> 阿里通义千问团队重磅开源 Qwen3-TTS 系列模型，凭借独创的双轨架构实现 97ms 极致低延迟。该模型支持 3 秒零样本克隆与跨语言无缝迁移，为实时翻译、智能客服及内容创作带来了颠覆性的技术普惠。

## 双轨架构突破延迟瓶颈

Qwen3-TTS 的核心突破在于其 Dual-Track 双轨混合流式生成机制。不同于传统级联架构面临的信息瓶颈，新模型结合离散多码本语言模型，实现了对语音的端到端建模。

这种架构创新直接带来了性能的质变 实际测试中，端到端延迟被压缩至 97 毫秒，仅需输入一个字即可输出首包音频。这种极致的响应速度，让 AI 在直播互动、实时翻译等对时延要求极高的场景中，拥有了媲美真人的反应能力。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_43_07.629Z.png](https://static.downly.cn/images/3db2d3fd7b0c88d009a62bdb1d654853.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 零样本克隆与跨语言自由

在语音克隆方面，Qwen3-TTS 展现了惊人的适应性。仅需 3 秒参考音频，即可实现高保真的音色复刻。更令人兴奋的是其跨语言迁移能力，克隆出的中文音色可以流利地说出英语、日语、德语等 10 种语言，甚至能精准还原四川话、北京话等方言神韵。

此外，模型还提供了强大的 Voice Design 功能。用户通过自然语言指令（如“温柔鼓励的成熟女声”）即可“凭空”设计全新音色。这使得有声书制作等内容创作不再受限于配音演员，一人分饰多角成为可能。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_43_29.790Z.png](https://static.downly.cn/images/c055c9e5a1057c4a8361bf1591bdc8a4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 灵活尺寸适配全场景

为了满足不同开发者的需求，Qwen3-TTS 提供了 1.7B 和 0.6B 两种参数规模。前者追求极致音质与表现力，适合云端部署；后者则在保证质量的前提下大幅降低资源占用，适配边缘设备。随着全系模型的开源，实时、个性化的语音交互应用门槛被大幅拉低，一个新的语音交互时代正在到来。

阿里开源 Qwen3-TTS 重新定义实时语音交互体验

方案：域名 **`www.downly.cn`** 解析到香港服务器（不受备案限制），通过反向代理将请求转发至大陆应用服务器（使用 IP 访问，并抹去 Header 中的 Host 头，二次中转时再还原Header 中的 Host 头）。
**注意：** 如果需要用 https，可参考：[白嫖Let's Encrypt SSL 证书指南](https://www.downly.cn/articles/f48277c2-dde1-4ee3-8f78-6f55f39ad8c9)。

## 架构流程

```asciiarmor
User Browser
     |
     | HTTPS (443)
     | www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| 123.45.67.123 (HK)        |
| - SSL Termination         |
| - Nginx Reverse Proxy     |
+---------------------------+
     |
     | HTTP (50001)
     | Domain: www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| 12.213.230.14 (Mainland)  |
| - Nginx Proxy             |
| - Host Header Rebuild     |
+---------------------------+
     |
     | HTTP (5173)
     | Host: www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| Vite Dev Server           |
| 127.0.0.1:5173            |
+---------------------------+
```

## 配置详情

### 1. HK服务器

**文件路径：`/etc/nginx/conf.d/www.downly.cn.conf`**

```nginx
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name www.downly.cn;
    return 301 https://www.downly.cn$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    listen [::]:443 ssl http2;
    server_name www.downly.cn;

    # SSL 证书路径
    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/privkey.pem;
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;

    location / {
        proxy_pass http://12.213.230.14:50001;
        # 关键：通过自定义头传递域名，避免触发大陆服务器的 Host 备案检测
        proxy_set_header Domain $host; 
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

### 2. 大陆服务器 (12.213.230.14)

**文件路径：`/www/server/panel/vhost/nginx/www.downly.cn.conf`**

```nginx
server {
    listen 50001;
    listen [::]:50001;
    server_name _; # 匹配所有来源
    
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5173;
        # 从自定义 Domain 头中还原 Host 给后端应用
        proxy_set_header Host $http_Domain;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

