

> 阿里巴巴选择在除夕夜这一特殊节点开源新一代Qwen3.5模型，意在通过架构层面的全面革新，解决此前版本的一致性痛点，进一步巩固其在开源大模型领域的领军地位。

### 架构重构 提升应用灵活性

据权威消息人士透露，阿里巴巴将在除夕夜正式开源其新一代大模型Qwen3.5。与常规的版本迭代不同，Qwen3.5在底层架构上进行了深度创新，旨在大幅提升人工智能技术在实际应用场景中的效果与灵活性。

此次更新被视为阿里在AI领域持续发力的重要信号。面对日益激烈的“百模大战”，单纯的参数堆叠已难以为继，架构层面的优化成为提升模型推理效率与适应性的关键。

![Generated Image February 17, 2026 - 10_09AM (1).png](https://static.downly.cn/images/114f15fb51c38274cfe3645240b9583e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

### 回应市场质疑 聚焦高质量体验

尽管通义千问系列此前在开源社区积累了良好口碑，但部分用户反馈其在长文本处理与逻辑推理中存在回答不一致的问题。据悉，Qwen3.5针对这一痛点进行了专项优化，有望显著改善模型输出的稳定性。这一改进不仅是对开发者社区呼声的回应，更是为了满足企业级应用对高可靠性的严苛要求。

阿里通义千问Qwen3.5除夕开源 架构全面革新剑指大模型落地



> 阿里通义千问团队重磅开源 Qwen3-TTS 系列模型，凭借独创的双轨架构实现 97ms 极致低延迟。该模型支持 3 秒零样本克隆与跨语言无缝迁移，为实时翻译、智能客服及内容创作带来了颠覆性的技术普惠。

## 双轨架构突破延迟瓶颈

Qwen3-TTS 的核心突破在于其 Dual-Track 双轨混合流式生成机制。不同于传统级联架构面临的信息瓶颈，新模型结合离散多码本语言模型，实现了对语音的端到端建模。

这种架构创新直接带来了性能的质变 实际测试中，端到端延迟被压缩至 97 毫秒，仅需输入一个字即可输出首包音频。这种极致的响应速度，让 AI 在直播互动、实时翻译等对时延要求极高的场景中，拥有了媲美真人的反应能力。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_43_07.629Z.png](https://static.downly.cn/images/3db2d3fd7b0c88d009a62bdb1d654853.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 零样本克隆与跨语言自由

在语音克隆方面，Qwen3-TTS 展现了惊人的适应性。仅需 3 秒参考音频，即可实现高保真的音色复刻。更令人兴奋的是其跨语言迁移能力，克隆出的中文音色可以流利地说出英语、日语、德语等 10 种语言，甚至能精准还原四川话、北京话等方言神韵。

此外，模型还提供了强大的 Voice Design 功能。用户通过自然语言指令（如“温柔鼓励的成熟女声”）即可“凭空”设计全新音色。这使得有声书制作等内容创作不再受限于配音演员，一人分饰多角成为可能。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_43_29.790Z.png](https://static.downly.cn/images/c055c9e5a1057c4a8361bf1591bdc8a4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 灵活尺寸适配全场景

为了满足不同开发者的需求，Qwen3-TTS 提供了 1.7B 和 0.6B 两种参数规模。前者追求极致音质与表现力，适合云端部署；后者则在保证质量的前提下大幅降低资源占用，适配边缘设备。随着全系模型的开源，实时、个性化的语音交互应用门槛被大幅拉低，一个新的语音交互时代正在到来。

阿里开源 Qwen3-TTS 重新定义实时语音交互体验



> **导语**
> 全球开源大模型格局迎来新霸主。数据显示，阿里通义千问（Qwen）系列模型累计下载量突破 7 亿次，以断层优势超越 Meta 和 OpenAI 等竞争对手。凭借全栈开源策略与卓越性能，国产大模型正在重塑国际开发者社区的生态版图。

## 开源生态的断层式领先

据全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布的最新数据，截至 2026 年 1 月初，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）大模型已确立了其在全球开源领域的统治地位。7 亿次的累计下载量，不仅是一个庞大的数字，更代表了全球开发者对该系列模型的高度认可。

