> **导语**
> 航天科技与人工智能的融合迎来里程碑时刻。香港中文大学成功将全球首颗面向城市可持续发展的 AI 大模型卫星送入轨道，这不仅展示了“香港力量”在科研领域的突破，更为大湾区的智慧城市建设构建了天基视角的数字底座。

## 算力上天：AI 与遥感的深度握手

2026年2月12日，捷龙三号运载火箭在广东阳江附近海域成功发射，将包括 **“港中大一号”** 在内的多颗卫星送入预定轨道。作为全球首颗专门针对城市可持续发展设计的 AI 大模型卫星，它的核心优势在于具备星上智能处理能力。

不同于传统遥感卫星仅作为数据采集终端，“港中大一号”能够利用搭载的 AI 大模型，直接在轨进行数据的初步分析与处理，大幅提升了对地观测数据的时效性与价值密度。

![Generated Image February 14, 2026 - 11_17AM (2).png](https://static.downly.cn/images/4025c24ecba8c4d6afd0f6c91cef37ad.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 服务大湾区智慧城市群

入轨后，“港中大一号”将与此前发射的“香港青年科创号”组网，构建起香港首个低轨卫星星座。这一星座系统将聚焦于粤港澳大湾区，为环境监测、智慧交通调度及灾害应急响应提供高精度的地理信息服务。

## 响应国家规划的科研实践

港中大校长卢煜明指出，此次发射是学校积极响应国家 **“十五五”规划** 的具体实践。通过推动 AI 技术与航天科技的跨界融合，该项目不仅提升了中国在地球科学领域的观测能力，也为全球城市可持续发展研究提供了宝贵的“天眼”数据，展示了顶尖高校在国家战略科技力量中的重要站位。

香港中文大学发射全球首颗 AI 大模型科学卫星

> 导语：今日AI领域风起云涌，从腾讯发布新技术解决AI生图“过油”问题，到谷歌Gemini 2.5 Deep Think在编程竞赛中超越人类，再到Figma、YouTube等平台纷纷上线AI新功能，以及谷歌推出AI代购协议，无不展示着AI技术的飞速发展和其在各个领域的深度融合。然而，迪士尼等巨头对AI公司的起诉，也揭示了技术发展背后的版权争议。

## 腾讯发布SRPO新技术，让AI生成图像告别“油腻感”

腾讯混元联合香港中文大学（深圳）及清华大学共同研发出SRPO（语义相对偏好优化）新技术，有效解决了开源文生图模型Flux在生成人物皮肤时出现的“过油”现象。这一技术的突破，能够显著提升AI生成图像的真实感，为数字艺术创作领域带来了全新的可能性，让AI绘画更加贴近真实世界。

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图源备注：图片由AI生成

## AI首次夺得ICPC金牌，谷歌Gemini 2.5 Deep Think碾压人类程序员

在2025年ICPC世界总决赛中，谷歌Gemini 2.5 Deep Think创造了历史，以金牌成绩成功解决了所有人类队伍均未能攻克的难题，打破了该项赛事创立以来的纪录。这一成就彰显了人工智能在复杂算法问题解决能力上的飞跃式进步，标志着AI技术在顶级编程竞赛领域迈入了新的纪元，也引发了关于AI在未来软件开发中角色的深刻思考。

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## Figma推出AI设计新功能，文本指令即可修改设计稿

Figma近日推出了革命性的AI设计和编辑新功能，允许用户通过简单的文本提示，直接对设计稿进行修改，例如调整布局、更改颜色等。这一功能的推出，极大地简化了创作流程，让设计师能够更高效地将想法变为现实。目前，该功能已进入付费用户的有限alpha发布阶段，预示着设计行业即将迎来新的变革。

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## YouTube Studio上线AI助手，一键检测盗用面孔保护创作者权益

YouTube向全球三千万创作者推出了AI聊天机器人和面部相似性检测等新功能，旨在帮助创作者保护自己的形象和声誉。通过这些新功能，创作者可以轻松检测、管理和授权移除未经授权使用其面部肖像的视频，有效防止观众被误导，为内容创作生态提供了更有力的保障。

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## 谷歌推出AP2协议，让AI智能体为你轻松代购

谷歌最新推出的Agent Payments Protocol（AP2）协议，允许AI智能体在用户指示下自动完成购物支付，用户无需每次手动审批。这一创新兼顾了购物的便利性与多重安全保障，能够实现如在用户设定的时间、价格自动购票等智能化购物体验，让生活变得更加轻松便捷。

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## 迪士尼等三大影业巨头联手起诉MiniMax，AI版权之争愈演愈烈

迪士尼、华纳兄弟、环球影业三大好莱坞公司近日联手控告中国AI公司MiniMax，指责其海螺AI服务未经授权使用知名电影角色进行AI训练和商业化，构成大规模著作权侵权。这起诉讼索赔金额或将达到天文数字，也再次将AI技术发展中的版权问题推向了风口浪尖，引发了全球范围内的广泛关注和讨论。

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## 谷歌发布TimesFM-2.5模型，更小巧更强大的时间序列预测工具

谷歌研究团队最新发布了时间序列基础模型TimesFM-2.5，该模型参数量减半至2亿，但上下文长度却大幅提升至16,384。TimesFM-2.5采用单一解码器结构，支持本地概率预测，并在GIFT-Eval准确性评估中表现优异，为金融、气象等领域的时间序列预测提供了更强大、更高效的工具。

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