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## 部署与验证

### 1. 更新 SSL 证书 (香港服务器)

```bash
certbot certonly --nginx -d www.downly.cn
nginx -t && systemctl reload nginx
```

### 2. 验证 Host 传递

在大陆服务器运行监听，观察请求头：

```bash
nc -vv -l 5173
```

**预期结果：**

- `Host: www.downly.cn`
- `Domain: www.downly.cn`

HK中转绕阿里云备案

> 针对 AI 图像编辑中常见的“越修越歪”痛点，阿里云通义实验室开源最新模型 Qwen-Image-Edit-2511。新版本通过改进注意力机制与空间对齐技术，在实现精准局部修改的同时，确保原图背景与结构的像素级一致性。

## 技术攻关锁定空间稳定性

在 AI 图像编辑领域，用户长期面临一个棘手问题：在修改发型、更换服装或调整背景时，画面中未被编辑的区域往往会发生微妙的位移或形变。这种“轻微漂移”严重破坏了图像的整体协调性，阻碍了 AI 工具在专业设计流程中的应用。

Qwen-Image-Edit-2511 正是为解决这一核心痛点而生。研发团队引入了改进的参考注意力机制，强化了对原始图像几何结构的约束能力。这一升级确保了编辑操作仅精确作用于指令指定的区域，而画面的其余部分则能保持“纹丝不动”，真正实现了所见即所得的精准控制。

![Google_AI_Studio_2025-12-26T02_30_45.625Z.png](https://static.downly.cn/images/7630f0e1c9522a74837aec06cc690e99.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 赋能垂直场景应用落地

除了结构一致性的提升，新模型在细节保真度上也取得了突破，能够在像素级修复中完美保留原图的纹理、光照与边缘锐度。同时，其对复杂指令的理解能力也得到了增强，能够更准确地执行如“佩戴位置自然的红色贝雷帽”等具体要求。

随着模型权重与推理代码的全面开源，开发者无需从零训练即可构建高精度的图像编辑应用。这一工具链的成熟，将直接利好电商换装、影视后期及社交媒体修图等高频场景，推动 AIGC 工具从单纯的“创意生成”向“工业级生产”迈进。

阿里云 Qwen 新版开源 彻底解决图像编辑漂移难题

> 导语：全球云市场迎来新变局，微软Azure宣布深化与月之暗面Kimi的合作，计划本月上线基于Kimi能力的Office自动化Agent。与此同时，阿里云通义千问Qwen凭借7亿次下载量和庞大的衍生模型生态，正式超越Meta Llama成为全球第一AI开源模型，中美云巨头的AI战略差异化日益凸显。

继本月初微软Azure宣布接入月之暗面（Moonshot AI）的 **Kimi k2** 模型后，双方的合作正在以前所未有的速度向应用层渗透。据科创板日报披露，微软计划于本月正式上线全新的 **Agent功能**。

### 微软 本土化修正与应用闭环

该功能将深度调用Kimi卓越的长程推理与工具调用能力，旨在实现 **Office产品的全面自动化**。面对中国本土厂商的激烈竞争，微软此举被视为开启了“自我修正”模式——通过引入外部顶尖模型来补齐第一梯队能力。

微软的策略是在保持平台中立的同时，利用Agent365等工具完成AI云叙事的商业闭环。通过与Kimi等强力伙伴的结合，微软Azure正试图在日益复杂的市场中维持其技术领先形象。

![Google_AI_Studio_2025-12-20T02_41_43.293Z.png](https://static.downly.cn/images/26d35a6f47f5ba55b4086e4913047fc4.png)

<div align="center">图源备注：图片由AI生成</div>

### 阿里云 开源生态的绝对胜利

与微软的“引入策略”不同，阿里云选择了更为彻底的“全尺寸、全模态、全方位”开源路线。

据钛媒体及彭博社最新统计，截至2025年10月，**通义千问 Qwen** 的全球下载量已突破 **7亿次**，衍生模型数量更是超过 **18万个**。这一数据标志着Qwen已全面超越Meta的Llama系列，正式加冕全球第一AI开源模型。

