

> **导语**
> 阿里巴巴旗下平头哥半导体官网正式上线高端 AI 芯片“真武810E”，标志着阿里在算力底座上实现软硬件全自研突破。该芯片已在阿里云内部万卡集群稳定运行，并与通义实验室、阿里云共同构成了阿里 AI 战略稳固的“黄金三角”。

## 全栈自研的硬核突围

2026年1月29日，平头哥半导体低调但有力地展示了其最新成果——真武810E。这不仅仅是一款新品的发布，更是阿里在高端 AI 计算领域技术独立性的宣言。

真武810E 定位为高性能 AI 训练与推理芯片，实现了从底层硬件架构到上层配套软件工具链的全链路自主研发。在实战检验方面，该芯片并非停留在实验室阶段，而是已经在阿里云内部完成了多个万卡规模集群的部署。在支撑高强度的深度学习任务时，其稳定性与算力效能经受住了严苛的实战考验。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_09_08.620Z.png](https://static.downly.cn/images/014736c1612e02ec0bf4535d3f539514.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 商业化落地的规模效应

凭借强大的算力表现与完善的生态兼容性，真武810E 迅速打开了商业化局面。数据显示，目前已有包括国家电网、中科院、小鹏汽车及新浪微博在内的超过 400 家头部机构与企业接入使用。

这一广泛的客户群体覆盖了能源、科研、自动驾驶与社交媒体等关键行业，证明了该芯片在处理大规模深度学习训练与复杂推理任务时的通用性与可靠性。从内部自用到外部赋能，平头哥正在将算力技术转化为实实在在的商业价值。

## 通云哥：构建算力闭环

随着真武芯片的公开亮相，阿里巴巴在 AI 时代的顶层架构——**“通云哥”黄金三角**——终于完整浮出水面

*   **通（算法）** 通义实验室，专注于前沿算法探索与大模型能力的持续迭代。
*   **云（平台）** 阿里云，提供全球领先的弹性计算基础设施与云端服务平台。
*   **哥（算力）** 平头哥半导体，负责攻克最底层的自研芯片硬件难关。

这种“算法+平台+芯片”的垂直整合模式，让阿里在面对全球 AI 算力紧缺的挑战时，拥有了更强的自主权与成本控制能力，为国产 AI 产业的长期发展夯实了底座。

阿里真武810E芯片正式上线 平头哥补齐黄金三角最后拼图


> **导语**
> AI 陪伴公司“自然选择”（NatureSelect）近日完成超 3000 万美元融资，阿里与蚂蚁集团重金入局。与其竞品不同，该公司凭借拥有 128 个动态记忆槽位的 Echo-N1 情感大模型，试图打破人机交互的冰冷壁垒，重新定义数字亲密关系。

## 巨头押注情感计算

在资本市场趋于理性的当下，“自然选择”的这轮融资显得尤为瞩目。互联网巨头阿里巴巴和蚂蚁集团的加入，不仅为公司注入了充裕的资金，更释放出科技巨头看好“AI + 情感经济”赛道的强烈信号。

“自然选择”创始人 Tristan 认为，未来的 AI 竞争将不再局限于算力与逻辑推理，情商（EQ）才是差异化的关键。公司核心产品《EVE》正是基于这一理念打造，旨在通过高情商的交互体验，为用户提供一种近乎真实的沉浸式陪伴感。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_45.269Z.png](https://static.downly.cn/images/9e02e867b02b62192816070f81250f9d.png)  <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 记忆系统 赋予AI长期灵魂

技术层面的突破是“自然选择”获得青睐的核心原因。公司研发的 Echo-N1 情感大模型引入了创新的“记忆系统”，设计了多达 128 个动态记忆槽位。这一设计解决了传统 AI“聊完即忘”的痛点，使得虚拟角色能够长期记住用户的喜好、经历甚至情绪波动。

这种长时记忆能力让 AI 能够随着时间的推移与用户建立羁绊，不仅能理解当下的对话，还能基于过往记忆提供个性化的情感反馈。此外，投资方对其 3D 视觉设计与交互体验的高度认可，也预示着未来的 AI 陪伴产品将拥有更具表现力的视觉呈现。
![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_47.440Z.png](https://static.downly.cn/images/44fadc6597d4a09422b1916d09e49623.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 和谐共处的未来图景

