

> 苹果终于不再固步自封。通过引入谷歌 Gemini 的云端能力，Siri 将迎来史上最彻底的智能化改造。这不仅是两大科技巨头的罕见结盟，更标志着苹果试图通过外部合作与内部重构双管齐下，以此扭转其在 AI 时代的被动局面。

## 巨头结盟 2月迎来首战

苹果的人工智能战略正在经历一场里程碑式的转折。据彭博社资深记者 Mark Gurman 披露，备受瞩目的苹果与谷歌 AI 合作即将落地 基于谷歌 Gemini 架构的新版 Siri 计划于 2 月下半月正式推向市场。

此次更新被视为苹果兑现 2024 年 WWDC 承诺的关键一步。尽管苹果一向强调自研技术，但在生成式 AI 迭代速度极快的当下，选择与谷歌结盟显然是更务实的战略选择。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_20.253Z.png](https://static.downly.cn/images/369faa19f7f309a179f1e9e74520305b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Siri 的三大核心进化

新版 Siri 的发布，旨在彻底改变用户对这一语音助手“不够智能”的刻板印象。核心进化体现在三个维度

*   **深度语境感知** Siri 将首次获得系统级的屏幕感知能力，能够访问用户个人数据及当前屏幕内容，从而执行跨应用的复杂指令。
*   **交互能力飞跃** 依托 Gemini 强大的语言模型能力，Siri 的对话体验将向 ChatGPT 等先进竞品看齐，具备更自然的上下文理解与多轮对话能力。
*   **底层架构变革** 为了支撑庞大的算力需求，该版本的云端处理将直接运行在谷歌的基础设施之上，这是苹果服务生态的一次重大开放。

## 从内部动荡到战略定型

苹果 AI 战略的调整并非一帆风顺。此前，公司内部对外界关于其 AI 落后的批评反应激烈，高管迈克·洛克威尔甚至曾公开对负面报道表示不屑。然而，随着 AI 主管约翰·詹南德雷亚的离职以及与谷歌合作的最终敲定，苹果显然已经放弃了“闭门造车”的路线。

Mark Gurman 强调，2 月的更新仅仅是序幕。苹果正蓄势待发，准备在 6 月的全球开发者大会（WWDC）上展示更具颠覆性的 AI 整合方案，届时 iOS 系统或将迎来真正的“AI 原生”时刻。

苹果联手谷歌 Gemini重塑Siri智能体验



> OpenAI 决定打破纯净对话的传统，计划于二月正式引入广告业务，首批面向美国市场开启灰度测试。这不仅是其千亿美元融资目标下的营收策略转型，更标志着生成式 AI 领域正式迈入流量变现的深水区。

## 告别纯净模式的商业转折

这家曾以坚持纯净用户体验著称的人工智能巨头，正在商业现实面前调整航向。据知情人士披露，OpenAI 已锁定首批数十家广告合作伙伴，敲定于 2 月初在聊天机器人界面中上线广告服务。

与谷歌或亚马逊成熟的“按点击付费”体系不同，OpenAI 初期将采取按“曝光量”计费的模式。在当前的灰度测试阶段，首批入局的品牌方需承诺投入低于 100 万美元的预算。尽管目前尚未开放自助投放系统，但技术团队正在加速构建自动化后台，意在未来实现更具规模化的商业运作。

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## 千亿美金估值下的变现焦虑

OpenAI 对广告体系的急切布局，折射出其在资本市场的巨大野心与压力。公司目前正处于筹集 1000 亿美元资金的关键节点，构建强劲且可持续的营收模型是说服投资者的最佳筹码。

更为关键的是，ChatGPT 坐拥 9 亿周活跃用户，且具备极高的用户粘性与对话深度。这种基于自然语言交互的场景，为精准营销提供了前所未有的想象空间。当用户询问烹饪建议时，相关调味品品牌的适时出现，将比传统搜索广告更具转化潜力。这块巨大的流量金矿，早已让广告主们蓄势待发。

## 小心翼翼的用户体验平衡术

为了缓解用户可能产生的抵触情绪，OpenAI 在执行层面采取了极为审慎的策略。广告投放将率先覆盖美国地区的免费版用户及低价付费版用户，极力避免对高净值核心用户造成干扰。