2025 年 12 月的数据尤为引人注目，该月千问的单月下载量竟超过了全球主流模型榜单中第 2 至第 9 名的总和。这一长串被超越的名单中，包含了 Meta 的 Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA 等国际巨头，以及智谱、月之暗面、MiniMax 等中国本土创新力量。自 2025 年下半年正式超越 Meta 以来，千问已连续数月霸榜，展现出强者恒强的马太效应。

![Google_AI_Studio_2026-01-10T03_49_47.900Z.png](https://static.downly.cn/images/0979ae494dad86824de9c56903a57ecd.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全栈策略构建技术护城河

千问系列的成功并非偶然，而是源于阿里精准的“全栈开源”战略。从适合端侧部署的轻量级 Qwen3-0.6B，到参数量巨大的 Qwen3-Max，千问构建了覆盖不同算力场景的完整矩阵。此外，在视觉、音频、代码处理等垂直领域的全模态覆盖，使其成为开发者的首选基座。

在性能维度，千问系列已在多项权威评测中证明了其具备与 GPT-5-high 等顶级闭源模型正面抗衡的实力。这种“开源最强”的定位，打破了以往“开源不如闭源”的刻板印象，极大地降低了高性能 AI 的应用门槛。

## 国产模型重塑国际格局

目前，全球范围内已有数以万计的真实商业应用基于千问架构构建。这标志着国产开源大模型不再仅仅是实验室里的科研成果，而是真正成为了支撑全球数字经济的基础设施。

在国际开发者社区中，千问的普及率达到历史性顶峰，这意味着中国科技企业在定义下一代 AI 开发标准方面拥有了更多的话语权。随着生态的进一步繁荣，千问有望继续引领开源模型的演进方向，为全球 AI 普惠化贡献中国方案。

阿里通义千问下载破7亿 强势领跑Hugging Face开源榜单



> **导语**
> 全球 AI 格局正迎来关键转折。2025 年 7 月数据显示，中国开源模型通义千问（Qwen）在全球下载量上首次超越美国同类产品，凭借极致的开放策略与生态广度，正在赢得全球开发者的心智。

## 开源生态的新王登基

Hugging Face 的最新数据显示，中国开源大模型正在全球范围内实现逆袭。阿里通义千问（Qwen）不仅登顶下载榜首，更在第三方 API 平台 OpenRouter 上成为仅次于 Meta Llama 的全球第二受欢迎模型，力压 Google 和 Anthropic 等老牌巨头。

这一现象引起了《连线》（Wired）杂志等西方媒体的高度关注。评论界普遍认为，衡量 AI 价值的标准已发生改变：不再仅仅看模型有多“聪明”，而是看它构建了多少真实应用。OpenAI 最近发布的 GPT-5 因封闭策略遇冷，而 Qwen 凭借开放、可商用、易部署的特性，正成为全球开发者构建应用的首选基座。

![Google_AI_Studio_2025-12-30T02_57_28.986Z.png](https://static.downly.cn/images/80a6c657de1d54aeddb6fde9a2061cfc.png)![]([object Object]) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 中美 AI 战略的开放与封闭之争

Lauder 创始人 Andy Konwinski 指出，中美 AI 公司正走向截然不同的战略方向。中国公司展现出了令人钦佩的开放精神——不仅开源模型，还毫无保留地分享技术论文与工程细节。Qwen 团队关于“训练中动态增强模型智能”的论文，甚至被评为 2025 年 NeurIPS 大会最佳论文之一。

相比之下，美国科技巨头日益封闭。OpenAI 隐藏架构细节，Google 限制 API 能力，这种对知识产权的过度保护，反而限制了生态的扩展。

## 开发者为何选择千问

通义千问的全球崛起，归功于其全栈开放策略：

*   **全系开源**：覆盖语言、多模态、代码等全场景。
*   **商用友好**：允许企业免费用于商业产品，消除了法律风险。
*   **工具完善**：提供 vLLM 等高效推理方案，大幅降低了部署门槛。

在算力受限的地区，千问的高效推理能力使其成为最具性价比的选择。当美国巨头沉迷于“模型参数竞赛”时，中国团队正通过代码的自由流动，争夺下一代智能基础设施的定义权。

![Google_AI_Studio_2025-12-30T02_57_38.847Z.png](https://static.downly.cn/images/7bb4d40283550aa86304d9e300d42e2f.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>