阿里云通过牺牲短期的商业利益，成功复刻了Linux在服务器市场的路径——将Qwen打造为AI时代的默认基础设施。在全球公有云市场中，AWS与微软等传统巨头正处于因早期缺乏自研核心模型而导致的“阵痛期”，而阿里云凭借开源生态积累的庞大用户群，正在与依靠生态开放的微软Azure形成双峰对峙之势。这种竞争正加速AI从“单点工具”向“系统级自动化”演进。

微软牵手Kimi打造Office自动化 阿里云通义千问下载破7亿登顶开源王座

> 今日看点：微软Copilot新功能化身职场“救星”，一键搞定年终业绩自评；开源界再起波澜，Mistral AI发布千亿参数代码模型挑战行业标杆；阿里通义千问Qwen Code版本迭代，双语界面助推开发效率；MIT团队通过自适应缩放技术，大幅降低大模型计算能耗。

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## 职场打工人福音 微软Copilot一键生成年终业绩报告

微软近期对Copilot进行了极具实用价值的升级，旨在直接解决职场人士年底面临的最大痛点。新增的年终考核辅助功能，允许系统自动抓取用户过往的邮件往来、会议笔记以及工作文档。通过智能分析这些散落在各处的数据，Copilot能够迅速整合并生成一份结构清晰、内容详实的业绩自评报告。

此外，该工具还具备协助处理职场敏感对话的能力。这一更新不仅能够显著减轻员工在年底繁忙时段的工作压力，还能通过AI的辅助润色，提升沟通的专业度与效率，让年终总结不再成为耗时耗力的负担。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e0cad3fe918bd0240b2bc91362ea61b9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

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## 开源新霸主 Mistral AI发布Devstral2代码模型 性能碾压众手

Mistral AI再次在开源社区投下重磅炸弹，正式推出了其第二代开源编码模型系列——Devstral2及其轻量版Devstral Small2。作为旗舰产品，Devstral2拥有高达1230亿的参数量，展现了惊人的理解与生成能力。

在权威的SWE-Bench Verified基准测试中，该模型斩获了72.2%的高分，这一成绩使其在性能上超越了绝大多数现有的开源模型，成为开发者手中的新利器。值得注意的是，Mistral AI此次采用了差异化的许可策略，旨在平衡开源贡献与商业可持续性，为行业发展提供了新的思路。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f5ce4a6fb5202788a2cd59643a4e0077.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

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## 阿里通义千问Qwen Code重大更新 双语加持编程效率翻倍

阿里云通义千问团队宣布推出Qwen Code v0.3.0版本。此次更新是针对Qwen3-Coder模型的深度优化，旨在进一步解放开发者的生产力。新版本不仅在代码理解深度和自动化任务处理能力上有了显著提升，还重点扩展了功能边界。

为了更好地服务全球及中文开发者，新版工具特别优化了国际化支持，推出了更加友好的双语界面。这意味着开发者在使用过程中，无论是进行代码补全、解释还是重构，都能获得更加流畅、无障碍的交互体验，从而大幅提升编码效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8c8cbaa9b5ae6b85835cca59c3b640b9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

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## MIT黑科技 动态算力调整让大模型更聪明更省电

麻省理工学院（MIT）的研究团队在提升大型语言模型效率方面取得了突破性进展。他们开发出一种名为“实例自适应缩放”的新技术。这项技术打破了以往“一刀切”的计算模式，能够根据用户提出问题的复杂程度，实时且动态地调整所需的计算资源。

对于简单的问题，系统会分配较少的算力以节省资源 对于复杂的逻辑推理，则自动调动更多资源以确保准确性。相关论文已经正式发布，这一成果不仅提升了模型的响应效率，更重要的是显著降低了运行大模型所需的能源消耗，为AI的可持续发展铺平了道路。

![image.png](https://static.downly.cn/images/64da0cf1f3f865a37642ca0484b020c9.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯1210：微软Copilot拯救年终总结，Mistral与阿里竞逐代码模型新高地

> 导语
> 今日科技圈迎来多重重磅更新，腾讯与OpenAI相继推出新一代大模型，编程与多模态能力大幅跃升。与此同时，快手可灵与生数Vidu在音视频生成领域再造突破，高德与诺顿则将AI融入出行与安全浏览，更有日本政府探索AI在心理干预层面的社会价值。



