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> OpenAI大幅下调算力基建支出至六千亿美元并放缓时间表，同时推动新一轮巨额融资，标志着这家AI领军企业正从狂飙突进转向追求长远财务健康的稳健策略。

## 算力投资降温与路线表调整

此前首席执行官萨姆·奥特曼曾公开提及高达1.4万亿美元的基础设施投资宏图，而最新的投资者更新披露显示，OpenAI已将长期算力支出目标大幅下调至6000亿美元，并将实现该目标的期限拉长至2030年。这种规模与节奏的双重调整，反映出管理层在基础设施扩张上正在采取更加审慎的态度。

与此同时，公司对未来商业化落地的预期逐渐明朗。内部预测至2030年，总营收将突破2800亿美元大关。值得注意的是，其商业版图中的消费者业务与企业业务预计将达到势均力敌的贡献比例。这一营收结构表明，OpenAI不再单纯依赖单点突破，而是希望通过双轮驱动构建更具抗风险能力的商业护城河。

![Generated Image February 23, 2026 - 10_00AM.png](https://static.downly.cn/images/712544a6d9e0b012ad668c0bb9a640df.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 千亿融资背后的财务再平衡

为了支撑后续的庞大生态运作与技术迭代，OpenAI正在积极筹备一轮规模可能超1000亿美元的新融资。这笔巨量资金将直接用于前沿人工智能模型的研发攻坚、全球算力资源的统筹配置以及更广泛的生态服务构建。在资本市场的寒冬期推进如此规模的募资，足见其对核心技术壁垒的自信。

短期内财务报表的压力依然客观存在。由于研发与运营支出的高企，公司预计2025年毛利润率将阶段性滑落至33%的低位。然而，配合支出节奏的放缓与商业化进程的加速，管理层坚信公司能够在2030年实现正向现金流。从不计成本的技术赛跑，到兼顾投入产出比的可持续发展轨道，OpenAI的战略转向为整个大模型行业的商业化演进提供了一个极具参考价值的样本。

OpenAI务实转向 算力支出目标砍半并冲刺千亿融资



> **导语**
> OpenAI 的硬件版图终于浮出水面，首款设备“Dime”确认为智能耳机而非手机，预计 2026 年面世。这一战略转向折射出其在供应链成本压力下的务实选择，旨在以低门槛穿戴设备抢占语音交互入口。

## 战略降维 优先布局音频市场

OpenAI 在软件领域确立霸主地位后，其硬件首秀备受期待。最新爆料显示，代号为 **“Dime”**（意为 10 美分）的首款硬件将是一款类似于 AirPods 的 **AI 智能耳机**，而非此前市场盛传的颠覆性智能手机。

据悉，OpenAI 曾深入评估过开发拥有独立算力的“类手机”设备，但在当前全球供应链环境下，尤其是**存储芯片持续短缺**导致组件成本飙升，使得打造高性能移动终端的商业风险急剧增加。因此，OpenAI 选择了“先易后难”的务实路径，暂时搁置了造手机的野心，转而切入技术门槛相对较低、但交互频次极高的音频穿戴市场。

![Google_AI_Studio_2026-02-09T03_13_42.166Z.png](https://static.downly.cn/images/e6160b38cc7388333304a226048eac41.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 数据野心与发布时间表

这一产品形态的选择并非仅为了规避硬件风险，更深层的逻辑在于数据积累。相比昂贵的独立计算设备，耳机形态更容易渗透进用户的日常生活，帮助 OpenAI 收集海量的真实语音交互数据，完善其多模态模型的响应能力。

目前，“Dime”基础版 AI 耳机的发布计划已初步锁定在 **2026 年**。虽然硬件配置回归理性，但在 OpenAI 强大的音频模型加持下，该产品有望在实时翻译、语音助理情感化交互等方面带来突破性体验。从宏大的造芯梦想回归到具体的耳机单品，OpenAI 正在现实与理想之间寻找硬件落地的最佳平衡点。

