

>在过去，想要拥有一个能在 iOS 和 Android 设备上同时运行的 APP，通常意味着要组建两支独立的开发团队，或者至少需要开发者掌握多种不同的编程语言和开发框架。这不仅增加了开发周期和成本，也对开发者的技能提出了更高的要求。



Rork 的出现，正是为了打破这一困境。根据相关报道，Rork 的核心卖点在于其“一键生成跨平台 APP”的能力。这意味着用户可以通过一个统一的平台或流程，快速生成同时兼容 iOS 和 Android 两大主流操作系统的应用程序。这对于希望快速验证想法、降低开发成本或没有专业开发背景的用户来说，无疑具有巨大的吸引力。

## 技术原理猜想 如何实现“一键生成”

虽然具体的实现细节可能需要深入了解 Rork 的底层技术，但其实现“一键生成”的能力，很可能建立在以下一些关键技术原理之上

*   **统一开发框架** Rork 可能采用了某种跨平台的开发框架，例如 React Native、Flutter 或自研的框架。开发者只需使用一种语言（如 JavaScript 或 Dart）编写一套代码，就可以在不同平台上运行。
*   **自动化构建与打包** Rork 可能集成了强大的自动化工具，能够自动处理不同平台的编译、打包和签名等繁琐流程，将一套代码转换为可安装的 iOS 和 Android 应用程序文件。
*   **可视化界面构建** 为了降低非技术人员的使用门槛，Rork 很可能提供了直观的可视化界面构建工具，用户通过拖拽组件、配置属性等方式，即可设计 APP 的 UI 和交互逻辑。
*   **模板与插件系统** 为了进一步加速开发，Rork 可能内置了丰富的 APP 模板和功能插件，用户可以基于模板快速搭建基础框架，并通过插件扩展特定功能（如用户认证、数据存储等）。

![image.png](https://static.downly.cn/images/20250529070251.445221111.png)

通过这些技术的组合，Rork 极大地简化了 APP 开发的复杂性，将原本需要专业技能和漫长周期的过程，压缩到“一键生成”的便捷体验。

## 解决痛点 赋能更广泛用户群体

Rork 的“一键生成”能力，直击了当前 APP 开发领域的多个痛点

*   **降低开发成本** 无需维护两套独立的开发代码和团队，显著降低了人力和时间成本。
*   **提升开发效率** 统一的代码库和自动化的构建流程，大大缩短了开发周期。
*   **赋能非技术人员** 直观的可视化工具和模板系统，使得即使没有编程背景的个人或小团队，也能快速创建自己的 APP。
*   **快速验证想法** 创业者或产品经理可以利用 Rork 快速构建原型或 MVP（最小可行产品），进行市场验证。

![image.png](https://static.downly.cn/images/20250529070305.337863934.png)
这些优势使得 Rork 不仅仅是专业开发者的工具，更是一款能够普惠更广泛用户群体的创新平台。

## 广阔应用前景 移动应用的未来趋势

Rork 所代表的低代码/无代码跨平台 APP 生成模式，预示着移动应用开发的未来趋势。其潜在的应用场景极其广泛

*   **中小企业** 快速构建企业内部管理 APP、客户服务 APP 或营销推广 APP。
*   **个人开发者与创业者** 快速实现创意，打造个人作品集、兴趣社区或垂直领域工具 APP。
*   **教育培训机构** 制作在线学习 APP、课程管理 APP。
*   **活动组织者** 快速生成活动信息发布、报名签到 APP。
*   **内容创作者** 将博客、播客或其他内容打包成独立的 APP，提升用户体验。



随着移动互联网的不断深入，Rork 有望成为企业数字化转型和个人创新创业的重要驱动力。

## 展望未来 “一键生成”并非终点

Rork 提出的“一键生成跨平台 APP”概念令人兴奋，但我们也应认识到，“一键”的背后是复杂技术的集成和大量的预设工作。其能力的上限、生成 APP 的定制化程度以及在大规模复杂应用中的表现，仍需进一步观察和验证。

然而，Rork 所代表的低代码/无代码跨平台开发模式，无疑是移动应用开发领域的一个重要方向。未来，随着技术的不断成熟，我们可以期待像 Rork 这样的工具能够提供更强大的功能、更高的灵活性，真正实现让所有人都能轻松拥有属于自己的 APP 的愿景。这场由“一键生成”引领的 APP 开发革命，或许才刚刚拉开序幕。





告别复杂开发 Rork 一键生成跨平台 APP

你还记得开发跨平台应用的痛苦经历吗？不管是选择Electron被人吐槽"内存杀手"，还是选择原生开发为每个平台写三套代码，简直是程序员的噩梦。QT和JavaSwing更是折腾的让人`痛苦面具`。

而现在，AI时代来了！本文将向你展示如何使用`Manus+Tauri`这对"神仙组合"，真正做到`零代码`创建一个`AIBot`（AI聊天机器人）跨平台应用——没错，一行代码都不用写！