## 腾讯混元2.0震撼发布 携手DeepSeek共建AI生态

腾讯正式对外发布了备受瞩目的自研大模型混元2.0。这一版本采用了先进的混合专家架构（MoE），参数规模巨大，旨在提供更强劲的逻辑推理与多任务处理能力。值得一提的是，腾讯同步宣布将DeepSeek V3.2深度接入其生态系统。目前，这两款强大的模型并在元宝、ima等腾讯旗下的AI应用中正式上线。与此同时，腾讯云也迅速跟进，向开发者和企业用户开放了相关的API服务，为产业智能化升级提供了新的强力引擎。

## OpenAI再推王炸 GPT-5.1-Codex-Max重新定义编程效率

OpenAI发布了其最新的编程专用模型——GPT-5.1-Codex-Max。该模型在性能上实现了显著飞跃，不仅具备更加智能的“代理式”编码能力，能够自主规划和执行复杂的编程任务，还支持超过一百万token的超长上下文窗口，轻松处理大型代码库。令人惊喜的是，其定价策略保持与GPT-5一致，极高的性价比使其一经发布便受到了全球开发者的广泛关注与热议。

## 英伟达联手港大推出Orchestrator模型 小参数大智慧

英伟达与香港大学合作，联合推出了一款拥有8亿参数的Orchestrator模型。虽然参数量不大，但该模型利用创新的ToolOrchestra强化学习框架，展现出了惊人的效能。它能够以更低的算力成本和更高的准确率，协调多种外部工具与大型语言模型协同工作，以解决复杂问题。此外，该模型还具备根据用户偏好智能选择最佳工具的能力，为AI代理的工具管理提供了新的思路。


![image.png](https://static.downly.cn/images/d912f372ced241a29811bfb8b7aad1db.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>


## 快手可灵Avatar 2.0上线 一张照片实现唱跳自由

快手可灵AI发布了Avatar 2.0数字人模型，标志着AI内容创作从静态向动态叙事迈出了关键一步。新版本彻底告别了以往数字人常见的“面瘫”问题，用户现在仅需上传一张照片和一段音乐，即可生成长达五分钟的视频。在视频中，数字人不仅能根据音乐节奏自然地唱歌跳舞，还能展现出细腻丰富的面部表情和肢体动作，极大地降低了高质量视频内容的创作门槛。

## 生数科技Vidu Q2版本发布 免费解锁4K画质与局部重绘

生数科技发布了集参考生图、文生图与图像编辑功能于一体的Vidu Q2版本，被称为“生图全家桶”。该版本在图像生成的可控性上进行了大幅增强，用户可以精准控制画面的位置、动作和构图。Vidu Q2不仅支持输出影院级的4K超清画质，还新增了实用的局部重绘等编辑功能。凭借强大的功能和免费使用的策略，该版本上线首日使用量即突破五十万次，成为创意领域的新宠。

## 微软开源VibeVoice 300毫秒极速响应拟人语音

微软发布并开源了实时语音模型VibeVoice-Realtime-0.5B。该模型在语音合成技术上取得了突破性进展，能够将文本输入在平均300毫秒内转化为语音输出，几乎实现了零延迟的实时交互。不仅速度快，其输出的语音极其接近真人，即便是在长达90分钟的长音频合成中，也能保持流畅自然的呼吸感和语调，远超传统语音合成技术的表现。

## 火山引擎豆包语音2.0升级 复杂场景识别率显著提升

火山引擎发布了基于20亿参数音频编码器的豆包语音识别模型2.0。此次升级显著增强了模型在多语言环境、嘈杂复杂场景下的识别准确性。特别是在处理专有名词、人名、地名以及多音字等难点信息时，新模型的推理能力得到了质的飞跃。此外，该模型还新增了视觉信息识别功能，进一步拓宽了其在多模态交互场景中的应用潜力。

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![image.png](https://static.downly.cn/images/73c5ddaf2726e7f389decc0e7f6a05be.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>


## 高德地图上线AI停车雷达 分钟级预测车位状态

高德地图利用先进的AI视觉分析和空间智能感知技术，推出了实用的“AI停车雷达”功能。该功能实现了车位占用情况的分钟级动态可视化更新，帮助车主在导航过程中实时查看沿途及目的地的空闲车位情况。目前，该服务已率先在北京上线，覆盖数万个车位，有效缓解了城市停车难的问题，极大地拓展了导航应用的服务深度。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8701e7b568393d4ef04b4cc2fec2902c.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 诺顿发布全球首款安全AI浏览器Norton Neo 守护在线隐私