这种谨慎不无道理，在强调沉浸式交互的聊天界面中，生硬的广告植入极易破坏对话心流，被贴上“入侵性”的标签。尽管大型广告公司已纷纷抛出橄榄枝，但 OpenAI 仍保持着神秘的高姿态，对具体定价细节及全面开放时间表三缄其口，这种克制或许正是为了在商业化与用户体验之间寻找最佳平衡点。

OpenAI 商业化变局 聊天机器人广告业务二月上线


> **导语**
> 在AI商业化的十字路口，两大巨头展现出了截然不同的哲学。针对OpenAI近期测试广告的举措，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯罕见发声，直言“惊讶”，并阐述了为何在现阶段，保持AI助手的纯粹性比短期变现更为重要。

## 信任危机 助手与广告的天然矛盾

近日，在达沃斯论坛接受Axios专访时，哈萨比斯对当前AI聊天机器人的商业化路径提出了独到见解。面对OpenAI为平衡昂贵基建成本而针对非订阅用户测试广告的决定，他表达了深层的担忧。

“你想信任你的助手，那么广告该如何融入这种模式？”哈萨比斯一针见血地指出了其中的逻辑悖论。他分析认为，搜索场景与助手场景有着本质区别：搜索本质上是信息分发，用户意图与广告匹配度较高；而聊天机器人旨在成为处理高度私人事务的“得力助手”。在这种亲密且高度个人化的交互体验中，侵入式广告极易破坏用户建立的信任感。亚马逊Alexa此前在应用推荐上的尝试失败，以及OpenAI早期类似尝试引发的用户反感，都是前车之鉴。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 谷歌的定力 深耕个人智能体验

尽管广告营收占据了谷歌帝国的半壁江山，但哈萨比斯明确表示，谷歌目前并无计划在Gemini等AI聊天机器人中投放广告。相反，团队正将全部精力集中在**用户反馈**与**个性化功能**的深度开发上。

谷歌目前的策略是推动Gemini与Gmail、Google Photos及YouTube历史记录的深度打通，旨在提供真正懂用户的“个人智能”回复，从而提升工具的核心粘性。哈萨比斯强调，尽管团队也在思考商业化方案，但并未感受到来自管理层的变现压力。“我们将保持高度的科学性与严谨性，不会做出任何仓促的决定。”对DeepMind而言，确保AI助手的有用性与值得信赖，是目前远高于短期广告收入的战略优先级。

谷歌DeepMind掌门人谈变现：过早引入广告将以此损害AI信任



> **导语**
> 在AI辅助科研日益普及的当下，学术诚信正面临前所未有的技术挑战。最新调查显示，即便是在全球最顶尖的AI学术会议中，一种名为“伪原创引用”的新型造假手段也已悄然渗透，大规模的投稿量正在击穿同行评审的防线。

## 隐蔽的伪原创引用陷阱

根据AI检测公司GPTZero针对2025年NeurIPS（神经信息处理系统大会）录用论文的深度分析，学术界正遭遇一场信任危机。在对4841篇经过严格同行评审的论文进行筛查后，调查人员发现了**51篇**问题论文，这些论文中包含了至少**100处**已被确认的虚假引用。

这种被定义为“伪原创引用”（Vibe Citing）的现象，展现出了极高的欺骗性。与以往粗糙的抄袭不同，AI生成的虚假引用在格式和行文风格上与真实文献高度雷同。研究人员发现，这些引用往往包含虚构的作者姓名（如直接使用“John Doe”）、指向不存在的URL，甚至是无效的DOI编码。更有甚者，部分论文列出了格式错误的预印本ID（如 `arXiv:2305.XXXX`），这种低级却又隐蔽的错误，竟然出现在了纽约大学等顶尖学府以及谷歌等科技巨头的研究成果中。

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## 投稿海啸击穿审稿防线

GPTZero的分析指出，造成这一乱象的核心原因在于学术会议投稿量的爆炸式增长。NeurIPS作为AI领域的殿堂级会议，其投稿量在短短五年间呈现出“海啸式”的上升曲线——从2020年的9467篇飙升至2025年的**21575篇**，增幅超过220%。

这种指数级的增长严重超出了现有学术审稿体系的承载能力。为了应对庞大的审阅需求，组织者被迫扩大审稿人队伍，导致大量缺乏经验的审稿人进入核心评审环节。更为讽刺的是，部分审稿人本身也被指责违规使用AI工具来代替人工阅读和撰写评审意见。这种“用AI审阅AI生成内容”的恶性循环，直接导致了学术诚信防线的溃败。目前，NeurIPS方面已明确表态，虚假引用一经核实，将成为直接拒稿或撤稿的硬性理由。