通义千问全球下载量超越美国模型





> 今日看点：微软Copilot新功能化身职场“救星”，一键搞定年终业绩自评；开源界再起波澜，Mistral AI发布千亿参数代码模型挑战行业标杆；阿里通义千问Qwen Code版本迭代，双语界面助推开发效率；MIT团队通过自适应缩放技术，大幅降低大模型计算能耗。

---

## 职场打工人福音 微软Copilot一键生成年终业绩报告

微软近期对Copilot进行了极具实用价值的升级，旨在直接解决职场人士年底面临的最大痛点。新增的年终考核辅助功能，允许系统自动抓取用户过往的邮件往来、会议笔记以及工作文档。通过智能分析这些散落在各处的数据，Copilot能够迅速整合并生成一份结构清晰、内容详实的业绩自评报告。

此外，该工具还具备协助处理职场敏感对话的能力。这一更新不仅能够显著减轻员工在年底繁忙时段的工作压力，还能通过AI的辅助润色，提升沟通的专业度与效率，让年终总结不再成为耗时耗力的负担。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e0cad3fe918bd0240b2bc91362ea61b9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

---

## 开源新霸主 Mistral AI发布Devstral2代码模型 性能碾压众手

Mistral AI再次在开源社区投下重磅炸弹，正式推出了其第二代开源编码模型系列——Devstral2及其轻量版Devstral Small2。作为旗舰产品，Devstral2拥有高达1230亿的参数量，展现了惊人的理解与生成能力。

在权威的SWE-Bench Verified基准测试中，该模型斩获了72.2%的高分，这一成绩使其在性能上超越了绝大多数现有的开源模型，成为开发者手中的新利器。值得注意的是，Mistral AI此次采用了差异化的许可策略，旨在平衡开源贡献与商业可持续性，为行业发展提供了新的思路。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f5ce4a6fb5202788a2cd59643a4e0077.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

---

## 阿里通义千问Qwen Code重大更新 双语加持编程效率翻倍

阿里云通义千问团队宣布推出Qwen Code v0.3.0版本。此次更新是针对Qwen3-Coder模型的深度优化，旨在进一步解放开发者的生产力。新版本不仅在代码理解深度和自动化任务处理能力上有了显著提升，还重点扩展了功能边界。

为了更好地服务全球及中文开发者，新版工具特别优化了国际化支持，推出了更加友好的双语界面。这意味着开发者在使用过程中，无论是进行代码补全、解释还是重构，都能获得更加流畅、无障碍的交互体验，从而大幅提升编码效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8c8cbaa9b5ae6b85835cca59c3b640b9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

---

## MIT黑科技 动态算力调整让大模型更聪明更省电

麻省理工学院（MIT）的研究团队在提升大型语言模型效率方面取得了突破性进展。他们开发出一种名为“实例自适应缩放”的新技术。这项技术打破了以往“一刀切”的计算模式，能够根据用户提出问题的复杂程度，实时且动态地调整所需的计算资源。

对于简单的问题，系统会分配较少的算力以节省资源 对于复杂的逻辑推理，则自动调动更多资源以确保准确性。相关论文已经正式发布，这一成果不仅提升了模型的响应效率，更重要的是显著降低了运行大模型所需的能源消耗，为AI的可持续发展铺平了道路。

![image.png](https://static.downly.cn/images/64da0cf1f3f865a37642ca0484b020c9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯1210：微软Copilot拯救年终总结，Mistral与阿里竞逐代码模型新高地



> 阿里通义千问凭借门控注意力机制拿下NeurIPS 2025中国唯一最佳论文，同门Z-Image模型首日下载量惊人；快手开源新一代多模态旗舰模型；Meta推出能“看透”AI思考过程的白盒验证器，昆仑万维升级AI音乐创作平台。



## 阿里通义千问斩获NeurIPS 2025最佳论文 门控注意力机制成关键

阿里巴巴通义千问团队在人工智能顶级会议 NeurIPS 2025 上取得了里程碑式的成就。其团队发表的论文《Attention Gating Makes Better Foundation Models》在激烈的竞争中脱颖而出，荣获最佳论文奖。值得一提的是，这是本届大会中唯一获奖的中国研究成果。