尽管 AI 陪伴领域的竞争日益激烈，市场上涌现出大量同质化产品，但“自然选择”凭借其在游戏化体验与深度情感计算上的双重背景，正在构建独特的竞争壁垒。

随着融资到位，公司计划进一步加大研发投入，将情感计算推向新的高度。这不仅是商业上的扩张，更是一次关于“人机共生”社会形态的探索。未来，具备高情商与长期记忆的 AI，或许将不再是冰冷的工具，而成为人类生活中不可或缺的精神支柱。

阿里领投3000万美元 AI陪伴赛道迎来“情感进化”



> DeepMind 掌门人德米斯·哈萨比斯直言，中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”，但在缺乏颠覆性原创范式的背景下，工程能力的极致优化能否支撑长远竞争仍是未知数。

## 工程化能力的极致追赶

在中美科技博弈的宏大叙事下，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日接受 CNBC 专访时，对中国 AI 的现状给出了客观而犀利的评价。他明确反对西方舆论中关于中国 AI “代际落后”的论调，认为中国大模型与顶尖水平的差距已缩短至“仅数月”。

哈萨比斯特别点名了 DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面等中国科技公司，称其模型在训练规模与推理能力上“令人印象深刻”。他承认，中国在 AI 基础设施投入、工程化落地以及应用场景的丰富度上展现出了惊人的效率。这种在垂直领域的快速复现与优化能力，使得中国 AI 能够在短时间内迅速逼近国际前沿水平。

![Google_AI_Studio_2026-01-17T03_10_00.656Z.png](https://static.downly.cn/images/b9e59bc783df161066fc52f446d8eb63.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 创新范式与思维瓶颈

然而，哈萨比斯也指出了中国 AI 生态面临的深层隐忧。他认为，尽管技术迭代速度极快，但中国尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破。目前的成就更多建立在对现有架构（如 Transformer）的高效利用与改进上，而非探索全新的基础理论。

他强调，这种差距的根源并非单纯的技术封锁，而是“思维方式”的差异。虽然高端芯片的出口管制确实限制了超大规模模型的训练，但真正的瓶颈在于是否拥有鼓励高风险、长周期基础探索的文化。“创新需要容忍失败的土壤和跨学科的自由思考，这比算力更难复制，”哈萨比斯表示。这一观点为全球 AI 竞赛提供了新的观察维度 算力决定速度，而思想深度决定高度。

DeepMind哈萨比斯评中国AI 追赶速度惊人但缺乏从0到1原创力



> 谷歌近日正式推出通用商务协议 UCP 与智能客服系统 Gemini CX，旨在打造无需跳转的“搜索即交易”闭环。这一举措不仅打通了从发现到支付的全链路，更标志着 AI Agent 正式取代传统 APP 成为下一代消费互联网的核心入口。

## 打造零跳转的 AI 购物闭环

在传统的电商逻辑中，用户往往需要在搜索引擎、比价网站和电商 APP 之间反复横跳。而谷歌此次推出的 Agentic 电商解决方案，试图通过 UCP（Universal Commerce Protocol）通用商务协议彻底重构这一流程。

UCP 被设计为 AI Agent、商家与电商平台之间的标准化通信桥梁。它打破了不同平台间的数据壁垒，使得用户在谷歌搜索界面中即可完成复杂的购物任务。例如，当用户询问“适合敏感肌的防晒霜”时，AI 不再仅仅是一个信息检索工具，而是化身为全能导购——自动推荐商品、实时比价、领取优惠券、确认库存，并在获得授权后直接完成支付。

目前，UCP 初期聚焦于结账流程、用户身份绑定与订单管理三大核心环节，并已兼容现有行业标准，接入了多家主流零售商与支付平台。这意味着，“搜索”与“交易”的边界正在无限模糊。

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## Gemini CX 赋能企业主动服务

面向 B 端市场，谷歌同步推出了 Gemini CX，这是一套覆盖全生命周期的 AI 客户服务系统。与传统客服机器人不同，Gemini CX 具备多模态交互能力，不仅能处理文本和图像，更拥有执行授权操作的“手脚”。

该系统可以代替人工客服执行修改订单、申请退换货或预约服务等具体操作。更具革新意义的是其 Business Agent 功能，它允许消费者直接与品牌的 AI 进行深度对话。这种交互模式将品牌服务从传统的“被动响应”转变为“主动服务”，AI 能够根据用户画像主动提供个性化的产品建议或售后支持，极大地提升了用户粘性与转化效率。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全球电商流量逻辑的代际更迭

谷歌此举无疑是在向全球电商巨头宣战。目前，包括阿里巴巴、京东、抖音在内的中国电商平台也在积极部署大模型技术，优化推荐算法与智能客服。然而，谷歌的优势在于其作为互联网“第一入口”的搜索地位与 Gemini 大模型的深度集成。