网络安全巨头诺顿发布了全球首款免费的“安全AI原生浏览器”——Norton Neo。这款浏览器旨在利用AI技术的主动防御能力，应对日益复杂的在线安全威胁。它能够智能识别并拦截恶意网站、钓鱼链接及追踪脚本，为用户提供一个更加智能、清爽且可信赖的网页浏览体验，重新定义了浏览器安全标准。

## 阿里云析言XiYan-SQL登顶全球榜单 数据库诊断能力刷新纪录

阿里云飞天实验室研发的“析言XiYan-SQL”数据分析智能体，在全球权威的SQL诊断评测BIRD-CRITIC中一举夺魁。该智能体超越了国内外众多顶尖团队，刷新了该基准测试中所有开放榜单的纪录。这一成绩充分展现了阿里云在自动诊断和修复企业常见数据库报错方面的强大技术实力，为企业数据治理提供了强有力的工具支持。

## 日本政府拟启用AI技术 早期干预青少年心理危机

面对青少年自杀率上升的严峻社会问题，日本政府计划利用人工智能技术来早期识别具有自杀倾向的青少年，并及时提供必要的心理支持与干预。这一举措是在社会对AI风险广泛关注的背景下提出的，此前OpenAI曾因AI工具可能诱导不良情绪而引发争议。日本政府此举意在探索AI向善的可能性，将其应用于心理健康这一关键社会领域。

每日AI资讯1206：腾讯混元2.0重磅登场 OpenAI发布编码神器 快手可灵让数字人唱跳俱佳

> 导语：今日AI界风起云涌，科技巨头纷纷加码机器人领域，特斯拉与Meta竞相布局，力图抢占未来智能硬件高地。与此同时，从谷歌的通用视觉模型Veo3，到阿里云的安全护栏Qwen3Guard，再到快手与蚂蚁百灵推出的高效能模型，AI技术正以前所未有的速度迭代升级，展现出强大的应用潜力与商业价值。

## 特斯拉的“擎天柱”雄心：人形机器人将成核心产品

特斯拉正全力推进其人形机器人“擎天柱”的规模化生产。CEO埃隆·马斯克预测，该机器人未来可能成为公司最重要的产品，其战略地位日益凸显。自去年十月展示其多样化功能以来，“擎天柱”在技术和商业化潜力上均取得了显著进步，预示着一个由智能机器人深度参与社会生产的新时代即将来临。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f6624ba47b5947a3c6d630fd8beb001d.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 谷歌Veo3震撼发布：不止于视频生成，更能自主解谜

谷歌最新推出的Veo3视频生成模型实现了重大技术飞跃。该模型无需经过额外训练，便能自主完成寻找物体、修复图片甚至解决数独和迷宫等复杂的视觉任务。其强大的通用性被誉为视觉AI领域的“GPT-3时刻”，展示了AI在多模态理解与执行方面的惊人能力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/029c4da135bf12b9a3501a0d95e427ea.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 苹果秘密武器Veritas曝光：加速Siri智能化升级

为应对日益激烈的AI市场竞争，苹果公司正在内部测试一款名为“Veritas”的新型聊天机器人。该工具旨在模仿ChatGPT和Gemini等先进AI模型，用于快速测试新功能，从而加速下一代Siri的开发进程，有望大幅提升Siri的用户体验和智能化水平。

![image.png](https://static.downly.cn/images/9e8fa83d6700876aa23a11078eee6187.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## LiquidAI新突破：Liquid Nanos让边缘设备更智能

LiquidAI公司发布了专为树莓派等边缘计算设备优化的Liquid Nanos系列轻量级AI模型。该系列包含350M和1.2B两种参数版本，支持翻译、信息抽取、RAG、工具调用及数学推理等多种功能。此举旨在满足边缘设备在低功耗下实现高性能AI应用的需求，为开发者提供了灵活多样的解决方案。

![image.png](https://static.downly.cn/images/f70a113225dfd3cbc00d59eb2b2f420f.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Meta的机器人宏图：打造机器人界的“安卓”平台

