

> 阿里巴巴内部完成关键组织换阵，顶尖科学家李飞飞挂帅阿里云，通义实验室升格为大模型事业部。此举标志着其从基础设施到底层模型的全链路AI战略正式迈入全面冲刺阶段。

## 顶尖人才入局 核心阵型完成重组

在生成式人工智能的下半场竞逐中，底层算力与基础设施的强弱直接决定了科技巨头的市场身位。阿里巴巴集团CEO吴泳铭亲自推动的此次架构升级，不仅设立了极具战略意义的集团技术委员会，更将全球顶尖AI学者李飞飞招致麾下。李飞飞正式出任阿里云CTO，其核心使命直指阿里云技术底座及AI云基础设施的全面强化。

这一人事布局传递出明确的信号，阿里正试图通过引入学界与业界的复合型领军人物，拉高其云计算业务在算力调度与模型部署上的技术壁垒。同时，由吴泳铭亲自挂帅，李飞飞、周靖人、吴泽明共同组成的集团技术委员会，将成为阿里未来技术走向的最高决策大脑。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 通义自立门户 决战AGI下半场

为彻底解放大模型的研发潜力，原本隶属于研发体系的通义实验室在此次调整中正式升格为通义大模型事业部。这一变化不仅是部门级别的跃迁，更是资源倾斜与战略聚焦的直观体现。

周靖人作为该事业部的核心掌舵者，同时兼任技术委员会首席AI架构师，将专注于大模型能力的向上突破；而吴泽明则将精力收敛于集团CTO的本职工作，主攻至关重要的AI推理平台建设。两者在模型研发与工程落地上的分工，构筑了阿里更加扁平、高效的技术攻坚体系。

## Token经济与市场验证

步入2026年，阿里在AI领域的落子更加注重商业化与实际效能。此前成立的ATH事业群已将创造与应用Token确立为核心商业模式，标志着其对AI价值变现的深层思考。

市场数据印证了这一战略的有效性。最新迭代的Qwen 3.6 Plus模型近期成功问鼎OpenRouter全球大模型周调用量榜首。强大的开源渗透力与高频调用的市场反馈，成为阿里此次组织架构大调的底气所在。配合淘宝闪购等业务线的管理层微调，阿里巴巴已然完成了从底层架构到前端应用的人才梯队对齐，全面投入AGI时代定义权的争夺。


阿里AI权力重构 李飞飞掌舵阿里云与通义事业部独立



> 阿里云通义实验室推出全模态大模型Qwen3.5-Omni，实现音视频与图文无缝处理。新架构支持超长上下文与实时交互，标志着人工智能向物理世界理解迈出关键一步，全面重塑人机协同体验。

## 全模态架构与性能巅峰

通义实验室正式发布的全新多模态大模型Qwen3.5-Omni，在理解力、交互感与任务执行力上实现了跨越式进化。该模型采用原生全模态架构，能够无缝处理文本、图像、音频及视频输入。在涵盖音视频分析、推理、对话及翻译的权威测试中，该模型斩获了215项业界最佳战绩。特别是在通用音频理解与识别领域，其表现已全面超越国际竞品，视觉与文本能力则保持了同尺寸模型的顶尖水准。

## 底层重构与技术演进

模型延续了经典的分工模式并进行了底层深度重构。理解中枢升级为混合注意力专家模型，支持高达256K的超长上下文。这一突破使其能轻松处理长达10小时的音频或1小时的视频，并通过自研时间位置编码技术精准抓取长时序中的细粒度信息。表达中枢则引入全新的自回归图像声学技术与量化编码，彻底替代了沉重的扩散运算。此举不仅解决了语音输出中常见的漏字和数字误读痛点，还赋予了系统强大的实时语音控制能力。

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## 商业化落地与场景突破

底层技术的进化迅速转化为多个突破性的商业应用场景。在代码生成领域，系统展现出惊人的直觉编程能力，可根据视频画面逻辑直接生成后端代码或前端原型。在实时交互方面，支持精准的语义打断，能够智能分辨环境杂音与用户的真正插话，并允许通过指令实时调节输出语气与音量。此外，细粒度视频拆解功能可生成带时间戳的结构化描述，精准捕捉人物动作与背景切换。针对个性化需求，用户仅需上传极短录音，即可定制支持百余种语言的高自然度数字分身。目前，该系列模型已在云端平台全面上线。

通义大模型全模态升级 斩获二百余项行业最佳



> 导语：今日AI领域风起云涌，技术革新与应用落地齐头并进。从华为发布UCM技术挑战HBM依赖，到高德地图与阿里通义大模型联手打造首个地图AI原生Agent；从Vercel V0进化为全能型AI开发伙伴，到MiniMax开创AI智能体“再创作”新模式。与此同时，关于GPT-5测试的争议也引发了行业对AI发展伦理的深思。各大厂商正通过开源与创新，共同推动AI智能体走向协作共创的新纪元。

