

> 60小时攻破两项核心后量子加密候选方案。Claude Mythos展现的非线性逻辑推理能力正在重塑密码学防御边界，提前引爆网络安全基础设施换代潮。

过去数十年，现代密码学的护城河建立在一个基础共识之上　复杂的数学难题（如大整数分解）对于经典计算机而言是不可解的。当业界将防御希望寄托于抗量子计算的格密码（Lattice-based cryptography）时，Anthropic最新披露的Claude Mythos模型却用60个小时撕开了一道致命裂口。这并非量子霸权的提前降临，而是AI在拓扑学与高维空间寻找捷径的胜利。

## 绕过穷举的维度降维打击

要理解Claude Mythos的突破，必须先理解后量子密码的防御逻辑。传统RSA加密像是一把依靠质数相乘打造的锁，而基于格的后量子加密算法，则是在一个数千维度的迷宫中寻找特定坐标。经典算力试图通过暴力穷举走出迷宫，这在物理时间上是不可能的。

Claude Mythos并没有选择“走”出迷宫。得益于其底层架构中引入的动态注意力稀疏化与非线性逻辑树推理机制，该模型具备了类似顶尖数学家的直觉。它通过扫描算法生成的公钥矩阵，在极高维度的张量空间中敏锐捕捉到了格点分布的微小偏差。这种降维打击，相当于在迷宫上方直接开启了上帝视角，通过推导偏微分方程的近似解，直接锁定了私钥所在的局部空间。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 算力分配逻辑的底层革命

这次60小时的攻防战，同样是一场算力调度的极致演练。据技术日志推演，Mythos在破解过程中动态调整了前馈网络（FFN）的计算权重。面对庞大的候选秘钥空间，模型并未均匀分配算力，而是利用强化学习中训练出的奖赏模型（Reward Model），将90%的GPU集群算力集中在“具有高概率发生统计学坍缩”的参数子集中。

这意味着模型具备了“自我怀疑”与“路线修正”的能力。当某条数学推导路径的梯度下降趋于平缓时，Mythos能够主动截断该分支，回溯到上一个分叉点。这种将大语言模型（LLM）的生成能力与符号计算（Symbolic Computation）深度耦合的架构，彻底打破了传统密码分析学的算力瓶颈。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 密码学防御的范式转移

Claude Mythos的战绩向全球开发者抛出了一个严峻的现实　在AGI的逻辑穿透力面前，单纯依赖数学复杂度的静态防御体系已形同虚设。现有的安全协议升级路线图被迫大幅压缩。

未来的防御机制必将向动态博弈演进。加密算法将不再是静态的代码库，而是演变为一种对抗生成网络（GAN）。防守方需要部署同样具备高阶逻辑推理能力的AI智能体，在传输层实时重构加密维度，实现“一次一密”的升维对抗。这场由大模型引发的矛与盾的较量，才刚刚拉开序幕。

Anthropic攻破后量子加密候选方案 算力暴力美学与算法解构



> 历经数届I/O大会的喧嚣，2026年的对话环节更像是一场缺乏实质成果的技术务虚会。当行业领导者只能用量子计算与机器人的远景来填补产品空窗期，科技巨头的创新焦虑已然无法掩藏。

作为全球开发者每年翘首以盼的技术朝圣之旅，二零二六年的Google I/O大会似乎走入了一个极其尴尬的境地。从官方刚刚发布的大会对话环节回顾来看，满屏充斥着“未来趋势”、“哲学探讨”与“发展蓝图”。

当一家以硬核工程文化著称的科技巨头，开始在最重要的发布会上大谈特谈人类学与技术愿景时，往往意味着一个残酷的事实　其产品库里的弹药已经严重不足。

## 愿景包装下的产品空窗

仔细拆解这场对话环节的核心议题。量子计算、机器人学以及人工智能的创造力，这三大主题无一例外都属于典型的“慢变量”。不可否认，这些领域是人类科技的星辰大海，但对于坐在台下、亟需新工具来解决当下痛点、寻求商业变现的数十万开发者而言，这种宏大叙事显得过于奢侈且不切实际。

与竞品那种直接把模型参数拍在桌子上、把API接口塞进开发者手里的野蛮做派相比，谷歌的这种优雅显得极其无力。剥开公关团队精心雕琢的话术，这场对话环节并没有给出任何解决当前AI模型幻觉、降低高昂推理成本或是突破多模态工程瓶颈的实质性方案。