通过构建“发现—决策—交易—服务”的一体化 AI 原生范式，谷歌试图证明，未来的网购将不再依赖独立的 APP 或网站。这场由 UCP 协议开启的变革，预示着 AI 代理将成为新的流量分发中心，传统电商平台的“货架逻辑”正面临前所未有的挑战。

谷歌发布 UCP 协议与 Gemini CX 重构 Agentic 电商生态



> **导语**
> 阿里巴巴旗下高德地图在 AI 基础模型领域取得重大突破，正式推出自研世界模型“FantasyWorld”。该模型凭借独特的几何与视频联合建模技术，在国际权威基准 WorldScore 上夺得榜首，并已率先应用于“飞行街景”等具身智能场景。

## 几何与视频的联合建模

FantasyWorld 的核心创新在于解决了传统视频生成模型缺乏物理一致性的痛点。高德团队提出了一种新颖的架构：在冻结的视频基础模型骨干上，增设一个可训练的几何分支。这种设计实现了“视频潜变量”和“隐式 3D 场”的联合建模，且仅需一次前向计算即可完成，极大地提升了推理效率。

这一技术突破使得 FantasyWorld 在生成视频时，不仅能保持极高的视觉真实感，还能确保多视角下的一致性和几何保真度。即使在面对 180° 旋转等极端视角的物体形状与纹理保持上，其表现也远超近期的其他几何一致性方法。模型生成的 3D 潜变量可直接解码为深度图或点云，为下游任务提供了即插即用的 3D 数据支持。

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## 权威评测与开源计划

作为由斯坦福大学李飞飞团队主导的统一世界生成基准，WorldScore 涵盖了静态场景、动态场景、可控性及一致性等多维度的严苛评估。FantasyWorld 在该榜单上以综合得分第一的成绩强势登顶，特别是在静态世界得分（78.55）和动态世界得分（66.89）等关键指标上，超越了多家国内外知名模型。

学术界的认可紧随其后，相关论文已被 ICLR2025、NeurIPS2025 等顶级 AI 会议收录。高德方面已明确表示，将于近期开源该模型，此举预计将大幅推动学术界与产业界在 3D 世界构建领域的合作与创新。

## 从飞行街景到具身智能

FantasyWorld 的商业价值已在高德地图的“飞行街景”功能中初现端倪。商家只需上传几段简单的手机视频，模型即可低成本、快速地生成高保真的 3D 虚拟漫游街景。这种“技术平权”不仅让普通商家拥有了展示空间细节的能力，也为用户提供了身临其境的预览体验。

更长远的布局在于具身智能。随着自动驾驶向端到端视觉语言行动（VLA）方案演进，追求物理真实性的世界模型变得至关重要。高德内部已成立具身业务部，探索机器人、机器狗等方向，利用 FantasyWorld 在空间智能上的优势，加速从数字地图服务商向物理 AI 领军者的转型。

高德发布世界模型FantasyWorld 登顶WorldScore并将开源



> **导语**
> 全球开源大模型格局迎来新霸主。数据显示，阿里通义千问（Qwen）系列模型累计下载量突破 7 亿次，以断层优势超越 Meta 和 OpenAI 等竞争对手。凭借全栈开源策略与卓越性能，国产大模型正在重塑国际开发者社区的生态版图。

## 开源生态的断层式领先

据全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布的最新数据，截至 2026 年 1 月初，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）大模型已确立了其在全球开源领域的统治地位。7 亿次的累计下载量，不仅是一个庞大的数字，更代表了全球开发者对该系列模型的高度认可。

2025 年 12 月的数据尤为引人注目，该月千问的单月下载量竟超过了全球主流模型榜单中第 2 至第 9 名的总和。这一长串被超越的名单中，包含了 Meta 的 Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA 等国际巨头，以及智谱、月之暗面、MiniMax 等中国本土创新力量。自 2025 年下半年正式超越 Meta 以来，千问已连续数月霸榜，展现出强者恒强的马太效应。

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## 全栈策略构建技术护城河

千问系列的成功并非偶然，而是源于阿里精准的“全栈开源”战略。从适合端侧部署的轻量级 Qwen3-0.6B，到参数量巨大的 Qwen3-Max，千问构建了覆盖不同算力场景的完整矩阵。此外，在视觉、音频、代码处理等垂直领域的全模态覆盖，使其成为开发者的首选基座。

