

> 导语 9月17日凌晨，阿里巴巴震撼开源其首个深度研究AI智能体——通义DeepResearch。 这一模型在多项权威Agent评测中，凭借仅3B的激活参数规模，性能全面超越基于OpenAI o3、DeepSeek V3.1等业界顶尖模型的Agent，登顶开源Agent模型榜首。 目前，该模型的代码、框架和方案均已在多个开源社区上线。


9月17日凌晨，阿里巴巴宣布正式开源其首个深度研究Agent模型——通义DeepResearch。 这标志着阿里在AI智能体领域的开源布局再度加码。今年以来，阿里已相继开源了WebWalker、WebDancer和WebSailor等多款在检索和推理方面取得SOTA（State-of-the-art）成绩的智能体，而通义DeepResearch的加入，无疑为这一布局增添了浓墨重彩的一笔。

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## 性能卓越 登顶开源榜首

在Humanity’s Last Exam（HLE）、BrowseComp、GAIA等多个权威Agent评测基准上，通义DeepResearch的表现尤为出色。 该模型以仅3B的激活参数，其性能却超越了基于OpenAI o3、DeepSeek V3.1和Claude-4-Sonnet等旗舰级大模型的ReAct Agent（推理-行动智能体）。 这一成就使其成功登顶开源Agent模型排行榜，为深度研究Agent领域带来了“轻量化高性能”的全新可能性。

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## 技术创新 破解行业难题

深度研究是近年来AI领域的研究热点，吸引了包括谷歌、OpenAI在内的众多科技巨头投入。 然而，现有的研发方法普遍采用“单窗口、线性累加”的信息处理模式，这使得Agent在处理长周期任务时，容易出现“认知空间窒息”和“不可逆的噪声污染”，从而导致推理能力下降，难以胜任复杂的研究任务。

为攻克这些难题，阿里通义团队构建了一套创新的训练与推理方案。

### **训练阶段**
团队以Qwen3-30B-A3B模型为基础，构建了由合成数据驱动的完整训练链路，覆盖了预训练到后训练的全过程。 通过引入RL算法验证与真实训练模块，并结合异步强化学习算法和自动化数据策展流程，极大地提升了模型的迭代速度和泛化能力。

### **推理阶段**
团队设计了两种模式：ReAct模式和基于自研IterResearch的Heavy模式。 其中，ReAct模式用于精准评估模型的基础能力，而Heavy模式则通过test-time scaling策略，深度挖掘模型性能上限，确保其在长周期任务中也能保持高质量的推理水平。

## 全面开源 赋能全球开发者

目前，通义DeepResearch的模型、代码和完整方案已经全面开源，并在Github、Hugging Face以及魔搭社区同步上线。 全球的开发者和研究人员均可免费下载和使用，这为攻克长周期、高复杂度的研究任务提供了强有力的工具支撑。

**开源地址**
*   Github: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
*   Hugging Face: https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
*   魔搭社区: https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B

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这一举措不仅进一步完善了阿里在AI智能体领域的开源生态，也为全球AI社区的发展注入了新的活力。

阿里再放“王炸” 开源通义DeepResearch





> 导语：今日AI领域风起云涌，从谷歌重金押注欧洲AI基础设施，到中国移动、阿里巴巴等国内巨头纷纷推出创新应用，展现了科技向善的力量。同时，AI在创作、开发、安全等领域的工具化趋势愈发明显，AI工程师、AI演示文稿等新概念层出不穷，预示着新一轮的生产力革命正在到来。

## 谷歌豪掷50亿英镑，引领科技巨头深耕欧洲AI市场

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

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微软Copilot将迎来重磅更新，引入类似ChatGPT的全面记忆管理功能。更新后，Copilot将能根据用户指令记住关键信息，并在后续的交互中运用这些记忆。同时，它还将支持连接Google Drive，进一步提升其作为智能助手的实用性和个性化水平。用户可以在隐私设置中轻松管理和删除这些记忆。

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国内首次针对AI大模型的众测活动结果揭晓。在这次活动中，559名白帽子安全专家对15款主流AI大模型及其应用进行了集中测试，共发现了281个安全漏洞，其中177个为大模型特有漏洞。这次众测从攻击者的视角揭示了潜在的安全隐患，为未来AI治理提供了重要参考。

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一款名为“Orchids”的新型人工智能产品横空出世，号称全球首位AI全栈工程师。据称，它在UI设计和全栈开发能力上表现卓越，超越了包括Devin在内的多个竞争对手。Orchids具备独立完成身份验证、数据库管理和支付等全栈功能，极大地简化了开发者的工作流程。

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## 阿里云开源通义DeepResearch，轻量级AI代理性能比肩OpenAI

阿里云通义实验室正式开源了其轻量级Web代理工具——通义DeepResearch。这款拥有30亿参数的AI代理，在多项基准测试中表现优异，性能可对标OpenAI的深度研究工具。它能处理长周期的深度搜集任务，并支持128K超长上下文，标志着开源AI智能体在复杂信息检索和推理领域取得了重大突破。

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## 编码效率再升级，Anthropic的Claude AI正式入驻Xcode 26

Anthropic公司的AI助手Claude现已正式集成到苹果的开发工具Xcode 26中。开发者现在可以通过自然语言与Claude交互，获取项目上下文信息，进行代码调试、重构和快速开发新功能。此举将极大地提升在苹果平台上开发应用的效率。

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## 真人手办自由来了，腾讯混元3D 3.0攻克人脸雕刻难题

在2025全球数字生态大会上，腾讯发布了全新的混元3D 3.0生成模型。该模型在建模精度上提升了3倍，几何分辨率高达1536³，能支持36亿体素的超高清建模，尤其在人脸雕刻等复杂任务上取得突破。该技术已集成于混元3D AI创作引擎并免费开放，旨在加速3D AIGC技术在各行业的应用。

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## Kiro推出全新定价与Auto智能代理，推动AI开发灵活性

AI服务商Kiro宣布了新的定价策略，并推出了Auto智能代理。值得注意的是，该服务将从即日起至9月30日期间免费提供，10月1日开始正式收费。此举旨在为开发者提供更灵活、高效的AI使用方案，降低早期开发门槛。

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## AI Rollup模式引爆硅谷，传统公司转型“AI工厂”利润暴涨

一种被称为“AI Rollup”的商业模式正在硅谷迅速兴起，它致力于将传统公司改造为高效的“AI工厂”，并已显示出惊人的效果，部分公司利润率暴涨3倍。目前已有超过105家公司投身于这一转型浪潮，预示着市场竞争的加剧和AI驱动的产业变革正全面展开。

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