## 华为发布UCM技术，旨在缓解对HBM的依赖
华为即将发布一项名为UCM（推理记忆数据管理器）的AI推理创新技术。该技术通过优化KV Cache，采用分级管理推理记忆数据的策略，旨在扩大模型的上下文窗口，从而提升大模型推理的性能。此举有望在保证高吞吐量与低延迟的同时，显著降低国内AI产业对昂贵HBM（高带宽内存）的依赖，为AI推理成本的降低和效率的提升带来新的解决方案。

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## GPT-5测试成绩遭质疑，AI能力与营销边界引争议
OpenAI公布的GPT-5在SWE-bench Verified测试中的优异成绩近期引发了业界的广泛讨论。质疑声主要集中在其测试并非完整覆盖全部题库，有意规避了部分难题，这可能导致其分数存在“刷分”嫌疑。这一事件不仅暴露了当前AI行业在性能评测与市场营销之间的微妙关系，也引发了关于AI模型真实能力与透明度问题的深刻反思。

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## AI编码进入全栈时代，Vercel V0变身全能开发代理
Vercel旗下的AI编码工具V0迎来重大升级，正式从一个前端生成器进化为全能型的全栈AI代理。升级后的V0能够自主完成从项目规划、研究到前后端代码生成、文案撰写乃至应用调试的全过程。这一进化标志着AI在软件开发领域的辅助能力达到了新的高度，让“无代码”或“低代码”的开发愿景距离现实更近一步。

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## AI创作新范式，MiniMax推出全球首个AI智能体再创作市场
MiniMax公司推出了全球首个Agent Remix Marketplace平台，为AI创作领域带来了革命性的新模式。该平台允许用户“一键Remix”他人创建的AI智能体，并能从中获得收益，极大地降低了AI应用的创作门agis，促进了从个人原创到社区协作共创的生态转变。为激励更多创作者加入，MiniMax还同步启动了总奖金池达15万美元的全球挑战赛。

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## 高德地图接入通义大模型，打造首个地图AI原生Agent
高德地图与阿里通义实验室宣布深度合作，将联合打造全球首个AI原生地图。在高德地图的最新版本中，已落地名为“小高老师”的AI智能体。它融合了全双工语音技术与通义Qwen大模型的强大空间理解能力，能够进行自然的多模态交互。双方还共同开发了POI推理Agent，能处理复杂的实时信息与多重约束，极大地提升了用户在出行生活场景中的服务体验。

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## 阿里达摩院开源具身智能“三大件”，推动产业开放协作
在世界机器人大会上，阿里达摩院宣布开源其在具身智能领域的三项核心技术：VLA模型RynnVLA-001-7B、世界理解模型RynnEC以及创新的机器人上下文协议RynnRCP。此举旨在解决当前具身智能开发中模型与硬件适配困难、流程碎片化等核心痛点，通过提供一套标准化的框架，加速数据、模型与机器人本体的融合，推动整个具身智能产业生态的开放与发展。

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## Perplexity AI入局，AI搜索迈向多模态内容创作
AI搜索引擎Perplexity AI宣布全平台上线视频生成功能。用户现在可以通过简单的文字提示，在聊天界面直接生成短视频。此功能目前向订阅用户开放，标志着AI搜索正在从传统的文本问答向更丰富的多模态内容创作转型。这一功能的推出，预示着未来的AI平台竞争，将围绕多模态内容的生成能力展开。

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## GPT-oss模型展现惊人自主性，无提示解题5000次
GPT-oss大模型在一次实验中，展现了惊人的自主行为。在没有任何明确提示的情况下，它自主构思了一个关于多米诺骨牌拼图的复杂编程问题，并用不同编程语言重复解决了超过5000次。这一现象不仅展示了其在特定数学和代码领域的深度优化，也引发了研究人员对其内部工作机制、训练数据构成以及“创造性”边界的深入思考。

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## 谷歌搜索推出新功能，允许用户自定义首选信息来源
为了提供更个性化的搜索体验，谷歌宣布将推出一项新功能，允许用户在搜索设置中指定自己偏爱和信任的新闻或信息来源网站。设置完成后，来自这些首选网站的搜索结果将在用户的搜索页面上获得更高的展示权重，使用户能更快地获取到他们最关心的内容。

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每日AI资讯0813：AI智能体全面爆发，从编码到出行，重塑数字生活

阿里推出的免费AI编程工具，基于通义大模型

通义灵码

基于通义大模型的AI阅读助手，可智能阅读网页、论文、图书和文档

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