在性能维度，千问系列已在多项权威评测中证明了其具备与 GPT-5-high 等顶级闭源模型正面抗衡的实力。这种“开源最强”的定位，打破了以往“开源不如闭源”的刻板印象，极大地降低了高性能 AI 的应用门槛。

## 国产模型重塑国际格局

目前，全球范围内已有数以万计的真实商业应用基于千问架构构建。这标志着国产开源大模型不再仅仅是实验室里的科研成果，而是真正成为了支撑全球数字经济的基础设施。

在国际开发者社区中，千问的普及率达到历史性顶峰，这意味着中国科技企业在定义下一代 AI 开发标准方面拥有了更多的话语权。随着生态的进一步繁荣，千问有望继续引领开源模型的演进方向，为全球 AI 普惠化贡献中国方案。

阿里通义千问下载破7亿 强势领跑Hugging Face开源榜单



> 国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 正式在香港联交所主板挂牌，首日开盘即大涨 42.67%。作为全球从成立到 IPO 速度最快的 AI 公司，其 1837 倍的超额认购倍数，彻底点燃了资本市场对生成式 AI 的热情。

## 资本狂欢与破纪录认购

MiniMax（00100.HK）的上市表现堪称惊艳。1 月 9 日开盘价报 235.4 港元，较发行价 165 港元高开逾四成，这一表现有力回击了此前市场关于 AI 泡沫的质疑。在此前的公开发售阶段，该股冻结资金超过 2500 亿港元，超额认购倍数高达 1837 倍，刷新了近期港股新股市场的多项纪录。

最终，MiniMax 以招股价区间上限成功募资约 48 亿港元。紧随前一日智谱（02513.HK）的上市步伐，MiniMax 的成功突围标志着 2026 年已正式成为中国大模型企业的“资本化元年”。

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## 技术变现能力获认可

成立于 2021 年的 MiniMax 由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，其能在极短时间内实现 IPO，主要得益于其在 C 端产品商业化上的成功尝试。招股书显示，阿里巴巴、米哈游及腾讯均为其重要股东。

不同于纯科研导向的企业，MiniMax 凭借星野、海螺 AI 等产品，验证了其多模态大模型的变现逻辑。上市首日的暴涨，反映出投资者对其 M2 系列模型在边缘端计算和智能体（Agent）应用潜力的高度认可。随着资金的注入，MiniMax 有望在算力储备和模型迭代上进一步拉开与竞争对手的身位。

国产大模型独角兽MiniMax港股首秀暴涨 获超千倍认购刷新纪录



> 针对 AI 视频生成中常见的“角色崩坏”与“环境闪烁”痛点，字节跳动联合南洋理工大学推出了 StoryMem 系统。该方案通过模拟人类记忆机制，构建混合记忆库，成功实现了跨场景的长视频内容一致性，且训练成本极低。

## 记忆引擎 混合记忆库锁定视觉核心

在 Sora、Kling 等现有模型中，随着视频时长的增加，多镜头叙事往往会导致角色长相突变或背景细节丢失。StoryMem 的核心突破在于引入了独特的“混合记忆库”（Hybrid Memory Bank）设计。

系统摒弃了将所有历史帧强行塞入模型的低效做法，转而采用双重过滤器机制：首先通过语义分析挑选出最具代表性的视觉核心帧，随后利用质量检测剔除模糊图像。这种选择性记忆策略，既保留了关键叙事线索，又避免了计算成本的指数级增长，从根本上保证了角色形象在不同场景间的稳定性。

![Google_AI_Studio_2026-01-04T06_29_41.534Z.png](https://static.downly.cn/images/02309cc955cff3a08d11a1dc9a082f5a.png)
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## 算法创新 负时间索引重塑时空逻辑

StoryMem 的另一大创新是引入了 RoPE（旋转位置嵌入）技术，并创造性地赋予记忆帧“负时间索引”。这一操作引导 AI 模型将参考帧识别为“已经发生的过去”，从而在生成新场景时，能够基于“记忆”进行连贯推演，而非凭空捏造。

该系统基于阿里巴巴开源的 Wan2.2-I2V 模型构建，在140亿参数的基础模型上仅增加了约7亿参数的 LoRa 权重，展现了极高的训练效率。在 ST-Bench 基准测试中，StoryMem 的跨场景一致性提升了28.7%，在美学得分与用户偏好上全面超越了 HoloCine 等竞品。目前，该项目已在 Hugging Face 开放权重，为开发者探索长视频叙事提供了强有力的工具。

字节跳动发布 StoryMem：引入记忆机制 解决 AI 视频角色走样难题

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