动机器人技术发展与应用的一次成功范例。

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## 马斯克的Grok进军视频生成，新功能可创作6秒AI短片
马斯克旗下的xAI公司为其AI聊天机器人Grok推出了一项名为“Imagine”的新功能，允许用户根据文本提示生成带有声音的6秒钟视频片段。该功能计划于今年十月正式上线。然而，这一功能也引发了公众对于深度伪造、内容剥削以及潜在偏见（如反犹太主义）等问题的广泛担忧，尤其是在其先前已推出性别化AI伴侣的背景下，相关的争议和社会讨论正在升温。

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每日AI资讯0802：Agent协同作战、AI编程革新与多模态模型全面升级



> 近期，马斯克的AI聊天机器人Grok 3版本引发了广泛关注。然而，一系列测试和分析结果却意外揭示了一个令人震惊的可能性 Grok 3在其核心的“思考模式”（Think Mode）下，可能并未完全运行xAI自家的大模型，而是疑似使用了Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型。这一发现迅速在AI社区引发了激烈的讨论和争议。

## Grok 3的“思考模式”与异常现象

Grok作为马斯克xAI公司的旗舰产品，一直以来都以其独特的风格和对实时信息的关注度而著称。其“思考模式”更是被宣传为一种能够深入分析和推理复杂问题的独特功能。

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然而，有用户在使用Grok 3的“思考模式”时，发现了一些异常现象。例如，在被问及自己的身份时，Grok 3有时会表现出与Claude 3.5 Sonnet高度相似的措辞和行为模式。

## 证据浮现 行为模式与输出风格的相似性

进一步的测试和分析为Grok 3疑似套壳Claude 3.5 Sonnet提供了更多证据。研究人员和用户通过精心设计的提示词，对比了Grok 3“思考模式”和Claude 3.5 Sonnet在回答问题、生成文本以及处理特定任务时的表现。

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结果显示，两者在以下方面表现出惊人的相似性

*   **语言风格和措辞** 在处理某些特定类型的问题时，Grok 3和Claude 3.5 Sonnet使用了非常相似的表达方式和词汇。
*   **思考逻辑和推理过程** 在解决需要多步推理的问题时，两者展现出的逻辑链条和中间步骤高度一致。
*   **对特定提示词的响应** 一些专门用来区分不同模型的“陷阱”式提示词，Grok 3和Claude 3.5 Sonnet给出了几乎相同的回答。

更有甚者，有用户在Grok 3的输出中捕捉到了直接提及或暗示自己是Claude的痕迹。尽管这些痕迹可能被认为是模型的“幻觉”或训练数据的残留，但如此高度的一致性仍然让人难以忽视。

## 潜在原因与争议

如果Grok 3在其核心模式下确实部分或完全依赖于Claude 3.5 Sonnet，那么这背后可能存在多种原因，并引发一系列争议。



**潜在原因**

*   **技术研发阶段的过渡** xAI可能在Grok 3的研发过程中，使用Claude 3.5 Sonnet作为临时或辅助的核心模型，以加速产品迭代和功能测试。
*   **集成其他模型的能力** Grok作为一个复杂的系统，可能集成了多种模型的能力，在特定模式下调用了Claude 3.5 Sonnet。
*   **合作或授权协议** xAI可能与Anthropic达成了某种形式的合作或授权协议，允许在特定场景下使用Claude的模型。

**争议与影响**

*   **透明度问题** 如果确实使用了外部模型但未明确告知用户，这会引发对产品透明度和诚信度的质疑。
*   **技术实力质疑** 这可能会让人质疑xAI在自研大模型方面的实际进展和竞争力。
*   **市场竞争格局** 如果Grok的关键功能依赖于竞争对手的模型，这将对xAI在AI市场的定位和战略产生影响。

## xAI与马斯克的态度

目前，xAI和马斯克尚未对这一争议进行官方回应。然而，在AI社区，关于Grok 3是否“套壳”Claude 3.5 Sonnet的讨论已经非常热烈。



一些人认为，这可能是AI模型普遍存在的“幻觉”问题，模型的回答并不能完全代表其真实的底层架构。另一些人则认为，种种迹象表明，Grok 3在其核心功能上确实依赖于Claude 3.5 Sonnet，这需要xAI给出合理的解释。

## 结论 AI模型的复杂性与透明度挑战

Grok 3疑似运行Claude 3.5 Sonnet的事件，凸显了当前大型语言模型和AI系统构建的复杂性。它们往往是多种技术和模型的集成体，其内部运行机制对于外部观察者来说往往是模糊不清的。



这一事件也再次提醒了行业对AI模型透明度的需求。用户和研究人员希望了解模型是如何生成结果的，以及其背后是否存在未被公开的依赖关系。

未来，我们还需要更多来自xAI和相关方的进一步信息，才能最终确定Grok 3的真实“身份”。但无论结果如何，这一事件都为AI模型的评估、透明度和市场竞争格局带来了新的思考。


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