OpenAI 硬件战略转向与 Dime 耳机曝光



> 微软正式发布 VS Code 版 Copilot Studio 扩展，将 AI 智能体开发引入专业 IDE 环境，支持 Git 版本控制与 CI/CD 流水线，实现了从低代码实验到企业级工程交付的范式转变。

## 告别低代码束缚 拥抱IDE工作流
微软近日正式宣布推出 Visual Studio Code（VS Code）版 Copilot Studio 扩展，这一动作标志着 AI 智能体（Agent）的开发方式迎来了质的飞跃——从浏览器的低代码拖拽，正式跨越到专业的集成开发环境（IDE）中。该扩展在公测期间便已获得超过 13,000 次下载，显示出开发者对工程化开发环境的强烈渴求。

其核心价值在于将 AI 助手程序的构建过程彻底融入标准的软件工程工作流。通过引入结构化的定义格式、专业的语法高亮以及类 IntelliSense 的代码补全功能，开发者现在能以处理传统代码的精细度来编写智能体逻辑。这不仅大幅降低了手动配置的错误率，更让智能体的行为逻辑变得可读、可维护。

![Google_AI_Studio_2026-01-16T03_32_06.433Z.png](https://static.downly.cn/images/47d68f9a060956da1f4f62ad6a8fb62f.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 企业级协作 版本控制与CI/CD集成
为了满足企业级项目的协作需求，该扩展完整集成了 Git 版本控制系统。这意味着智能体的开发不再是“黑盒”操作，开发者可以通过请求式审查（Pull Requests）来追踪每一次修改历史，并利用云端版本比对功能有效规避多人协作中的覆盖冲突。

更关键的一步在于部署流程的标准化。通过将智能体集成到标准的 CI/CD（持续集成/持续交付）流水线中，开发团队能够遵循严格的测试与部署标准，在开发、测试、生产等不同环境间进行平滑迁移。此外，该扩展还实现了与 GitHub Copilot 及 Claude Code 等 AI 编程助手的协同，辅助开发者在本地环境中快速排查智能体定义的故障，真正实现了“用专业工程手段塑造 AI 行为”的行业愿景。

微软推出VS Code版Copilot Studio 智能体开发进入专业工程化时代



> Claude Code 推出 MCP 工具动态搜索与 Tab 键智能补全两大更新，通过“懒加载”机制减少 85% Token 消耗，并大幅提升人机交互的灵活性与准确性。

## MCP工具搜索 告别上下文膨胀
作为领先的 AI 开发工具，Claude Code 近日发布的 MCP 工具搜索功能，被视为解决大型项目中上下文窗口占用的“杀手级”方案。在旧版本中，当用户安装大量 MCP 工具时，系统会预加载所有工具描述，导致启动阶段即消耗 20k 至 60k 甚至更多的 Token，严重挤压了实际编码的有效空间。

新功能引入了智能的“懒加载”机制。系统会自动实时监测，一旦 MCP 工具描述占用的上下文窗口超过 10%，即自动切换至搜索模式。此时，工具描述仅在被实际调用时动态加载。这一优化不仅能减少高达 85% 的 Token 消耗，更打破了工具数量的限制——即便是连接超过 100 个工具，系统依然能保持轻量化运行。

对于 MCP 服务器创建者，需特别注意配置 `server instructions` 参数，以确保工具能被精准检索。目前该功能已设为默认，开发者也可通过 `ENABLE_TOOL_SEARCH=true` 进行手动配置。这一更新彻底解决了长期困扰开发者的“Token Bloat”（Token 膨胀）痛点，让复杂生态下的开发体验更加流畅。

![Google_AI_Studio_2026-01-16T03_31_30.233Z.png](https://static.downly.cn/images/64ca0e949d505e7e807a7a68558f590e.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Tab键交互进化 拒绝“半对半错”的纠结
另一项显著提升用户体验的更新是 Tab 键补充信息功能。这一创新直击 AI 辅助编程中的常见痛点 当 AI 生成的建议部分正确、部分错误时，用户往往陷入“全盘接受再修改”或“直接拒绝重写”的两难境地。