Meta公司正投入巨资开发一个类似“安卓”系统的开放式人形机器人平台。该计划旨在利用其强大的大模型和海量数据资源，为机器人赋予更高的智能，从而重塑行业格局并巩固自身的核心技术优势。相关研究已于今年初全面启动，显示出Meta在机器人领域的巨大野心。

![image.png](https://static.downly.cn/images/fa3dc7f07f01952e73e58d5e57474b9c.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 阿里云通义新成员：Qwen3Guard为AI安全保驾护航

阿里云通义团队发布了其首款安全护栏模型Qwen3Guard。该模型基于Qwen3架构进行微调，专注于提升AI交互的安全性，能够精准识别并防护用户输入及AI生成内容中的潜在风险，为人工智能的健康发展提供了可靠的安全保障。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e273d5ac61df5e9b21436527de0691c2.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 蚂蚁百灵开源新模型：大幅降低AI深度推理成本

蚂蚁百灵团队开源了两款高效思考模型——Ring-flash-linear-2.0和Ring-mini-linear-2.0，同时发布了FP8融合算子与线性Attention推理融合算子。这些创新旨在显著提升AI的深度推理效率，支持处理超长上下文，并通过架构与算子的协同优化，实现了性能的飞跃，有效降低了AI应用的推理成本。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6e11b5f3c99c53106604b7dcb05a4a0f.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 快手KAT代码大模型发布：代码生成能力表现卓越

快手Kwaipilot团队正式发布了KAT-Dev-32B和KAT-Coder两款代码智能大模型。其中，开源的32亿参数模型KAT-Dev-32B在权威的SWE-Bench测试中，问题解决率高达62.4%，位列开源模型第五。该系列模型旨在提升开发者的编程效率，并推动代码智能技术在更多场景下的应用与发展。

![image.png](https://static.downly.cn/images/4356e5bdad5ddd919cc300e4edfdd7ad.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Moondream3.0惊艳登场：视觉推理超越GPT-5

新发布的Moondream 3.0预览版模型在多项基准测试中展现了卓越的性能。该模型采用高效的混合专家架构，仅激活2亿参数（总参数9亿），便在视觉推理能力上超越了GPT-5、Gemini和Claude4等顶尖模型，并支持高达32K的上下文处理，实现了视觉AI技术的重大突破。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a08bd39fe0ddf40825c6fd82cc10daf3.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯0929：巨头竞逐机器人赛道，多款AI模型迎来新突破

> 导语：今日AI领域精彩纷呈，技术革新正深刻改变着数字内容的创作与消费方式。从Luma AI的推理视频模型，到腾讯混元的分钟级3D创作工具，再到阿里云开源的动作生成模型，AI正在将专业级的影视与3D制作能力普及化。同时，AI也在重塑我们的怀旧体验与工作效率，无论是腾讯视频通过AI修复经典老片，还是Notion、微软Teams推出的AI智能体，都在深刻地改变着我们的娱乐和工作模式。

## AI修复经典，腾讯视频让老剧焕发4K新生

腾讯视频近期上线了“AI修复”片单，利用先进的AI技术，将《家有儿女》、《食神》等一批承载着观众集体回忆的经典影视作品，成功修复至4K超高清画质。这项技术不仅提升了分辨率，还显著增强了画面的纯净度与播放流畅度，为SVIP用户带来了“臻彩MAX”的一键升级观影体验，让模糊的记忆瞬间变得清晰，引发了一波怀旧热潮。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5330f3e9a8a4ce0c837ed52f545211d4.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## AI“听诊”超声波，香港“聆音”大模型让诊断更轻松

为了应对超声科医生严重短缺的现状，香港中科院团队研发了名为“聆音”（EchoCare）的超声大模型。该模型基于全球首个超400万张超声影像的数据集进行训练，旨在提升诊断的效率与准确性。面对中国每年高达20亿次的检查需求和15万名医生的缺口，“聆音”的出现有望大大缩短医生的培养周期，让AI成为医生的得力助手。

![image.png](https://static.downly.cn/images/fce9ed72cfdff05ef190de7d33980c83.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## 阿里云Wan2.2-Animate模型开源，人人都是动作导演