请先看效果图 - 基于`Manus+Tauri`开发的跨平台DeepSeek聊天机器人：

<img src="https://static.downly.cn/images/20250527045749.387904026.png" style="zoom:50%;" />

## 1. 技术背景

### 什么是Manus？

**Manus**就像是一个通用AI智能体，你可以把它当作AI程序员，你只需要告诉它"我想要一个聊天机器人应用"，它就能像变魔术一样自动完成：

- 📋 需求分析（比产品经理还懂你要什么）
- 🏗️ 架构设计（比架构师还专业）
- 💻 代码编写（比码农还勤奋）
- 🧪 功能测试（比测试工程师还细心）

简单来说，Manus就是那个你一直梦想的"全能AI同事"，而且它不会摸鱼，不会请假，24小时待命！当然，缺点就是每日积分有限制，超过后需要氪金。

关于Manus的详细介绍请访问：[https://www.downly.cn/nav/detail/e09b8af18c3964676f44d5510bb65aed](https://www.downly.cn/nav/detail/e09b8af18c3964676f44d5510bb65aed)

### Tauri - 轻量级跨平台开发的救星

如果说`Electron`是"用大炮打蚊子"，那**Tauri**就是"精准狙击手"：

- **轻如鸿毛**：应用体积比Electron小90%，妈妈再也不用担心硬盘空间了
- **一码三端**：Windows、macOS、Linux一套代码全搞定，告别重复劳动
- **性能爆表**：基于Rust后端+原生WebView，速度快到飞起
- **安全可靠**：内置安全机制，黑客看了都摇头

### Node.js - 前端开发的老朋友

**Node.js**在这里扮演的角色就像是"后勤部长"：

- 🔧 **工具管家**：提供npm/yarn等包管理工具
- 📦 **依赖管理**：帮你管理成千上万个依赖包
- ⚡ **构建助手**：负责前端资源的编译和打包

虽然它不直接参与应用运行，但没有它，整个开发流程就转不起来。



## 第一步：使用Manus生成项目

打开[Manus官网](https://manus.im/)，然后输入提示词：`使用Tauri开发支持DeepSeek和OpenAI的AIBot应用`，让Manus给我们创建一个可以跨平台使用的AI聊天机器人应用：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113624830.png)

然后我们可以看到Manus开始分析AIBot的需求、设计应用架构、初始化环境、拉取依赖等。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113704017.png)

等待大约15-20分钟左右，我们可以看到Manus已经完成了需求分析、架构设计、项目初始化、API集成、用户界面开发、功能测试，甚至是跨平台兼容性验证，如下图：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113933417.png)

你也可以访问我的AIBot项目创建回放：https://manus.im/share/VMNeKuV7dO3DAyOS6rjPiv?replay=1。



## 第二步：环境配置 - 搭建开发环境

AIBot项目编写完成后，我们需要准备开发环境。首先，我们需要安装Rust，访问RUST官网下载Rust程序安装器：https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-started，请根据自己是实际情况下载对应的版本，我这里使用的虚拟机是`Windows 64`。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527114732315.png)

下载完成后打开`rustup-init.exe`，然后根据Rust安装器提示安装Rust：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527105906018.png)

Rust安装时需要网络环境通常（必要的时候可能需要使用VPN），Rust安装完成后我们需要安装Nodejs，这里下载Nodejs的最新LTS版本`v22.16.0`。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110041831.png)

Rust和Nodejs安装完成后，接下来需要配置Nodejs环境。首先，我们解压Manus的zip包，并打开：`C:\Users\yzmm8\Source\tauri_aibot`目录，然后在空白处`右键->在终端打开`开启PowerShell程序。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110605183.png)然后执行下面的命令：

```powershell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
npm install yarn -g
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com
yarn
```

详细拆解上面执行的命令：

1. 解除 PowerShell 默认的脚本运行限制（仅限当前用户）
2. 安装npm阿里云的源
3. 安装yarn
4. 安装yarn阿里云的源
5. 安装cnpm
6. 安装当前node项目的依赖



![](https://static.downly.cn/images/image-20250527110855453.png)

## 第三步：项目启动与调试

`yarn`命令执行成功后，我们就可以执行`yarn run tauri dev`，尝试使用dev模式运行AIBot，第一次启动时会下载Rust项目的依赖，所以需要保持网络畅通。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527111746512.png)

接下来，我们可能会看到下面的报错：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112025712.png)

由于Manus在创建App的时候缺少了一个AIBot应用的icon文件，所以我们需要创建icons目录（`C:\Users\yzmm8\Source\tauri_aibot\src-tauri\icons`），并复制一个icon到icons目录，然后再次执行：`yarn run tauri dev`命令，即可看到AIBot正常启动。最后点击`设置`，配置DeepSeek的API Key，如下图：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112633739.png)

## 第四步： 配置AI服务

如果你没有Key，需要访问DeepSeek官网，申请API Key：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527112843439.png)

申请好API Key之后，在AIBot中配置下DeepSeek的API Key，需要特别注意的是由于Manus生成的应用窗口有问题，AIBot的窗口比较小，所以可能看不见`保存设置`的按钮，需要拖动下窗口大小才能看见。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113139656.png)