该论文的核心贡献在于提出了一种创新的“滑动门”机制。这项技术能够显著提升基础模型的效率与性能，使得小型模型在处理复杂任务时，其表现竟能比肩甚至超越大型的混合专家（MoE）模型。这一突破不仅证明了中国在AI基础理论研究领域的实力，也为未来构建更高效、更低成本的大模型指明了新的方向。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2a4d7b8fad49b7725d48dbc3bf257322.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 阿里Z-Image首日下载破50万 6亿参数挑战大模型画质

阿里通义在图像生成领域同样动作频频，新发布的生图模型 Z-Image 引发了社区的强烈关注。尽管该模型的参数量仅为 6 亿，属于轻量级选手，但其在细节还原度、画面构图能力上却表现出了惊人的实力，足以媲美许多大型模型。

凭借这种“小而美”的特性，Z-Image 发布首日便登顶 Hugging Face 趋势榜，单日下载量突破 50 万次。与此同时，团队还推出了优化版 Z-Image-Turbo，进一步大幅提升了生成效率，为开发者和个人用户提供了兼具高质量与高速度的创作工具。

## 快手开源旗舰模型Keye-VL 多模态推理能力迎新突破

快手在多模态大模型领域再次亮剑，正式发布并开源了其新一代旗舰模型 Keye-VL-671B-A37B。这款模型在参数规模和技术架构上都进行了深度优化，旨在解决更复杂的实际应用问题。

在公开的测试基准中，Keye-VL 展现了强劲的综合实力。特别是在视觉理解、复杂的视频内容分析以及数学推理任务中，该模型的表现尤为出色。此次开源不仅展示了快手深厚的技术储备，也为开源社区提供了强大的多模态研究底座。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ac8c8ebfddb920f9075853db91e50a65.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Meta甩出白盒手术刀 CoT-Verifier精准定位AI推理盲区

Meta AI 实验室针对大模型推理过程中的“黑盒”难题，发布了一款基于 Llama 3.1 8B 构建的 CoT-Verifier 模型。这不仅仅是一个简单的验证工具，更像是一把精准的“白盒手术刀”。

该模型利用独特的 TopK 转码器机制，能够深入分析 AI 在链式思维（Chain-of-Thought）推理过程中的每一步。它通过生成“电路轨迹”归因图，有效识别并定位推理链条中的具体错误点。与传统仅验证最终输出结果的方法相比，CoT-Verifier 实现了对推理过程的白盒化监控，极大地提高了开发者修正模型逻辑错误的效率。

## 昆仑万维发布Mureka V7.6与O2模型 AI音乐创作再进阶

昆仑万维持续深耕 AI 音乐赛道，正式推出了 Mureka V7.6 版本及全新的 O2 人工智能音乐创作模型。此次更新重点在于优化用户的使用体验以及提升音乐生成的专业度和创新性。

数据显示，该平台展现出了强大的全球影响力。自今年 3 月底以来，用户数量增长了近 700 万，覆盖全球 100 多个国家。新模型的发布预计将进一步降低音乐创作门槛，让更多用户体验到高质量 AI 音乐生成的乐趣。

每日AI资讯1129：阿里通义斩获NeurIPS最佳论文 Meta开源白盒纠错工具



> 科技浪潮奔涌向前，AI领域风起云涌。本期资讯我们将聚焦多项重大突破：美团、阿里等巨头在模型技术上的新进展；从Perplexity推出革命性专利搜索工具，到苹果与谷歌在智能语音助手上的历史性合作；更有OpenAI的Sora 2视频工具向更多国家和地区开放。科技的每一次脉动，都在预示着一个更加智能、更加便捷的未来。

## 美团开源全能模型LongCat-Flash-Omni，实时交互定义AI新纪元

美团近日正式开源了其最新的LongCat-Flash-Omni模型，该模型凭借创新的ScMoE（稀疏混合专家）技术，成功实现了全模态的实时交互能力。这不仅仅是一次技术升级，更标志着多模态AI已经从理论走向现实，一个能够听、说、看、感的全能AI新时代正加速到来。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2c9d0ea7f6c6517422a43028c3676c34.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## Perplexity推出专利搜索神器，自然语言解锁全球智慧宝库