阿里云最近全面开源了其新一代动作生成模型Wan2.2-Animate。该模型在生成视频的人物一致性和动作质量上实现了巨大飞跃，无论是短视频创作、舞蹈模仿还是动漫制作，用户都能轻松上手。模型支持动作模仿和角色扮演两种模式，创作者可以通过GitHub等平台免费获取，极大地降低了高质量动画制作的技术门槛。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ac11a65ff2e32754d632d00e93a92ec7.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## AI音乐创作迎革命，Suno v5模型即将震撼发布

AI音乐生成领域的领跑者Suno公司，即将在全球范围内推出其第五代音乐模型“v5”。从发布的预告视频来看，新模型在音乐质量、可控性和创造性上都将有“变革性”的提升。v5的发布预示着AI音乐创作将进入一个新纪元，进一步模糊人机创作的界限，让无论是音乐爱好者还是专业制作人，都能以前所未有的便捷方式，将脑海中的旋律变为现实。

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## 3D创作进入“分钟”时代，腾讯混元3D Studio惊艳亮相

腾讯混元3D Studio的推出，彻底颠覆了传统3D资产的生产流程。这款专为3D设计师和游戏开发者打造的AI工作台，将原本以“天”为单位的3D建模和创作周期，极速缩短至“分钟”级别。它支持从文本到图像生成，再到任意姿势的角色转换，实现了从概念设计到动画制作的全流程一站式AI创作体验。

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## Luma Ray 3模型发布，AI视频一键“思考”生成4K大片

Luma AI公司发布了全球首个“推理视频模型”——Ray 3。这个模型内置了强大的多模态推理系统，能够深刻理解用户的意图，自主规划复杂的场景并进行自我评估和修正。它就像一位经验丰富的动画师，能够将简单的草图或文字描述，一步步“思考”并创作出电影级别的4K HDR视频，极大地提升了AI视频生成的艺术性和准确性。

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## 数据价值引关注，Reddit与谷歌重议AI合作

社交媒体平台Reddit正在与科技巨头谷歌就AI数据交易展开新一轮谈判。Reddit希望在这次合作中争取到更有利的条款，旨在获得更多资金支持，并提升自身在谷歌AI生态中的战略地位。此次谈判也反映出AI时代下，内容平台正在积极探索如何平衡用户数据价值与商业变现，以开创新的收入来源。

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## 谷歌联手PayPal，AI智能体将重塑电商购物体验

谷歌与支付巨头PayPal宣布达成一项多年的深度合作。双方将融合谷歌领先的AI技术与PayPal成熟的支付基础设施，共同打造由“智能体”（Agent）驱动的全新AI购物体验。这项合作将重点推广谷歌新推出的Agent支付协议，未来，AI助手或许能帮你完成从挑选商品到完成支付的全过程，预示着电商生态可能迎来重大变革。

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## Meta推出Hyperscape Capture，人人都是VR场景构建师

Meta公司为Quest 3用户带来了一款名为Hyperscape Capture的Beta版工具，它让普通用户也能轻松创建照片级的VR场景。通过这项工具，用户可以扫描现实世界中的任何物体或空间，并将其以极高的保真度在VR中重现。这标志着去年大会上承诺的高斯飞溅技术正式向消费级应用开放，极大地推动了虚拟现实体验的真实感和沉浸感。

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## Notion发布AI智能体，你的专属自动化工作秘书

生产力工具Notion推出了其首个AI智能体，将自动化提升到了新高度。这个智能体能够深度整合用户所有的Notion页面和数据库，自动完成生成会议纪要、撰写竞品分析报告等复杂任务。它甚至能连接Slack、邮件等外部平台，根据收到的信息自动创建和更新数据库，20分钟内处理数百页文档，堪称一个不知疲倦的超级秘书。

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## 微软为Teams引入AI助手，会议从此高效不超时

微软为其协作平台Teams上线了全新的AI助手功能，专供Microsoft 365 Copilot用户使用。该助手的核心是“主持人助手”，它可以在会议中实时发挥作用，不仅能自动生成会议纪要、回答与会者提问，还能主动管理会议议程、合理分配发言时间，有效防止会议超时。移动端助手的同步推出，让高效协作随时随地发生。

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