现在，通过引入 Tab 键交互，用户在决定接受或拒绝建议时，可以直接插入额外指令进行微调。例如，在看到提示建议后，按下 Tab 键即可进入编辑模式，快速修正不准确的逻辑，随后配合 Enter 键即时提交。这种精细化的交互方式，极大提升了人机协作的颗粒度。

此外，该功能还延伸至 Shell 命令环境，在 Bash 模式下提供更智能的命令补全建议。开发者普遍反馈，这一更新消除了处理“半成品”代码时的焦虑感，让开发流程更加符合人类直觉。Claude Code 的此次迭代，清晰地展示了 AI 工具正从“单纯的代码生成”向“高效的交互协作”进化的趋势。

Claude Code两大功能更新 MCP工具搜索重构上下文管理效率

方案：域名 **`www.downly.cn`** 解析到香港服务器（不受备案限制），通过反向代理将请求转发至大陆应用服务器（使用 IP 访问，并抹去 Header 中的 Host 头，二次中转时再还原Header 中的 Host 头）。
**注意：** 如果需要用 https，可参考：[白嫖Let's Encrypt SSL 证书指南](https://www.downly.cn/articles/f48277c2-dde1-4ee3-8f78-6f55f39ad8c9)。

## 架构流程

```asciiarmor
User Browser
     |
     | HTTPS (443)
     | www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| 123.45.67.123 (HK)        |
| - SSL Termination         |
| - Nginx Reverse Proxy     |
+---------------------------+
     |
     | HTTP (50001)
     | Domain: www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| 12.213.230.14 (Mainland)  |
| - Nginx Proxy             |
| - Host Header Rebuild     |
+---------------------------+
     |
     | HTTP (5173)
     | Host: www.downly.cn
     v
+---------------------------+
| Vite Dev Server           |
| 127.0.0.1:5173            |
+---------------------------+
```

## 配置详情

### 1. HK服务器

**文件路径：`/etc/nginx/conf.d/www.downly.cn.conf`**

```nginx
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name www.downly.cn;
    return 301 https://www.downly.cn$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    listen [::]:443 ssl http2;
    server_name www.downly.cn;

    # SSL 证书路径
    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/privkey.pem;
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;

    location / {
        proxy_pass http://12.213.230.14:50001;
        # 关键：通过自定义头传递域名，避免触发大陆服务器的 Host 备案检测
        proxy_set_header Domain $host; 
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

### 2. 大陆服务器 (12.213.230.14)

**文件路径：`/www/server/panel/vhost/nginx/www.downly.cn.conf`**

```nginx
server {
    listen 50001;
    listen [::]:50001;
    server_name _; # 匹配所有来源
    
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5173;
        # 从自定义 Domain 头中还原 Host 给后端应用
        proxy_set_header Host $http_Domain;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

------

## 部署与验证

### 1. 更新 SSL 证书 (香港服务器)

```bash
certbot certonly --nginx -d www.downly.cn
nginx -t && systemctl reload nginx
```

### 2. 验证 Host 传递

在大陆服务器运行监听，观察请求头：

```bash
nc -vv -l 5173
```

**预期结果：**

- `Host: www.downly.cn`
- `Domain: www.downly.cn`

HK中转绕阿里云备案

> **适用环境**：Ubuntu / Debian / CentOS
> **目标域名**：`www.downly.cn`

本文档介绍如何使用 Let's Encrypt (Certbot) 申请免费 SSL 证书，并配置 Nginx 及自动续期。本方案采用 **Standalone** 模式，稳定性高且通用性强。

---

## 1. 前提条件

⚠️ **必须先完成域名解析！**
Certbot 需要验证您拥有该域名的控制权。如果域名未解析到当前服务器 IP，验证将失败。

```bash
# 验证 DNS 解析 (应返回服务器 IP，如 123.45.67.123)
nslookup www.downly.cn
```