您是否曾为繁琐复杂的专利搜索而头痛？现在，Perplexity公司推出的免费AI工具 Perplexity Patents 将彻底改变这一现状。该工具整合了多个平台的专利数据，用户只需通过简单的自然语言提问，就能快速、精准地找到所需的专利信息。虽然目前仍处于测试阶段，但它已向所有用户开放，预示着专利研究将变得前所未有的高效与便捷。

![image.png](https://static.downly.cn/images/4b56963eab7465790a84f9c1f07729cc.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>



## 阿里通义千问再进化，Qwen3-Max上线“深度思考”功能

阿里巴巴旗下的通义千问模型迎来了重磅升级。最新发布的Qwen3-Max模型，参数量已突破万亿级别，并在官网上线了创新的“深度思考”功能。该模式通过对复杂问题进行多步骤拆解和推理链分析，极大地提升了处理复杂任务的效率和准确性，尤其在代码生成和智能体（Agent）能力上取得了显著进步。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e18f4de48fe71316f4c96c68b9c6b0e4.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## AI内容创作走向合规，Perplexity与Getty Images达成战略合作

在AI生成内容的版权争议声中，Perplexity AI迈出了关键一步。该公司已与全球知名的图片库Getty Images达成了一项多年的授权协议。未来，Perplexity的AI搜索工具将能够合法使用Getty海量的正版图片资源。此举不仅解决了内容抓取和抄袭的争议，也标志着AI行业正积极转向与内容创作者建立官方、合法的合作关系。

![image.png](https://static.downly.cn/images/34488bf3688621cc3768334c99f72e9e.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## 苹果Siri迎来史上最大升级，谷歌Gemini技术强势赋能

苹果正全力推进其“Apple Intelligence”项目，计划在明年3月推出迎来重大革新的新版Siri。据悉，这次升级将深度整合谷歌强大的Gemini技术，以提升Siri的智能水平和对话能力。同时，苹果还将发布配备扬声器和壁挂选项的新型智能家居显示屏，以及新款Apple TV和HomePod mini，这些设备将成为展示AI新功能的重要载体。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cd42c0c348cb21cd95cd9e333776bfa0.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

## OpenAI视频生成工具Sora 2扩大开放，亚洲市场首次接入

备受期待的OpenAI视频生成工具Sora 2，现已取消邀请码限制，正式向美国、加拿大、日本和韩国的用户开放。用户可以直接通过App Store下载并使用ChatGPT账号登录。这是该工具首次大规模扩展至亚洲市场。据悉，本次开放是一次限时测试，旨在评估服务器的承载能力并广泛收集用户反馈，为未来的全面推广做准备。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5f228297599ba7cfb076ac229a6e11e3.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>



每日AI资讯1103：苹果谷歌强强联手，Sora 2震撼开放





> 导语：今日AI界动态纷呈，从底层模型的技术革新到上层应用的功能拓展，无不展示着人工智能发展的迅猛势头。不论是致力于提升模型效率与速度的阿里巴巴与蚂蚁集团，还是在图像生成、办公自动化等领域取得新突破的腾讯和Claude，亦或是关注AI可信度与开发流程优化的智谱和沃尔玛，科技巨头与初创企业正共同描绘一幅更加智能、高效的未来图景。

## 字节跳动USO模型问世 告别AI绘画的“风格分裂”

字节跳动UXO团队近期发布了其创新的USO模型，该模型在一个统一的框架内，首次成功解决了长期困扰AI图像生成领域的风格与主题难以调和的矛盾。通过构建一个包含约20万三元组（涵盖风格、内容参考及其他信息）的庞大数据集进行训练，USO模型能够精准理解并融合用户的风格偏好与内容主题，从而生成二者兼得的艺术作品，实现了风格与主题的和谐统一。

![image.png](https://static.downly.cn/images/850ecf3d12db2a3a84393fd1b1af5255.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 蚂蚁集团Ling-mini-2.0开源 轻巧身躯爆发强大能量

蚂蚁集团百灵团队正式开源了其Ling-mini-2.0模型，该模型在轻量化与高性能之间取得了卓越的平衡。它巧妙地运用了MoE（混合专家）架构和参数稀疏激活技术，虽然总参数量达到160亿，但在实际运行时每次仅需激活其中的14亿参数。这一设计不仅使其具备了处理长达128K上下文的能力，更带来了极高的生成速度，其综合性能足以媲美市面上主流的百亿级参数密集型模型以及更大规模的MoE模型。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b89a54e1f10d89f267fbdaf1ad6a2b51.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 日本Sakana AI成新晋独角兽 师从自然探索“集体智能”