 AI学术造假新变种：顶会论文爆发批量虚假引用危机

 

> 随着AI军备竞赛进入白热化阶段，OpenAI正酝酿一场足以重塑全球科技版图的融资行动。公司计划筹集超500亿美元资金，估值直逼8300亿美元，而这笔巨资的流向，正是萨姆·奥特曼宏大的基础设施版图。

## 史诗级融资 硅谷巨兽的吞金野望

在科技界，独角兽的估值通常以十亿计，而OpenAI正在重新定义这一标尺。据最新消息，这家人工智能领军企业正在推进一轮规模空前的融资谈判，目标金额至少500亿美元。若交易达成，其市场估值将从现有的高位进一步跃升至7500亿至8300亿美元区间。

这一数字不仅让绝大多数上市科技巨头相形见绌，更标志着资本市场对通用人工智能（AGI）未来的豪赌。尽管目前尚未实现全面盈利，但投资人显然更看重其技术统治力与未来的变现潜力。

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## 沙漠寻金 奥特曼的中东战略

面对高达数千亿美元的资金缺口，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼将目光投向了资金雄厚的中东。近期，奥特曼频繁往返于阿布扎比等地，与包括具有国家背景的主权财富基金在内的顶级投资者进行了深度接洽。

这并非简单的财务投资，而是一场关于算力主权的深度博弈。中东财团渴望通过投资顶级AI公司加速自身的经济转型，而OpenAI则急需海量资金来支撑其不仅限于软件，更囊括芯片与能源的宏伟蓝图。此前亦有消息称，亚马逊也曾是其接触对象，意向资金高达100亿美元，显示出OpenAI在资本运作上的全球化视野。

## 1.4万亿美元 押注物理基础设施

OpenAI的野心早已超越了聊天机器人。为了维持在技术迭代上的绝对领先，公司制定了一项堪称疯狂的基建计划：在未来几年内投入超过1.4万亿美元。

这笔天文数字般的预算将主要用于三个领域 顶级AI芯片的自主研发、超大规模数据中心的建设以及全球顶级人才的招募。在谷歌、Anthropic等竞争对手步步紧逼的当下，算力即权力。奥特曼深知，只有构建起难以逾越的物理基础设施护城河，才能在未来的AGI时代确立不可撼动的霸主地位。

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估值剑指8300亿美元 OpenAI的中东淘金记与基建狂想



> Wikimedia 基金会在其 25 周年之际宣布与亚马逊、Meta 及 Perplexity 达成付费数据授权协议。这一战略举措旨在通过 Wikimedia Enterprise 接口，为 AI 巨头提供经过人工治理的高质量训练数据，替代传统的网络爬虫抓取模式。

## 告别爬虫时代的官方通道

在生成式 AI 对互联网数据生态造成剧烈冲击的当下，全球最大的知识库维基百科（Wikipedia）做出了积极的防御性转型。Wikimedia 基金会正式宣布，已与亚马逊、Meta 以及新兴搜索独角兽 Perplexity 达成商业协议，这些科技巨头将通过付费方式，合法访问 Wikimedia Enterprise 提供的官方数据接口。

这一合作标志着“野蛮抓取”时代的终结。过去，AI 公司往往利用网络爬虫免费获取维基百科的公开数据用于模型训练。而现在，通过官方的企业级接口，科技巨头不仅能获得更高频、更稳定的数据流，还能确保数据来源的合规性与时效性。目前，谷歌与 Nomic 等行业巨头也已加入这一合作伙伴名单。

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## 人类知识库的商业化防御

Wikimedia 基金会首席产品与技术官 Selena Deckelmann 强调，在 AI 飞速发展的今天，维基百科所代表的“经过人工审核与协作”的人类智慧，比以往任何时候都更加稀缺且关键。相比于互联网上充斥的 AI 生成内容，维基百科的数据具有更高的真实性保障。

通过建立付费墙与官方分发渠道，维基百科实际上是在为高质量的人类知识构建一道“护城河”。这不仅能确保 AI 平台在回答用户问题时引用准确的信息源，也提升了人类协作知识在算法时代的权重与价值。

