

> 为消除大模型训练中的算力空转与能源浪费，顶尖AI企业联合多家芯片巨头推出全新开放网络协议。此举不仅大幅提升了数据传输稳定性，更展露出主导AI基础设施底层标准的战略意图。

## 终结数据传输拥堵的底层革新

在万亿参数大模型时代，阻碍人工智能发展的最大短板往往并非芯片的绝对算力，而是集群内部的数据吞吐效率。传统的网络拓扑结构在面对海量张量数据交互时，极易出现微秒级的传输波动与链路拥堵。这种看似微小的延迟，会导致动辄上万张的高昂GPU计算卡被迫进入闲置等待状态，造成极其惊人的算力浪费与无效电能损耗。为了打破这一硬件协作的物理桎梏，全新的多路径可靠连接协议应运而生。通过在底层建立动态、多线程的并发连接机制，该技术能智能规避拥堵链路，确保核心训练数据流的平滑稳定，从而将集群的整体硬件利用率推向新的极限。

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## 超级计算机集群的全面规模化部署

这套由软件定义与硬件级优化相结合的创新协议已越过实验验证阶段，正深度嵌入全球顶尖的计算基础设施中。据悉，主导此次协议研发的核心AI企业已在其内部训练管线中完成全面迭代。更具指标意义的是，位于北美核心算力枢纽的大型云基础设施站点，以及顶级科技企业部署的巨无霸级超级计算机集群，均已实装该协议并承载前沿模型的训练任务。这种在真实高压负载下的成功应用，为整个计算行业提供了极具说服力的能效提升范本。

## 抢占AI时代通信标准话语权

此次技术发布背后的战略联盟阵容堪称罕见，囊括了当今世界几乎所有主导服务器芯片架构、网络通讯和云端生态的顶级巨头。牵头方通过开放协议代码并吸纳全产业链巨头参与，其意图已不仅限于摊薄自身的算力折旧成本。在以模型规模论成败的下半场竞争中，谁能掌控数据中心内部神经系统的通讯法则，谁便能在未来的技术生态中占据最高维度的统御权。随着MRC协议的大规模推广，全球AI基础设施将加速向极致高效与绿色的新纪元演进。

科技巨头联合发布MRC网络协议 剑指超大规模AI算力闲置痛点



> OpenAI 正式确立新旧技术分水岭，将于下月起停止包括 GPT-4o 在内的多款旧版模型服务。数据显示仅 0.1% 用户留存旧版本，官方将集中资源优化 GPT-5.2 及后续旗舰架构。

## 历史使命终结 GPT-4o 即将退场

OpenAI 近日发布公告，确认将从下个月开始对 ChatGPT 的模型库进行重大调整。曾作为旗舰产品备受赞誉的 GPT-4o，在完成其阶段性历史使命后，将正式退出技术舞台。这款于 2024 年 5 月发布的模型，曾以其流畅的亲切对话风格和卓越的多模态处理能力，定义了当时的人机交互标准。然而，随着 AI 技术的指数级迭代，OpenAI 的战略重心已全面转移至更高效的新一代架构。

## 优胜劣汰 数据揭示 GPT-5.2 统治地位

此次决策背后的核心驱动力来自真实的用户行为数据。OpenAI 披露，目前每日仅有 0.1% 的活跃用户仍在使用 GPT-4o 进行交互。与之形成鲜明对比的是，绝大多数用户已自发迁移至性能更强、逻辑推理更缜密的 GPT-5.2 模型。

官方对此表示，公司近期在模型的个性化定制、深度推理以及创意构思能力上取得了突破性进展。目前的时机已经成熟，停用旧模型不仅符合市场选择，更是为了释放维护成本，聚焦未来的技术演进。

![Google_AI_Studio_2026-01-31T03_23_41.960Z.png](https://static.downly.cn/images/a88f44c3d58edb4dfad30dff9c0d52ec.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 清理名单 mini 与推理模型同步下线

此次模型库的精简不仅限于 GPT-4o，OpenAI 将执行一次彻底的“大清洗”。根据公告，以下模型也将同步移出服务列表：

*   GPT-4.1
*   GPT-4.1mini
*   OpenAI o4-mini
*   GPT-5Instant
*   GPT-5Thinking

此前 OpenAI 曾尝试限制 GPT-4o 的访问权限，因用户反响强烈而短暂恢复。但随着 GPT-5 系列模型的全面铺开与性能验证，OpenAI 最终下定决心通过精简模型库来统合算力资源，确保为全球用户提供更统一、更先进的 AI 交互体验。