配置好`DeepSeek`的API Key后记得点击顶部的`DeepSeek`模型选项。接下来，我们就可以使用`DeepSeek`开始对话了。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250527113514991.png)

通过本教程，我们成功使用`Manus+Tauri`组合，在不编写任何代码的情况下创建了一个功能完整的跨平台AI聊天应用。这种开发方式不仅大大降低了技术门槛，也极大提升了开发效率。AI时代的到来，让"人人都是开发者"不再是梦想！

接下来，我将会讲解一些其他使用的AI开发工具和技巧，让大家体验下AI新时代的开发体验，感谢大家关注！



## 关于Downly.cn

[downly.cn](https://www.downly.cn) （平台还在建设中）是我创建的一个融合了AI相关的文章、教程、应用、导航为一体的AI资讯和技术平台。

在AI技术飞速发展的今天，信息碎片化和技术门槛高成为了许多人学习和应用AI的主要障碍。[downly.cn](https://www.downly.cn) 致力于打造一个**一站式AI学习与实践平台**，让每个人都能轻松接触、学习和应用AI技术。

AI零代码开发实战：20分钟用Manus+Tauri+DeepSeek打造跨平台AI聊天机器人

最近，Google发布的A2A（Agent-to-Agent）协议在AI圈引起了不小的轰动。作为首个专为AI代理互操作性设计的开放标准，A2A协议让不同平台的智能体能够实现无缝协作，不受框架或供应商的限制。这项技术究竟有何特点？对开发者和产业又将带来哪些影响？让我们一起深入探讨。

![a2a_mcp_readme.png](https://static.downly.cn/images/711ea3ee5e81409ca3072a5ee22e048d.png)

## A2A协议：打破AI代理间的壁垒

A2A实质上是一种新型的互操作性协议，它让不同平台、不同公司开发的AI代理能够相互"对话"和协作。想象一下，你的招聘助手可以与面试安排助手、背景调查助手无缝协作，完成整个招聘流程，而这些助手可能来自完全不同的服务提供商。

Google将A2A协议建立在HTTP和JSON等现有广泛使用的标准之上，这使得它更容易与现有技术栈集成。目前已有包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP等50多家公司表示支持，不过值得注意的是，OpenAI和Anthropic等大玩家似乎尚未加入这一阵营。

## A2A的核心原则与工作机制

A2A协议遵循五大核心原则：

1. **拥抱智能体能力**：让智能体以自然非结构化方式协作，即使它们不共享内存、工具或上下文
2. **基于现有标准**：构建在HTTP、SSE、JSON-RPC等广泛使用的标准之上
3. **默认安全**：支持企业级认证和授权，与OpenAPI的认证机制保持一致
4. **支持长时间运行的任务**：无论是快速任务还是需要数天完成的深入研究
5. **不限模态**：支持文本、音频和视频等多种模态

A2A的工作流程主要包括几个关键环节：

- **能力发现**：智能体通过JSON格式的"Agent Card"（类似名片）展示自身能力，让其他智能体了解它能做什么
- **任务管理**：定义任务的完整生命周期，包括任务创建、执行和完成
- **协作通信**：智能体之间可以相互发送消息，传达上下文、回复等信息
- **用户体验协商**：协调不同智能体之间的内容格式和UI元素

## 与其他协议的区别与协同

A2A并非市场上唯一的智能体互操作性协议。业界还有Anthropic的模型上下文协议(MCP)等标准。不过，A2A似乎更专注于整体协作框架，而不仅仅是数据交换层面。

Google Cloud商业应用平台副总裁Rao Surapaneni表示，A2A让不同专业领域的智能体更容易获得所需的上下文，特别适合企业环境下的复杂任务协作。与某些封闭生态不同，Google将A2A设计为真正开放的协议，由社区驱动发展。

## 对开发者的影响与机遇

对开发者而言，A2A协议带来了几个方面的机遇：

1. **跨平台开发**：不再需要为每个AI平台开发专门的接口，可以基于统一标准构建应用
2. **专业化智能体**：开发者可以专注于打造特定领域的专业智能体，而不必考虑所有功能
3. **生态整合**：将自己的智能体服务融入更广泛的AI生态系统
4. **降低转换成本**：用户不必因为需要不同功能而频繁切换平台

## 未来展望

随着A2A协议的推广，我们可能会看到一个更加开放、互联的AI代理生态系统逐渐形成。专业化的智能体将会越来越多，它们各司其职但又能无缝协作。这种趋势或将改变我们对AI应用的认知—从单一功能的工具转向协作无间的智能体网络。

不过，协议的普及还需时日，关键参与者的缺席（如OpenAI）也为未来的标准之争埋下了伏笔。开发者需要密切关注行业动态，在合适的时机做出技术选择。

总的来说，A2A协议代表了AI发展的重要方向—从封闭走向开放，从单一走向协作。无论是开发者还是企业用户，都有必要了解并跟进这一技术趋势，以便在AI代理的新时代中抢占先机。

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