## 2. 安装 Certbot

根据您的操作系统执行对应的安装命令（二选一）：

**Ubuntu / Debian**

Bash

```bash
apt-get update
apt-get install certbot -y
```

**CentOS 7 / 8+**

Bash

```bash
# CentOS 7
yum install epel-release certbot -y

# CentOS 8+
dnf install epel-release certbot -y
```

------

## 3. 申请证书

我们使用 `standalone` 模式，它需要暂时占用 80 端口来完成验证。

```bash
# 1. 停止 Nginx (释放 80 端口)
systemctl stop nginx

# 2. 申请证书
certbot certonly --standalone -d www.downly.cn

# 3. 启动 Nginx
systemctl start nginx
```

> **成功提示**：申请成功后，证书文件将保存在 `/etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/` 目录下。

------

## 4. 配置 Nginx

编辑 Nginx 配置文件：

Bash

```bash
vim /etc/nginx/conf.d/www.downly.cn.conf
```

写入以下配置：

```nginx
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name www.downly.cn;
    return 301 https://www.downly.cn$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    listen [::]:443 ssl http2;
    server_name www.downly.cn;

    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/www.downly.cn/privkey.pem;
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;

    location / {
        proxy_pass http://12.213.230.14:50001;
        proxy_set_header Domain $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

验证并生效：

```bash
systemctl reload nginx
```

------

## 5. 配置自动续期

Let's Encrypt 证书有效期为 **90 天**。我们需要配置 Crontab 定时任务，建议 **每 2 个月** 自动续期一次。

1. 编辑定时任务：

   ```bash
   crontab -e
   ```

2. 添加以下内容（系统通用）：

   ```bash
   # 每 2 个月的 15 号凌晨 2:15 自动续期
   # --pre-hook: 续期前停止 Nginx 以释放端口
   # --post-hook: 续期完成后重启 Nginx
   15 2 15 */2 * certbot renew --pre-hook "systemctl stop nginx" --post-hook "systemctl start nginx"
   ```

------

## 附录：常用操作

### 证书文件位置

| **文件**        | **用途**            | **Nginx 配置项**      |
| --------------- | ------------------- | --------------------- |
| `fullchain.pem` | **完整证书链**      | `ssl_certificate`     |
| `privkey.pem`   | **私钥** (严禁泄露) | `ssl_certificate_key` |

### 验证命令

```bash
# 模拟续期测试（检查配置是否正确）
certbot renew --dry-run

# 查看证书有效期
certbot certificates
```

### 申请多域名

如果需要在一张证书中包含多个域名：

```bash
certbot certonly --standalone -d www.downly.cn -d downly.cn
```

白嫖Let's Encrypt SSL 证书指南



> **导语**
> xAI 正在秘密研发名为“Grok Build”的全新编程产品，意在通过“氛围式编程”重塑开发体验。曝光的界面显示其采用了更加直观的交互设计，并计划向移动端延伸。结合即将更新的 Grok Code，马斯克正试图大幅降低编程门槛，推动 AI 辅助开发进入新纪元。

## 界面革新与交互体验

科技圈的最新爆料揭开了 xAI 在编程工具领域的野心之作——Grok Build。作为“Vibe Coding”（氛围式编程）理念的核心载体，该产品目前的网页端预览版展示了与其竞品截然不同的设计哲学。

Grok Build 引入了独立的标签页设计，并在屏幕中央设置了显著的提示输入栏。这种极简主义的布局旨在减少视觉干扰，让用户能够更专注于逻辑表达而非代码语法。更为引人注目的是，xAI 团队正计划将这一体验移植到移动端。这意味着未来的编程可能不再局限于桌面显示器前，开发者甚至普通用户都能在手机上通过自然语言完成代码构建，这将极大地拓展编程工具的用户基数。

![Google_AI_Studio_2026-01-10T03_50_59.799Z.png](https://static.downly.cn/images/aac51c8a67ebde6a05bfcd5442b0b8bc.png) 
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 本地代理与命令行进化

除了界面层面的 Grok Build，马斯克此前透露的 Grok Code 引擎也将迎来重大技术演进。在未来的更新计划中，Grok Code 将首先以“本地代理”的形式推出，并深度集成命令行界面（CLI）。

这一更新将赋予 AI 更大的权限和能力。用户只需输入自然语言指令，AI 即可在后台自动执行代码的“规划、搜索和构建”全流程。这种从“辅助写代码”到“代理完成任务”的转变，是 AI 编程工具发展的关键分水岭，极有可能彻底改变现有的软件开发工作流。

## 编程门槛的持续降低

Grok Build 与 Grok Code 的组合拳，清晰地展示了 xAI 在 AI 与编程融合领域的战略路径。通过降低技术门槛，xAI 试图将编程能力赋予每一个拥有创意的人，而不仅仅是受过专业训练的工程师。

随着技术的成熟，未来的编程或许将变成一种纯粹的逻辑与创意表达，繁琐的语法和环境配置将由 AI 全权接管。xAI 的这一布局，不仅是在打造工具，更是在培育一个庞大的潜在开发者生态，为未来的人工智能应用爆发储备力量。

马斯克布局氛围式编程 xAI新工具Grok Build曝光

## 1. 前置准备

确保你的系统已安装 Cargo 版本的 Tauri CLI，方便 IDE 调用。