## 可持续发展的流量变现

虽然具体的财务条款未予披露，但这一系列合作显然为 Wikimedia 基金会开辟了捐赠之外的第二增长曲线。对于内容生产方而言，这是一个具有示范意义的信号：面对生成式 AI 的浪潮，单纯的封锁并非良策，通过数据授权实现可持续的价值变现，或许是维护开放互联网生态的最佳路径。通过这种商业化尝试，维基百科希望在未来 25 年甚至更久的时间里，继续保持其作为全球知识核心枢纽的地位。

维基百科构建数据护城河 亚马逊与Meta付费接入官方接口



> **导语**
> 谷歌 AI 业务迎来爆发式增长，Gemini API 调用量在短短五个月内从 350 亿次激增至 850 亿次。凭借 Gemini 2.5 和 3.0 的连续迭代，谷歌不仅在性能上扳回一城，更在企业级市场实现了 800 万付费用户的商业化突围。

## 爆发式增长的数据背后

谷歌在 AI 领域的长期投入终于迎来了收割期。最新披露的数据显示，其 Gemini API 的使用频率呈现出惊人的指数级增长态势。从 3 月份的 350 亿次飙升至 8 月份的约 850 亿次，这一翻倍的业绩有力回击了外界对谷歌在 AI 浪潮中掉队的质疑。

这一增长并非偶然，而是源于谷歌在模型迭代上的激进策略。春季发布的 Gemini 2.5 被视为转折点，该模型在性能与成本之间找到了极佳的平衡点，迅速吸引了大量开发者。随后推出的 Gemini 3 更是凭借更强的多模态能力，进一步推高了 API 的请求量。值得注意的是，Gemini 2.5 目前已在运营成本层面实现盈利，证明了大模型商业逻辑的可行性。

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## 企业级市场的深度渗透

除了开发者生态的繁荣，谷歌在企业端的表现同样强劲。Gemini Enterprise 目前已成功覆盖超过 1500 家大型企业，拥有超过 800 万付费订阅用户。这标志着谷歌的 AI 工具已经从实验室真正走进了世界 500 强的办公室。

尽管部分用户在定制化开发等高阶需求上仍有期待，但在文档分析、企业知识库整合等核心办公场景中，Gemini 赢得了高达 83% 的用户满意度。这种在具体场景中的实用价值，正是谷歌 AI 业务能够在激烈的 B 端市场站稳脚跟的关键。随着 2 月 4 日财报会议的临近，市场正屏息以待谷歌交出更详细的成绩单。

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谷歌 Gemini 逆袭 API调用量五个月翻倍破850亿



> 埃隆·马斯克旗下 xAI 公司正式启用超级计算机 Colossus2，其训练集群规模不仅创下全球纪录，更标志着人工智能基础设施正式迈入吉瓦（GW）级能耗时代，一场关于算力与能源的极限博弈正在展开。

## 孟菲斯的硅基巨兽

在美国孟菲斯，一座占地面积相当于 13 个足球场的设施正在昼夜不息地运转。这就是 xAI 的最新技术结晶——Colossus2。这台超级计算机专门用于驱动 Grok 聊天机器人的迭代与进化。

其硬件规格令人咋舌。项目从 2024 年夏季的 10 万块英伟达 H100 GPU 起步，在短短半年内，这一数字于 2025 年 2 月翻倍至 20 万块。这种指数级的硬件堆叠，赋予了 xAI 前所未有的模型训练速度，也让其在与 OpenAI、谷歌的竞争中拥有了重型武器。

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## 能源饥渴与环境博弈

极致的算力对应着极致的能耗。按照规划，Colossus2 的电力装机容量将在今年 4 月达到 1.5GW，并最终冲击 2GW 的目标。这一能耗水平已经相当于美国一座主要城市的总用电量，是名副其实的“吞电巨兽”。

为了维持这台机器的运转，xAI 部署了 150 兆瓦的特斯拉 Megapack 电池作为备用电源。然而，激进的扩张也触碰了监管红线。美国环境保护署（EPA）近期裁定，该数据中心在供电不足时违规运行了数十台天然气涡轮机，违反了当地环保法规。

这一事件折射出 AI 行业面临的普遍困境：当算力需求呈指数级增长时，现有的能源基础设施与环保法规正变得捉襟见肘。马斯克在追求技术奇点的同时，也不得不面对物理世界中最基础的能源与合规挑战。

马斯克打造算力怪兽 Colossus2开启吉瓦级AI基建时代

谷歌推出的AI笔记应用，5分钟生成一段对话播客

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Google Veo 3 / 3.1 是 Google DeepMind 推出的最新一代生成式视频模型。

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