OpenAI 宣布停用 GPT-4o 等旧版模型 算力全面向 GPT-5 系列倾斜





> 今日AI界动态频出，从xAI发布Grok 4.1带来聊天体验革命，到蚂蚁集团推出“灵光”实现30秒应用生成，再到Poe开启200人AI群聊新范式，各大厂商在模型应用与协作领域展开激烈角逐。同时，资本市场也对AI基础设施和安全赛道持续看好，多家初创公司获得千万级融资，OceanBase等传统数据库厂商也积极拥抱AI，预示着数据与AI的结合将开启全新可能。

## Grok 4.1横空出世，马斯克AI聊天体验“秒回”时代来临
xAI最新发布的Grok 4.1模型，凭借其创新的Grok-4MoE架构，在聊天体验上实现了质的飞跃。该模型通过引入实时反馈层和个性化缓存机制，成功将响应延迟降低了42%，意图识别准确率提升18%，并显著优化了对话的连贯性，为用户带来了近乎“秒回”的流畅交互。目前，这项功能已向X Premium+用户无限量提供，API定价保持不变，同时在多项行业基准测试中刷新了纪录，展示了其强大的技术实力。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 30秒极速开发，蚂蚁集团“灵光”让应用生成触手可及
蚂蚁集团正式推出了其首个全代码生成的多模态AI助手“灵光”。这款应用能够深刻理解自然语言指令，在短短30秒内生成功能完整、可交互、可编辑的移动端小应用。它支持包括3D模型、音视频在内的全模态输出，极大地提升了创意表达和沟通的效率。“灵光”应用的上线，标志着普通用户也能通过简单的语言描述，快速将想法变为现实，现已登陆各大安卓与苹果应用商店。

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## Poe开启AI社交新篇章，200人模型混搭群聊上线
Poe平台重磅推出“群聊”功能，彻底改变了多人协作与AI的互动方式。该功能支持多达200人同时在线，并能在一个聊天室内混合使用数百种不同的AI模型。无论是团队进行创意风暴，还是一群朋友共同规划旅行，用户都可以随时调用最适合的AI进行辅助，创造了前所未有的AI社交体验，让集体智慧与人工智能碰撞出新的火花。

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## MCP安全赛道迎新贵，Runlayer携1100万美元融资高调亮相
专注于MCP（机器可读策略）安全赛道的初创公司Runlayer，在结束隐身模式后，成功宣布获得由Khosla Ventures与Felicis领投的1100万美元种子轮融资。该公司已与Gusto等八家知名企业签约，并邀请MCP规范的主要作者担任顾问。MCP协议作为AI代理开发的重要支持，已被OpenAI、微软等行业巨头采纳，Runlayer的入局为AI安全领域注入了新的独角兽级力量。

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## 前英特尔设计师创业，Luminal获530万美元融资优化GPU框架
由前英特尔芯片设计师创立的初创公司Luminal，近日宣布获得530万美元的种子轮融资，由Felicis Ventures领投。该公司的核心目标是解决当前计算资源优化，特别是GPU代码框架的效率问题，致力于通过创新的解决方案提升基础设施效率，并降低开发者使用高性能计算的软件门槛，释放硬件的全部潜力。

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## 谷歌AI旅行助手全球升级，一键规划行程覆盖200国
谷歌对其AI旅行工具进行了重大升级，让跨国旅行规划变得前所未有的简单。其Flight Deals（特价机票）功能现已覆盖全球200多个国家和60种语言。同时，桌面端新增的Canvas侧边栏功能，可以实时整合航班、酒店信息及用户评价，并自动生成行程草稿。美国用户甚至可以授权AI代理进行预订，未来还将支持机票和酒店的直接预订服务。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Gemini拥抱代币化资产，向欧盟客户推出零手续费股票交易
加密货币交易所Gemini宣布，正式面向欧盟用户提供零手续费的代币化股票交易服务。用户可以通过欧元或稳定币，轻松买卖超过30只美国股票以及标普500 ETF的代币化版本。这些代币基于Arbitrum区块链发行，与实物股票1:1锚定，支持24小时碎片化交易，极大地降低了欧洲投资者参与美股市场的门槛。

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## OceanBase布局AI赛道，预告“数据xAI”新可能
国产数据库巨头OceanBase于11月17日悄然上线了其全新的AI域名oceanbase.ai，页面上仅有“AI…全新的可能，11.18见”的简短预告。这一举动明确预示了其“Data x AI”战略正在加速落地。通过强化AI品牌定位，OceanBase可能将在其年度发布会上推出AI原生的核心产品，旨在将海量数据转化为AI的优质“燃料”，为其在人工智能时代的发展奠定坚实基础。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯1118：Grok 4.1升级聊天体验，蚂蚁“灵光”30秒生成应用