```bash
cargo install tauri-cli
```

------

## 2. IDE 运行配置 (Run Configuration)

在 RustRover 中创建一个 Cargo 运行配置，用于启动开发环境。

1. 打开 **Run/Debug Configurations** -> **Edit Configurations...**
2. 点击 **+** 号，选择 **Cargo**。
3. **配置详情**：
   - **Name**: `Tauri Dev` (自定义)
   - **Command**: `tauri dev` (IDE 会自动补全为 `cargo tauri dev`)
   - **Working directory**: ⚠️ **项目根目录** (包含 `package.json` 的目录)，**切勿**设置为 `src-tauri`。
   - **Environment variables**: 按需配置 (如 `RUST_LOG=debug`)。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b60092b2bbab580c665a0ec0586b0054.png)

### ⚡️ 关键优化：移除重复构建

在配置窗口最底部的 **Before launch (执行前)** 区域：

- ❌ **删除 `Build` (构建)** 步骤。
- ✅ **原因**：`tauri dev` 命令内部会自动触发编译。如果保留 `Build`，IDE 会先编译一次，Tauri 启动后又编译一次，导致启动速度慢一倍且容易产生文件锁冲突。

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## 3. 标准调试流程 (Attach 模式)

由于 `tauri dev` 是一个 Wrapper 脚本，IDE 无法直接预测最终的二进制进程，因此**直接点击 Debug 按钮通常是灰色的或无效的**。

**正确步骤：**

1. **启动应用**：点击绿色的 **▶ 运行 (Run)** 按钮（不是 Debug）。
2. **等待窗口**：观察控制台日志，直到 Tauri 的应用窗口（前端界面）弹出。
3. **附加调试器**：
   - 点击顶部菜单栏 **Run** -> **Attach to Process...**
   - 或者双击 Shift 搜索 `Attach` / `附加`。
4. **选择进程**：
   - 在搜索框输入：`target/debug`。
   - ⚠️ **选择原则**：选择路径指向 `target/debug/app-name` 的进程。**不要**选 `cargo-tauri` 或脚本进程。
   - 点击 **Attach with Rust LLDB**。

🎉 **此时断点生效**：你在 Rust 代码中打的红点变实心，触发逻辑即可拦截。

![image.png](https://static.downly.cn/images/7a182081a52f99e7ef497d1c2b638ea1.png)

![image.png](https://static.downly.cn/images/b61b23830f1d286830b68e3bc206a2e9.png)

------

## 4. 调试小技巧

- **日志持久化**：使用 `tauri-plugin-log` 将日志写入文件，因为 Attach 模式下有时控制台输出会被截断。
- **前端调试**：后端用 RustRover 调试；前端直接在应用窗口右键 -> **Inspect** (F12) 打开 Chrome 开发者工具。

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