这暴露出谷歌内部庞大的官僚体系在面对敏捷型初创企业时的迟钝。当市场需要的是一把能立刻劈开荆棘的锋利砍刀时，谷歌却在黑板上极其认真地推演着未来激光剑的分子结构。

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## 战略失焦的隐性代价

过度炒作长远概念的隐性成本是巨大的。它不仅会透支开发者社区的信任，更暴露了科技巨头在主航道上的战略失焦。

在AI全面渗透生产力的当下，竞争的核心早已从“证明技术可行性”转移到了“抢占应用层入口”。微软早已将AI深度绑定在办公全家桶中，OpenAI正在疯狂掠夺C端流量，而谷歌却依然在I/O大会上探讨AI的伦理边界。这种极度的审慎，本质上是受制于其庞大的搜索广告基本盘。每一次激进的创新，都可能反噬其最赚钱的摇钱树。

## 祛魅之后的清醒预判

我们可以清醒地预判，如果科技巨头继续沉迷于这种缺乏落地产品的务虚布道，其在开发者心中的核心地位将被迅速边缘化。

未来的技术话语权将加速向那些能提供低成本算力、具备敏捷迭代能力的开源社区与硬核初创公司转移。对于从业者而言，应当立刻停止对巨头光环的盲目崇拜，放弃等待那些虚无缥缈的革命性更新。务实地利用现有工具链，拼凑出能为客户解决实际问题的解决方案，才是度过这场技术停滞期的唯一生存法则。

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谷歌开发者大会的空洞回音 宏大叙事掩盖下的创新停滞



> 导语：亚马逊CEO安迪·贾西宣布重大人事调整，任命AWS资深高管Peter DeSantis全面统筹新组建的AI组织。此举旨在打破部门壁垒，将自研大模型Nova、AI芯片及量子计算进行端到端整合，标志着亚马逊的AI战略从单一技术追赶转向系统级效率竞争。

在AI军备竞赛进入深水区的关键时刻，亚马逊正通过激进的组织架构调整来展示其战略决心。公司CEO安迪·贾西（Andy Jassy）于12月18日全员信中宣布，任命AWS高级副总裁彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）为全新AI组织的掌舵人。

### 云基建老将的新使命

DeSantis在亚马逊已效力长达27年，其中8年时间身居AWS核心高管之位，是构建支撑全球三分之一互联网流量云基础设施的关键缔造者之一。贾西将这一重任交予他，凸显了亚马逊将AI视为“云的下一代演进”的核心战略逻辑。

新成立的组织权力空前集中，将直接统管亚马逊的三大核心领域

*   **自研大模型** 包括刚在re Invent大会发布的Nova 2等Nova系列模型。
*   **AI定制芯片** 涵盖Trainium（训练芯片）和Inferentia（推理芯片）。
*   **量子计算** 前沿技术的预研与协同。

贾西明确指出 “我们希望释放Peter的精力、创新周期和领导力，专注于这些新领域，以实现模型、芯片、云软件与基础设施的端到端优化。”

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### 从技术追赶到生态闭环

这一举措正值亚马逊加速AI投入的密集期，包括向美国政府AI基础设施投资500亿美元，以及与OpenAI谈判100亿美元投资，并已成为Anthropic的最大外部股东。

随着DeSantis这位“实干派”掌舵，亚马逊的策略已从早期的“技术追赶”转向“生态整合”。通过云平台、自研芯片、自有模型及资本运作的四轮驱动，亚马逊正致力于构建B端市场最稳固的企业级AI基础设施。当Nova模型在Trainium芯片上运行，并由AWS统一调度时，亚马逊意图构建的护城河将不再是单一模型的参数规模，而是系统性的运行效率。

亚马逊重构AI版图 AWS元老Peter DeSantis执掌帅印 整合芯片与量子计算



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

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## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

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## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

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## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

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## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

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## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

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## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

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## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

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## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

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## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

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## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

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## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

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每日AI资讯1009：谷歌AI多点开花 xAI发布视频模型 AI应用全面加速






> AI领域的技术革新正以前所未有的速度席卷而来。从字节跳动和爱诗科技的AI视频生成模型，到联想推出的国内首个L3级AI服务，再到谷歌翻译的实时同传功能，AI正深刻改变着创作、办公和沟通的每一个环节。与此同时，英伟达、IBM与AMD等巨头在底层硬件和模型架构上的突破，也为人工智能的未来发展奠定了坚实的基础。

## AI视频创作新纪元 爱诗科技PixVerse V5惊艳亮相

爱诗科技最新发布的PixVerse V5模型，将AI视频创作推向了新的高度。该模型深度聚焦用户需求，大幅提升了视频生成体验。众多内测用户已经创作出内容丰富、风格多样的视频作品，从体育场景到商业广告，再到奇幻艺术，充分展现了PixVerse V5强大的创作能力和广泛的应用潜力，标志着AI视频创作正变得更加普及和强大。