> 编码初创公司 Windsurf 透露，Anthropic 正在限制其对关键 Claude 3.7 Sonnet 和 3.5 Sonnet AI 模型的直接访问，且未获得 Claude 4 的权限，此举对 AI 开发者生态敲响警钟。



在人工智能技术日益深入各行各业的背景下，AI 基础模型的开放性和可访问性对于下游应用开发者，尤其是新兴的编码初创公司而言，是其生存和发展的命脉。 近日，专注于 AI 辅助编码的初创公司 Windsurf 在其官方博客上发布重磅声明，披露 AI 巨头 Anthropic 正在对其直接访问其强大的 Claude 系列 AI 模型施加限制。 这一消息立即引起了行业广泛关注，也让人们开始重新审视 AI 基础模型提供商与应用开发者之间的微妙关系。

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Windsurf 在声明中明确指出，Anthropic 的限制具体指向其 **Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 3.5 Sonnet AI 模型** 的直接访问权限。 这两款模型在 AI 编码辅助、逻辑推理和文本生成方面表现出色，是 Windsurf 核心业务所依赖的关键技术。 此外，Windsurf 还透露，他们未能收到 Anthropic 在其平台上运行 **Claude 4** 的直接访问权限，这无疑是对其未来产品升级和技术路线图的进一步打击。

Windsurf 强调，作为一家深度依赖这些先进 AI 模型为用户提供创新编码解决方案的公司，这种突如其来的访问限制直接对其业务运营、产品迭代和用户服务造成了巨大的不确定性。 这一事件也引发了关于 AI 生态系统中，模型提供商与应用开发者之间权力平衡的讨论，以及小型初创公司在面对巨头策略调整时的脆弱性。

## 访问限制之谜 商业策略、资源分配与行业影响

Anthropic 作为 Claude AI 模型的开发者，其对模型访问权限的调整，可能基于多方面考量。

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可能的限制原因包括

*   **资源优化与成本控制** 运行先进的 AI 模型需要消耗巨额计算资源，Anthropic 可能正在优化资源分配，优先满足战略性合作伙伴或更高级别的企业客户需求，或为即将到来的 Claude 4 大规模部署做准备。
*   **商业策略调整** Anthropic 可能正在调整其针对不同类型客户的商业模式，例如更倾向于与大型企业建立直接合作关系，或通过云服务提供商（如 AWS）来分发其模型访问权限，从而实现营收最大化或更稳定的客户管理。
*   **模型安全性与合规性** 确保模型不被滥用或用于不合规目的，尤其是在高风险应用领域，维护模型的声誉和安全性。
*   **新模型推广策略** 对于 Claude 4，Anthropic 可能采取更谨慎的分发策略，优先向特定合作伙伴或经过严格筛选的客户开放，以确保模型的稳定性和口碑。

然而，无论原因如何，此类限制对整个 AI 生态系统都可能产生深远影响

*   **开发者不确定性与风险** 像 Windsurf 这样的初创公司，将面临更高的运营风险，可能被迫投入大量资源寻找替代方案，甚至调整核心业务模式。
*   **创新受阻** 基础模型的访问限制可能阻碍新颖 AI 应用的诞生和发展，尤其对依赖特定模型能力的细分领域（如 AI 辅助编码）而言。
*   **市场集中化风险** 如果少数大型模型提供商过度集中资源和权限，可能导致 AI 市场向头部公司倾斜，不利于公平竞争和多样化创新。

此次事件再次凸显了 AI 基础模型作为“数字基础设施”的重要性，以及其开放性对整个 AI 产业生态健康发展的关键作用。

## 呼吁开放与合作 共建繁荣 AI 生态

Windsurf 的遭遇，无疑为 AI 行业，特别是依赖基础模型运行的初创公司敲响了警钟。

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为了维护 AI 生态的健康与活力，行业各方应共同努力

*   **模型提供商** 在保障模型安全和商业利益的同时，应尽可能保持透明度，与开发者进行有效沟通，预告可能的策略调整，给予充足的适应期。
*   **应用开发者** 积极探索多模型集成策略，降低对单一模型提供商的依赖，并参与到开源 AI 社区的建设中，共同构建更具韧性的技术栈。
*   **行业组织与监管机构** 关注 AI 模型的公平访问问题，探讨制定相关行业规范，促进健康有序的竞争，避免“寡头垄断”对创新的扼杀。

Windsurf 事件是一个重要的案例，提醒我们，AI 领域的创新和进步，需要一个开放、协作和包容的环境。 只有模型提供商与应用开发者携手共进，才能共同推动人工智能技术的持续繁荣和广泛应用。





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