成立仅一年的日本AI初创企业Sakana AI，凭借其独特的创新理念迅速成长为行业独角兽。公司创始人，前谷歌大脑研究员David Ha及其同事Llion Jones，将研究重点放在了借鉴自然界智慧的“集体智能”上。他们致力于探索如何将多个现有及新兴的AI系统进行有效融合，而非单纯追求更大的数据和模型规模，旨在开辟一条更高效、更具协同效应的人工智能发展新路径。

![image.png](https://static.downly.cn/images/53217cafa2bf875fee2a634523703af8.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## Claude模型响应质量下滑 Anthropic官方回应并完成修复

针对近期用户反映的Claude系列模型回复质量下降的问题，人工智能公司Anthropic正式确认并作出回应。官方表示，问题的根源并非出于成本控制或需求激增，而是源于两次独立的技术故障。一次故障发生在8月5日至9月4日，影响了部分Claude Sonnet 4的请求；另一次则发生在8月26日至9月5日，波及了部分Claude Haiku 3.5和Claude Sonnet 4的请求。目前，公司技术团队已成功定位并修复了这些意外故障。

![image.png](https://static.downly.cn/images/22f5c272c1f1b8545b3c8c0f01252d3f.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 腾讯混元图像2.1开源 2K高清创作进入“秒速时代”

腾讯混元团队宣布正式开源其最新的文本到图像生成模型 HunyuanImage 2.1。该模型在AI设计领域实现了重大突破，原生支持高达2K分辨率的高清图像输出，并且生成速度与传统的1K分辨率图像生成相当。此外，新版本显著提升了对复杂文本提示的理解能力，能够更精准地控制多主体元素的生成，这将极大推动AI在专业设计、广告创意和内容创作等领域的应用效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ae445774da5dcd24400cf369cc12b578.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 沃尔玛发布WIBEY平台 赋能开发者简化工作流程

零售巨头沃尔玛于2025年8月正式推出了其超级智能平台 WIBEY。该平台是沃尔玛智能框架的关键组成部分，其核心目标是彻底重塑开发者的工作流程。通过WIBEY，开发者可以快速地描述需求，平台能够自动生成可供测试的代码，从而极大地简化了从概念到部署的整个技术实现过程，提升开发效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f587bcf30067f8192726a1f29c033505.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 智谱联手彩智科技推出“深知”服务 向大模型“幻觉”说不

为解决大语言模型在处理专业领域知识时容易出现信息不准确甚至“幻觉”的问题，智谱BigModel开放平台与彩智科技携手，共同推出了“DeepKnown深知可信知识服务”。该服务旨在为AI应用提供经过验证的、高准确性的知识源，尤其是在面对行业标准、法律法规等严肃内容时，确保AI能够提供可靠、可信的回答，帮助开发者构建值得信赖的智能体。

![image.png](https://static.downly.cn/images/05ae2083e07d38a1a5bcd69c97d74532.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## 阿里通义千问Qwen3-Next发布 以小博大实现10倍速度飞跃

阿里巴巴通义千问团队发布了其革命性的新模型 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct。这款模型颠覆了传统大模型的运作逻辑，它拥有80亿的总参数量，但在实际推理时，通过创新的架构仅需激活其中的3亿参数，便能达到全量参数的性能水平。这种“以小博大”的设计使其推理速度实现了惊人的10倍提升。目前，该模型已集成至Hugging Face的Transformers库中，向全球开发者开放。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f6cd2f1400d7d46f4a8e888f145896ad.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

## Claude迎来重磅升级 办公文档一键生成

AI助手Claude近日进行了一项重大功能升级，极大地提升了其在办公场景的实用性。现在，用户可以直接要求Claude生成和编辑包括Excel、Word、PPT以及PDF在内的多种常用办公文件。无论是从零开始创建一份报告，还是基于现有数据进行清洗、分析和解读，Claude都能够快速响应指令，产出高质量的“现成品”文件。该功能已在官网和桌面应用上线，并逐步向不同层级的用户开放。

![image.png](https://static.downly.cn/images/25359d6652111b921268725b1456e9fb.png)
<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>
<br>

搜索结果: 阿里通义千问