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## 数字人技术再突破 字节OmniHuman-1.5让照片开口说话

字节跳动发布了其升级版的多模态数字人方案OmniHuman-1.5。这项技术仅需一张静态图像和一段音频，即可生成表情自然、口型同步的动态视频。新版本在真实感和动作协调性上实现了显著提升，为影视制作、虚拟主播、在线教育等领域开辟了全新的应用场景，让AI数字人变得前所未有的逼真。

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## 中小企业超级助手 联想百应智能体2.0开启L3级AI服务

联想正式发布了国内首个L3级别的AI服务智能体“百应智能体2.0”。该智能体具备自主规划和闭环解决问题的能力，能够像一位真正的超级助手一样，深刻理解中小企业的复杂需求，并主动完成任务。这标志着智能化办公迈出了关键一步，将有力推动中小企业的数字化转型进程。

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## 确保AI安全可控 微软发布智能体可观测性五大实践

为了解决AI智能体在自动化流程中可能出现的“盲跑”和不可控问题，微软发布了关于AI智能体可观测性的五大最佳实践。该指南旨在通过对AI智能体进行全生命周期的深度监测，确保其行为的质量、安全与合规，从而帮助开发者提升用户体验，并建立值得信赖的AI系统。

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## 强强联合 IBM与AMD携手布局量子计算与AI新生态

IBM与AMD宣布达成战略合作，计划将IBM的量子计算系统与AMD强大的AI芯片进行整合。此次合作旨在打造一种突破传统计算极限的混合计算模型，通过结合量子计算的革命性能力与经典计算的成熟生态，共同探索AI领域的未来机遇，重新定义信息处理和模拟自然的方式。

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## 推理成本锐减98% NVIDIA Jet-Nemotron模型引领效率革命

NVIDIA研究团队发布的Jet-Nemotron系列语言模型，通过创新的“后神经架构搜索”技术，在不牺牲准确性的前提下，实现了比传统全注意力模型快53.6倍的生成速度。这一突破有效解决了现有大模型在自注意力计算上的效率瓶颈，极大地降低了AI推理成本，为语言模型的广泛应用扫清了障碍。

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## 跨语言沟通无障碍 谷歌翻译迎来实时同传重大升级

谷歌翻译通过深度整合强大的Gemini AI模型，正式推出了实时同声传译功能。用户现在可以体验到如母语般流畅的无缝跨语言交流，彻底打破沟通壁垒。此外，新增的智能语言陪练模式，能够像私人教师一样与用户互动，全面提升了语言学习和沟通的智能化体验。

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## 字节跳动再发力 Waver 1.0模型解锁多风格视频生成

字节跳动发布的全新AI视频模型Waver 1.0，在视频生成领域再次取得突破。该模型不仅支持文本和图像生成视频，而且在运动表现、视觉质量和对提示词的理解上均超越了现有模型。更重要的是，Waver 1.0能够生成具有连贯叙事的多镜头视频，为创作者提供了前所未有的艺术表达工具。

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## 终端编码新体验 文心快码新增Zulu-CLI自然语言指令功能

为了进一步提升开发者的工作效率，文心快码推出了一系列新功能，其中最引人注目的是Zulu-CLI终端编码能力。这项功能允许开发者直接在终端通过自然语言指令来完成复杂的编码任务，极大地简化了工作流程。此外，企业版自定义模型、本地代码库知识增强等更新，也为个人和团队协作带来了显著的效率提升。

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## 神秘“极”字引热议 DeepSeek V3.1模型曝出罕见Bug

近日，DeepSeek V3.1模型被曝出一个罕见的“极字Bug”。多位开发者反映，在通过API调用该模型时，代码输出中会随机出现神秘的“极”字。这一问题已在多个主流平台出现，引发了国内外开发者社区对模型稳定性和可靠性的广泛讨论与担忧。官方已对此做出回应，并正在积极解决。

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## AI收购策略现分歧 苹果内部激辩自研与收购路线

据报道，为了在生成式AI领域追赶竞争对手，苹果公司内部曾探讨过收购Mistral AI和Perplexity等AI初创公司的可能性。然而，公司高层对此存在分歧。一方认为收购是快速弥补差距的有效途径，而另一方则坚持自主研发，认为这更符合苹果的长期战略。这一分歧反映了苹果在AI时代转型中的谨慎与挣扎。

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